Early retired or automatized? Evidence from the survey of health, ageing and retirement in Europe

This paper measures the implications of the automation process in the labour market for the early retirement decisions in 26 European countries. In order to perform the analysis, we use microdata from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe, occupation-level data on automation degree and automation risk and a technological classification of occupations in 4 terrains. We find that the current technological change is playing a significant role in the early retirement decisions, although it affects heterogeneously certain groups in the sample (regarding gender, education level and job status). This fact leads to a contradiction between governments trying to delay retirement ages and labour markets trying to expel workers earlier. Therefore, we conclude that, in order to elaborate policies on ageing and retirement, the effect of new labour-saving technologies in older worker’s decisions must be taken into account. We propose that the delay in statutory retirement ages should be accompanied by training programs and/or policies promoting self-employment for workers at risk of ending their working lives prematurely. Furthermore, the programs aimed to relocate middle-age workers displaced from their original occupations should focus on finding a new occupation among those which are less affected by automation processes.This work was supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities (Ministerio de Ciencia, Innovaci´on y Universidades) under grant PID2020-115183RB-C22, the Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness (Ministerio de Economía, Industria y Competitividad) under grant ECO2017-86402-C2-2-R, and the Regional Government of Andalusia (Junta de Andalucía) through Research Group SEJ-487 (Spanish Entrepreneurship Research Group – SERG) and grant P20-00733. Pablo Casas also thanks financial support from the Spanish Ministry of Science and Innovation (Ministerio de Ciencia e Innovaci´on) through grant PEJ2018-003473-A

The impact of artificial intelligence in the early retirement decision

This paper examines the impact of Artificial Intelligence (AI) on early retirement (ER) decisions in Europe. For the analysis, we utilize microdata from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe, along with occupation-level data on AI advances and AI exposure. Initially, we investigate the influence of AI advances and AI exposure separately, finding in both instances a significant reduction in ER likelihood, though this only applies to workers with higher education. Subsequently, we explore the interaction between AI advances and AI exposure concerning ER probability. This interaction proves critical in determining AI’s impact on ER transitions. Specifically, we observe a significant reduction in ER probabilities for workers whose occupations exhibit high levels of AI advances and high expectations for further implementation of this technology in the future. Finally, we jointly analyse the interaction between AI advances, AI exposure, and education level. This analysis highlights that workers’ ER probabilities may either increase or decrease in response to the AI revolution, depending on their education level and the characteristics of their occupations in terms of AI advances and AI exposure.Funding for open access publishing: Universidad de Huelva/CBUADepartamento de Economía General y Estadístic

Escribir para aprender: una aplicación para la asignatura Macroeconomía Intermedia

This study describes and evaluates a teaching experience that combines the use of financial press with the ‘writing to learn’ method, within the subject Intermediate Macroeconomics. The subject belongs to a field of economics which is characterised by a particularly high degree of mathematical abstraction and in which the accurate assimilation of theoretical content thus becomes essential. Thanks to the establishment of a collaboration agreement, students are offered the chance to publish press articles related to economic issues in a special supplement of El Periódico de Huelva. When comparing the academic performance of students who did or did not participate in the experience, the results appear to confirm the positive effects of using methods that promote active learning, such as the one used in this experienceUniversidad de Huelva: Proyectos de Innovación e Investigación para la mejora de la Docencia UniversitariaDepartamento de Economía General y Estadístic

The underground economy in times of crisis: an analysis of undeclared work in Europe

Este estudio analiza el trabajo no declarado como pieza fundamental en la economía sumergida en la UE-28, haciendo especial énfasis en su cuantificación y evolución, estructura, variabilidad por países y determinantes. Con este objetivo, se aplican métodos de regresión lineal y modelos de elección discreta con variable dependiente binaria sobre la base de los microdatos correspondientes a los Eurobarómetros especiales dedicados al análisis del fenómeno del trabajo no declarado en los años 2007 y 2013. Los resultados muestran la importancia que tienen sobre el trabajo no declarado (i) el grado de aceptación individual del propio fenómeno; (ii) la percepción del riesgo de sanciones; (iii) la situación laboral del sujeto; y (iv) la propia situación macroeconómica. Las implicaciones de estos resultados para el espectro de políticas disponibles para combatir la economía sumergida son también discutidas en este trabajo.This study analyzes undeclared work as a key portion of the shadow economy in the EU-28, with special focus on its incidence, dynamics, structure, differences across countries and underlying determinants. To this end, linear regression and binary discrete choice models are applied to microdata drawn from 2 special Eurobarometers which are designed to explore undeclared work phenomenon in the years 2007 and 2013. Our results stress the importance of (i) the individual assessment of irregular and individualistic behaviours; (ii) the perceived risk of being detected undertaking paid undeclared work; (iii) the occupation; and (iv) the aggregated conditions, as determinants of undeclared work. The implications of these results for the existing policy options for dealing with the shadow economy are also discussed

Taller de prensa económica como instrumento de innovación educativa

This paper describes a project of Educational Innovation that presents a workshop on economic press as part of the subjects of Economics taught in the degree in Business (DCE) and the degree in Labour Studies (CCTT) at the University of Huelva, Spain. The main objective of this workshop is to promote both self-regulated, collaborative learning, and motivation in the classroom. The methodology used in this workshop consists of guided study of economic news to help consolidate knowledge taught in the theory classes and to foster the application of theory to concrete problems, as well as to encourage reasoning and analysis of different articles in focus groups. The workshop was assessed by means of a questionnaire that allows identification of the impact of theoretical concepts on understanding and on student assessment and satisfaction. The results reveal that the workshop stimulates understanding of the theoretical concepts presented in economic theory.Este trabajo describe un proyecto de Innovación Docente que propone un taller de prensa económica enmarcado dentro de las asignaturas de economía de la Diplomatura en Ciencias Empresariales (DCE) y del grado en Ciencias del Trabajo (CCTT) de la Universidad de Huelva. El objetivo del mismo se concreta en el fomento tanto del aprendizaje autorregulado y colaborativo, como de la motivación dentro del aula. La metodología desarrollada en el taller consiste en el estudio guiado de noticias económicas que ayuden a asentar los conocimientos de las clases teóricas y su aplicación a problemas concretos, así como a fomentar la capacidad de razonamiento y análisis en un foro de discusión sobre cada artículo. El taller se ha evaluado a través de un cuestionario que permite identificar el impacto en la comprensión de los conceptos teóricos y en la evaluación y satisfacción del alumnado. Los resultados revelan que el taller permite al alumno comprender los conceptos teóricos propuestos en la teoría económica

Utilización de la tomografía computarizada de haz cónico y cefalometría tridimensional para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de la anatomía radiológica en ortodoncia

Para realizar un correcto trazado cefalométrico en ortodoncia es necesario tener un conocimiento de la anatomía de las estructuras esqueléticas involucradas. En este sentido tiene gran interés la aplicación de técnicas de diagnóstico por imagen. La tomografía computarizada de haz cónico es una técnica que permite obtener imágenes en los tres planos del espacio de una estructura anatómica. Esto podría mejorar el aprendizaje de la anatomía craneo facial. Además, se puede obtener una representación tridimensional muy fidedigna del objeto a estudiar facilitando su comprensión. Por otro lado, la cefalometría tridimensional permite visualizar los puntos cefalométricos en los cortes tomográficos y en la reconstrucción 3D facilitando al alumno entender lo que representa cada punto de referencia cefalométrico. El objetivo de este proyecto es facilitar al alumno un banco de imágenes de alta calidad obtenidas a partir del uso de la tomografía computarizada de haz cónico para el aprendizaje de la anatomía radiológica. En dichas imágenes estarán representados los principales puntos cefalométricos que se utilizan en ortodoncia con el fin de que el alumno aprenda su localización. Además, facilitaría al profesor la enseñanza de la cefalometría y anatomía radiológica. Para validar la utilidad de este proyecto, a posteriori se ha realizado a los alumnos un cuestionario que reflejase en qué medida la información facilitada les ha permitido mejorar el aprendizaje de la anatomía radiológica. Por otro lado, se ha facilitado otro cuestionario a los profesores que imparten las practicas de cefalometría, para valorar si este manual ayuda al alumno comprender la práctica y si su utilidad para explicar la anatomía radiológica a los alumnos

POU1F1 transcription factor induces metabolic reprogramming and breast cancer progression via LDHA regulation

Metabolic reprogramming is considered hallmarks of cancer. Aerobic glycolysis in tumors cells has been well-known for almost a century, but specific factors that regulate lactate generation and the effects of lactate in both cancer cells and stroma are not yet well understood. In the present study using breast cancer cell lines, human primary cultures of breast tumors, and immune deficient murine models, we demonstrate that the POU1F1 transcription factor is functionally and clinically related to both metabolic reprogramming in breast cancer cells and fibroblasts activation. Mechanistically, we demonstrate that POU1F1 transcriptionally regulates the lactate dehydrogenase A (LDHA) gene. LDHA catalyzes pyruvate into lactate instead of leading into the tricarboxylic acid cycle. Lactate increases breast cancer cell proliferation, migration, and invasion. In addition, it activates normal-associated fibroblasts (NAFs) into cancer-associated fibroblasts (CAFs). Conversely, LDHA knockdown in breast cancer cells that overexpress POU1F1 decreases tumor volume and [18F]FDG uptake in tumor xenografts of mice. Clinically, POU1F1 and LDHA expression correlate with relapse- and metastasis-free survival. Our data indicate that POU1F1 induces a metabolic reprogramming through LDHA regulation in human breast tumor cells, modifying the phenotype of both cancer cells and fibroblasts to promote cancer progressionThis study was supported by FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades- Agencia Estatal de Investigación-PGC2018-100776-B-I00 and from Conselleria de Cultura, Educación e Ordenacion Universitaria (GPC2014/001), AM-O was supported by an FPU grant (Ministerio de Educación—FPU14/00548)S

Enseñanza de dermatología mediante el estudio de casos y la clase invertida (Flipped Classroom)

Memoria ID-033 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2020-2021

Adolescentes adoptados: análisis de sus estilos de vida, salud, ajuste psicológico y relaciones en sus contextos de desarrollo. Resultados del Estudio HBSC-2014 en España

Los chicos y chicas aquí estudiados son adolescentes que han pasado por experiencias de adversidad temprana, además de por distintos contextos de desarrollo, cambiando en la mayoría de los casos del contexto institucional que supone un centro de protección a uno familiar. Desde el equipo del estudio HBSC hemos querido estudiar más de cerca a estos menores, conocer cómo es su día a día: sus hábitos de vida, sus contextos de desarrollo y su salud y ajuste psicológico. Consideramos que este estudio es novedoso y aporta resultados interesantes, no sólo por el número y representatividad de los participantes, sino también por la perspectiva desde la que se hace, claramente alejada de las primeras investigaciones sobre la adopción que se centraban en buscar anomalías y patologías en la infancia fruto de la adversidad inicial vivida. (Resumen sacado del blog de Adoptaragon