Estudio de la calidad ambiental del ruido en frontis principal del campus de la Universidad Privada Antenor Orrego de Trujillo

El presente trabajo se centró en el estudio de la calidad del ruido en el frontis de la Universidad Privada Antenor Orrego de Trujillo (UPAO), sector ubicado en la intersección de dos importantes arterias viales urbanas y que concentra actividades comerciales relacionadas directamente con la dinámica académica de la universidad, así como otras complementarias a la primera, conformando un foco de contaminación sonora que puede, a largo plazo, afectar significativamente a la salud de la población que reside y frecuenta dicha zona de la ciudad. El objetivo principal fue evaluar la calidad ambiental del ruido mediante un monitoreo por muestreo de datos, tomados directamente in situ, de manera que puedan compararse con los Estándares de calidad ambiental de ruido vigentes a nivel nacional. El informe se organizó de la siguiente forma: La introducción, que abordó aspectos relacionados con la realidad problemática, la metodología de investigación y el marco referencial, que incluye el marco teórico, el conceptual y el normativo. Luego, la caracterización del sector urbano en estudio, describiendo como se encuentran actualmente tanto la Urb. Monserrate, en el borde que corresponde al límite con la Av. América Sur, como el campus principal de la UPAO. Posteriormente se desarrolló el proceso de monitoreo para la evaluación de la calidad del ruido, en base al Protocolo Nacional de Monitoreo de Ruido Ambiental. En la última parte se abordó el análisis y discusión para finalmente arribar a las conclusiones y recomendaciones. El método empleado fue descriptivo-experimental y el objeto de estudio se centró en la calidad del ruido ambiental. Los resultados obtenidos son: los niveles de presión sonora continua equivalente detectados exceden notoriamente a los límites establecidos por la normatividad vigente, confirmándose la hipótesis planteada. Por lo tanto, se concluye que, con dichos excesos de contaminación sonora permanente la población residente en el lugar, así como los usuarios directos de la UPAO, podrían poner en riesgo su salud, desarrollando enfermedades tanto a nivel fisiológico como psicológico.This present study focused on the quality of noise from Antenor Orrego private university’s façade, located between the intersection of two important urban traffic roads which concentrates comercial dynamics related to the academic university activities so as many others, forming a focus of noise pollution whose long term exposure can affect importantly the population health, especially to those living and frequenting the surroundings. The main objective was to evaluate the environmental noise quality by monitoring sampling data taken in situ so that can be compared with the national environmental noise quality standards. This report is organized in the following way: the introduction presenting aspects related to the problematic reality, the investigation methology and the frame of reference including theoretical, conceptual and regulatory framework. Then, the characterisation of the sector describing Monserrate urbanisation current location, bording America Sur avenue, as well as UPAO main campus. Afterwards it is developed the procedure of monitoring the appraisal noise quality based on the noise pollution monitoring protocol. Finally the last chapters present the analysis and the discussion leading to the conclusions and recommendations. The research method used was the descriptive-experimental and the objective of the study was the environmental noise quality. The obtained results showed that the detected sound pressure levels exceed permissible limits by current regulations, validating the suggested hypothesis. Therefore it concludes that these permanent high noise levels contribute to physiological and psychological diseases in the population living in the community and people attending UPAO.Tesi

El Devenir Inmediato de la Reforma y Gestión Universitaria en México y sus Tareas en el Marco de la Agenda Mundial

En su devenir inmediato, la universidad como parte integrante del sistema de educación superior, ha venido presentando un conjunto de transformaciones caracterizadas por hechos que han respondido en su momento a dinámicas propias del sistema educativo como también a las de su contexto y sectores con los cuales se vincula. En tales situaciones, las universidades han transitado por un conjunto de reformas y procesos de gestión que han tendido tanto a su adecuación a las necesidades presentes como a su transformación para atender las necesidades emergentes en relación a su objeto de ser. En tales contextos, el presente documento de trabajo hace un recorrido temporal sobre aquellos hechos inmediatos que han sido significativos en las reformas y procesos de gestión académica de las universidades, para luego identificar algunas de las principales tendencias de la educación superior que se presentan en el plano internacional y a partir de ello derivar un conjunto de factores y retos que permiten plantear algunas tareas que se consideran pendientes y necesarias en el marco de las reformas universitarias y sus respectivos procesos de gestión susceptibles de llevar a cabo en los próximos años

Clasificación automática de glóbulos rojos en frotis de sangre periférica

Introducción: El diagnóstico del estado eritrocitario en frotis de sangre periférica es un proceso realizado normalmente de forma manual a partir de observación microscópica, lo cual implica una considerable inversión de tiempo y recursos, además de posibles problemas de subjetividad y diicultad en la reproducibilidad del diagnóstico. Objetivo: Desarrollar una aplicación que permita la clasiicación automática de glóbulos rojos en frotis de sangre periférica, de utilidad como herramienta de ayuda diagnóstica. Metodología: Se usaron técnicas de procesamiento de imágenes para segmentar los eritrocitos en las fotografías microscópicas y medir en ellos área, perímetro, solidez, circularidad, excentricidad, textura y dimensión box-counting. Se usó una red neuronal artiicial para clasiicar los eritrocitos según sus características en siete clases, incluyendo normalidad y seis alteraciones patológicas. La red se entrenó de acuerdo con la clasiicación de 262 eritrocitos realizada por un hematólogo experto. Los desarrollos se hicieron en matlab®, una poderosa plataforma de computación cientíica. Resultados: La red escogida alcanza el 97.3% de aciertos en los datos de validación. Las equivocaciones en la red corresponden a células de dudosa clasiicación aún para un experto, por presentar características correspondientes a varias clasiicaciones patológicas. Conclusiones: La aplicación desarrollada clasiica de manera rápida y acertada los diferentes tipos de glóbulos rojos presentes en una muestra microscópica de frotis de sangre periférica, siendo de utilidad como herramienta de apoyo diagnóstico.Introduction: The process of erythrocyte classification in peripheral blood smear is normally done manually from microscopic observation. This implies not only a considerable investment of time and resources but also brings potential problems of subjectivity and difficulty in the reproducibility of diagnosis. Objective: To develop an application that allows the automatic classification of red blood cells in peripheral blood smears, as a diagnostic aid tool. Methodology: Image processing techniques were used in order to segment erythrocytes in the microscopic photographs and to measure characteristics as area, perimeter, solidity, circularity, eccentricity, texture and box-counting dimension. An artificial neural network was used to classify the red blood cells in the images in seven classes, including normal and six pathological changes, according to their characteristics. The network was trained according to the classification of 262 erythrocytes by an expert hematologist. The developments were made in matlab ®, a powerful scientific computing platform. Results: The chosen network reaches 97.3% correct in the validation data. Mistakes in the network correspond to cells with various pathological classifications features, which make them difficult to classify even for an expert. Conclusions: The developed application classifies quickly and accurately the different types of red blood cells in a microscopic sample of peripheral blood smear, so it could be useful as a diagnostic support tool

Clasificación automática de glóbulos rojos en frotis de sangre periférica

Introducción: El diagnóstico del estado eritrocitario en frotis de sangre periférica es un proceso realizado normalmente de forma manual a partir de observación microscópica, lo cual implica una considerable inversión de tiempo y recursos, además de posibles problemas de subjetividad y diicultad en la reproducibilidad del diagnóstico. Objetivo: Desarrollar una aplicación que permita la clasiicación automática de glóbulos rojos en frotis de sangre periférica, de utilidad como herramienta de ayuda diagnóstica. Metodología: Se usaron técnicas de procesamiento de imágenes para segmentar los eritrocitos en las fotografías microscópicas y medir en ellos área, perímetro, solidez, circularidad, excentricidad, textura y dimensión box-counting. Se usó una red neuronal artiicial para clasiicar los eritrocitos según sus características en siete clases, incluyendo normalidad y seis alteraciones patológicas. La red se entrenó de acuerdo con la clasiicación de 262 eritrocitos realizada por un hematólogo experto. Los desarrollos se hicieron en matlab®, una poderosa plataforma de computación cientíica. Resultados: La red escogida alcanza el 97.3% de aciertos en los datos de validación. Las equivocaciones en la red corresponden a células de dudosa clasiicación aún para un experto, por presentar características correspondientes a varias clasiicaciones patológicas. Conclusiones: La aplicación desarrollada clasiica de manera rápida y acertada los diferentes tipos de glóbulos rojos presentes en una muestra microscópica de frotis de sangre periférica, siendo de utilidad como herramienta de apoyo diagnóstico.Introduction: The process of erythrocyte classification in peripheral blood smear is normally done manually from microscopic observation. This implies not only a considerable investment of time and resources but also brings potential problems of subjectivity and difficulty in the reproducibility of diagnosis. Objective: To develop an application that allows the automatic classification of red blood cells in peripheral blood smears, as a diagnostic aid tool. Methodology: Image processing techniques were used in order to segment erythrocytes in the microscopic photographs and to measure characteristics as area, perimeter, solidity, circularity, eccentricity, texture and box-counting dimension. An artificial neural network was used to classify the red blood cells in the images in seven classes, including normal and six pathological changes, according to their characteristics. The network was trained according to the classification of 262 erythrocytes by an expert hematologist. The developments were made in matlab ®, a powerful scientific computing platform. Results: The chosen network reaches 97.3% correct in the validation data. Mistakes in the network correspond to cells with various pathological classifications features, which make them difficult to classify even for an expert. Conclusions: The developed application classifies quickly and accurately the different types of red blood cells in a microscopic sample of peripheral blood smear, so it could be useful as a diagnostic support tool

Diversidad de la regeneración leñosa del matorral espinoso tamaulipeco con historial agrícola en el noreste de México

El presente estudió analiza la regeneración de la vegetación leñosa del MET en un área con historial de uso agrícola en el noreste de México. El objetivo fue el estimar la riqueza de la vegetación leñosa, parámetros ecológicos y cuantificar la diversidad α. Se establecieron cuatro sitios de muestreo rectangulares de 250 m2 para evaluar la regeneración a mediano plazo. Los resultados mostraron que la comunidad vegetal regenera adecuadamente después de la actividad pecuaria, presentando una alta heterogeneidad en la abundancia porcentual de las especies y, por ende, alta riqueza y diversidad

Emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de incendios forestales de 2000-2011 en el Parque Nacional Cumbres de Monterrey

Se estimaron las emisiones de gases de efecto invernadero, derivadas de incendios forestales en 2000- 2011, en el Parque Nacional Cumbres de Monterrey. El número de incendios registrados fue igual a 50, y afectó 9,085.09 ha. El 92% de los incendios fue de tipo superficial, el resto fue de copa. Las emisiones de los gases de efecto invernadero, en el periodo evaluado, totalizaron 296,863.77 ton. Los años con mayor emisión de GEI fueron los de mayor superficie afectada, siendo 2008 el año en que se generó la mayor cantidad con 246,886.07 ton, seguidos por 2011 con 45,481.39 ton