Observatorios como apoyo a la toma de decisiones. Caso de estudio: Observatorio Métrico de Coronavirus

    Objetivo: Se muestran las funcionalidades y diferentes servicios que tiene un observatorio para apoyar la toma de decisiones, tanto por parte de directivos como de investigadores u otros usuarios, tomando como caso de estudio al Observatorio Métrico de Coronavirus, de la Universidad de Pinar del Río, Cuba.   Métodos y técnicas: Se aplicaron métodos de nivel teórico y empírico para la comprensión y análisis del tema. Se realizó un amplio análisis documental y bibliográfico, así como un profundo análisis-síntesis que permitieron modelar las funcionalidades y servicios de valor añadido para la toma de decisiones desde las principales tendencias del estado del arte; además de utilizar la observación directa en la construcción de los diferentes productos y servicios personalizados del observatorio, de conjunto con la modelación y el análisis sistémico-estructural para conformar una plataforma informativa que integra diferentes tipos de información para apoyar y documentar la toma de decisiones.   Principales resultados: Permite identificar, analizar y evaluar información relevante para apoyar la documentación de decisiones durante las investigaciones científicas, a partir de una amplia gama de servicios con gran valor agregado, que van desde la búsqueda y recuperación de artículos científicos y patentes; hasta el filtrado de gráficos y mapas de relaciones que representan el conocimiento que subyace en el dominio científico.   Conclusiones: Todos estos datos contienen un alto nivel estratégico en el sector de la biotecnología, así como en cualquier otro contexto; saber utilizarlos adecuadamente para la gestión y toma de decisiones es la tarea pendiente. Y ella no depende del observatorio; sino de los humanos y de su capacidad de análisis y discernimiento en tomar las decisiones acertadas.     &nbsp

Concepción didáctica del proceso de formación de habilidades informacionales en la carrera de Agronomía

The current importance of information as an indispensable resource and the need to form a competent graduate capable of managing it, implies raising the quality of the university graduate. Today's university demands a professional with mastery of science and technology in its sphere of action, with skills in access to information and its use, which allow him to achieve high levels of independence in the acquisition of knowledge in his professional life. The objective of this work is to base a didactic conception of the process of formation of informational skills in the students of the Agronomy career of the University of Pinar del Río. For the development of the research, the materialistic dialectical method was assumed as the essential and guiding approach of the whole process, which allowed harmonizing the use of theoretical methods such as historical-logical, modeling and systemic-structural; among the empirical methods, the analysis of documents, the survey and the interview were used. The result of the research manifests a didactic conception of the process of formation of informational skills sustained on theoretical bases and governed by didactic principles that allow its foundation through scientific ideas that establish the stages of the process, the link between its personal components in a context of developer learning and the relations that are established between the non-personal components that characterize it.La importancia actual de la información como recurso indispensable y la necesidad de formar un egresado competente capaz de gestionarla, implica elevar la calidad del titulado universitario. La universidad actual demanda un profesional con dominio de la ciencia y la técnica en su esfera de actuación, con destrezas en el acceso a la información y su uso, que le permitan alcanzar altos niveles de independencia en la adquisición de los conocimientos en su vida profesional. El objetivo de este trabajo radica en fundamentar una concepción didáctica del proceso de formación de habilidades informacionales en los estudiantes de la carrera Agronomía de la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca". Para el desarrollo de la investigación se asumió el método dialéctico materialista como enfoque esencial y rector de todo el proceso, lo que permitió armonizar el uso de métodos teóricos como el histórico-lógico, la modelación y el sistémico-estructural; entre los métodos empíricos se empleó el análisis de documentos, la encuesta y la entrevista. El resultado de la investigación manifiesta una concepción didáctica del proceso de formación de habilidades informacionales sustentada sobre bases teóricas y regida por principios didácticos que permiten su fundamentación a través de ideas científicas que establecen las etapas del proceso, la vinculación entre sus componentes personales en un contexto de aprendizaje desarrollador y las relaciones que se establecen entre los componentes no personales que lo caracterizan

Curriculum information management system and institutional knowledge

La organización del conocimiento en el contexto de las Ciencias de la Información tiene como esencia la información y el conocimiento debidamente documentado o registrado. La organización del conocimiento como proceso, envuelve tanto la descripción física como de los contenidos de los objetos informacionales. Y el producto de ese proceso descriptivo es la representación de los atributos de un objeto o conjunto de objetos. Las representaciones son construidas por lenguajes elaborados específicamente para los objetivos de la organización en los sistemas de información. Lenguajes que se subdividen en lenguajes que describen el documento (el soporte físico del objeto) y lenguajes que describen la información (los contenidos).A partir de esta premisa la siguiente investigación tiene como objetivo general analizarlos sistemas de Gestión de Información y Conocimiento Institucional principalmente los que proponen utilizar el Currículum Vitae del profesor como única fuente de información, medición y representación de la información y el conocimiento de una organización. Dentro delos principales resultados se muestra la importancia de usar el currículo personal como fuente de información confiable y normalizada; una síntesis de los principales sistemas curriculares que existen a nivel internacional y regional; así como el gráfico del modelo de datos del caso de estudio; y por último, la propuesta del uso de las ontologías como principal herramienta para la organización semántica de la información en un sistema de gestión de información y conocimiento.The organization of knowledge in the context of Information Sciences has as essence the information and properly documented or recorded knowledge. The organization of knowledge as a process, involves both a physical description and the content of informational objects. And the product of that process is the descriptive representation of the attributes of an object or set of objects. The representations are constructed by language developed specifically for the purposes of the organization in information systems. Languages are divided into languages that describe the document (the media object) and languages that describe the information (content) .A From this premise the following general objective research analysis systems Institutional Information Management and Knowledge especially those who intend to use the Curriculum Vitae of the teacher as the sole source of information, measurement and representation of information and knowledge of an organization. The methodology applied empirical techniques used to analyze the theoretical and practical issues investigated trends. Within main results the importance of using personal curriculum as a source of reliable and standardized information is displayed; a summary of the main curricular systems that exist at the international and regional level; and graph data model case study (a system of information management and institutional knowledge with curricular approach); and finally, the proposed use of ontologies as the main tool for the semantic organization of information in a system of information and knowledge management of data and computing immediate viewing and representation of institutional knowledge

Observatorios como apoyo a la toma de decisiones. Caso de estudio: Observatorio Métrico de Coronavirus

      Objetivo:   Se  muestran  las  funcionalidades  y  diferentes servicios  que  tiene un observatorio para apoyar la toma de decisiones, tanto por parte de directivos como de investigadores u otros usuarios, tomando como caso de estudio al Observatorio Métrico de Coronavirus, de la Universidad de Pinar del Río, Cuba. Métodos  y  técnicas:  Se  aplicaron  métodos  de  nivel  teórico  y  empírico  para  la comprensión  y  análisis  del  tema.  Se  realizó  un  amplio  análisis  documental  y bibliográfico, así como un profundo análisis-síntesis que permitieron modelar las funcionalidades  y servicios  de  valor añadido para la toma de decisiones desde las principales tendencias del estado del arte; además de utilizar la observación directa en la construcción de los diferentes productos y servicios personalizados del observatorio, de  conjunto con la modelación y el análisis sistémico-estructural para conformar una plataforma informativa que integra diferentes tipos de información para apoyar y documentar la toma de decisiones. Principales  resultados:  Permite  identificar, analizar y evaluar información relevante para apoyar la documentación de decisiones durante las investigaciones científicas, a partir de una amplia gama de servicios con gran valor agregado, que van desde la búsqueda y recuperación de artículos científi cos y patentes; hasta el filtrado de gráficos y mapas de relaciones que representan el conocimiento que subyace en el dominio científico. Conclusiones: Todos estos datos contienen un alto nivel estratégico en el sector de la biotecnología,  así como  en cualquier otro  contexto; saber utilizarlos  adecuadamente para  la  gestión y toma de decisiones es la tarea pendiente. Y ella no depende del observatorio; sino de los humanos y de su capacidad de análisis y discernimiento en tomar las decisiones acertadas

Chasing Gravitational Waves with the Chereknov Telescope Array

Presented at the 38th International Cosmic Ray Conference (ICRC 2023), 2023 (arXiv:2309.08219)2310.07413International audienceThe detection of gravitational waves from a binary neutron star merger by Advanced LIGO and Advanced Virgo (GW170817), along with the discovery of the electromagnetic counterparts of this gravitational wave event, ushered in a new era of multimessenger astronomy, providing the first direct evidence that BNS mergers are progenitors of short gamma-ray bursts (GRBs). Such events may also produce very-high-energy (VHE, > 100GeV) photons which have yet to be detected in coincidence with a gravitational wave signal. The Cherenkov Telescope Array (CTA) is a next-generation VHE observatory which aims to be indispensable in this search, with an unparalleled sensitivity and ability to slew anywhere on the sky within a few tens of seconds. New observing modes and follow-up strategies are being developed for CTA to rapidly cover localization areas of gravitational wave events that are typically larger than the CTA field of view. This work will evaluate and provide estimations on the expected number of of gravitational wave events that will be observable with CTA, considering both on- and off-axis emission. In addition, we will present and discuss the prospects of potential follow-up strategies with CTA

Chasing Gravitational Waves with the Chereknov Telescope Array

Presented at the 38th International Cosmic Ray Conference (ICRC 2023), 2023 (arXiv:2309.08219)2310.07413International audienceThe detection of gravitational waves from a binary neutron star merger by Advanced LIGO and Advanced Virgo (GW170817), along with the discovery of the electromagnetic counterparts of this gravitational wave event, ushered in a new era of multimessenger astronomy, providing the first direct evidence that BNS mergers are progenitors of short gamma-ray bursts (GRBs). Such events may also produce very-high-energy (VHE, > 100GeV) photons which have yet to be detected in coincidence with a gravitational wave signal. The Cherenkov Telescope Array (CTA) is a next-generation VHE observatory which aims to be indispensable in this search, with an unparalleled sensitivity and ability to slew anywhere on the sky within a few tens of seconds. New observing modes and follow-up strategies are being developed for CTA to rapidly cover localization areas of gravitational wave events that are typically larger than the CTA field of view. This work will evaluate and provide estimations on the expected number of of gravitational wave events that will be observable with CTA, considering both on- and off-axis emission. In addition, we will present and discuss the prospects of potential follow-up strategies with CTA

Chasing Gravitational Waves with the Chereknov Telescope Array

Presented at the 38th International Cosmic Ray Conference (ICRC 2023), 2023 (arXiv:2309.08219)2310.07413International audienceThe detection of gravitational waves from a binary neutron star merger by Advanced LIGO and Advanced Virgo (GW170817), along with the discovery of the electromagnetic counterparts of this gravitational wave event, ushered in a new era of multimessenger astronomy, providing the first direct evidence that BNS mergers are progenitors of short gamma-ray bursts (GRBs). Such events may also produce very-high-energy (VHE, > 100GeV) photons which have yet to be detected in coincidence with a gravitational wave signal. The Cherenkov Telescope Array (CTA) is a next-generation VHE observatory which aims to be indispensable in this search, with an unparalleled sensitivity and ability to slew anywhere on the sky within a few tens of seconds. New observing modes and follow-up strategies are being developed for CTA to rapidly cover localization areas of gravitational wave events that are typically larger than the CTA field of view. This work will evaluate and provide estimations on the expected number of of gravitational wave events that will be observable with CTA, considering both on- and off-axis emission. In addition, we will present and discuss the prospects of potential follow-up strategies with CTA

Performance of a proposed event-type based analysis for the Cherenkov Telescope Array

The Cherenkov Telescope Array (CTA) will be the next-generation observatory in the field of very-high-energy (20 GeV to 300 TeV) gamma-ray astroparticle physics. Classically, data analysis in the field maximizes sensitivity by applying quality cuts on the data acquired. These cuts, optimized using Monte Carlo simulations, select higher quality events from the initial dataset. Subsequent steps of the analysis typically use the surviving events to calculate one set of instrument response functions (IRFs). An alternative approach is the use of event types, as implemented in experiments such as the Fermi-LAT. In this approach, events are divided into sub-samples based on their reconstruction quality, and a set of IRFs is calculated for each sub-sample. The sub-samples are then combined in a joint analysis, treating them as independent observations. This leads to an improvement in performance parameters such as sensitivity, angular and energy resolution. Data loss is reduced since lower quality events are included in the analysis as well, rather than discarded. In this study, machine learning methods will be used to classify events according to their expected angular reconstruction quality. We will report the impact on CTA high-level performance when applying such an event-type classification, compared to the classical procedure