Pengaruh CSR, Profitabilitas, dan Leverage Terhadap Manajemen Laba dengan Kualitas Audit sebagai Variabel Moderasi

The purpose of this study is to examine the relationship of corporate social responsibility (CSR) on earnings management and the impact of and audit firm size on the association between corporate social responsibility (CSR) and earnings management, the association between Profitability and Earning Management and the association between Leverage and Eaning Management. The dependent variable that used in this study is earnings management. Corporate social responsibility (CSR), Profitability, and Leverage used as independent variable. Furthermore, this study used audit firm size as a moderating variable. The sample in this study consists of 117 mining companies that listed on Indonesia Stock Exchange in the period 2016-2020. The data that used in this study was secondary data and selected by using purposive sampling method. The technique of analysis used for examining the hypothesis was multiple regression analysis Based on the empirical results of this study show that corporate social responsibility (CSR) has positive significant influence on earnings managements but not significant in profitability and leverage with earning management. This study did not find the association of audit firm size between profitability and earnings management, but this study found the association of audit firm size between corporate social responsibility (CSR) and earnings management and also found the association of audit firm size between leverage and earning management

IMPLEMENTASI METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MODEL SOCIAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT

Pertumbuhan dan perkembangan internet serta sosial media yang berkembang pesat memunculkan perkembangan baru dari Customer Relationship Management (CRM) yaitu Social Customer Relationship Management (SCRM) yang menuntut organisasi menetapkan arah strategi bisnis dengan pengaplikasian teknologi sesuai kebutuhan dalam berbagai aktivitas sehingga mampu meningkatkan perubahan bisnis skala besar melalui kecepatan, ketepatan dan efisiensi dari pertukaran informasi. Kualitas strategi bisnis yang baik dapat dilakukan dengan cara penyediaan fasilitas berbasis media sosial dengan pertimbangan yang sangat matang yaitu dengan cara menilai berbagai indikator penilaian yang sudah ditentukan terhadap sosial media yang dapat memberikan kontribusi yang baik bagi perusahaan sebagai salah satu strategi bisnis yang dipilih oleh perusahaan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis perhitungan karakteristik dari setiap model social customer relationship management (SCRM) sebagai strategi bisnis dengan menggunakan metode pendekatan Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian menunjukan bahwa media sosial Youtube dengan perolehan nilai 0,888 adalah media sosial yang direkomendasikan untuk digunakan sebagai strategi bisnis perguruan tinggiKata Kunci:  Social Customer Relationship Management, Simple Additive Weighting, Strategi Bisni

Penerapan Logika Fuzzy Dan Metode Profile Matching Pada Sistem Pakar Medis Untuk Diagnosis Covid-19 Dan Penyakit Lain

COVID-19 masih menjadi masalah di seluruh dunia. Gejala infeksi COVID-19 berupa batuk, demam, sesak napas, pilek, dan diare mirip dengan penyakit lain, sehingga menyulitkan dokter untuk membedakan infeksi COVID-19 atau penyakit lain, sehingga diperlukan diagnosis. Kesalahan diagnosis menyebabkan kesalahan dalam upaya pengobatan. Berbagai macam upaya diagnosis telah dilakukan, seperti Rapid Diagnostic Test (RDT), RT-PCR, CT-Scan Image, dan machine learning, namun masih memiliki beberapa kelemahan. RTD dan RT-PCR membutuhkan waktu yang relatif lama dan biaya yang mahal. Pasien merasakan nyeri pada hidung dan tenggorokan serta mengalami batuk dan bersin. Diagnosis menggunakan CT-Scan menghasilkan radiasi yang dapat meningkatkan risiko kanker karena pasien menerima dosis zat yang mengandung yodium yang dapat menyebabkan reaksi alergi seperti rasa logam di mulut, gatal, dan sesak napas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar medis dengan menggunakan metode yang berbeda yaitu dengan menggunakan logika Fuzzy-Profile Matching untuk diagnosis COVID-19 dan penyakit lainnya berdasarkan gejala klinis pasien seperti demam, batuk kering, batuk berdahak, lesu, sesak nafas, nyeri sendi, sakit kepala, bersin, pilek, hidung tersumbat, mata berair, sakit tenggorokan, dan diare. Hasil evaluasi menggunakan 30 data dari puskesmas di Bandar Lampung, metode usulan memiliki akurasi sebesar 90%. Metode usulan yang dikembangkan mampu memberikan hasil yang cepat, murah dan tanpa efek samping. AbstractCOVID-19 is still a problem all over the world. Symptoms of COVID-19 infection in the form of cough, fever, shortness of breath, runny nose, and diarrhea are similar to other diseases, making it difficult for doctors to distinguish between COVID-19 infection or other diseases, so a diagnosis is needed. Misdiagnosis leads to errors in treatment attempts. Various kinds of diagnostic efforts have been made, such as Rapid Diagnostic Test (RDT), RT-PCR, CT-Scan Image, and machine learning, but still have some weaknesses. RTD and RT-PCR take a relatively long time and are expensive. The patient feels pain in the nose and throat and experiences coughing and sneezing. Diagnosis using CT-Scan produces radiation that can increase the risk of cancer because the patient receives doses of substances containing iodine which can cause allergic reactions such as metallic taste in the mouth, itching, and shortness of breath. The purpose of this research is to build a medical expert sistem using different methods, namely by using Fuzzy-Profile Matching logic for the diagnosis of COVID-19 and other diseases based on the patient's clinical symptoms such as fever, dry cough, cough with phlegm, lethargy, shortness of breath, pain. joints, headache, sneezing, runny nose, nasal congestion, watery eyes, sore throat, and diarrhea. The results of the evaluation used 10 data from health centers in Bandar Lampung, the proposed method had an accuracy of 90%. The proposed method developed is able to provide fast, inexpensive and no side effects

BERPENGARUHKAH E-COMMERCE DAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERWIRAUSAHA MAHASISWA AKUNTANSI UNIVERSITAS TANJUNGPURA?

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah e-commerce dan sistem informasi akuntansi berpengaruh terhadap pengambilan keputusan mahasiswa jurusan akuntansi fakultas ekonomi dan bisnis Universitas Tanjungpura untuk berwirausaha. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan metode survey dimana peneliti membagikan kuesioner menggunakan Google form dan disebarkan langsung kepada responden terkait penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa e-commerce dan sistem informasi akuntansi memiliki pengaruh yang positifdan signifikan terhadap pengambilan keputusan mahasiswa untuk berwirausaha

PENERAPAN AUGMENTED REALITY (AR) DENGAN KOMBINASI TEKNIK MARKER UNTUK VISUALISASI MODEL RUMAH PADA PERUM PRAMUKA GARDEN RESIDENCE

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat berdampak positif terhadap munculnya alat-teknologi pendukung sistem informasi yang dapat dimanfaatkan dalam banyak aspek kehidupan seperti pendidikan, hiburan, wisata dan perdagangan. Salah satu teknologi yang berkembang adalah Augmented Reality (AR) yang mampu menggabungkan antara dunia nyata dan maya, dan dapat dijadikan alat untuk media promosi yang lebih menarik. Perumahan Pramuka Garden Residence saat ini melayani banyak transaksi penjualan. Pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan teknik wawancara, tinjauan pustaka, dan kuisioner. Sumber data/subjek yaitu masyarakat Bandar Lampung yang berjumlah 30 orang, metode pengujian yang dilakukan yaitu Extrime Programming, Aplikasi Rumah pada perumahan pramuka garden residence menggunakan  metode Alpha dan Beta dengan Augmented Reality yang dijalankan pada Android. Berdasarkan hasil pengujian alpha menggunakan blackbox, dari data tersebut dapat di ketahui bahwa Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Rumah Pada Perumahan Pramuka Garden Residence berjalan dan sesuai dengan fungsionalitas yang ditetapkan termasuk dalam kategori Layak. Sedangkan pada pengujian beta dengan 30 responden memilih “Ya” dari 10 pertanyaan sehingga dikatakan bahwa 100% aplikasi dapat diterima sesuai dengan kebutuhan responden tersebut. Hasil pengujian Alpha dan Beta kualitas Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Rumah Pada Perumahan Pramuka Garden Residence berdasarkan pengolahan data pada pengujian tersebut dinyatakan sangat layak dan diharapkan mampu menjadi media untuk bahan Promosi khususnya masyarakat Bandar Lampung. Kata Kunci : Augmented Reality (AR), Marking, Ruma

Sistem Pendukung Keputusan Pembiayaan Mikro Berbasis Client Server Studi Kasus pada Perusahaan Pembiayaan Bandar Lampung

Penelitian ini dilakukan sehubungan adanya skema pembiayaan mikro yang ada pada Perusahaanpembiayaan. Penelitian ini menggunakan metode scoring system untuk menghasilkan data akurat yangdisajikan dalam bentuk kuantitatif berupa nilai kelayakan pembiayaan yang sudah ditentukan standarisasikategorisasinya. Nilai kelayakan pembiayaan tersebut digunakan oleh pengambil keputusan sebagaibahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan sehingga proses pengambilan keputusan terjadi dalamwaktu yang lebih cepat. Metode Penelitian yang digunakan adalah wawancara, pengamatan, dan studipustaka, serta merancang sistem berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dan memakaipengembangan sistem system development life cycle (SDLC)

Decision support system model using FIS Mamdani for determining tire pressure

Tekanan udara ban sangat penting dalam berkendara yang dapat memberikan kenyamanan, keselamatan, dan efisiensi konsumsi BBM. Kajian ini bertujuan untuk membuat model yang dapat digunakan untuk menentukan ukuran tekanan udara ban. Model dikembangkan berbasis FIS Mamdani dengan lima parameter masukan, yaitu berat beban (kapasitas muatan), cuaca, jarak tempuh, diameter pelek, dan tebal ban. Inferensi Mamdani menghasilkan tekanan udara ban depan dan belakang. Hasil perhitungan tekanan ban menggunakan sistem dibandingkan dengan buku manual yang hanya mempertimbangkan beban kendaraan saja. Perbandingan tersebut menunjukkan perbedaan rerata ukuran 1,24 % untuk tekanan ban depan dan 2,17 % untuk ban belakang. Sistem mampu memberikan rekomendasi tekanan udara ban dengan mempertimbangkan beberapa parameter, selain beban kendaraan.Tire air pressure is very important in driving, providing comfort, safety, and efficiency in fuel consumption. This study aims to create a model that can determine the measurement of tire air pressure. The model was developed based on the Mamdani FIS with five input parameters: load weight (load capacity), weather, mileage, rim diameter, and tire thickness. Mamdani inference generates front and rear tire air pressure. The calculation of tire pressure using the system was compared with a manual that only considers the vehicle load. This comparison shows the difference in the mean size of 1.24% for the front tire pressure and 2.17% for the rear tire. The system can provide recommendations for tire air pressure by considering several parameters in addition to vehicle load

Penginvestigasian Audit Expectation GAP pada Sektor Publik

This study aims to investigate the existence of audit expectation gap on public sector empirically. Three variables being tested are reporting, accountability, and auditing concepts that consist of auditor independence, auditor competence, unqualified opinion and performance audit. This research uses samples from 209 respondents that consist of 30 auditors BPK, 62 parliament members, 83 local government employees and 34 citizens of West Kalimantan Province. The data collection utilizes survey method and the analysis method is One-Way ANOVA. This research suggests that there are difference perceived between auditors (BPK) and the user of local government financial statement. This research finds the existence of audit expectation gap in public sector

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perangkat Penguat Sinyal Wireless Menggunakan Metode Weighted Product

Sinyal wireless yang dihasilkan oleh router memiliki batasan dan kekurangan untuk jangkauan tertentu, sehingga agar jaringan wireless memiliki jangkauan yang lebih luas digunakan penguat sinyal wireless. Karena banyaknya variasi produk penguat sinyal wireless yang tersedia di pasaran, menuntut seseorang harus memahami satu per satu spesifikasi dari perangkat yang akan dibeli. Hal ini membutuhkan waktu yang lama untuk seseorang menentukan pilihanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan perangkat penguat sinyal wireless dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) agar dapat menghasilkan keputusan yang tepat dan cepat. Pendekatan WP digunakan karena memiliki kemampuan dalam melakukan evaluasi sejumlah alternatif terhadap beberapa kriteria, yang didasari pada rating kinerja melalui perkalian antar atribut yang sebelumnya dipangkatkan dengan bobotnya. Pada studi kasus yang dilakukan nilai preferensi tertinggi adalah Mercusys MW300RE (A3) dengan nilai 0,273, kemudian Netis N2 AC120 (A2) dengan nilai 0,258, TP-LINK WA855RE (A1) dengan nilai 0,246 dan Tenda A9 N300 (A4) dengan nilai 0,223. Hasil perhitungan luaran sistem dengan perhitungan manual mendapatkan nilai yang sama, ini artinya sistem telah menghasilkan perhitungan yang valid. Hasil uji dengan black box testing menunjukkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik