PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW ANALIZY DANYCH DO AUTOMATYZACJI PROCESÓW BIZNESOWYCH

The paper deals with the design of data analysis systems for business process automation. The main goal of the project is to develop an innovative system for analyzing multisource data, business data mining processes, and as a result the creation and sharing of new improved procedures and solutions.Artykuł dotyczy projektowania systemów analizy danych do automatyzacji procesów biznesowych. Głównym celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu do analizy danych wieloźródłowych, procesów eksploracji danych biznesowych, a co za tym idzie tworzenie i udostępnianie nowych ulepszonych procedur i rozwiązań

TECHNIKI HYBRYDOWE DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ OPTYMALIZACYJNYCH W ETI

This paper presents the hybrid algorithm for identification the unknown shape of an interface to solve the inverse problem in electrical impedance tomography. The conductivity values in different regions are determined by the finite element method. The numerical algorithm is a combination of the level set method, Gauss-Newton method and the finite element method. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set function. The cost of the numerical algorithm is enough effective. These algorithms are a relatively new procedure to overcome this problem.W artykule przedstawiono hybrydowy algorytm do identyfikacji nieznanego kształtu interfejsu, w celu rozwiązania zagadnienia odwrotnego w elektrycznej tomografii impedancyjnej. Wartości przewodności w różnych regionach określono za pomocą metody elementów skończonych. Algorytm numeryczny jest kombinacją metody zbiorów poziomicowych oraz metody Gaussa-Newtona i metody elementów skończonych. Odwzorowanie kształtu granicy i jej ewolucję w trakcie iteracyjnego procesu rekonstrukcji osiągnięto poprzez użycie metody zbiorów poziomicowych. Koszt algorytmu numerycznego jest dosyć efektywny. Algorytmy te są relatywnie nowymi rozwiązaniami dla tego typu problemu

WYKRYWANIE SZCZELIN POWIETRZNYCH W CHODNIKU KOPALNI MIEDZI ZA POMOCĄ ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ

In this paper, we investigate the inverse problem for the electric field so-called copper mine problem. In general, this task assumes detection of all air gaps. Gaps are localised above ceiling in a copper mine. Such task can be considered as application of the electrical impedance tomography. In order to solve forward problem there was used the boundary element method or the finite element method. The inverse problem is based on the level set method. There was considered extension of boundary element method (BEM). For simplicity zero order approximation has been chosen. The BEM has been connected with the infinite boundary elements. Hence, open domain problems with infinite boundary curves can be analysed. For such domain, we have solved the Dirichlet problem for two-dimensional Laplace’s equation. The proposed numerical model has been verified.W tym artykule przyjrzymy się problemowi odwrotnemu dla pola elektrycznego na tak zwanym problemie kopalni miedzi. Głównym zadaniem w tym zagadnieniu jest wykrycie szczelin powietrznych, które są zlokalizowane w stropie kopalni. Takie zadanie można rozwiązać za pomocą elektrycznej tomografii impedancyjnej. W celu rozwiązania zagadnienia prostego można użyć metody elementów brzegowych (MEB) lub metody elementów skończonych. Zagadnienie odwrotne zostało oparte na metodzie zbiorów poziomicowych. Dla uproszczenia zostały zastosowane elementy zerowego rzędu. Metoda elementów brzegowych została rozszerzona o elementy nieskończone. Stąd problemy otwarte domeny z nieskończonymi brzegami mogą być analizowane. Dla takiej domeny, musimy rozwiązać zagadnienie Dirichleta dla równania dwuwymiarowy Laplace'a. Zaproponowany model numeryczny został zweryfikowany

SYSTEM AKWIZYCJI DANYCH W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ

This article presents the design of the device with active electrodes to examine the flood embankment. There was discussed the method of determining the conductivity. The presented solution was based on electrical impedance tomography. There was described the concept of active electrodes and measuring equipment for data acquisition. Electrical impedance tomography, which is based on measuring potential difference, can be used to calculate conductivity. The problem depends on the fact that every material has unique conductance.W tym artykule przedstawiono konstrukcję urządzenia z aktywnymi elektrodami do badania stanu wału przeciwpowodziowego. Omówiono metodę wyznaczania konduktywności. Prezentowane rozwiązanie zostało oparte na elektrycznej tomografii impedancyjnej. Opisano koncepcję aktywnych elektrod i sprzętu pomiarowego do akwizycji danych. Elektryczna tomografia impedancyjna, która jest oparta na pomiarze różnicy potencjałów może być użyta do pomiaru konduktywności. Sposób, w jaki może być zdefiniowany polega na tym, że każdy materiał ma unikalną przewodność

POŁĄCZENIE METODY ELEMENTÓW BRZEGOWYCH I ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W ROZWIĄZYWANIU ZAGADNIENIA ODWROTNEGO

The boundary element method and the level set method can be used in order to solve the inverse problem for electric field. In this approach the adjoint equation arises in each iteration step. Results of the numerical calculations show that the boundary element method can be applied successfully to obtain approximate solution of the adjoint equation. The proposed solution algorithm is initialized by using topological sensitivity analysis. Shape derivatives and material derivatives have been incorporated with the level set method to investigate shape optimization problems. The shape derivative measures the sensitivity of boundary perturbations. The coupled algorithm is a relatively new procedure to overcome this problem. Experimental results have demonstrated the efficiency of the proposed approach to achieve the solution of the inverse problem.Metoda elementów brzegowych i metoda zbiorów poziomicowych mogą być wykorzystane to rozwiązania zagadnienia odwrotnego pola elektrycznego. W takim podejściu równanie sprzężone jest rozwiązywane w każdym kroku iteracyjnym. Wyniki obliczeń numerycznych pokazują, że metoda elementów brzegowych może być zastosowana z powodzeniem do uzyskania przybliżonego rozwiązania równania sprzężonego. Proponowany algorytm jest inicjalizowany za pomocą topologicznej analizy wrażliwościowej. Pochodna kształtu i pochodna materialna zostały połączone z metodą zbiorów poziomicowych w celu zbadania problemów optymalizacji kształtu. Pochodna kształtu mierzy wrażliwość perturbacji brzegowych. Zespolony algorytm jest stosunkowo nową procedurą do rozwiązania tego problemu. Wyniki doświadczenia pokazały skuteczność proponowanego podejścia w rozwiązywaniu zagadnienia odwrotnego

IDEA SYSTEMU TOMOGRAFII ELEKTRYCZNEJ DO MONITOROWANIU WENTYLACJI PŁUC

In many applications of electrical tomography, such as monitoring the lungs of unconscious intensive care patients, data acquisition on the entire boundary of the body is impractical. The boundary area available for electrical tomography measurements is restricted. Physiological processes that produce changes in the electrical conductivity of the body can be monitored by hybrid algorithms. This paper presents the architecture of the system based on electrical tomography.W wielu zastosowaniach tomografii elektrycznej, takich jak monitorowanie płuc pacjentów podlegających intensywnej opiece medycznej, zbieranie danych na całej powierzchni ciała jest niepraktyczne. Dostępne obszary dla pomiarów tomografii elektrycznej są ograniczane. Procesy fizjologiczne, które wywołują zmiany w przewodnictwie elektrycznym w organizmie mogą być monitorowane za pomocą algorytmów hybrydowych. W artykule przedstawiono architekturę systemu opartego na tomografii elektrycznej

ELEKTRYCZNY TOMOGRAF REZYSTANCYJNY DO POMIARÓW ROZPROSZONYCH DLA WAŁÓW PRZECIWPOWODZIOWYCH

In this paper the terrain electrical resistance tomograph was presented. Its aim is to verify the repeatability of test results by eliminating laboratory equipment, and to validate the use of simple and cheap electronics to the structure of the ERT. Electrical resistance tomography, which is based on measuring potential difference, can be used to calculate conductivityW niniejszym artykule przedstawiono konstrukcję tomografu rezystancyjnego. Jego celem jest weryfikacja powtarzalności wyników badań poprzez wyeliminowanie sprzętu laboratoryjnego oraz potwierdzenie zastosowania prostej i taniej elektroniki do struktury ERT. Do obliczenia przewodnictwa można wykorzystać elektryczną tomografię rezystancyjną, która opiera się na pomiarze różnicy potencjałó

KONCEPCJA PARAMETRYCZNO-SEMANTYCZNEJ OTWARTEJ PLATFORMY INTELIGENTNYCH URZĄDZEŃ SENSOROWYCH

The parametric and semantic model of open platform of intelligent devices and sensor technologies based on tomography in cyber-physical self-monitoring system contains: new techniques of conducting measurements and construction of novel intelligent measurement devices, system's structure along with communication interface, unique algorithms for data optimization and analysis, algorithms for image reconstruction and technological processes monitoring, cyber-physical system's prototype.Parametryczno-semantyczny model otwartej platformy inteligentnych urządzeń sensorowych został oparty na technologiach tomograficznych. W samo-monitorującym się systemie cyber-fizycznym zastosowano nowe techniki pomiarowe i konstrukcje inteligentnych urządzeń pomiarowych. Proponowane rozwiązanie prototypu systemu cyber-fizycznego składa się z interfejsu komunikacyjnego, unikalnych algorytmów do optymalizacji i analizy danych oraz systemu monitoringu procesów logistyczno-technologicznych

Methods of analyzing consumer behavior based on multi-source data

PURPOSE: The aim of the article is to develop a system for analyzing processes and data from various data sources based on machine learning methods.DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: For data analysis, models for forecasting the level of sales and the pipeline gathering operations for the preparation of features, data, model training and its verification were designed. The data analysis pipeline is built of stages related to the preparation of features and data preparation. The learning process requires a specific division of data. The data set has been divided into three subsets, i.e., the training and validation data used in the learning process and the test subset used to verify the quality of the model.FINDINGS: The results of the conducted research show that the use of this type of analytical methods allows for the creation of new business processes, adaptation of services and goods to customer requirements, or the appropriate location of products on the retail space in order to optimize the time of shopping (especially taking into account the pandemic situation).PRACTICAL IMPLICATIONS: The models presented in the article can be used by combining sales systems and behavioral data related to the movement of customers in the area of the sales space, where it is possible to build systems that allow optimization of orders, the way of arranging goods and other customer behavior patterns.ORIGINALITY/VALUE: A novelty is the construction of a multi-source model for data analysis, where appropriate predictive models were built to predict the level of sales with the use of machine learning algorithms.peer-reviewe

Optimization of logistics processes of the supply chain using RFID technology

PURPOSE: The aim of the article is to develop a system for optimizing supply chain logistics processes using RFID technology.DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Machine learning algorithms such as Gradient Boosting, random forests, decision trees, RUS were used to solve the problem. An RFID reader and dedicated software were designed.FINDINGS: The results of the conducted research show that the methods used, a procet application based on RFID technology, increases the company's efficiency in logistic processes.PRACTICAL IMPLICATIONS: The methods and system presented in the article can be used in the supply chain of logistics and manufacturing companies.ORIGINALITY/VALUE: The novelty is the appropriate selection and use of machine learning methods for the designed system that optimizes the logistics processes of returns using RFID technology. A proprietary system consisting of a dedicated reader and IT application was designed.peer-reviewe