Utilización del diseño de experimentos en el mejoramiento del proceso de doblado de tubos de nylon automotrices

In the automotive industry, quality is an area that takes too much importance for a company to be successful, quality problems can be solved in different ways that is why two important methodologies are used to solve quality problems that affect the company, such as the design of experiments and the Deming cycle. This, with the aim of increasing not only productivity but also establishing parameters with which they can be working without affecting the quality of the products. The Deming cycle accompanied with the analysis of experiments made it easier for us to carry out this experiment because they complement each other very well to solve this problem. The results obtained with these two methodologies were satisfactory since they helped us not only to understand the problem but also to make an improvement. The obtained results show that an optimal performance was achieved for two quality characteristics by defining appropriate levels for the experimental factors.En la industria automotriz la calidad es un ámbito que toma demasiada importancia para que una empresa tenga éxito, los problemas de calidad se pueden resolver de distintas maneras es por eso que se utilizarán metodologías importantes para resolver problemas de calidad que afectan a la empresa, como lo es el diseño de experimentos y el ciclo de Deming, esto con el objetivo de aumentar no solo la productividad sino que también estableciendo parámetros con las que se pueden estar trabajando sin afectar la calidad de los productos. El ciclo de Deming acompañado con el análisis de experimentos facilitó realizar este experimento debido a que se complementan muy bien para resolver el problema tratado en este artículo. Los resultados obtenidos con estas dos metodologías fueron satisfactorios ya que ayudaron no solo a comprender el problema para resolverlo si no también a realizar una mejora importante. Los resultados obtenidos demuestran que se logro optimizar el desempeño de dos características de calidad de manera simultanea al definir niveles apropiados para los factores de experimentación

Mejora de la gestión de una PYME mediante el sistema ERP Odoo

An ERP (Enterprise Resource Planning) system is responsible for establishing business resource planning. It is a software that helps to have a better organization, programming, automation, and management in different aspects of a business. The objective of this article is to investigate and analyze why SMEs (Small and medium enterprises) require an ERP system and what is the main reason why they want to implement this system. The methodology of this article was carried out considering the literature search, questionnaire formulation, analytical study of SMEs according to articles already published, in addition, some SME processes were managed using the Odoo software. Thanks to the data obtained, it was possible to know the before and after of a company by implementing the aforementioned system, which achieve a very interesting change that benefits the SME, this change ranges from material resources, inventory control, suppliers, and sales improvement. This impact will be known in more detail in the development of this research analysis.Un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) se encarga de establecer la planeación de los recursos empresariales. Se trata de un software que ayuda a tener una mejor organización, programación, automatización, y gestión en diferentes aspectos de un negocio. El objetivo de este artículo es investigar y analizar por qué las pymes requieren de un sistema ERP y cuál es el principal motivo por el que desean implementar este sistema. La metodología de este artículo se llevó a cabo considerando investigación de literatura, formulación de cuestionarios, estudio analítico de pymes de acuerdo con artículos ya publicados, además se gestionaron algunos procesos de la PYME mediante el software Odoo. Gracias a los datos obtenidos se logró conocer el antes y el después de una empresa al implementar el mencionado sistema, las cuales logran un cambio muy interesante que beneficia a la empresa, este cambio va desde recursos materiales, control de inventarios, proveedores y mejora de ventas. Este impacto se conocerá más detalladamente en el desarrollo de este análisis de investigación

Analysis of the mechanical properties of wood-plastic composites based on agriculture chili pepper waste

In this study, a new composite material conception based on polypropylene (PP) and wood particles obtained from agricultural waste was investigated. Specifically, stalks and leafs of chili plants of the region of New Mexico, Texas, USA were used as a plant-based reinforcing material. For this, a design ofexperiments (DOE) is proposed considering different percentages of PP, wood, fire retardant, coupling agent and UV stabilizer, different mesh sizes are also considered. Samples were obtained using an extrusion molding machine. A statistical analysis is proposed to obtain the optimal percentages of the components considered in the fabrication of the samples in order to enhance the mechanical and morphologic properties of this new composite. Results show that the yield stress, breaking stress and ultimate tensile stress can be maximized with a proportion of 3 to 1 (63,75% PP and 21,25% wood fiber) of PP and wood fiber

Optimización de un producto médico enfocado en el moldeo por inyección

En este artículo, se presenta la optimización de un producto médico, para dicho producto se utilizó el moldeo por inyección por ser un proceso capaz de proporcionar bajos costos en la manufactura, tiempos bajos de transformación de la materia prima y productos obtenidos con diversas formas complejas. Se consideró como factores principales a la temperatura del molde, temperatura de fusión, tiempo de inyección y tiempo de enfriamiento. En la optimización se utilizó diseño de experimentos, posteriormente se implementó el método de descenso más pronunciado, se logró ajustar por medio del diseño central compuesto y fue estimado el punto óptimo de la función por análisis canónico. Utilizando el software CAE Moldex3D, fue simulada la inyección. La optimización redujo el alabeo total de la pieza hasta en 0.2 mm, resultando como factores más significativos la temperatura de fusión, tiempo de inyección y tiempo de enfriamiento

Simulación de escenarios para predecir el comportamiento de la COVID-19 en Perú

COVID-19 has been a multi-dimensional challenge for humanity, even more so for decision-makers responsible for acting in an accurate and timely manner to confront it. In Peru, with a current favorable trend of the Pandemic, the spread of the Delta variant is imminent, hence they require predictive information that makes it possible to make early decisions to mitigate its effects. Consequently, the objective was established to simulate scenarios applying physical-mathematical modeling, which predict the behavior of COVID-19 in Peru and facilitate decision-making. As methods and techniques were applied: analysis-synthesis, documentary review and physical-mathematical modeling using tools and functions of the MATLAB software. The following are recognized as results: determination of the behavior of the main variables of COVID-19 in Peru; physical-mathematical model based on the classic SIR with new compartments related to vaccination and those exposed, as well as its adjustment to the data from Peru; simulation of scenarios, including the Delta variant, for deceased, accumulated infected, unvaccinated infected and vaccinated infected. It was concluded that: The model conceived for the simulation of COVID-19 evolution scenarios, demonstrated its ability to predict the behavior of the most important variables that determine said evolution in Peru; another wave of infections must occur and cumulative figures between 2.9 and 3.36 million infected and between 215 and 255 thousand deaths must be reached; The main mitigation strategies should be aimed at guaranteeing social distancing and isolation, as well as increasing the vaccination regimen.La COVID-19 ha constituido un reto de múltiples dimensiones para la humanidad, aún más para los decisores responsables de accionar de manera certera y oportuna para su enfrentamiento. En Perú, con una tendencia actual favorable de la Pandemia, es inminente la propagación de la variante Delta, de allí que requieran de informaciones predictivas que posibiliten tomar decisiones anticipadas para mitigar sus efectos. Consecuentemente se estableció como objetivo simular escenarios aplicando la modelación físico-matemática, que predigan el comportamiento de la COVID-19 en Perú y faciliten la toma de decisiones. Como métodos y técnicas se aplicaron: análisis-síntesis, revisión documental y modelación físico-matemática mediante herramientas y funciones del software MATLAB. Se reconocen como resultados: determinación del comportamiento de las principales variables de la COVID-19 en Perú; modelo físico-matemático basado en el clásico SIR con nuevos compartimientos relacionados con la vacunación y los expuestos, así como su ajuste a los datos de Perú; simulación de escenarios, incluyendo la variante Delta, para fallecidos, infectados acumulados, infectados no vacunados e infectados vacunados. Se concluyó que: El modelo concebido para la simulación de escenarios de evolución de la COVID-19, demostró su capacidad de predicción del comportamiento de las variables más importantes que determinan dicha evolución en Perú; debe ocurrir otra ola de contagios y llegarse a cifras acumulativas entre 2,9 y 3,36 millones de infectados y entre 215 y 255 mil fallecidos; las principales estrategias de mitigación deben dirigirse a garantizar el distanciamiento y aislamiento social, así como a incrementar el régimen de vacunación

Degradation modeling based on gamma process models with random effects

The random effects in a gamma process are introduced in terms of its scale parameter. However, the scale parameter affects both its mean and variance. Hence, the variation of the degradation rates and the within degradation increments are expected to be large. For some products, the random effects affect just the rate or just the volatility of the process. Thus, two modifications of the parameters' structure of the gamma process are proposed. One implies that the random effects affect just the volatility and the second just the rate. A Bayesian estimation approach is provided and implemented in two case studies

Implementación de diagramas de tortuga para el cumplimiento de la norma ISO 9001:2015 / TL 9000:2016

La norma ISO 9001:2015 o TL 9000:2016 busca en su apartado 4.4.1 desarrollar una parte del contexto organizacional, por lo que las empresas deben desarrollar una metodología adecuada para el cumplimiento de estas, el objetivo es entonces abarcar la mayor parte de los incisos de esta cláusula mediante el desarrollo de una metodología adecuada para identificar las entradas, salidas, métodos, recursos, riesgos y oportunidades de los procesos que intervienen. El diagrama de tortuga es una herramienta de la ingeniería capaz de adaptarse a los requerimientos que la norma da como pauta, al implementarse de manera correcta es capaz de cumplir con varios de los aspectos de la cláusula antes mencionada. El resultado a través de esto fue el registro de los diagramas de los diferentes procesos que componen la empresa en la que se implementó para después ser documentado y controlado. De esta forma se estandariza y adapta a los diferentes procesos y cumplimiento adecuado

Optimización del servicio de transporte universitario “IndioBus” basado en índices de desempeño y el algoritmo de la colonia de hormigas

En la División Multidisciplinaria Ciudad Universitaria se ofrece un servicio de transporte que cuenta con 14 puntos de abordaje especialmente distribuidos por toda la ciudad, con una demanda aproximada de 2000 usuarios diaria, generando así, viajes deficientes y costos extras para la universidad. Se desarrollaron tres parámetros para conocer su desempeño; eficiencia, gasto innecesario, y costo promedio por alumno transportado. Una vez realizados estos análisis se desarrolla una aplicación para gestionar una base de datos y el cálculo automático de los parámetros de desempeño. Por último, se realiza una aplicación del algoritmo de optimización de la colonia de hormigas para obtener una solución aplicable de acuerdo a las restricciones que los administradores definan en las rutas más críticas, y mediante la técnica de pronóstico promedio móvil (centrado - longitud 3) planear una flotilla de autobuses. Esto con el fin de implementar un proceso metodológico para la planeación y control de un servicio más eficiente con base en un análisis estadístico confiable