Arsenic thiolation and the role of sulfate-reducing bacteria from the human intestinal tract

BACKGROUND: Arsenic (As) toxicity is primarily based on its chemical speciation. Although inorganic and methylated As species are well characterized in terms of metabolism and formation in the human body, the origin of thiolated methylarsenicals is still unclear. OBJECTIVES: We sought to determine whether sulfate--reducing bacteria (SRB) from the human gut are actively involved in the thiolation of monomethylarsonic acid (MMA(V)). METHODS: We incubated human fecal and colon microbiota in a batch incubator and in a dynamic gut simulator with a dose of 0.5 mg MMA(V) in the absence or presence of sodium molybdate, an SRB inhibitor. We monitored the conversion of MMAV into monomethyl monothioarsonate (MMMTA(V)) and other As species by high-performance liquid chromatography coupled with inductively coupled plasma mass spectrometry analysis. We monitored the sulfate-reducing activity of the SRB by measuring hydrogen sulfide (H2S) production. We used molecular analysis to determine the dominant species of SRB responsible for As thiolation. RESULTS: In the absence of sodium molybdate, the SRB activity-primarily derived from Desulfovibrio desulfuricans (piger)-was specifically and proportionally correlated (p < 0.01) to MMA(V) conversion into MMMTA(V). Inactivating the SRB with molybdate did not result in MMA(V) thiolation; however, we observed that the microbiota from a dynamic gut simulator were capable of demethylating 4% of the incubated MMA(V) into arsenous acid (iAs(III)), the trivalent and more toxic form of arsenic acid (iAs(V)). CONCLUSION: We found that SRB of human gastrointestinal origin, through their ability to produce H2S, were necessary and sufficient to induce As thiolation. The toxicological consequences of this microbial As speciation change are not yet clear. However, given the efficient epithelial absorption of thiolated methylarsenicals, we conclude that the gut microbiome-and SRB activity in particular-should be incorporated into toxicokinetic analysis carried out after As exposure

The Construction of a Static Source Code Scanner Focused on SQL Injection Vulnerabilties in Java

SQL injection attacks are a significant threat to web application security, allowing attackers to execute arbitrary SQL commands and gain unauthorized access to sensitive data. Static source code analysis is a widely used technique to identify security vulnerabilities in software, including SQL injection attacks. However, existing static source code scanners often produce false positives and require a high level of expertise to use effectively. This thesis presents the design and implementation of a static source code scanner for SQL injection vulnerabilities in Java queries. The scanner uses a combination of pattern matching and data flow analysis to detect SQL injection vulnerabilities in code. The scanner identifies vulnerable code by analyzing method calls, expressions, and variable declarations to detect potential vulnerabilities. To evaluate the scanner, malicious SQL code is manually injected in queries to test the scanner\u27s ability to detect vulnerabilities. The results showed that the scanner could identify a high percentage of SQL injection vulnerabilities. The limitations of the scanner include the inability to detect runtime user input validation and the reliance on predefined patterns and heuristics to identify vulnerabilities. Despite these limitations, the scanner provides a useful tool for junior developers to identify and address SQL injection vulnerabilities in their code. This thesis presents a static source code scanner that can effectively detect SQL injection vulnerabilities in Java web applications. The scanner\u27s design and implementation provide a useful contribution to the field of software security, and future work could focus on improving the scanner\u27s precision and addressing its limitations

Sub-annular structure in black hole image from gravitational refraction

The images of supermassive black holes captured by the Event Horizon Telescope (EHT) collaboration have allowed us to have access to the physical processes that occur in the vicinity of the event horizons of these objects. This has enabled us to learn more about the state of rotation of black holes, about the formation of relativistic jets in their vicinity, about the magnetic field in the regions close to them, and even about the existence of the photon ring. Furthermore, black hole imaging gives rise to a new way of testing general relativity in the strong field regime. This has initiated a line of research aimed at probing different physical scenarios. While many scenarios have been proposed in the literature that yield distortion effects that would be a priori detectable at the resolution achieved by future EHT observations, the vast majority of those scenarios involve strange objects or exotic matter content. Here, we consider a less heterodox scenario which, involving non-exotic matter, in the sense that it satisfies all energy conditions and is dynamically stable, also leads to a deformation of the black hole shadow. We consider a specific concentration of non-emitting, relativistic matter of zero optical depth forming a bubble around the black hole. Due to gravitational refraction, such a self-interacting -- dark -- matter concentration may produce sub-annular images, i.e. subleading images inside the photon ring. We calculate the ray tracing in the space-time geometry produced by such a matter configuration and obtain the corresponding black hole images. While for concreteness we restrict our analysis to a specific matter distribution, modeling the bubble as a thin-shell, effects qualitatively similar to those described here are expected to occur for more general density profiles.Comment: 6 pages. 5 figure

Modelos de clasificación para detección del cambio de uso de la tierra en la Amazonia Peruana

Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidade Federal do Paraná: https://hdl.handle.net/1884/69168El área de estudio de la presente investigación fue el distrito de Nueva Requena, ubicado en la provincia de Coronel Portillo, en el departamento de Ucayali, Perú. El distrito de Nueva Requena, así como diferentes áreas de la cuenca del Amazonas, actualmente enfrenta un cambio alarmante en la cubierta forestal y el uso de la tierra, generando cambios significativos en los procesos ambientales. En este contexto, es necesario implementar un sistema de monitoreo que utilice modelos de clasificación supervisados capaces de proporcionar información confiable y de calidad sobre el cambio de uso del suelo. En esta investigación, se utilizaron imágenes pasivas del satélite Sentinel-2A, imágenes activas de Sentinel-1A y la fusión de ambas, y se aplicaron dos algoritmos: Support Vector Machine (SVM) en el módulo Object Analysis y el algoritmo Boosting o árboles de decisión. Se realizaron 83 clasificaciones supervisadas con los algoritmos mencionados, y se seleccionó el modelo más apropiado para determinar el cambio en el uso del suelo. El mejor modelo de clasificación se denominó C6C7, generado con imágenes satelitales pasivas Sentinel-2A. Los algoritmos se ejecutaron por separado y luego se realizó el álgebra de mapas para generar el cambio en el uso de la tierra; la clasificación supervisada C6 se realizó con el algoritmo de refuerzo con partición de muestra al 80% de entrenamiento y 20% de pruebas para tres bandas espectrales en el año 2016, y la clasificación supervisada C7 con el algoritmo de máquina de vectores de soporte (SVM) como entradas las medianas de las tres bandas del año 2018. Este modelo tuvo el error de clasificación más bajo, del 22.7%, y la validación se realizó con imágenes de alta resolución PeruSat-1 para el año 2018 e imágenes de Google Earth para el año 2016, proporcionando un índice Kappa de 0.607 y el porcentaje correctamente clasificado (PCC) de 86.10% para el año 2016 y el índice Kappa de 0.560 y el porcentaje correctamente clasificado (PCC) de 82.30% para el año 2018, mostrando un acuerdo considerable y moderado, respectivamente

Clima laboral y servicio al cliente de los cajeros de Tottus Canta Callao 2014

La presente investigación tiene como objetivo general determinar la relación que existe entre el clima laboral y el servicio al cliente de los cajeros de Tottus Canta Callao 2014. La población está constituida por 50 cajeros de la tienda, encuestados en su totalidad para la variable 1 Clima Laboral, se trabajó también una encuesta aleatoria para la variable 2 Servicio al Cliente, con una muestra intencionada de 50 individuos con la finalidad determinar si existe o no correlación entre ambas variables. La investigación es de tipo básica, de nivel descriptivo correlacional, presenta un diseño no experimental, transversal. Para la prueba de hipótesis y dado que las variables de estudio son de naturaleza ordinal, se procedió a aplicar el estadístico de Spearman con un nivel de confianza del 99%, y se concluyó que existe relación significativa entre el clima laboral y el servicio al cliente de los cajeros de Tottus Canta Callao 2014. Lo que se demuestra con la prueba de Spearman (síg. (bilateral) = .000 < .01; Rho = .673**)

Gestión de inversión y su influencia en calidad de obras de una dirección regional en un gobierno regional, Perú, 2024

La presente tesis asumió como ODS Trabajo decente y crecimiento económico, y el objetivo fue determinar la influencia de la gestión de inversión en la calidad de obras de una dirección regional en un gobierno regional, Perú, 2024. La investigación fue de enfoque cuantitativo, tipo aplicada, nivel explicativo-causal. La población estuvo conformada por ochenta trabajadores de una Dirección, la muestra estuvo conformada por 67 trabajadores. La técnica utilizada para la recolección de información fue la encuesta, para la variable gestión de inversión se elaboró un cuestionario con 26 ítems; y para la variable calidad de obras se elaboró un cuestionario con 26 ítems, validado por expertos, y con una confiabilidad de Cronbach de 0,826 (variable gestión de inversión) y 0.867 (variable calidad de obras), asimismo, se utilizó el software estadístico SPSS versión 26 para procesar los datos. Los resultados de la investigación determinaron que la variable gestión de inversión influye en la calidad de obras con un Chi cuadrado de 37.950. La variabilidad de la calidad de obras depende de un 54,7% de la gestión de inversión. Concluyendo que existe influencia de la gestión de inversión sobre la calidad de obras en una dirección regional de un gobierno regional