SOIL SPECTRAL MAPPING AND ITS CORRELATION WITH THE TRADITIONAL METHODOLOGY

The use of remote sensing is increasing in agriculture and this raises questions about its efficiency over other usual methods. Thus, the purposes of this study were to compare methodologies for soil mapping, using field samplings and spectral data (from laboratory and from a simulated Landsat-TM), and to estimate their correlation. The soil samples were collected in a wetland with a great variety of soil classes. The distribution of soil classes in the maps was based on independence analysis by the Chi-square. Ten soil classes were determined in the study area, 6 in the first category level. The map of laboratory spectral data showed low correlation with conventional data. The map of spectral data that simulated wavelenghts corresponding the spectral bands of Landsat-TM sensor showed the same behavior of the previous map, with lower correlation with the conventional data. Thus, we verified that the mapping of paddy soils with spectral data shows low correlation with conventional data, however, still rather positive

SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA COMO MEIO DE IDENTIFICAÇÃO DOS NÍVEIS DE RUÍDO LOCAIS NO CENTRO URBANO DE MARINGÁ/PR

In this study, 12 points relating to traffic noise levels in urban areas, in the central portion of the city of Maringá - PR were analyzed. Data were collected in the morning and tratatos to obtain the sound pressure levels L10, L90, and the Traffic Noise Index (TNI). From these data, it was found through statistical analysis of the behavior of the explanatory variables for car, motorcycle, truck and bus. Then spatial distribution was analyzed by Kriging method using the SPRING and SURFER 10, noise levels software during the evaluated period as Technical Standard NBR 10.151 (2000). The information obtained from the analysis of the two noise levels, as well as the index, allowed comparing the regions with the highest concentration of trade and services with parkland in the study region. Thus, we found that during the five minutes measurement, the population is 100 % of the time exposed to noise above the set as allowed.Neste trabalho, foram analisados 12 pontos referentes aos níveis de ruído de tráfego na área urbana, na porção central do município de Maringá-PR. Os dados foram coletados no período matutino e tratatos para obtenção dos níveis de pressão sonora L10, L90, bem como o Traffic Noise Index (TNI). A partir destes dados, obteve-se através da análise estatística o comportamento das variáveis mais explicativas para carro, moto, caminhão e ônibus. Em seguida foi analisada distribuição espacial pelo método da Krigagem, utilizando os softwares SPRING e SURFER 10, dos níveis de ruído durante o intervalo de tempo avaliado conforme a Norma Técnica  NBR 10.151 (2000). As informações obtidas através da análise dos dois níveis de ruído, bem como do índice, permitiu comparar as regiões de maior concentração de comércio e serviços com áreas de parques na região de estudo. Desta forma, foi possível verificar que, durante os cinco minutos de medição, a população está exposta 100% do tempo a ruídos acima do definido como permitido

Tamanho ideal em grades de amostragem de solos para aplicação em taxa variável em manejo localizado

The importance of understanding spatial variability of soils is connected to crop management planning. This understanding makes it possible to treat soil not as a uniform, but a variable entity, and it enables site-specific management to increase production efficiency, which is the target of precision agriculture. Questions remain as the optimum soil sampling interval needed to make site-specific fertilizer recommendations in Brazil. The objectives of this study were: i) to evaluate the spatial variability of the main attributes that influence fertilization recommendations, using georeferenced soil samples arranged in grid patterns of different resolutions; ii) to compare the spatial maps generated with those obtained with the standard sampling of 1 sample ha-1, in order to verify the appropriateness of the spatial resolution. The attributes evaluated were phosphorus (P), potassium (K), organic matter (OM), base saturation (V%) and clay. Soil samples were collected in a 100 × 100 m georeferenced grid. Thinning was performed in order to create a grid with one sample every 2.07, 2.88, 3.75 and 7.20 ha. Geostatistical techniques, such as semivariogram and interpolation using kriging, were used to analyze the attributes at the different grid resolutions. This analysis was performed with the Vesper software package. The maps created by this method were compared using the kappa statistics. Additionally, correlation graphs were drawn by plotting the observed values against the estimated values using cross-validation. P, K and V%, a finer sampling resolution than the one using 1 sample ha-1 is required, while for OM and clay coarser resolutions of one sample every two and three hectares, respectively, may be acceptable.A importância de compreender a variabilidade espacial do solo está conectada ao planejamento do manejo das culturas. Este entendimento faz com que seja possível tratar o solo não como uma entidade uniforme, mas variável, e permite o gerenciamento de sítios específicos para aumentar a eficiência de produção, que é o objetivo da agricultura de precisão. Questões relacionadas com a otimização do intervalo de amostragem do solo se faz necessário para a realização das recomendações de adubações no Brasil. Os objetivos deste estudo foram: i) avaliar a variabilidade espacial dos principais atributos que influenciam as recomendações de adubação, usando amostras de solos georreferenciadas dispostas em padrões de grades de diferentes resoluções; ii) comparar os mapas espaciais gerados com o mapa padrão obtido com amostragem de 1 amostra ha-1, a fim de verificar a adequação da resolução espacial. Os atributos avaliados foram fósforo (P), potássio (K), matéria orgânica (MO), saturação por bases (V%) e argila. As amostras de solos foram coletadas numa grade de 100 × 100 m e georreferenciadas. Um desbaste foi realizado, criando-se uma grade com 1 amostra a cada 2,07, 2,88, 3,75 e 7,20 ha. Técnicas de geoestatística, como semivariograma e interpolação usando krigagem, foram utilizadas para analisar os atributos nas grades com diferentes resoluções. Esta análise foi realizada com o programa computacional Vesper. Os mapas criados por este método foram comparados utilizando-se a estatística kappa. Além disso, gráficos de correlação foram construídos plotando-se os valores observados pelos valores estimados utilizando-se a validação cruzada. Para P, K e V%, uma amostragem de resolução mais fina do que aquela usando 1 amostra ha-1 foi necessária, enquanto que para MO e argila, resoluções mais grosseiras de uma amostra ou dois em dois e três hectares, respectivamente, pode ser aceitável

Evaluation of soils properties from their spectral response analysis

The use of spectral response of soils has been applied as a means to characterize and discriminate them through their reflected energy, as well as to establish a form to quantify the level of their attributes. The study area is an agricultural area located in the city of Lobato in the North-West of Paraná state. Part of this area is characterized by presenting a large remnant of semideciduous forest which is currently bordered by areas whose soil use is basically destined to sugar cane culture in an intensive farming system. Soil samples were collected at two depths, at predetermined points in grid, a distance of 500 meters between points. For location of sampling a GPS navigation system was used. The samples collected were analyzed for physical, chemical, and spectroradiometrical indices, in order to establish the characteristics of the soils present, and through statistical analysis, separate classes of soils present and quantify the levels of their attributes through their spectral response. The study area presented 5 classes of soil classified in the second level of the categorical level of SiBCS, and through descriptive analysis of spectral curves, it was possible to differentiate between soils of sandy texture from the ones of clay texture, only by its albedo. Descriptive analysis of spectral curves also allowed the separation of the horizontal surface from the subsurface, mainly due to the presence of organic matter. The study also showed that when using the spectral curves for the estimation of soil constituents by the PSLR method, attributes H++Al3+, Ca2+, SB, CTC, total sand and clay presented high coefficients of determination, with R2 values above 0.80. The attributes Mg2+ and C did not present satisfactory coefficients of determination, therefore did not present reliable prediction models. It was also possible to discriminate the two classes of soil of higher occurrence by means of their reflected energy, they were the Latosol and Argisoil.O uso da resposta espectral dos solos tem sido aplicado de forma a caracterizar e discriminar os mesmos por meio de sua energia refletida, bem como, estabelecer uma forma de quantificar os teores de seus atributos. Para realizar tal estudo, utilizou-se uma área agrícola no Município de Lobato, situado no Noroeste do Estado do Paraná. Parte dela caracteriza-se por apresentar um grande remanescente da floresta estacional semidecidual contornada, atualmente, por áreas cujo uso do solo é destinado, basicamente à cultura da cana-de-açúcar, mantendo-se um sistema agrícola de exploração extensiva. As amostras de solo foram coletadas em duas profundidades, em pontos pré-estabelecidos, em sistema de malha, numa distância de 500 metros entre pontos. Para localização dos pontos de coleta foi utilizado o sistema de navegação GPS. Das amostras coletadas foram realizadas análises físicas, químicas e espectrorradiométricas, com o intuito de se estabelecer às características dos solos presentes e, por meio de análise estatística, separar as classes de solos presentes e quantificar os teores de seus atributos por meio de sua resposta espectral. A área de estudo apresentou 5 classes de solos no segundo nível categórico do SiBCS e, por meio da análise descritiva das curvas espectrais, foi possível diferenciar os solos de textura arenosa dos de textura argilosa apenas devido ao seu albedo. A análise descritiva das curvas espectrais também possibilitou a separação do horizonte superficial, do sub-superficial principalmente devido a presença de matéria orgânica. Verificou-se também que, quando utilizadas as curvas espectrais para a estimativa de constituintes do solo pelo método do PLSR, os atributos H++Al3+, Ca2+, SB, CTC, Areia Total e Argila apresentaram altos coeficientes de determinação, com valores de R2 acima de 0,80. Já os atributos Mg2+ e C não apresentaram coeficientes de determinação considerados satisfatórios, consequentemente não apresentaram modelos de predição confiáveis. Foi possível também discriminar as duas classes de solos de maior ocorrência por meio de sua energia refletida, sendo estas os Latossolos e Argissolos.ix, 118

SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA COMO MEIO DE IDENTIFICAÇÃO DOS NÍVEIS DE RUÍDO LOCAIS NO CENTRO URBANO DE MARINGÁ/PR - DOI: 10.7154/RDG.2014.0027.0012

Neste trabalho, foram analisados 12 pontos referentes aos níveis de ruído de tráfego na área urbana, na porção central do município de Maringá-PR. Os dados foram coletados no período matutino e tratatos para obtenção dos níveis de pressão sonora L10, L90, bem como o Traffic Noise Index (TNI). A partir destes dados, obteve-se através da análise estatística o comportamento das variáveis mais explicativas para carro, moto, caminhão e ônibus. Em seguida foi analisada distribuição espacial pelo método da Krigagem, utilizando os softwares SPRING e SURFER 10, dos níveis de ruído durante o intervalo de tempo avaliado conforme a Norma Técnica  NBR 10.151 (2000). As informações obtidas através da análise dos dois níveis de ruído, bem como do índice, permitiu comparar as regiões de maior concentração de comércio e serviços com áreas de parques na região de estudo. Desta forma, foi possível verificar que, durante os cinco minutos de medição, a população está exposta 100% do tempo a ruídos acima do definido como permitido.   Geographic information system as a means of identification of noise levels in local urban center Maringá/PR Abstract: In this study, 12 points relating to traffic noise levels in urban areas, in the central portion of the city of Maringá - PR were analyzed. Data were collected in the morning and tratatos to obtain the sound pressure levels L10, L90, and the Traffic Noise Index (TNI). From these data, it was found through statistical analysis of the behavior of the explanatory variables for car, motorcycle, truck and bus. Then spatial distribution was analyzed by Kriging method using the SPRING and SURFER 10, noise levels software during the evaluated period as Technical Standard NBR 10.151 (2000). The information obtained from the analysis of the two noise levels, as well as the index, allowed comparing the regions with the highest concentration of trade and services with parkland in the study region. Thus, we found that during the five minutes measurement, the population is 100 % of the time exposed to noise above the set as allowed.DOI: 10.7154/RDG.2014.0027.001

Utilização de espectrorradiometria na discriminação de solos oriundos da intecessão Basalto/Arenito no Noroeste do Paraná

The use of the spectral response of soils has been applied to characterize and discriminate them through its reflected energy. To conduct this study, we used an agricultural area in the Lobato city, situated in the northwest of the Paraná state, whose peculiarity is to localized in a region that presents the intersection of two distinct source materials (basalt and sandstone). Soil samples were collected at two depths at predetermined points in grid, with distance of 500 meters between points. For location of sampling sites was used GPS navigation system. Of the samples collected were analyzed for physical, chemical and spectral, in order to establish the characteristics of soils present and, through statistical analysis, separate classes of soils through its spectral response. The curves were derived from spectral analyzes divided into 22 bands and 13 times higher for discriminant analysis. All soils were hit area exceeding 50%, and the class of Gleissolos presented score of 100%. It was also possible to discriminate between these two classes of soils of higher occurrence through its reflected energy, which are the Latossolos and Argissolos with hits above 75%.Pages: 8988-899

Emprego de técnicas geofísicas no estudo de solos e sua correlação com métodos laboratoriais

The GPR uses indirect technique for investigation of subsurface structures, characterized as noninvasive method, which allows to extract information throughout the soil profile without drilling, probing or digging. This work aims at evaluating physical attributes using georadar associated to the CRIM equation, as well as its correlation with laboratory methods. We collected deformed and not deformed soil samples from two transects, one at the lines and the other at the interlines of the crop, at depths of 0-0.1 m; 0.1-0.2 m; 0.2-0.3 m; 0.3-0.4 m and 0.4-0.5 m, for determining the soil volumetric humidity and total porosity using laboratorial methods. At the same places and depths, georadar investigations were carried out, to determine the soil dielectric constant (k), which was applied the semi-empirical CRIM equation to determine the total porosity and subsequently volumetric humidity by geophysical methods. The statistical analysis, carried out by the t test, showed a significant difference at a level of 5% between the results for total porosity and volumetric humidity obtained by laboratorial methods and by the geophysical methods. The latter were influenced by the high level of clay and potassium in solution from the fertilizer and vinasse application. The co-relation between the methods was low (r = 0.58 for total porosity and r = 0.59 for volumetric humidity), showing the difficulty in determining physical attributes through such geophysical techniques.Pages: 9112-911