La asociación entre los retornos trimestrales y la información financiera y de mercado en las empresas argentinas a través de los modelos mixtos

En este trabajo se analizan las empresas no financieras que cotizan en elmercado de valores de Argentina para determinar si existe relación entre la variaciónde precios de las acciones de dichas empresas con respecto a la informaciónfinanciera y de mercado. La información financiera es la correspondiente a losestados trimestrales presentados por las empresas entre los años 2012 y 2014,ambos inclusive, en los cuales se adoptan las Normas Internacionales de InformaciónFinanciera (NIIF). Este criterio de selección se fundamenta en la necesidadde utilizar información comparable. Respecto a la información de mercado setoma el precio de las acciones y el precio de títulos de deuda en dólares paraconsiderar la variación del tipo de cambio implícito en las operaciones bursátiles,del último día de cada trimestre al que corresponden los estados financieros. Lamuestra se conforma con 30 empresas que resultan factibles analizar de un totalde 95 listadas.El modelo estadístico aplicado es el Modelo Lineal Mixto debido a que esnecesario incorporar en su análisis los estados financieros y la información de mercadode cada empresa en el espacio temporal, conformando así la matriz con datoslongitudinales. Una vez aplicado el modelo resultan significativos la Rentabilidadsobre el Patrimonio Neto (ROE) y la Variación del Tipo de Cambio. Luego se avanzaen la investigación desagregando el ROE en distintos indicadores de la fórmulade Du Pont, obteniendo como conclusión final que un factor que es la EficienciaEconómica, resulta significativo.Palabras clave: retornos trimestrales, indicadores financieros y de mercado,modelos mixtos

La asociación entre los retornos trimestrales y la información financiera y de mercado en las empresas argentinas a través de los modelos mixtos

En este trabajo se analizan las empresas no financieras que cotizan en el mercado de valores de Argentina para determinar si existe relación entre la variación de precios de las acciones de dichas empresas con respecto a la información financiera y de mercado. La información financiera es la correspondiente a los estados trimestrales presentados por las empresas entre los años 2012 y 2014, ambos inclusive, en los cuales se adoptan las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF). Este criterio de selección se fundamenta en la necesidad de utilizar información comparable. Respecto a la información de mercado se toma el precio de las acciones y el precio de títulos de deuda en dólares para considerar la variación del tipo de cambio implícito en las operaciones bursátiles, del último día de cada trimestre al que corresponden los estados financieros. La muestra se conforma con 30 empresas que resultan factibles analizar de un total de 95 listadas. El modelo estadístico aplicado es el Modelo Lineal Mixto debido a que es necesario incorporar en su análisis los estados financieros y la información de mercado de cada empresa en el espacio temporal, conformando así la matriz con datos longitudinales. Una vez aplicado el modelo resultan significativos la Rentabilidad sobre el Patrimonio Neto (ROE) y la Variación del Tipo de Cambio. Luego se avanza en la investigación desagregando el ROE en distintos indicadores de la fórmula de Du Pont, obteniendo como conclusión final que un factor que es la Eficiencia Económica, resulta significativo.https://issuu.com/contabilidad.decisiones/docs/7-version_publicadapublishedVersionFil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolás, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ruscelli, Eduardo José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rezzonico, Diego Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Otras Economía y Negocio

Apyrase-mediated amplification of secretory IgA promotes intestinal homeostasis.

Secretory immunoglobulin A (SIgA) interaction with commensal bacteria conditions microbiota composition and function. However, mechanisms regulating reciprocal control of microbiota and SIgA are not defined. Bacteria-derived adenosine triphosphate (ATP) limits T follicular helper (Tfh) cells in the Peyer's patches (PPs) via P2X7 receptor (P2X7R) and thereby SIgA generation. Here we show that hydrolysis of extracellular ATP (eATP) by apyrase results in amplification of the SIgA repertoire. The enhanced breadth of SIgA in mice colonized with apyrase-releasing Escherichia coli influences topographical distribution of bacteria and expression of genes involved in metabolic versus immune functions in the intestinal epithelium. SIgA-mediated conditioning of bacteria and enterocyte function is reflected by differences in nutrient absorption in mice colonized with apyrase-expressing bacteria. Apyrase-induced SIgA improves intestinal homeostasis and attenuates barrier impairment and susceptibility to infection by enteric pathogens in antibiotic-induced dysbiosis. Therefore, amplification of SIgA by apyrase can be leveraged to restore intestinal fitness in dysbiotic conditions

The still under-investigated role of cognitive deficits in PML diagnosis

Background: Despite cognitive deficits frequently represent the first clinical manifestations of Progressive Multifocal Leukoencephalopathy (PML) in Natalizumab-treated MS patients, the importance of cognitive deficits in PML diagnosis is still under-investigated. The aim of the current study is to investigate the cognitive deficits at PML diagnosis in a group of Italian patients with PML. Methods: Thirty-four PML patients were included in the study. The demographic and clinical data, the lesion load and localization, and the longitudinal clinical course was compared between patients with (n = 13) and without (n = 15) cognitive deficit upon PML suspicion (the remaining six patients were asymptomatic). Clinical presentation of cognitive symptoms was described in detail. Result: After symptoms detection, the time to diagnosis resulted to be shorter for patients presenting with cognitive than for patients with non cognitive onset (p = 0.03). Within patients with cognitive onset, six patients were presenting with language and/or reading difficulties (46.15%); five patients with memory difficulties (38.4%); three patients with apraxia (23.1%); two patients with disorientation (15.3%); two patients with neglect (15.3%); one patients with object agnosia (7.7%), one patient with perseveration (7.7%) and one patient with dementia (7.7%). Frontal lesions were less frequent (p = 0.03), whereas temporal lesions were slightly more frequent (p = 0.06) in patients with cognitive deficits. The longitudinal PML course seemed to be more severe in cognitive than in non cognitive patients (F = 2.73, p = 0.03), but differences disappeared (F = 1.24, p = 0.29) when balancing for the incidence of immune reconstitution syndrome and for other treatments for PML (steroids, plasma exchange (PLEX) and other therapies (Mefloquine, Mirtazapine, Maraviroc). Conclusion: Cognitive deficits at PML onset manifest with symptoms which are absolutely rare in MS. Their appearance in MS patients should strongly suggest PML. Clinicians should be sensitive to the importance of formal neuropsychological evaluation, with particular focus on executive function, which are not easily detected without a formal assessment

T follicular helper cells promote a beneficial gut ecosystem for host metabolic homeostasis by sensing microbiota-derived extracellular ATP

The ATP-gated ionotropic P2X7 receptor regulates T follicular helper (Tfh) cell abundance in the Peyer’s patches (PPs) of the small intestine; deletion of P2rx7, encoding for P2X7, in Tfh cells results in enhanced IgA secretion and binding to commensal bacteria. Here, we show that Tfh cell activity is important for generating a diverse bacterial community in the gut and that sensing of microbiota-derived extracellular ATP via P2X7 promotes the generation of a proficient gut ecosystem for metabolic homeostasis. The results of this study indicate that Tfh cells play a role in host-microbiota mutualism beyond protecting the intestinal mucosa by induction of affinity-matured IgA and suggest that extracellular ATP constitutes an inter-kingdom signaling molecule important for selecting a beneficial microbial community for the host via P2X7-mediated regulation of B cell help

Microbial communities in floodplain ecosystems in relation to altered flow regimes and experimental flooding

River floodplains are spatially diverse ecosystems that respond quickly to flow variations and disturbance. However, it remains unclear how flow alteration and hydrological disturbance impacts the structure and biodiversity of complex microbial communities in these ecosystems. Here, we examined the spatial and seasonal dynamics of microbial communities in aquatic (benthic) and terrestrial habitats of three hydrologically contrasting (natural flow, residual flow, hydropeaking flow) floodplain systems. Microbial communities (alpha and beta diversity) differed more among floodplain habitats than between riverine floodplains. Microbial communities in all systems displayed congruent seasonal effects. In the residual and hydropeaking systems, an experimental flood was released from a reservoir to mimic a natural high flow event causing hydromorphological disturbance. The experimental flood caused a temporary shift in microbial communities by releasing microbes from the reservoir as well as redistributing communities among floodplain habitats. The flood-mediated shift in community structures had only a transient impact as pelagic bacteria did not persist within floodplain habitats over time after the flood. More frequent pulse disturbances might lead to an alternate structure of bacterial communities in floodplains over time.ISSN:0048-9697ISSN:1879-102

No evidence of beneficial effects of plasmapheresis in natalizumab-associated PML

Objective: To examine retrospectively the effects of plasmapheresis (PLEX) on the survival and clinical outcomes of patients with multiple sclerosis (MS) and natalizumab (NTZ)–associated progressive multifocal leukoencephalopathy (PML). Methods: The medical literature was searched for the terms natalizumab and progressive multifocal leukoencephalopathy. A total of 193 international and 34 Italian NTZ-PML cases were included. Clinical outcome was determined by comparing the patients’ clinical status at PML diagnosis with status after PML resolution. The effects on survival and clinical outcome of PLEX, sex, age, country, pre-PML Expanded Disability Status Scale score, NTZ infusion number, prior immunosuppressant exposure, PML symptoms, PML lesion location at diagnosis, CSF JC virus status and copies, additional PML treatments and steroids, and PML immune reconstitution inflammatory syndrome (IRIS) development were investigated with both univariate and multivariate analyses. Results: A total of 219 NTZ-PML cases were analyzed, and 184 (84%) underwent PLEX, which did not reduce the mortality risk or the likelihood of poor vs favorable outcomes. Country was predictive of mortality and poor outcome, while PML-IRIS development was predictive of poor outcome. Conclusions: PLEX did not improve the survival or clinical outcomes of Italian or international patients with MS and NTZ-PML, suggesting that this treatment should be performed cautiously in the future. Classification of evidence: This study provides Class III evidence that for patients with NTZ-PML, PLEX does not improve survival. The study lacks the statistical precision to exclude an important benefit or harm of PLEX

Early diagnosis of progressive multifocal leucoencephalopathy: Longitudinal lesion evolution

Objective: Early diagnosis of natalizumab-related progressive multifocal leucoencephalopathy (NTZ-PML) in multiple sclerosis has been deemed a major priority by the regulatory agencies but has yet to become a reality. The current paper aims to: (1) investigate whether patients with NTZ-PML pass through a prolonged presymptomatic phase with MRI abnormalities, (2) estimate the longitudinal PML lesion volume increase during the presymptomatic phase and (3) estimate the presymptomatic phase length and its impact on therapy duration as a risk stratification parameter. Methods: All Italian patients who developed NTZ-PML between 2009 and 2018 were included. The data of patients with available prediagnostic MRI were analysed (n=41). Detailed clinical and neuroradiological information was available for each participant. Results: (1) PML lesions were detectable in the presymptomatic phase in 32/41 (78%) patients; (ii) the lesion volume increased by 62.8 % for each month spent in the prediagnostic phase; (3) the prediagnostic phase length was 150.8±74.9 days; (4) PML MRI features were detectable before the 24th month of therapy in 31.7 % of patients in our cohort. Conclusions: Considering the latency of PML clinical manifestation, the presymptomatic phase length supports the usefulness of MRI surveillance every 3-4 months. Early diagnosis could prompt a better outcome for patients due to the relationship between lesion volume and JC virus infection. The insight from this study might also have an impact on risk stratification algorithms, as therapy duration as a parameter of stratification appears to need reassessment

La fuerza de la virtualidad. Experiencias sobre docencia, investigación y gestión en tiempos excepcionales

La fuerza de la virtualidad reúne un conjunto de relatos sobre trabajos de docencia, investigación, extensión y gestión, realizados en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba durante el año 2020, en el marco de las medidas de distanciamiento social, preventivo y obligatorio. Esta situación de excepción puso a prueba los modos habituales de pensar y gestionar la institución en su totalidad, debiendo mudar a la fuerza a la virtualidad e idear acciones conducentes a resolver problemáticas concretas.Fil: Álvarez, Alicia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Andonian, Olga G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arcos, Ricardo Fabián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Argento, Rosa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arónica, Sandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Asís, Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Azcona, Noelia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Balian, Andrea Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Baraldi, Gladis Ruth. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bazán, Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Belén, Julián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Beltrán, Natacha. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Berrino, Liliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Blatto, Lautaro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bravino, Laura Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bruno, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cacciagiú, Víctor. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cáceres, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cagliero, Maria Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cargnelutti, Jennifer. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Carrizo, Elvira. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Casanova, Gustavo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Casas, Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Casini, Rosanna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ceballos Salas, María Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Chaves, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cima, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Colella, Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cornejo, Roberto Antonio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cuttica, Mariela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: D´Allera, Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Darbyshire, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: De La Rosa, Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Demo, Horacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Descalzi, Ricardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Díaz, Cecilia Del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Díaz, Myriam. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Etchegorry, Cristina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Fernández, Ana Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Fernández, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ferrero, Lía Ivana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: García, Siria Miriam. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giménez, Miriam Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giovanardi, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guajardo Molina, Vanesa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Huanchicay, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Iturralde, Ivan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Jaluf, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Jornet, Paola Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Juárez, Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Juri, Pablo R. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Kaufman, Judith. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Larrosa, Griselda. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; ArgentinaFil: Lencisa, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Lingua, Matías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Lladós, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Llaryora, María Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: López Coppari, Joaquín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: López, Eliana Marisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: López, Sonia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Margaría, Oscar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Martínez, Jacqueline. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Martínez, Milagro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Martínez, Pilar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Mina, Jorge. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Mizraji, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Molina, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Moyano, Carina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Oliva Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortíz, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Peretto, Claudia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pereyra, Liliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pérez Bellettini, María Mercedes. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pérez, Diana A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pérez, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Perlati, Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Perrulli, Cintia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Picazzo, Hugo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pozetti, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Quintá, Karina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Quiñones, Paula Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Quiroga Martínez, Facundo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rabbia Evelín Mariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rezzonico, Diego. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ricci, María Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ristorto, Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rivadera, Gastón. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodríguez Saa, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rosset, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sabulsky, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Saffe, Juan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Salazar Solana, Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Salerno, María Liliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sánchez, Claudia Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Santillán, Gustavo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sartori, Juan José Pompillo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Saunders, Shirley. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Schultz, Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Senestrari, Selene Giselle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Singh, Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Slavin, Mariel V. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Smit, Evangelina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Soria, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Staricco, Juan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stumpf, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vázquez, Flavia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vera, Ailén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Werbin, Eliana Mariela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Yrusta, Lucas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Zamboni, Pedro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina