El sistema de distribución y la eficacia en programas de asistencia nutricional infantil. Caso Bienestarina - Colombia

Context: Food Assistance Programs (FAP) produce and distribute food to fight malnutrition on vulnerable populations. FAP distribution system allows connecting the supply with the vulnerable population demand. This research explores the links and relations between the distribution system components and the FAP’s efficacy. The research is focused on a FAP called “Bienestarina Más®” in Colombia, highly associated with childhood welfare. Method: The relations between the distribution system and program efficacy is analyzed comparing real FAP delivery data and official population statistics. The capabilities of the information systems are compared with the FAP scope using user manuals and official reports. Results: The analysis shows improvement potential in the coverage of the Colombian South-West region, gaps between offer and demand, especially when the study evaluates disaggregated data. Also, the research found a lack of coherence in the freight flows and the difference between FAP’s scope and the information systems used for user regis-ter-recognition and freight traceability. Conclusions: The research shows a lack of coordination between FAP access procedures, the population social profiles, the freight flows allocations and the scope of the information technologies. The coordination failures affect the efficacy of the program the childhood population attention.Contexto: Los programas de asistencia alimentaria (PAA) producen y distribuyen alimentos o complementos nutricionales para la reducción de la desnutrición en población vulnerable. En ellos, el sistema de distribución del PAA permite conectar la oferta de asistencia con la población objetivo. Esta investigación busca explorar las relaciones y la articulación entre los elementos del sistema de distribución y la eficacia de un PAA altamente ligado a la población infantil, denominado “Bienestarina Más®” en Colombia. Método: La relación entre la eficacia del programa y el sistema de distribución se realiza triangulando datos reales de las entregas del PAA y estadísticas poblacionales oficiales. A su vez, las capacidades de los sistemas de información usados para la distribución son contrastadas con el alcance del sistema, usando fuentes oficiales y manuales de usuario. Resultados: El análisis muestra potencial de mejora en la cobertura de la región suroccidental del país, brechas entre la oferta y la demanda, en especial ante el análisis desagregado de datos, flujos de carga poco coherentes y diferencias entre el alcance del PAA y el alcance de los sistemas de acceso al programa y trazabilidad de la carga. Conclusiones: Este artículo muestra cómo fallas en la articulación entre los procedimientos de acceso, los perfiles sociales de la población, las asignaciones de los flujos de carga y las tecnologías de la información para el reconocimiento del usuario y el seguimiento de la carga pueden afectar la eficacia en la atención a la población infantil

Capital Requirements to Cover Operational Risk in Financial Institutions of Emerging Markets. A Gaussian Copula Model

Context: Advanced Measurement Approach (AMA) has been the umbrella to identify the models used for modeling the capital to cover Operational Risk (Total Operational Value at Risk, OpVaR) in financial institutions in developed countries. The Loss Distribution Approach (LDA) has been the most popular model used by international banks for OpVaR calculation. However, the operational losses frequently have multivariate dependences that are not accounted for in the LDA. This paper applies a Gaussian copula to model the multivariate dependences in operational losses. Method: Two models were compared to estimate capital requirement for operational risk. Model (i) is the standard LDA model (BCBS 2004). Model (ii) incorporates a multivariate Gaussian copula into the LDA to model multivariate dependence between operational losses (severities). This research analyzes an operational loss data set, SAS® Operational Risk Global Data (SAS OpRisk Global Data), in order to model operational risk at financial institutions in emerging markets between 1990 and 2013. Results: The impact of Model (ii) was evaluated on the estimates of the total regulatory capital for operational risk and compared with the one predicted by (i). The results confirm the existence of diversification benefit up to 33%. Conclusions: Modeling explicitly the multivariate dependence between operational losses has a clear impact on capital requirement for institutions in emerging markets. The implementation of a Gaussian copula into the LDA model provides a sophisticated tool to estimate operational risk capital in emerging markets, as well as the possibility for diversification benefit. Acknowledgements: To SAS for providing the database used in this research.Contexto: Bajo el Enfoque de Medición Avanzad (AMA) se han identificado los modelos utilizados para modelar el capital necesario para cubrir el Riesgo Operacional (Valor Operacional Total del Riesgo, OpVaR) en instituciones financieras de países desarrollados. El Enfoque de Distribución de Pérdida (LDA) ha sido el modelo más popular usado por bancos internacionales para calcular el OpVaR. Sin embargo, las pérdidas operacionales suelen tener dependencias multivariadas que no son tenidas en cuenta en el LDA. Este artículo aplica una copula Gaussiana para modelar las dependencias multivariadas en pérdidas operacionales. Método: Se compararon dos modelos para estimar el requerimiento de capital para el riesgo operacional. El Modelo (i) es el modelo estándar LDA (BCBS 2004). El Modelo (ii) incorpora una copula Gaussiana al LDA para modelar la dependencia multivariada entre pérdidas operacionales (severidades). Para modelar el riesgo operacional en instituciones financieras de mercados emergentes se emplearon datos reales de perdidas operacionales  entre 1990 y 2013 provistas por SAS® Operational Risk Global Data (SAS OpRisk Global Data). Resultados: El impacto del Modelo (ii) se evaluó con respecto a los estimados del capital total regulatorio para el riesgo operacional y se comparó con el predicho por (i). Los resultados confirman la existencia de un beneficio de diversificación de hasta 33 %. Conclusiones: Modelar explícitamente la dependencia multivariada entre pérdidas operacionales tiene un claro impacto sobre el requerimiento de capital para instituciones financieras en mercados emergentes. La implementación de la cópula Gaussiana en el modelo LDA provee una herramienta sofisticada para estimar el capital de riesgo operacional en mercados emergentes, así como la posibilidad de obtener  beneficio por diversificación. Agradecimientos: A SAS® por proporcionar la base de datos con la que se realizó este estudio

Modelo para la Localización de un Plataforma de Cross Docking en el Contexto de Logística Focalizada

The current context of global defence scenarios has enhanced development of new concepts like focused logistics concept. Focused logistics is a concept created to support logistics operations in uncertainty environments. In this framework focused logistics needs tools to enable an agile, reliable and accurate decision processes. In order of these requirements, this paper shows a mathematical model as a support tool to find a good location of a cross-docking facility and allocate workloads of different kinds of vehicles from suppliers to demand centres being especially innovative to the strategy used for the solution of the present model.El actual contexto de los escenarios globales de defensa ha impulsado el desarrollo de conceptos cómo el de logística focalizada, creada para brindar soporte logístico en ambientes de alta volatilidad e incertidumbre Dentro de ese marco la logística focalizada requiere de herramientas que permitan agilizar los procesos de toma de decisiones. Atendiendo dicha necesidad se presenta un modelo que pretende soportar la decisión de localizaciónde una plataforma de cross-docking y asignación de medios de transporte que permita garantizar unadistribución ágil desde orígenes de suministro hasta los orígenes de demanda siendo especialmente novedosala estratégica de solución del mismo

Localización de una plataforma de cross docking en el contexto de logística focalizada utilizando distancias euclidianas

The current context of global defense scenarios has enhanced development of new concepts like focused logistics concept. Focused logistics is a concept created to supporrt logistics operations in uncertainty environments. In this framework focused logistics needs tools to enable an agile, reliable and accurate decision process. In order of these requirements this paper shows mathematical model to find a goog location of a cross-docking facility and allocate worlaoads of different kinds of vehicles from suppliers to demand centres using euclidean distances. This model is presented as a support tool in tactical operation being especially innovarive to the strategy used for the solution of the model.El actual contexto de los escenarios globales de defensa ha impulsado el desarrollo de conceptos cómo el de logística focalizada, creado para brindar soporte logístico en ambientes de alta volatilidad e incertidumbre. Dentro de ese marco la logística focalizada requiere de herramientas que permitan agilizar los procesos de toma de decisiones en donde la modelación matemática es útil como herramienta de soporte. En orden a lo anterior, se presenta un modelo que pretende soportar la decisión de localización de una plataforma de cross-docking y asignación de medios de transporte utilizando distancias euclidianas de tal manera que se permita garantizar una distribución ágil desde orígenes de suministro hasta los orígenes de demanda siendo especialmente novedosa la estratégica de solución del mismo

Metodologías y aplicaciones de diagnósticos sectoriales: una revisión de la literatura

Context: Within the framework of the development of sectoral diagnoses in the Colombian and Latin American context, the need arises to compare which methodological aspects have been relevant in different studies, both specific and general, in order to perform diagnoses in different sectors of the economy. As a basis for comparison, the methodology proposed by the ARCOSES group of Universidad Distrital is used, and a search for related literature is carried out, mainly in the Latin American context. Method: This literature review was performed with the following keywords: sector diagnostics, sector analysis, economic sector diagnostic, sectorial assessment. The databases consulted were Dialnet, Iseek, ScienceReseach, Lareferencia, Scielo, Redib, BASE, Springer Link, Scopus, and Science Direct. Documents that applied a sectoral diagnosis or investigated methodological aspects were selected. Later, an analysis of each work was carried out, comparing it with the variables proposed by the ARCOSES group. Results: No significant differences were found between national and international methodologies; many works started from data and information collection, to later perform descriptive statistics. In others, more specific tools and methods were implemented, depending on that to be evaluated in the sector. Some diagnoses had theoretical and conceptual frameworks, in addition to hypotheses, which would be accepted based on inferential statistics. It is worth highlighting the future importance of this subject, due to the several issues associated with many economic sectors regarding environmental, social, and political factors. Conclusions: There is great difficulty in designing a general use methodology. Therefore, starting from previous methodologies is recommended, as well as carrying out relevant modifications according to the studied sector. In addition, the importance of data and information collection phase for a sector is highlighted, since it can pose many challenges, increasing the time it takes to carry out diagnoses. From academia, future research can be oriented towards the design of methodologies that allow efficiently finding data and information that are useful for the economic growth of a sector.Contexto: En el marco del desarrollo de diagnósticos sectoriales en el ámbito colombiano y latinoamericano, se plantea la necesidad de comparar qué aspectos metodológicos han sido relevantes en distintos estudios, tanto específicos como generales, para realizar diagnósticos a diferentes sectores de la economía. Como base de comparación se emplea la metodología propuesta por el grupo ARCOSES de la Universidad Distrital, y se realiza una búsqueda de literatura relacionada principalmente en el ámbito latinoamericano. Método: Esta revisión de la literatura se realizó con base en las siguientes palabras clave: diagnóstico sectorial, análisis sectorial, caracterización sectorial y análisis de sector. Las bases de datos consultadas fueron Dialnet, Iseek, ScienceReseach, Lareferencia, Scielo, Redib, BASE, Springer Link, Scopus y Science Direct. Se seleccionaron los documentos que aplicaron un diagnóstico sectorial o indagaron sobre aspectos metodológicos. Posteriormente, se realizó un análisis de cada trabajo, comparándolo con las variables propuestas por el grupo ARCOSES. Resultados: No se encontraron diferencias significativas entre las metodologías; muchos trabajos partían de la recolección de datos e información para después realizar estadística descriptiva. En otros, se aplicaban métodos y herramientas más específicos, dependiendo de lo que se quisiera evaluar en el sector. Algunos de los diagnósticos sectoriales contaban con marcos teóricos y conceptuales, además de planteamientos de hipótesis, que se aceptarían con base en la estadística inferencial. Se destaca la importancia de esta temática en el futuro, debido a las distintas problemáticas asociadas a varios sectores económicos con respecto a factores ambientales, sociales y políticos. Conclusiones: Hay gran dificultad en el diseño de una metodología de uso general. Por lo tanto, es recomendable partir de metodologías previas y realizar modificaciones pertinentes dependiendo del sector de estudio. Se resalta la importancia de la fase de recolección de datos e información sobre un sector, ya que puede involucrar una gran cantidad de retos, incrementando los tiempos de elaboración de los diagnósticos sectoriales. Desde la academia, la investigación futura puede estar orientada al diseño de metodologías particulares que permitan encontrar, de manera eficiente, datos e información que sean de utilidad para el crecimiento económico de un sector

Logística para la respuesta a desastres basada en programas de asistencia social. Caso de Estudio: Riesgo de Terremoto en Bogotá-Colombia

The Social Assistance Programs support vulnerable population or living in poverty, some of them, produce and distribute food. Those programs have access to a significant number of vulnerable people, move large freight quantities, wide geographical coverage, and mainly, have a social purpose. Such features make social assistance programs able to be adapted and prepared to support the response against disruptive events as natural disasters. Nevertheless, the potential adaptation of social assistance programs does not have any attention from other publications. This paper uses the adaptation concept in a program called Bienestarina, which could support the disaster response in an earthquake risk scenario in the City of Bogotá-Colombia. The methodology has 5 phases: (i) A description of Bienestarina Supply chain was made, (ii) The earthquake scenario and the possible impacts on the population was described, (iii) the potential vulnerability of the Bienestarina network in the earthquake scenario was evaluated, (iv) a set of mathematical programming models for planning the disaster response was proposed, and (iv) quantification of the potential impact of the Bienestarina adaptation was shown. The results describe a feasibility integration of the social assistance program to respond to the selected risk scenario.  The research value is mainly the evaluation of the integration of social assistance programs capabilities with the disaster response efforts and, in a second way, the formulation of mathematical programming models for planning the disaster response. The proposed models consider the network vulnerability and the concept of “Safety zones” for facility location.Los programas de asistencia social tienen como propósito brindar apoyo a la población vulnerable o en condiciones de pobreza, algunos de ellos a través de la producción y distribución directa de alimentos.  Dada su integración con la población vulnerable, sus capacidades para movilizar carga, la amplia cobertura geográfica y sobre todo su orientación social, dichos programas podrían ser adaptados y preparados para servir como sistema de apoyo ante eventos disruptivos como los desastres naturales. Sin embargo, dicha adaptación hasta ahora no ha sido mencionada en la literatura. Este artículo propone la adaptación de un programa de asistencia social llamado Bienestarina, para la atención de un riesgo de terremoto en la Ciudad de Bogotá-Colombia. Para ello se implementó una metodología de 5 fases, con la cual se identificaron los elementos constitutivos de la cadena de suministro, se determinó un escenario potencial de riesgo de terremoto y el posible efecto del mismo sobre las capacidades de la red. La información obtenida fue el soporte para el diseño de los modelos matemáticos propuestos, a través de los cuales se evaluó un escenario de riesgo con variaciones en los parámetros de capacidades y demandas de asistencia humanitaria, obteniendo así un marco de resultados que permiten entrever la bondad de la integración de este programa en la respuesta a desastres. El aporte principal de la investigación es la evaluación de la integración de las capacidades de los programas de asistencia social para la respuesta a escenarios de desastre, y de manera accesoria la formulación de modelos matemáticos para la planificación de la respuesta considerando la vulnerabilidad de la infraestructura y el uso de concepto de “Zonas seguras” para la localización de instalaciones

Logística focalizada : una respuesta ante ambientes de asimetría, incertidumbre y volatilidad

1 documento en PDF de 11 páginas.Esta obra integra tres enfoques de logística, basados en el contexto de la logística militar. El primero es el histórico, en donde se registran y analizan conflictos armados y su impacto en el pasado, presente y futuro de las sociedades. El segundo analiza la doctrina militar sobre la cual se sustenta el desarrollo del sistema logístico en sus niveles estratégicos, operacionales y tácticos. El tercer enfoque es el académico, basado en un sistema de postulados científicos que presenta desarrollos conceptuales e investigativos alrededor de los macrosistemas logísticos y su operación global. Se propone, entonces, a la logística focalizada como una tendencia actual con utilidad en los nuevos escenarios mundiales caracterizados por el incremento de la asimetría, la incertidumbre y la volatilidad.ASPECTOS HISTÓRICOS DE LA LOGÍSTICA MILITAR. Dusko Kalenatic, Feizar Javier Rueda V., Leonardo José González R, César Amílcar López B. EVOLUCIÓN DEL PENSAMIENTO LOGÍSTICO EMPRESARIAL. Leonardo José González R., Isabel Agudelo, César Amílcar López B., Feizar Javier Rueda V ASPECTOS DOCTRINALES DE LA LOGÍSTICA FOCALIZADA. Dusko Kalenatic, Feizar Javier Rueda V., César Amílcar López B. CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS MATEMÁTICOS APLICADOS AL DISEÑO DE SISTEMAS LOGÍSTICOS MILITARES. Dusko Kalenatic, Leonardo José González R., Cesar Amílcar López B. CARACTERIZACIÓN DEL SISTEMA LOGÍSTICO DE AYUDA HUMANITARIA Y DE LOS MODELOS MATEMÁTICAS ASOCIADOS. Leonardo José González R., Dusko Kalenatic, Feizar Javier Rueda V., Alfonso Sarmiento. LOGÍSTICA FOCALIZADA COMO RESPUESTA ADAPTATIVA EN MERCADOS EMERGENTES Edgar Blanco, Feizar Javier Rueda V., Édgar Gutiérrez F

Requerimientos de capital para cubrir el riesgo operativo en instituciones financieras de mercados emergentes. Un modelo de Cópula Gaussiana

Context: Advanced Measurement Approach (AMA) has been the umbrella to identify the models used for modeling the capital to cover Operational Risk (Total Operational Value at Risk, OpVaR) in financial institutions in developed countries. The Loss Distribution Approach (LDA) has been the most popular model used by international banks for OpVaR calculation. However, the operational losses frequently have multivariate dependences that are not accounted for in the LDA. This paper applies a Gaussian copula to model the multivariate dependences in operational losses. Method: Two models were compared to estimate capital requirement for operational risk. Model (i) is the standard LDA model (BCBS 2004). Model (ii) incorporates a multivariate Gaussian copula into the LDA to model multivariate dependence between operational losses (severities). This research analyzes an operational loss data set, SAS® Operational Risk Global Data (SAS OpRisk Global Data), in order to model operational risk at financial institutions in emerging markets between 1990 and 2013. Results: The impact of Model (ii) was evaluated on the estimates of the total regulatory capital for operational risk and compared with the one predicted by (i). The results confirm the existence of diversification benefit up to 33%. Conclusions: Modeling explicitly the multivariate dependence between operational losses has a clear impact on capital requirement for institutions in emerging markets. The implementation of a Gaussian copula into the LDA model provides a sophisticated tool to estimate operational risk capital in emerging markets, as well as the possibility for diversification benefit. Acknowledgements: To SAS for providing the database used in this research.Contexto: Bajo el Enfoque de Medición Avanzad (AMA) se han identificado los modelos utilizados para modelar el capital necesario para cubrir el Riesgo Operacional (Valor Operacional Total del Riesgo, OpVaR) en instituciones financieras de países desarrollados. El Enfoque de Distribución de Pérdida (LDA) ha sido el modelo más popular usado por bancos internacionales para calcular el OpVaR. Sin embargo, las pérdidas operacionales suelen tener dependencias multivariadas que no son tenidas en cuenta en el LDA. Este artículo aplica una copula Gaussiana para modelar las dependencias multivariadas en pérdidas operacionales. Método: Se compararon dos modelos para estimar el requerimiento de capital para el riesgo operacional. El Modelo (i) es el modelo estándar LDA (BCBS 2004). El Modelo (ii) incorpora una copula Gaussiana al LDA para modelar la dependencia multivariada entre pérdidas operacionales (severidades). Para modelar el riesgo operacional en instituciones financieras de mercados emergentes se emplearon datos reales de perdidas operacionales  entre 1990 y 2013 provistas por SAS® Operational Risk Global Data (SAS OpRisk Global Data). Resultados: El impacto del Modelo (ii) se evaluó con respecto a los estimados del capital total regulatorio para el riesgo operacional y se comparó con el predicho por (i). Los resultados confirman la existencia de un beneficio de diversificación de hasta 33 %. Conclusiones: Modelar explícitamente la dependencia multivariada entre pérdidas operacionales tiene un claro impacto sobre el requerimiento de capital para instituciones financieras en mercados emergentes. La implementación de la cópula Gaussiana en el modelo LDA provee una herramienta sofisticada para estimar el capital de riesgo operacional en mercados emergentes, así como la posibilidad de obtener  beneficio por diversificación. Agradecimientos: A SAS® por proporcionar la base de datos con la que se realizó este estudio

Dynamic Location Model of Intermediate nodes within safety zones in focused logistics context

13 páginasEn este artículo se desarrolla un modelo matemático de programación entera mixta que apoya la decisión de localización de múltiples nodos logísticos intermedios en un horizonte temporal en función del desplazamiento de las unidades de combate (nodos de destino). El modelo permite realizar una propuesta de configuración dinámica de la red de suministro dentro del contexto de los sistemas logísticos militares, empleando para ello los conceptos de logística focalizada como última tendencia para su diseño y administración en los escenarios actuales de conflicto. Adicionalmente se presenta como novedad la inclusión de zonas seguras en la localización de los nodos, estas zonas se representan a través de restricciones espaciales que buscan ofrecer garantías de supervivencia, operatividad, continuidad del suministro y flexibilidad en ambientes hostiles

Uso potencial de logística enfocada en sistemas logísticos de socorro en casos de desastre. Un análisis conceptual.

11 páginasFocused logistics has been developed to respond to asymmetric, insecure and highly variable environments, typical of current military scenarios, however these scenarios share many characteristics with those generated by natural disasters, so the purpose of this article is to show From the conceptual perspective, how could focused logistics be applied to the operation of disaster response logistics systems.La logística focalizada ha sido desarrollada para responder a entornos asimétricos, inseguros y muy variables, propios de los escenarios militares actuales, sin embargo estos escenarios comparten muchas características con los generados por los desastres naturales, por lo que el propósito de este artículo es mostrar desde la perspectiva conceptual como se podría aplicar la logística focalizada a la operación de los sistemas logísticos de atención de desastres. Para esto se parte del análisis de los entornos de operación militar y de desastres, los cuales se describen y comparan entre sí, y con los entornos empresariales, para determinar que conceptos de logística focalizada son aplicables a los sistemas logísticos humanitarios, finalmente se comparan las estructuras básicas de los sistemas logísticos militar y humanitario y se identifican modelos cuantitativos potencialmente transferibles entre ambos tipos de sistemas. La investigación encontró que dada la similitud de condiciones de operación de los sistemas logísticos militares y humanitarios, son aplicables a la atención de desastres los conceptos funcionales originados en logística focalizada, así como sus metas, capacidades básicas de implementación y varios conceptos emergentes. La novedad de la investigación radica principalmente en la propuesta de utilizar logística focalizada en sistemas logísticos humanitarios con el fin de mejorar sus tiempos de respuesta y la eficiencia en el uso de los recursos destinados a atender la población afectada