On-board indirect measurements of the acoustic quality of railway track: state-of-the art and simulations

48th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering (Inter-Noise 2019), MADRID, ESPAGNE, 16-/06/2019 - 19/06/2019Noise emission is a major concern for residents living along railway lines. For a large range of conventional speeds, railway noise is dominated by rolling noise. The contribution of the track to rolling noise is mainly driven by the level of rail roughness and the Track Decay Rate (TDR). The MEEQUAI project (on-board measurement of the acoustic quality of the infrastructure) aims to develop a system capable of measuring these characteristics using on-board instrumentation. A state-of-the-art on the subject shows that indirect measurement from vibro-acoustic sensors like axle-box accelerometers or microphones in the bogie area seems possible, but that a number of improvements could be made to the existing methods, especially in estimating the transfer functions between the e_ective roughness and the signals provided by the sensors. The idea is to combine modelling and measurements to optimize the estimation of the transfer functions and the location of sensors while taking into account the variability of circulated tracks. Numerical analyses of transfer functions based on axle/track vibro-acoustic models are performed. Based on the simulations results, several improvements are proposed, with a view to future tests in rolling conditions

Mesure embarquée de la qualité acoustique de l'infrastructure ferroviaire-Projet MEEQUAI

Journées Techniques Acoustique et Vibrations, STRASBOURG, FRANCE, 15-/05/2019 - 16/05/2019Pour les riverains des infrastructures ferroviaires, les émissions acoustiques constituent une préoccupation de premier plan. Parmi les sources incriminées, le bruit de roulement est prépondérant pour une large gamme de vitesses d'exploitation. Pour ce qui est de l'infrastructure, le niveau de bruit de roulement est principalement déterminé par deux paramètres : la rugosité des rails et le taux de décroissance des ondes vibratoires de la voie (TDR). Le projet MEEQUAI (MEsure Embarquée de la QUalité Acoustique de l'Infrastructure) vise à développer un système de mesure de la rugosité des rails et du taux de décroissance à l'aide de microphones et d'accéléromètres embarqués sur un train. Ce système a pour objectif principal d'améliorer la connaissance des données d'entrée pour la réalisation de cartographies acoustiques. Cependant, il ouvrira également de nouvelles opportunités pour le suivi dans le temps de la qualité acoustique des infrastructures ferroviaires ainsi que pour la maintenance des points singuliers tels que les joints de rail et les appareils de voie.Dans cette présentation, les mécanismes de génération du bruit de roulement sont présentés, notamment à travers le rôle de la rugosité et du taux de décroissance. Les principaux systèmes de mesure de ces paramètres sont passés en revue et les limites des méthodes indirectes examinées. Enfin, les résultats des premières études numériques et expérimentales réalisées dans le projet sont exposés. Ils valident les premières briques de l'approche retenue dans MEEQUAI

The complete genome sequence of Chromobacterium violaceum reveals remarkable and exploitable bacterial adaptability

Chromobacterium violaceum is one of millions of species of free-living microorganisms that populate the soil and water in the extant areas of tropical biodiversity around the world. Its complete genome sequence reveals (i) extensive alternative pathways for energy generation, (ii) ≈500 ORFs for transport-related proteins, (iii) complex and extensive systems for stress adaptation and motility, and (iv) wide-spread utilization of quorum sensing for control of inducible systems, all of which underpin the versatility and adaptability of the organism. The genome also contains extensive but incomplete arrays of ORFs coding for proteins associated with mammalian pathogenicity, possibly involved in the occasional but often fatal cases of human C. violaceum infection. There is, in addition, a series of previously unknown but important enzymes and secondary metabolites including paraquat-inducible proteins, drug and heavy-metal-resistance proteins, multiple chitinases, and proteins for the detoxification of xenobiotics that may have biotechnological applications

Evidential split-and-merge: Application to object-based image analysis

International audienceThis paper addresses the difficult problem of segmenting objects in a scene and simultaneously estimating their material class. Focusing on the case where, individually, no dataset can achieve such a task, multiple sensor datasets are considered, including some images for retrieving the spatial information. The proposed approach is based on mutual validation between class decision (using the most relevant dataset) and segmen-tation (derived from image data). The main originality relies in the ability to make these two modules (classification and segmentation) interactive. Specifically, our application focuses on object-level material labeling using classic RGB images, laser profilome-ter images and a NIR spectral sensor. Starting from a superpixel segmentation, the relevant data are introduced as constraints modifying the initial segmentation in a split-and-merge process, which interacts with the material labeling process. In this work, we use the belief function framework to model the information extracted from each kind of data and to transfer it from one processing module to another. In particular we show the relevance of evidential conflict measure to drive the split process and to control the merge one. Experiments have been performed on actual scenes with stacked objects and difficult cases of material such as transparent polymers. They allow us to assess the performance of the proposed approach both in terms of material labeling and object segmentation as well as to illustrate some borderline cases

Evidential multi-class classification from binary classifiers: application to waste sorting quality control from hyperspectral data

International audienceOur application deals with waste sorting using an automatic system involving a hyperspectral camera. This latter provides the data for classification of the different kinds of waste allowing the evaluation of mechanical pre-sorting and its refinement. Hyperspectral data are processed using Support Vector Machine (SVM) binary classifiers that we propose to combine in the belief function theory (BFT) framework to take into account not only the performance of each binary classifier, but also its imprecision related for instance to the number of samples during the learning step. Having underlined the interest of BFT framework to deal with sparse classifiers, we study the performance of different combinations of classifiers

SVM classifier fusion using belief functions: application to hyperspectral data classification

International audienceHyperspectral imagery is a powerful source of information for recognition problems in a variety of fields. However, the resulting data volume is a challenge for classification methods especially considering industrial context requirements. Support Vector Machines (SVMs), commonly used classifiers for hyperspectral data, are originally suited for binary problems. Basing our study on [12] bbas allocation for binary classifiers, we investigate different strategies to combine two-class SVMs and tackle the multiclass problem. We evaluate the use of belief functions regarding the matter of SVM fusion with hyperspectral data for a waste sorting industrial application. We specifically highlight two possible ways of building a fast multi-class classifier using the belief functions framework that takes into account the process uncertainties and can use different information sources such as complementary spectra features

Evidential framework for Error Correcting Output Code classification

International audienc

Mesure embarquée de la qualité acoustique de l'infrastructure ferroviaire

Pour les riverains des infrastructures ferroviaires, les émissions acoustiques constituent une préoccupation de premier plan. Parmi les sources incriminées, le bruit de roulement est prépondérant pour une large gamme de vitesses d'exploitation. Pour ce qui est de l'infrastructure, le niveau de bruit de roulement est principalement déterminé par deux paramètres : la rugosité des rails et le taux de décroissance des ondes vibratoires de la voie (TDR). Le projet MEEQUAI (MEsure Embarquée de la QUalité Acoustique de l'Infrastructure) vise à développer un système de mesure de la rugosité des rails et du taux de décroissance à l'aide de microphones et d'accéléromètres embarqués sur un train. Ce système a pour objectif principal d'améliorer la connaissance des données d'entrée pour la réalisation de cartographies acoustiques. Cependant, il ouvrira également de nouvelles opportunités pour le suivi dans le temps de la qualité acoustique des infrastructures ferroviaires ainsi que pour la maintenance des points singuliers tels que les joints de rail et les appareils de voie.Dans cet article, les mécanismes de génération du bruit de roulement sont présentés, notamment à travers le rôle de la rugosité et du taux de décroissance. Les principaux systèmes de mesure de ces paramètres sont passés en revue et les limites des méthodes indirectes examinées. Enfin, les résultats des premières études numériques et expérimentales réalisées dans le projet sont exposés. Ils valident les premières briques de l'approche retenue dans MEEQUAI

Calibration of transfer functions on a standstill vehicle for on-board indirect measurements of rail acoustic roughness

Forum Acusticum, LYON, FRANCE, 07-/12/2020 - 11/12/2020On-board measurement of the acoustic performance of railway tracks is nowadays necessary to qualify networks on a large scale. The issue concerns not only the supply of prediction models for strategic noise mapping, but also the optimization of track maintenance. One of the key parameters to be measured is the rail acoustic roughness. Unlike direct measurements where sensors are directly applied to the rail surface, indirect measurements of rail roughness focus on quantities that result from wheel/rail interaction, such as noise or vibrations of axle-boxes or rail, and from which the effective wheel/rail combined roughness are estimated. In particular, on-board measurements make the qualification of long track lengths possible without major constraints on traffic. A number of improvements can be made to the existing methods, especially in estimating the transfer functions between the effective roughness and the signals provided by the sensors. This study is part of the MEEQUAI French project aiming to combine modelling and measurements to optimize the estimation of the transfer functions and the location of sensors while taking into account the variability of tracks. This paper concerns the measurement performed on a static vehicle/track configuration in order to validate and calibrate the numerical simulations

Majorque : un modèle touristique entre dynamiques locales et logiques globales

L'île de Majorque sort, au début du XXIe siècle, de la spécialisation dans le tourisme de masse. Dans ce territoire exigu, ce modèle, péjoratif pour son image, a engendré développement économique et effets pervers environnementaux, sociaux et spatiaux. Les acteurs locaux, conscients de la saturation de la capacité d’accueil et de l’épuisement du cycle touristique commencé en milieu du XXe siècle, ont mis en œuvre, avant qu’elle ne s’impose sur la scène globale, la logique du développement durable. La démassification de la fréquentation passe par la requalification et la diversification de l’offre, en termes d’hébergement et d’activités, en accord avec les nouvelles pratiques de la clientèle nord-européenne. L’ensemble du territoire, riche en ressources peu exploitées, doit en bénéficier pour rééquilibrer littoral et intérieur, agglomération de Palma et reste de l’île. Majorque utilise sa bonne intégration, par la voie aérienne, dans l’archipel métropolitain européen pour tenter de réussir la symbiose du tourisme et de la haute technologie afin d’accéder à l’image, valorisante, de Sunbelt