Efeito de dois métodos de treinamento no desenvolvimento da força máxima e da potência muscular de membros inferiores

Força máxima e potência são considerados métodos de treinamento complementares para a preparação de um atleta. No entanto, há evidências de desempenhos semelhantes em resposta a treinamentos de força máxima (TF) e potência (TP). O objetivo deste estudo foi realizar uma comparação entre os dois métodos de treino descritos quanto à eficiência em aumentar a força máxima e a potência no exercício meio agachamento. Vinte e quatro sujeitos fisicamente ativos (peso 76 ± 8,4 kg, estatura 178,2 ± 5,3 cm), com no mínimo seis meses de interrupção no treinamento de força para membros inferiores, foram divididos nos grupos TF e TP. Foram realizados pré e pós-treinamento o teste de força dinâmica máxima (1 RM) e de potência muscular de membros inferiores no exercício meio agachamento com carga de 30% 1 RM. Após oito semanas de treinamento (3x/semana) observou-se que a força máxima aumentou significante (p < 0,001) e similarmente, 23% e 16% para os grupos TF e TP, respectivamente. A potência relativa concêntrica média aumentou quando considerados os dois grupos em conjunto (p < 0,05). Os principais achados foram que TF e TP aumentaram tanto a força máxima quanto a potência de maneira semelhante.Maximum strength and power are considered complementary training methods in an athlete's training program. However, there are evidences of similar performance improvements in response to maximum strength training (ST) and power training (PT). The purpose of the present study was to compare the two training methods described in relation to their efficiency in increasing maximum strength and power in the half squat exercise. Twenty four physically active subjects (weight 76 ± 8.4 kg, height 178.2 ± 5.3 cm), with at least six months of strength training wash-out, were divided into two training groups, ST and PT. Pre and pos-training testing involved maximum dynamic strength (1 RM) and half squat power test with 30% 1 RM. After eight weeks of training (3x/week) we found that maximum strength increased significantly (p < 0.001) and similarly, 23% e 16% for ST and PT, respectively. Relative mean concentric power increased when both groups were pooled (p < 0.05). The main findings of this study were that ST and PT increased similarly both maximum strength and power

Padrão dos gols feitos e sofridos por uma equipe profissional de futsal em duas competições de nível estadual

A metodologia observacional tem sido utilizada de maneira crescente para analisar o comportamento das equipes no futsal. Dentre algumas análises realizadas na modalidade, pela relevância para se caracterizar o comportamento de jogadores e equipes, destaca-se a captação de padrões na consecução dos gols, objetivo principal do jogo. O objetivo deste trabalho foi analisar as ações nos gols feitos e sofridos por uma equipe profissional de futsal ao longo de duas competições de nível estadual. Por meio de uma metodologia observacional, as ações que antecederam os gols foram enquadradas nas seguintes categorias: (a) subfases do jogo em que os gols aconteceram, (b) número de passes antes da finalização e (c) número de jogadores envolvidos na trama ofensiva. Foram propostos critérios originais para definição das subfases do jogo. O método observacional mostrou-se uma alternativa viável para este tipo de análise, especialmente no contexto de recursos limitados. Em relação aos resultados obtidos, a equipe analisada apresentou diferenças nos padrões dos gols feitos por subfase do jogo para cada competição amostrada. Diversos fatores podem ser preponderantes para tal, o que explicita a necessidade de acompanhar o cotidiano da equipe analisada. Dentro do cenário global do futsal, os resultados se alinham com a literatura sobre o tema, mostrando que a maioria dos gols ocorre com pouca troca de passes e poucos atletas participando da trama ofensiva

MODELO DE JOGO, ESTRATÉGIA DE JOGO, ESTILO DE JOGO E TÁTICA DE JOGO: CONCEPÇÕES ÚTEIS PARA COMPREENDER O CONTEXTO DO JOGO ESPORTIVO

Misconceptions of sport concepts hinder an articulation of paramount conceptions to understand and intervene in training-competition dyad. This article aimed to propose definitions of the terms “game model”, “game strategy”, “playing style”, and “game tactics”, and to propose an articulation between these terms to guide sport intervention and analysis. A theoretical-conceptual research of these terms was carried out, which resulted in the elaboration of a Conceptual Map, through the CmapTools program. The Propositional Clarity Table was used to analyze the elaborated propositions. It was defined that: the game model corresponds to a representation of sport game basic functioning, game strategy comprises the set of plans in competition, playing style is a qualification of game actions, and game tactics is synonymous of action within the game. We expect the articulation of these conceptions can help the comprehension of sport context.La falta de claridad de conceptos deportivos dificulta la articulación de concepciones importantes para compreender y intervenir en la díada entrenamiento-competéncia. El objetivo del artículo fué proponer una definición de los conceptos “modelo de juego”, “estrategia de juego”, “estilo de juego” y “táctiva de juego”, y proponer una articulación de los conceptos para orientar la intervención y analisis deportiva. Se realizó una investigación teórico-conceptual que resultó en uno Mapa Conceptual elaborado por el software CmapTools. Se utilizó la Tabla de Claridad Proposicional para analizar las proposiciones elaboradas. Se definió que: modelo de juego se refiere a la representación del funcionamento básico del juego; estrategia de juego se refiere al conjunto de planes de competición; estilo de juego es una calificación de las acciones en el juego, y táctica es sinónimo de acción en el juego. Se espera que la articulación de estas concepciones ayude en la compreensión del contexto deportivo.A ausência de precisão e clareza de conceitos do esporte dificulta a articulação de concepções importantes para compreender e intervir na díade treino-competição. O artigo teve como objetivo propor definições operacionais dos termos “modelo de jogo”, “estratégia de jogo”, “estilo de jogo” e “tática de jogo”, e propor articulações entre esses termos visando orientar a intervenção e análise no esporte. Foi realizada uma pesquisa teórico-conceitual dos termos-alvo que resultou na elaboração de um Mapa Conceitual, pelo programa CmapTools. Foi utilizada a Tabela de Clareza Proposicional para analisar o conteúdo das proposições elaboradas. Foi definido que: modelo de jogo refere-se à representação do funcionamento básico do jogo, estratégia de jogo refere-se ao conjunto de planos na competição, estilo de jogo é uma qualificação das ações no jogo e tática de jogo é sinônimo de ação no jogo. Espera-se que a articulação dessas concepções auxilie na compreensão do contexto esportivo

Soccer match analysis by categorical dynamic systems

O presente trabalho teve o objetivo de elaborar um modelo de análise do jogo de futebol baseado em uma referência dinâmica de descrição do jogo. A elaboração deste modelo foi feita com base no modelo semântico de Lamas (2012) e na linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). A partir da proposta de Lamas (2012) foi elaborado um modelo com maior resolução conceitual inspirado na categorização de tarefas de Bayer (1986), específico ao jogo de futebol. Depois disso, este modelo com maior resolução conceitual foi adaptado à linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). Com o modelo adaptado foram elaboradas categorias de segmentos (classes de dinâmicas) a partir da decomposição do jogo em segmentos elementares e posterior reagrupamento destes em classes maiores que representam as transições entre as fases do modelo. A frequência de ocorrência destes segmentos foi o objeto de análise. Foram criadas três tipos de comparações entre classes a partir das frequências: classes principais, subclasses de penetração e subclasses de penetração que resultam em finalização. A aplicação do modelo na mesma unidade amostral de Seabra (2010) demonstrou que as classes de comparação são eficientes na discriminação da forma de jogar das equipes. Entretanto, o modelo final apresenta ainda muitas simplificações que diminuem seu potencial descritivo. Em virtude disto, ainda é necessário aprimora-lo para potencializar a descrição dos eventos jogoThe aim of this study was to create model soccer analysis based dynamic model. The preparation this model was based on semantic model of Lamas (2012) and events description language of Seabra (2010). A model with greater resolution inspired by the conceptual categorization tasks of Bayer (1986), specific to soccer game was elaborated from semantic model of Lamas (2012). After that, this conceptual model with higher resolution was adapted to events description language of Seabra (2010). From the adapted model, categories of segments (dynamic classes) were created from the decomposition of the game in elementary segments and subsequent reunification of these segments into larger segments classes that represent the transitions between the stages of the model. The frequency of these class was the central point of analyze. It was create three types of comparisons from class\' frequencies: main classes, penetration subclasses and finalization subclasses penetration. The application gave strong indications that the classes should be efficient in predicting the form of the teams playing. However, the final model has many simplifications that reduce its descriptive potential. For this reason, it is still necessary to improve the model to enhance the description of the game event

Analytic method for evaluating players’ decisions in team sports: Applications to the soccer goalkeeper

<div><p>The aim of this study was to define a method for evaluating a player’s decisions during a game based on the success probability of his actions and for analyzing the player strategy inferred from game actions. There were developed formal definitions of i) the stochastic process of player decisions in game situations and ii) the inference process of player strategy based on his game decisions. The method was applied to the context of soccer goalkeepers. A model of goalkeeper positioning, with geometric parameters and solutions to optimize his position based on the ball position and trajectory, was developed. The model was tested with a sample of 65 professional goalkeepers (28.8 ± 4.1 years old) playing for their national teams in 2010 and 2014 World Cups. The goalkeeper’s decisions were compared to decisions from a large dataset of other goalkeepers, defining the probability of success in each game circumstance. There were assessed i) performance in a defined set of classes of game plays; ii) entropy of goalkeepers’ decisions; and iii) the effect of goalkeepers’ positioning updates on the outcome (save or goal). Goalkeepers’ decisions were similar to the ones with the lowest probability of goal on the dataset. Goalkeepers’ entropy varied between 24% and 71% of the maximum possible entropy. Positioning dynamics in the instants that preceded the shot indicated that, in goals and saves, goalkeepers optimized their position before the shot in 21.87% and 83.33% of the situations, respectively. These results validate a method to discriminate successful performance. In conclusion, this method enables a more precise assessment of a player’s decision-making ability by consulting a representative dataset of equivalent actions to define the probability of his success. Therefore, it supports the evaluation of the player’s decision separately from his technical skill execution, which overcomes the scientific challenge of discriminating the evaluation of a player’s decision performance from the action result.</p></div

Soccer goalkeeper positioning parametric model.

<p><i>B</i> is the ball position; <i>G</i> is the center of the goal; <i>P</i>_<i>l</i> and <i>P</i>_<i>r</i> are the left and right posts; <i>K</i> is the goalkeeper position on the pitch; <i>α</i> is the angle between and the goal line ; <i>β</i> is the angle between the ball line and the goalkeeper line; <i>r</i>(<i>β</i>₁), in blue, and <i>r</i>(<i>β</i>₂), in yellow, are, respectively, the goalkeeper position perpendicular to the ball line and parallel to the goal line.</p

Professional goalkeepers’ entropies for each of the offensive situations.

<p>Absolute and (percentage) of the maximum entropy (2.58) for each offensive situation.</p

Representation of the pair (<i>x</i>_<i>i</i>, <i>a</i>_<i>i</i>) for each situation of the oracle lowest.

<p>Orange and blue circles are attackers and goalkeeper, respectively; the black circle is the ball; and is the ball line.</p

Goal potential trends.

<p>Part A: Cross situation (goal or save); Part B: Balanced/unbalanced last defensive line situation (goal or save), along the three states before the finalization and the finalization state.</p

Soccer goalkeeper positioning parametric model.

<p><i>B</i> is the ball position; <i>G</i> is the center of the goal; <i>P</i>_<i>l</i> and <i>P</i>_<i>r</i> are the left and right posts; <i>K</i> is the goalkeeper position on the pitch; <i>α</i> is the angle between and the goal line ; <i>β</i> is the angle between the ball line and the goalkeeper line; <i>r</i>(<i>β</i>₁), in blue, and <i>r</i>(<i>β</i>₂), in yellow, are, respectively, the goalkeeper position perpendicular to the ball line and parallel to the goal line.</p