La variabilidad en el razonamiento probabilístico informal de estudiantes de bachillerato

En esta comunicación se exploran las respuestas de los estudiantes a dos tareas binomiales, de predicción y de distribución, para conocer cómo expresan la variabilidad en sus predicciones antes y después de actividades de simulación. Para la recolección de datos, se realizó un estudio de cuatro etapas con dos grupos de estudiantes, uno que no había tomado un curso de probabilidad y estadística, y otro que había tomado uno. La primera y cuarta etapa consistió en aplicar un cuestionario relacionado con una situación binomial b(x, 2, ½). En la segunda y tercera etapa, los estudiantes llevaron a cabo simulaciones físicas y con el software Fathom, respectivamente. En el análisis se destacan las dificultades que enfrentan los estudiantes en la integración de la variabilidad en sus razonamientos, a pesar de su experiencia con la simulación. Se proponen dos categorías para describir patrones de respuesta: dogmatismo teórico y compromiso empírico

Niveles de razonamiento de estudiantes de secundaria y bachillerato en una situación-problema de probabilidad

En el presente trabajo se explora la manera en que estudiantes de secundaria (14-15 años) y Bachillerato (15-16 años), que no han estudiado probabilidad, resuelven una tarea que involucra algunas nociones básicas de la teoría de probabilidades. El propósito es identificar los rasgos característicos de los niveles de razonamiento que exhiben los estudiantes cuando transitan de la secundaria al Bachillerato frente a una situación-problema de probabilidad. Se utiliza la taxonomía SOLO para organizar las respuestas en niveles estructurales. En general, los estudiantes de Bachillerato muestran un nivel más alto de razonamiento que los estudiantes de secundaria

La Profesionalización De La Docencia Universitaria Y Su Influencia En El Desarrollo De Las Competencias Pedagógicas En La Formación De Docentes En El Instituto Superior De Ciencias De La Educación (ISCED) De Benguela, Angola

The presentation of the results of the present study was used to fundamentally analyze the influence of professionalism of university teaching in the development of the pedagogical competences of students in teacher training at the Higher Institute of Educational Sciences (ISCED) in Benguela. This study was carried out on the theme based on reference. The research carried out is of the descriptive type, whose data collection was quantitative and qualitative, from the determined sample. It is made up of teachers, students, and school board members. This, however, is a quantitative and qualitative study. Based on the data collected, the paper concludes on the lack of planning in pairs of the teaching work, the lack of a specific team for the supervision of the teaching work, and the fact that there is no specific criterion in the entrance periphery of teaching candidates

Medición informal del p-valor: un estudio exploratorio con estudiantes de bachillerato

En los años recientes se ha reconocido la importancia de desarrollar el razonamiento inferencial informal (RII), antes de aprender los conceptos estadísticos formales. No obstante, hay poca investigación sobre su desarrollo en el aula en el nivel bachillerato. En situaciones informales, una de las dificultades que sobresale es la de medir el p-valor de un estadístico (probabilidad de obtener el estadístico o más extremo si la hipótesis nula fuera verdadera). El presente trabajo es un avance de investigación, en el cual se analiza el razonamiento de estudiantes de bachillerato (15-18 años) para medir el p-valor de un estadístico al usar una simulación computarizada que crea una distribución muestral empírica. Se encontró que varios estudiantes miden adecuadamente el p-valor de manera informal mediante la simulación, lo que representa un cambio significativo en el RII

El desarrollo del razonamiento probabilístico de estudiantes de bachillerato sobre la noción de la distribución binomial

El tratamiento de la distribución binomial en la enseñanza a nivel bachillerato suele estar motivado por el interés en el aprendizaje del cálculo y procedimientos formales. En este estudio se propone un acercamiento para desarrollarla con un enfoque más dirigido hacia el desarrollar el razonamiento con base en las nociones de variabilidad y distribución y no en los aspectos técnicos mencionados. Bajo el anterior plan, se exploraron los razonamientos expresados en las respuestas de 37 estudiantes de bachillerato a preguntas referidas a una situación-problema relacionada con la distribución binomial simple (n = 2, p = ½) y que se aplicó antes y después de unas actividades realizadas con el software Fathom. Globalmente, y con ayuda de la metodología SOLO, se muestra un avance del razonamiento probabilístico de los estudiante el cual probablemente fue producido por las actividades de simulación física y computacional que se llevaron a cabo

Desarrollo del razonamiento sobre pruebas de significación de estudiantes de bachillerato en un ambiente tecnológico

Se describe el desarrollo del razonamiento de 36 estudiantes de bachillerato, organizados en parejas, acerca de la técnica de pruebas de significación estadística con el apoyo de un software educativo de estadística (Fathom); dicho desarrollo es visto a través de sus respuestas a 4 problemas de pruebas de significación; estos se resolvieron en sendas sesiones en las que además se realizaron cortas intervenciones del profesor, se enseñó a utilizar el software y se discutieron dudas de los problemas vistos en la sesión previa respectiva. Las respuestas a cada problema se clasificaron en niveles SOLO. Los resultados muestran avances en la calidad de las respuestas de los participantes, superándose en cada actividad algunos errores cometidos en la previa, esto lleva conjeturar que los estudiantes se van apropiando del esquema de pruebas de significación. No obstante, se presentan algunas dificultades similares a las ya reportadas en la literatura

Verification of C3S Seasonal Forecasting Systems over Europe and the Mediterranean region

Póster presentado en: EMS Annual Meeting: European Conference for Applied Meteorology and Climatology celebrado del 9 al 13 de septiembre de 2017 en Copenhague, Dinamarca.This work is partly funded by the MEDSCOPE project. MEDSCOPE is co-funded by the European Commission as part of ERA4CS, an ERANET initiated by JPI Climate, grant agreement no. 690462

Calibration and combination of seasonal forecast over Southern Europe

Verification of temperature and precipitation seasonal forecasts from four different operational systems - European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) system 4, Météo-France system 3, UK Met Office system 3 and National Center for Environmental Prediction (NCEP) system version 2 - for different seasons, lead times, variables and sub-regions over Southern Europe is computed based on available hindcasts. The impact of calibration and combination of seasonal hindcasts using different setups of a Bayesian scheme has also been discussed. Although results show relatively low skill as a consequence of the low predictability at seasonal scale over mid-latitudes, there is a noticeable consistency among models. As expected over Southern Europe, scores for temperature are better than for precipitation. We also show and discuss windows of opportunity associated to certain seasons/variables/models/regions

Seasonal prediction skill of 4 models over Western Europe and Eastern Africa

Póster presentado en: EUPORIAS 4rd General Assembly celebrado del 29 de septiembre al 1 de octubre de 2015 en Winterthur (Suiza)

Calibration and combination of seasonal forecasts over Southern Europe [Póster]

Póster elaborado para la European Geosciences Union General Assembly celebrada los días 17-22 de abril de 2016 en VienaVerification of temperature and precipitation seasonal forecasts from different operational systems over selected regions in Southern Europe is computed based on the available re-forecasts. A comprehensive set of scores and procedures targeted at verification of probabilistic forecasts provides an overview of the skill of current operational models for different seasons, lead times, variables and sub-regions in Southern Europe. The impact of calibration and combination of seasonal re-forecasts based on different setups of a Bayesian scheme has also been studied. The potential of such scheme and their different setups to improve seasonal forecast quality is also discussed