Modelización del registro y proceso de datos espectrales, referidos a superficies líticas, en un ámbito arqueológico.

La determinación del origen de un material utilizado por el hombre en la prehistoria es de suma importancia en el ámbito de la arqueología. En los últimos años, los estudios de procedencia han utilizado técnicas que suelen ser muy precisas pero con el inconveniente de ser metodologías de carácter destructivo. El fenómeno de la minería a gran escala es una de las características que acompaña al Neolítico, de ahí que la revolución correspondiente a este periodo sea una de las etapas más importantes para la humanidad. El yacimiento arqueológico de Casa Montero es una mina de sílex neolítica ubicada en la Península Ibérica, de gran importancia por su antigüedad y su escala productiva. Este sitio arqueológico corresponde a una cantera de explotación de rocas silícicas desarrollada en el periodo neolítico en la que solamente se han encontrado los desechos de la extracción minera, lo cual incrementa la variabilidad de las muestras analizadas, de las que se desconoce su contexto económico, social y cultural. Es de gran interés arqueológico saber por qué esos grupos neolíticos explotaban de forma tan intensiva determinados tipos de material y cuál era el destino de la cadena productiva del sílex. Además, por ser una excavación de rescate, que ha tenido que procesar varias toneladas de material, en un tiempo relativamente corto, requiere de métodos expeditivos de clasificación y manejo de dicho material. Sin embargo,la implementación de cualquier método de clasificación debe evitar la alteración o modificación de la muestra,ya que,estudios previos sobre caracterización de rocas silícicas tienen el inconveniente de alterar parcialmente el objeto de estudio. Por lo que el objetivo de esta investigación fue la modelización del registro y procesamiento de datos espectrales adquiridos de rocas silícicas del yacimiento arqueológico de Casa Montero. Se implementó la metodología para el registro y procesamiento de datos espectrales de materiales líticos dentro del contexto arqueológico. Lo anterior se ha conseguido con la aplicación de modelos de análisis espectral, algoritmos de suavizado de firmas espectrales, reducción de la dimensionalidad de las características y la aplicación de métodos de clasificación, tanto de carácter vectorial como raster. Para la mayoría de los procedimientos se ha desarrollado una aplicación informática validada tanto por los propios resultados obtenidos como comparativamente con otras aplicaciones. Los ensayos de evaluación de la metodología propuesta han permitido comprobar la eficacia de los métodos. Por lo que se concluye que la metodología propuesta no solo es útil para materiales silícicos, sino que se puede generalizar en aquellos procesos donde la caracterización espectral puede ser relevante para la clasificación de materiales que no deban ser alterados, además, permite aplicarla a gran escala, dado que los costes de ejecución son mínimos si se comparan con los de métodos convencionales. Así mismo, es de destacar que los métodos propuestos, representan la variabilidad del material y permiten relacionarla con el estado del yacimiento, según su contenido respecto de las tipologías de la cadena operativa. ABSTRACT: The determination of the origin of a material used by man in prehistory is very important in the field of archaeology. In recent years the provenance studies have used techniques that tend to be very precise but with the drawback of being destructive methodologies. The phenomenon of mining on a large scale is a feature that accompanies the Neolithic period; the Neolithic revolution is one of the most important periods of humanity. The archaeological site of Casa Montero is a Neolithic flint mine located in the Iberian Peninsula of great importance for its antiquity and its scale. This archaeological site corresponds to a quarry exploitation of silicic rocks developed in the Neolithic period, in which only found debris from mining, which increases the variability of the samples analyzed, including their economic, social and cultural context is unknown. It is of great archaeological interest to know why these Neolithic groups exploited as intensive certain types of material and what the final destination of flint was in the productive chain. In addition, being an excavation of rescue that had to process several tons of material in a relatively short time requires expeditious methods of classification and handling of the material. However, the implementation of any method of classification should avoid the alteration or modification of the sample, since previous studies on characterization of silicic rocks have the disadvantage of destroying or partially modify the object of study. So the objective of this research wasthe modeling of the registration and processing of acquired spectral data of silicic rocks of the archaeological site of Casa Montero. The methodology implemented for modeling the registration and processing of existing spectral data of lithic materials within the archaeological context, was presented as an alternative to the conventional classification methods (methods destructive and expensive) or subjective methods that depend on the experience of the expert. The above has been achieved with the implementation of spectral analysis models, smoothing of spectral signatures and the dimensionality reduction algorithms. Trials of validation of the proposed methodology allowed testing the effectiveness of the methods in what refers to the spectral characterization of siliceous materials of Casa Montero. Is remarkable the algorithmic contribution of the signal filtering, improve of quality and reduction of the dimensionality, as well the proposal of using raster structures for efficient storage and analysis of spectral information. For which it is concluded that the proposed methodology is not only useful for siliceous materials, but it can be generalized in those processes where spectral characterization may be relevant to the classification of materials that must not be altered, also allows to apply it on a large scale, given that the implementation costs are minimal when compared with conventional methods

Detection of huanglongbing of citruses (Citrus sp.) through Sentinel-2satellite images in Huimanguillo, Tabasco, Mexico

Objective: develop a fast, practical and economical methodology for the determination of plants with HLB symptoms, by exploring the potential use of Sentinel-2 satellite images. Design/methodology/approach: Sentinel-2 images were used to perform a supervised classification to discriminate healthy Persian lime trees and trees with HLB molecularly verified by qPCR, as well as other land uses in the citrus growing area of Huimanguillo, Tabasco. Results: The results showed that in the green (560nm), red (665 nm) and near infrared (705 nm) band regions the spectral response of trees with HLB is higher than that of healthy trees. An area of 26.96 and 12 981 hectares of Persian lime affected and free of HLB was found, respectively, with an accuracy of 0.84 % and a Kappa coefficient of 0.83. Field verification corroborated three plantations in which plants with HLB were previously detected and are currently in production. Limitations on study/implications: The study was carried out in the period of less cloud cover, as this is a limiting factor for the analysis of the image since it can lead to inadequate tracking of the affected area. Findings/conclusions: The results showed that using Sentinel-2 satellite images, it is possible to differentiate Persian lemon plants affected by HLB from healthy plants.Objective: Develop a fast, practical, and inexpensive methodology for determining plants with HLB symptoms by exploring the potential use of Sentinel-2 satellite images. Design/Methodology/Approach: Sentinel-2 images were used to perform a supervised classification to discriminate healthy Persian lime trees and trees with HLB molecularly verified by qPCR, and other land uses in the citrus growing area of Huimanguillo, Tabasco. Results: The results showed that in the green (560nm), red (665 nm), and near-infrared (705 nm) band regions, the spectral response of trees with HLB is higher than that of healthy trees. Likewise, there is an area of 26.96 and 12 981 hectares of Persian lime affected and free of HLB, respectively, with an accuracy of 0.84 % and a Kappa coefficient of 0.83. Field verification corroborated three plantations where plants with HLB were previously detected and are currently in production. Study Limitations/Implications: The study was carried out in the season of less cloud cover, as this is a limiting factor for the image analysis since it can lead to inadequate tracking of the affected area. Findings/Conclusions: The results showed that it is possible to differentiate Persian lime plants affected by HLB from healthy plants using Sentinel-2 satellite image

Evaluación de la calidad de suelo de Tabasco, México, con métodos convencionales, espectroscopia de infrarrojo cercano y quimiometría

Se realizó una investigación retrospectiva – prospectiva, para establecer un índice de calidad de los suelos (ICS) de la región de los Ríos (RR) en Tabasco, México y su modelación con la tecnología de infrarrojo cercano (NIR) y la quimiometría. Con la relación MO / (arcilla + limo) se estableció el ICS para evaluar los suelos Cambisoles de la RR. El porcentaje de MO y el ICS fueron comparados para definir el mejor calificador de la calidad de los suelos. Con base en el ICS, el 58% de los suelos de la RR presentan degradación, mientras que, solo el 14% de los suelos indican que presentan baja concentración de MO. Por lo que se concluye que el ICS es más sensible para cuantificar la degradación de los suelos cuando se comparó con la evaluación basada en la MO. Se recomienda un programa de manejo sostenible del suelo y prácticas edafológicas adaptadas a las condiciones locales, ambientales, sociales y económicas, para incrementar la MO y mejorar el ICS. Con el ICS se estableció un modelo de clasificación mediante espectroscopía de infrarrojo cercano y quimiometría. Se registraron los espectros de cada muestra de suelo y mediante interpretación quimiométrica se demostró que es posible establecer un modelo de análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) para predecir el ICS. El modelo cumple con todos los calificadores estadísticos y predice correctamente el ICS en el 100% de los casos. Se concluye que la tecnología NIR genera información suficiente para predecir el ICS; con la ventaja de, eliminar el consumo de reactivos, no se generan residuos de laboratorio, se reduce el tiempo de análisis a minutos y no se destruye la muestra en estudio. Y solo se necesita secar, moler y tamizar las muestras de suelos para evaluar la calidad estructural de suelos

Fluctuación espacio-temporal de Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Liviidae) en limón Persa (Citrus latifolia) en la zona citrícola de Huimanguillo, Tabasco

En México se cultivan cerca de 600 mil hectáreas de cítricos, de los cuales, el cultivo de limón Persa representa el 19%, con un valor cercano a 3 mil 800 millones de pesos. Veracruz, Tabasco y Oaxaca son los tres principales productores a nivel nacional; sin embargo, esta producción se mantiene en riesgo por las pérdidas económicas que genera la enfermedad Huanglongbing y su vector el Psílido Asiático de los Cítricos Diaphorina citri (Kuwayama, 1907). En Tabasco, el patógeno y vector se detectaron desde el 2012 y 2005, respectivamente. Así, a cinco años del manejo mediante las Áreas Regionales de Control (ARCOs), es imperativo conocer la fluctuación poblacional de D. citri, por lo que el presente estudio tuvo como objetivo conocer la fluctuación espacio-temporal de Diaphorina citri en el ARCOs de la zona citrícola de Huimanguillo, Tabasco, y determinar los periodos de mayor densidad poblacional y de riesgo de dispersión del HLB. Se analizó la base de datos de la captura catorcenal de adultos en 2,820 trampas pegajosas amarillas en 141 sitios del monitoreo de D. citri de marzo a diciembre del 2019, realizado en la campaña contra plagas reglamentadas de los cítricos. Con la base de datos se generaron mapas geoestadísticos del promedio de D. citri por trampas y se determinó el patrón de dispersión del adulto mediante el cálculo de tres índices de agregación, además de su relación con las variables ambientales de temperaturas y precipitación mensuales. Se observó que D. citri está presente durante todo el periodo de estudio variando su densidad de manera mensual, las densidades poblacionales más altas se presentaron en el periodo de junio a octubre, con tendencia de mayor abundancia hacia la parte noroeste de la zona citrícola, presentando un patrón de distribución en agregados y del 20 al 30% de los sitios evaluados rebasan el umbral de intervención regional de un adulto de D. citri por trampa.In Mexico, about 600 thousand hectares are cultivated with citrus fruits, of which, Persian lime represents 19%, with a value close to 3.8 billion pesos. Veracruz, Tabasco, and Oaxaca are the three main producers nationwide; however, this production remains at risk due to the economic losses generated by the Huanglongbing disease and its vector, the Asian Citrus Psyllid Diaphorina citri (Kuwayama, 1907). In Tabasco, the pathogen and vector were detected since 2012 and 2005, respectively. Thus, after five years management through the Regional Control Areas (ARCOs), it is imperative to know the population fluctuation of D. citri, so the objective of the present study was to know the space-time fluctuation of Diaphorina citri in the ARCOs of the citrus zone of Huimanguillo, Tabasco, and to determine the periods of greatest population density and risk of HLB spreading. The fortnight adult-capture database from 2,820 yellow sticky traps in 141 D. citri monitoring sites from March to December 2019 was analyzed, carried out in the campaign against regulated pests of citrus fruits. With the database, geostatistical maps of the average D. citri per trap were generated and the dispersion pattern of the adults was determined by calculating three aggregation indices, as well as their relationship with the environmental variables of temperature and monthly precipitation. Diaphorina citri was observed to be present throughout the study period varying in density on a monthly basis, the highest population densities occurred in the period from June to October, with a trend of greater abundance towards the northwest part of the citrus zone, presenting a distribution pattern in aggregates and 20 to 30% of the evaluated sites exceed the regional intervention threshold of one adult D. citri per trap

Programa de fertilización sustentable para plantaciones de cítricos en Tabasco, México / Sustainable fertilization program for plantations of citrus in Tabasco, Mexico

Se utilizó el Sistema Integrado para Recomendar Dosis de Fertilización (SIRDF) para generar un programa de fertilización sustentable en plantaciones de cítricos de la Sabana de Huimanguilo, Tabasco, México. Para aplicar el SIRDF, se obtuvieron datos climáticos locales, determinaron las propiedades físicas y químicas de los suelos, y la demanda de nutrientes del limón Persa y naranja Valencia se estimó para 10 nutrientes en función del potencial de rendimiento. La tasa de fertilización para N, P y K se determinó para cada subunidad de suelo. Los resultados muestran que las temperaturas de la región son adecuadas para los cítricos, pero la escasa precipitación registrada de febrero a mayo limita la producción de estos cultivos. Se determinaron dos grupos de suelos: Acrisoles y Cambisoles, ambos con suministro restringido de nutrientes para el cultivo. De acuerdo con el SIRDF las dosis de fertilización de N, P2O5 y K2O para limón persa son: 207-69-240 para Acrisoles Distri-Hiperférricos; 207-69-300 para Acrisoles Ferri-Plínticos; 184-69-240 para Acrisoles Humi-Plínticos, Acrisoles Humi-Úmbricos y Acrisoles Umbri-Plínticos; 230- 92-300 para Acrisoles Umbri-Gléyicos. Mientras que en el cultivo de naranja Valenciana se generaron las siguientes dosis de fertilización: 115-46-120 para Acrisoles Distri-Hiperférricos; 138-46-180 para Acrisoles Ferri-Plínticos, Acrisol Humi-Plíntico y Acrisol Humi-Úmbrico; 138-46-150 para Acrisoles Ferri-Úmbricos y Acrisoles Umbri-Gléyicos; 115-46- 180 para Acrisoles Gleyi-Plínticos; y 115-46-150 para Acrisoles Umbri-Plínticos

Caminando en la ruta sentipensante: configuración de experiencias pedagógicas nivel inicial

494 páginasEste texto es realizado en el contexto del Plan de Desarrollo 2016 – 2020, “Bogotá mejor para todos”, en el que se señala: Bogotá es entendida como una ciudad educadora, en la que todos los ciudadanos son agentes educadores y todos los espacios pueden ser escenarios pedagógicos para el aprendizaje. Una ciudad educadora tiene como centro el conocimiento e inspira aprendizaje, formas y lenguajes para reconocernos, para reencontrarnos; los espacios para el aprendizaje son entendidos como espacios para la vida, en los que se posibilita la investigación y la innovación para vivir mejor, para reinventarnos como ciudad, una ciudad mejor para todos. Los dieciocho textos aquí presentados, fruto del acompañamiento pedagógico realizado por el IDEP en 2019, son base y referente para seguir aportando en la configuración y consolidación de comunidades de saber y práctica pedagógica de la ciudad, así como en la conformación de colectivos y redes de maestros. Son la evidencia de un potente trabajo de acompañamiento a experiencias de nivel inicial, caracterizadas por contar con ideas o avances para problematizar, estructurar, fundamentar, elaborar estrategias y un plan de acción

Role of age and comorbidities in mortality of patients with infective endocarditis

[Purpose]: The aim of this study was to analyse the characteristics of patients with IE in three groups of age and to assess the ability of age and the Charlson Comorbidity Index (CCI) to predict mortality. [Methods]: Prospective cohort study of all patients with IE included in the GAMES Spanish database between 2008 and 2015.Patients were stratified into three age groups:<65 years,65 to 80 years,and ≥ 80 years.The area under the receiver-operating characteristic (AUROC) curve was calculated to quantify the diagnostic accuracy of the CCI to predict mortality risk. [Results]: A total of 3120 patients with IE (1327 < 65 years;1291 65-80 years;502 ≥ 80 years) were enrolled.Fever and heart failure were the most common presentations of IE, with no differences among age groups.Patients ≥80 years who underwent surgery were significantly lower compared with other age groups (14.3%,65 years; 20.5%,65-79 years; 31.3%,≥80 years). In-hospital mortality was lower in the <65-year group (20.3%,<65 years;30.1%,65-79 years;34.7%,≥80 years;p < 0.001) as well as 1-year mortality (3.2%, <65 years; 5.5%, 65-80 years;7.6%,≥80 years; p = 0.003).Independent predictors of mortality were age ≥ 80 years (hazard ratio [HR]:2.78;95% confidence interval [CI]:2.32–3.34), CCI ≥ 3 (HR:1.62; 95% CI:1.39–1.88),and non-performed surgery (HR:1.64;95% CI:11.16–1.58).When the three age groups were compared,the AUROC curve for CCI was significantly larger for patients aged <65 years(p < 0.001) for both in-hospital and 1-year mortality. [Conclusion]: There were no differences in the clinical presentation of IE between the groups. Age ≥ 80 years, high comorbidity (measured by CCI),and non-performance of surgery were independent predictors of mortality in patients with IE.CCI could help to identify those patients with IE and surgical indication who present a lower risk of in-hospital and 1-year mortality after surgery, especially in the <65-year group

Digital Mapping of Soil Profile Properties for Precision Agriculture in Developing Countries

The soil profile and its spatial distribution are two essential aspects for promoting sustainable agriculture, with precise inputs in quantity, space, and time. This work’s objective was to elaborate a digital map of soil fertility considering the complete profile for the accurate management of amendments and fertilizers. For the preparation of the soil fertility map, the following inputs were used: a digital elevation model, information from 44 soil profiles, the conversion of the properties of the soil profiles into surface units, geostatistical analysis of the soil properties, and the preparation of the final map with a geographic information system. The best spatial models were achieved with CEC, pH, Ca, Mg, Na, and K. The map of the soil fertility classes was produced considering CEC and the pH value. The soil fertility classes presented the following sequence of occupied surfaces: very low, medium, very high, high, and low. A process was generated to elaborate digital maps (geostatistics) of soil fertility using taxonomic information from soil profiles and considering the complete profile. The process converts soil classification into geographic and soil fertility information from basic science to application

Spatial variability of some chemical properties of a Cambisol soil with cocoa (Theobroma cacao L.) cultivation: Variabilidad espacial

ABSTRACT Objective: To evaluate the spatial variability of some chemical properties of a Cambisol soil to establish specific zones of agronomic management for the cultivation of cocoa. Methodology: A sampling of 42 georeferenced points equidistant to 40 m was carried out. With the results of the chemical analysis of the properties of the soil (PSA), maps of geostatistical variability were made, using ordinary kriging. Results: It was found that the percentage of acidity saturation (PSA), acidity and H+ presented high variability; P-Olsen, interchangeable K, Ca and Mg medium variability, and pH, MO, CIC and Al showed low variability. Properties of soil pH, PSA; P-Olsen, interchangeable Ca and Mg presented high spatial dependence (&lt;25%), MO, interchangeable K and CIC moderate spatial dependence (25-75%). Limitations of the study / implications: The generated maps allowed the identification of partial areas with different variability, as well as the direction of greater variability of the property as a function of distance. Conclusions: With the maps it was possible to make recommendations for agronomic management depending on each specific management area. Keyword: Cambisol, variability, recommendations, specific site, cocoa, Kriging.Objective: To evaluate the spatial variability of some chemical properties of a Cambisolsoil, in order to establish specific agronomic management zones for cocoa cultivation.Methodology: A sampling of 42 georeferenced points equidistant at 40 m was carriedout. Geostatistical variability maps were made with the results of the chemical analysisof the soil properties, using the ordinary Kriging interpolation technique.Results: It was found that the percentage of saturation of acidity (PSA), acidity and H+showed high variability; P-Olsen and interchangeable K, Ca and Mg displayed mediumvariability, and pH, MO, CIC and Al presented low variability. Soil properties pH, PSA;Exchangeable P-Olsen, Ca and Mg showed high spatial dependence (&amp;lt;25%) and OM,exchangeable K and CIC moderate spatial dependence (25-75%).Study limitations / Implications: The generated maps allowed the identification ofpartial areas with different variability, as well as the direction of greatest variability of theproperty as a function of distance.Conclusions: With the maps, it was possible to make recommendations for agronomicmanagement depending on each specific management area