Goals aligned: Predictors of common goal identification in educational cross-sectoral collaboration initiatives

The rise of cross-sectoral collaboration initiatives has been widely documented. While schools and third-sector organizations share important educational goals in these initiatives, the predictors of their identification with common goals have not been examined systemically to date. This article analyses predictors of common goal identification within educational collaborative initiatives through a case study of a German initiative aimed at tackling inequality in education. By implementing a mixed-methods design - including surveys, semi-structured interviews and social network analysis, combined with logistic regression and qualitative content analysis - we demonstrate that an actor's identification with the common goal is shaped not only by individual characteristics, but also by his/her relative position within the collaboration. Findings of this study have practical implications for networked leadership and school principals' work and training, since they inform regarding the particular settings, skills and knowledge needed for managing cross-sectoral collaboration to the benefit of schools

Erkenntnisse und Empfehlungen aus der Begleitforschung einer Bildungslandschaft

Im Ruhrgebiet haben sich in den letzten sechs Jahrzehnten strukturelle Veränderungen wie in kaum einer anderen Region Deutschlands vollzogen. Zwar ist im Hinblick auf den Strukturwandel manches erreicht worden, dennoch gibt es bleibende ökonomische und soziale Problemlagen: Der Verlust von Arbeitsplätzen in der Montanindustrie konnte nicht kompensiert werden, zudem hat die Region einen deutlichen Bevölkerungsverlust erlitten und ist durch eine starke soziale Polarisierung gekennzeichnet. Auch im Bildungsbereich spiegeln sich die sozialstrukturellen Umwälzungen und Herausforderungen deutlich wider. So ist die Region etwa mit einem hohen Bedarf an Sprachförderung konfrontiert. Generell nimmt die Metropole Ruhr durch ihr vergleichsweise geringes Bildungsniveau einen Sonderstatus ein. So lassen sich starke Unterschiede im Bildungsniveau von Personen mit und ohne Zuwanderungsgeschichte feststellen. Bei Kindern im Vorschulalter weisen etwa 20% unzureichende Deutschkenntnisse auf, davon kommt ein Großteil aus Familien mit geringen Bildungsressourcen. Obwohl sich in der Metropole Ruhr eine große Hochschullandschaft mit steigenden Studierendenzahlen angesiedelt hat, sind Personen mit Zuwanderungsgeschichte unter den Studienberechtigten nach wie vor deutlich unterrepräsentiert. Es zeigt sich außerdem, dass sich deutlich weniger Menschen mit Hochschulberechtigung in der Region Ruhr für ein Studium entscheiden, als dies im gesamtdeutschen Vergleich der Fall ist. Das Forschungskonsortium des Bildungsberichts Ruhr hat im Rahmen des Berichts Herausforderungen benannt und Empfehlungen formuliert, um dem Bildungsungleichgewicht in der Metropole Ruhr entgegenzuwirken. Zu den übergreifenden Empfehlungen zählen dabei die Etablierung einer Bildungsregion Metropole Ruhr, die sich als Verantwortungsraum betrachtet, in dem die lokalen Akteurinnen und Akteure durch Austausch, Absprachen und Kooperationen gemeinsam Lösungen entwickeln und die Kinder, Jugendlichen und jungen Erwachsenen der Region ganzheitlich und über die gesamte Bildungsbiographie hinweg begleiten. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler empfehlen außerdem die Entwicklung und Implementierung eines regionalen Bildungsmonitorings, das übergreifend Daten erhebt, aufbereitet und analysiert, um Entwicklungen in den Kommunen der Metropole Ruhr analysieren und Handlungsbedarfe identifizieren zu können. Auch diese Daten sollen die gesamte Bildungsbiographie bis hin zur Hochschule umfassen. Um den Herausforderungen der Region zu begegnen, wurde 2012 von der Stiftung Mercator (Initiative und Förderung), der Landesregierung Nordrhein-Westfalen, den Kommunen Dortmund, Essen, Gelsenkirchen, Herten und Mülheim an der Ruhr, den Hochschulen Ruhr-Universität Bochum, Fachhochschule Dortmund, Technischen Universität Dortmund, Universität Duisburg-Essen und Westfälische Hochschule die gemeinsame Bildungsinitiative RuhrFutur gegründet, an der mittlerweile auch der Regionalverband Ruhr – als übergreifende kommunale Organisation aller Städte und Kreise des Ruhrgebiets – aktiv als Partner mitwirkt

A Salinity Threshold Separating Fungal Communities in the Baltic Sea

Salinity is a significant factor for structuring microbial communities, but little is known for aquatic fungi, particularly in the pelagic zone of brackish ecosystems. In this study, we explored the diversity and composition of fungal communities following a progressive salinity decline (from 34 to 3 PSU) along three transects of ca. 2000 km in the Baltic Sea, the world’s largest estuary. Based on 18S rRNA gene sequence analysis, we detected clear changes in fungal community composition along the salinity gradient and found significant differences in composition of fungal communities established above and below a critical value of 8 PSU. At salinities below this threshold, fungal communities resembled those from freshwater environments, with a greater abundance of Chytridiomycota, particularly of the orders Rhizophydiales, Lobulomycetales, and Gromochytriales. At salinities above 8 PSU, communities were more similar to those from marine environments and, depending on the season, were dominated by a strain of the LKM11 group (Cryptomycota) or by members of Ascomycota and Basidiomycota. Our results highlight salinity as an important environmental driver also for pelagic fungi, and thus should be taken into account to better understand fungal diversity and ecological function in the aquatic realm.UCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Básicas::Facultad de Ciencias::Escuela de Biologí

A Salinity Threshold Separating Fungal Communities in the Baltic Sea

Salinity is a significant factor for structuring microbial communities, but little is known for aquatic fungi, particularly in the pelagic zone of brackish ecosystems. In this study, we explored the diversity and composition of fungal communities following a progressive salinity decline (from 34 to 3 PSU) along three transects of ca. 2000 km in the Baltic Sea, the world’s largest estuary. Based on 18S rRNA gene sequence analysis, we detected clear changes in fungal community composition along the salinity gradient and found significant differences in composition of fungal communities established above and below a critical value of 8 PSU. At salinities below this threshold, fungal communities resembled those from freshwater environments, with a greater abundance of Chytridiomycota, particularly of the orders Rhizophydiales, Lobulomycetales, and Gromochytriales. At salinities above 8 PSU, communities were more similar to those from marine environments and, depending on the season, were dominated by a strain of the LKM11 group (Cryptomycota) or by members of Ascomycota and Basidiomycota. Our results highlight salinity as an important environmental driver also for pelagic fungi, and thus should be taken into account to better understand fungal diversity and ecological function in the aquatic realm

Mundhygiene. Daten des KiGGS zum Karies-präventiven Verhalten

Die vorliegende Analyse dient der Identifizierung von Risikogruppen bezüglich Mundhygiene und Kariesprävention bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Im Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS), einer bevölkerungsrepräsentativen Querschnittsstudie, wurden 17.641 Kinder und Jugendliche im Alter von 0–17 Jahren befragt und untersucht. Mittels schriftlicher Befragung wurden u. a. Angaben zur Zahnputzfrequenz und zur Inanspruchnahme zahnärztlicher Kontrolluntersuchungen erhoben. Im standardisierten ärztlichen Interview erfolgte die Erfassung kariesprotektiver Arzneimittel. Unter Berücksichtigung soziodemographischer Merkmale wurden mittels logistischer Regression Risikogruppen für ungenügende Mundhygiene und Kariesprophylaxe identifiziert. Von unzureichender Mundhygiene betroffen sind vor allem Jungen [Odds Ratio (OR) 1,6], Kinder aus Familien mit niedrigem Sozialstatus (OR 2,2) und Kinder mit Migrationshintergrund (OR 2,3). Sozialkulturell benachteiligte Gruppen sind in vergleichbarem Maße auch von unzureichender Inanspruchnahme zahnärztlicher Vorsorge betroffen. Defizite bei der zahnärztlichen Kontrolluntersuchung finden sich darüber hinaus in den alten Bundesländern (OR 1,3) und in (groß)städtischen Wohnorten (OR 1,9). Eine Tablettenfluoridierung erfolgt am seltensten bei Kindern aus Familien mit hohem Sozialstatus und bei Migrantenkindern sowie bei älteren Kindern (3–6 Jahre). Die Ergebnisse belegen die Notwendigkeit zielgruppenspezifischer Präventionsangebote zur Verbesserung der Mundhygiene und -gesundheit.The present analysis deals with the identification of populations at risk with regard to oral hygiene and the prevention of caries in children and adolescents in Germany. Using a written questionnaire, which constituted a part of the KIGGS Survey for children and adolescents, 17,641 participants aged between 0 to 17 years were asked about how frequently they brushed their teeth, and how often they had dental check-ups. During a standardised medical interview caries preventative medications were recorded. In consideration of socio-demographic factors, risk populations for insufficient dental hygiene and caries prophylaxis were identified by means of logistic regression. Determinants for insufficient dental hygiene are male sex (odds ratio (OR) 1.6), low socialstatus (OR 2.2) and migrational background (OR 2.3). The social and culture-specific determinacy is also mirrored in the insufficient utilisation of dental check-ups. In addition, there are significant differences between East and West Germany (OR West 1.3) and urban residence (OR 1.9). Age (0-2 years OR 10.4), social and migrational status proved to be significant factors influencing use of tablet fluoridation. These results stress the necessity of preventative measures for these specific target groups to improve dental hygiene and health

Erster telefonischer Gesundheitssurvey des RKI – Methodische Beiträge

Der telefonische Gesundheitssurvey 2003 (GSTel03) ist die erste bundesweite Studie, die vom Robert Koch-Institut per CATI (computer-assisted telephone interviewing) durchgeführt wurde. Die Vorgehensweise bei computergestützten telefonischen Interviews unterscheidet sich in vielen Aspekten von anderen Befragungsformen. Die Beiträge in diesem Band diskutieren methodische Aspekte des GSTel03 hinsichtlich Fragebogenentwicklung, Feldarbeit sowie Stichprobenplanung und -realisierung

Erster telefonischer Gesundheitssurvey des RKI – Methodische Beiträge

Der telefonische Gesundheitssurvey 2003 (GSTel03) ist die erste bundesweite Studie, die vom Robert Koch-Institut per CATI (computer-assisted telephone interviewing) durchgeführt wurde. Die Vorgehensweise bei computergestützten telefonischen Interviews unterscheidet sich in vielen Aspekten von anderen Befragungsformen. Die Beiträge in diesem Band diskutieren methodische Aspekte des GSTel03 hinsichtlich Fragebogenentwicklung, Feldarbeit sowie Stichprobenplanung und -realisierung

Impact of clinical and sociodemographic patient characteristics on the outcome of cardiac rehabilitation in older patients

Background Cardiac rehabilitation (CR) seeks to simultaneously improve several outcome parameters related to patient risk factors, exercise capacity and subjective health. A single score, the multiple outcome criterion (MOC), comprised of alterations in 13 outcome variables was used to measure the overall success of CR in an older population. As this success depends on the older patient's characteristics at the time of admission to CR, we attempted to determine the most important influences. Methods The impact of baseline characteristics on the success of CR, measured by MOC, was analysed using a mixed model for 1,220 older patients (70.9 +/- A 7.0 years, 78.3 % men) who enrolled in 12 CR clinics. A multitude of potentially influential baseline patient characteristics was considered including sociodemographic variables, comorbidity, duration of hospital stay, exercise capacity, cardiovascular risk factors, emotional status, and laboratory and echocardiographic data. Results Overall, CR was successful, as indicated by the mean value of the MOC (0.6 +/- A 0.45; min -1.0, max 2.0; positive values denoting improvement, negative ones deterioration). Examples of association with negative MOC values included smoking (MOC -0.15, p < 0.001), female gender (MOC -0.07, p = 0.049), and a longer hospital stay (MOC -0.03, p = 0.03). An example of association with positive MOC value was depression score (MOC 0.06, p = 0.003). Further associations included maximal exercise capacity, blood pressure, heart rate and the rehabilitation centre attended. Conclusion Our results emphasize the necessity to take into consideration baseline characteristics when evaluating the success of CR and setting treatment targets for older patients