Sistema de recomendação de produtos utilizando mineração de dados

This paper presents the study of data mining technique applied to recommender systems and the development of a computational system to indicate products to users according to their preferences and characteristics. With the use of techniques of Data Mining, Clustering and Association Rules, arising from the area of Artificial Intelligence, the developed system aims to integrate these two techniques, creating a hybrid system that provides information to generate recommendations.Este artigo apresenta o estudo da técnica de mineração de dados aplicada aos sistemas de recomendação e o desenvolvimento de um sistema computacional, para indicação de produtos a usuários conforme suas preferências e características. Com a utilização de técnicas de Mineração de Dados, Clusterização e Regras de Associação, advindas da área de Inteligência Artificial, o sistema desenvolvido visa integrar essas duas técnicas, gerando um sistema híbrido que fornece informações para a geração de recomendações

SISPER – Sistema especialista para diagnóstico de disturbios de personalidade

SISPER é o protótipo de um sistema especialista para Psicologia. É um sistema de cunho acadêmico que foi desenvolvido para diagnosticar Distúrbios de Personalidade. As pessoas com Distúrbios de Personalidade, na terminologia técnica, apresentam sintomas aloplásticos e ego-sintônicos, ou seja, o processo de adaptação ocorre pela alteração do ambiente externo e os sintomas são aceitáveis ao ego. São pessoas que não sentem ansiedade devido ao seu comportamento mal-adaptativo e, por isso, dificilmente procuram tratamento por conta própria. Em geral, têm problemas no trabalho e no amor. Vêem a si mesmos de maneira diferente de como os outros as vêem, não apresentando empatia por outras pessoas as quais, geralmente, se irritam com o seu comportamento. O protótipo identifica a presença de um determinado distúrbio ou traços característicos de um ou mais distúrbios. O SISPER é capaz de diagnosticar os Distúrbios de Personalidade: Anti-Social, Esquizóide, Histriônico, Obsessivo-Compulsivo, Paranóide e Sádico. Foi desenvolvido com o apoio de um especialista humano na área de Psicologia. O SISPER pode ser utilizado para auxiliar estagiários de psicologia em hospitais, para auxiliar profissionais especializados em lugares carentes e, também, para auxiliar profissionais não especializados nesta área que trabalham em postos de saúde. O projeto do protótipo SISPER foi desenvolvido em quatro etapas: Aquisição do Conhecimento, Modelagem, Implementação e Validação. O conhecimento presente no sistema vem de livros técnicos de Psicologia e, essencialmente, da experiência do psicólogo no diagnóstico e tratamento de casos reais. Na fase de aquisição do conhecimento buscou-se por métodos de acordo com o domínio, por isso optou-se pelo uso dos métodos: Entrevista e Análise de Protocolos. O especialista foi submetido a uma série de entrevistas, onde a além de responder a várias perguntas, narrava casos reais. Todas as entrevistas com o psicólogo foram gravadas para que não se perdesse nenhuma informação. Na fase de modelagem, utilizou-se o modelo conceitual GSM (Generic Semantic Model) principalmente devido ao fato da shell utilizada para implementação ser orientada a objetos. A modelagem facilitou muito o processo de implementação. A implementação do sistema foi feita no Kappa-pc 2.4. O Kappa-pc é uma shell for Windows, com programação orientada a objetos e raciocínio baseado em regras. Foram implementadas aproximadamente 100 regras. A validação do sistema foi realizada pelo próprio especialista, o qual testou o SISPER com casos reais. O sistema, para os casos testados, apresentou 90% de êxito.Sistemas Inteligentes - Sesión de póstersRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

SISPER – Sistema especialista para diagnóstico de disturbios de personalidade

SISPER é o protótipo de um sistema especialista para Psicologia. É um sistema de cunho acadêmico que foi desenvolvido para diagnosticar Distúrbios de Personalidade. As pessoas com Distúrbios de Personalidade, na terminologia técnica, apresentam sintomas aloplásticos e ego-sintônicos, ou seja, o processo de adaptação ocorre pela alteração do ambiente externo e os sintomas são aceitáveis ao ego. São pessoas que não sentem ansiedade devido ao seu comportamento mal-adaptativo e, por isso, dificilmente procuram tratamento por conta própria. Em geral, têm problemas no trabalho e no amor. Vêem a si mesmos de maneira diferente de como os outros as vêem, não apresentando empatia por outras pessoas as quais, geralmente, se irritam com o seu comportamento. O protótipo identifica a presença de um determinado distúrbio ou traços característicos de um ou mais distúrbios. O SISPER é capaz de diagnosticar os Distúrbios de Personalidade: Anti-Social, Esquizóide, Histriônico, Obsessivo-Compulsivo, Paranóide e Sádico. Foi desenvolvido com o apoio de um especialista humano na área de Psicologia. O SISPER pode ser utilizado para auxiliar estagiários de psicologia em hospitais, para auxiliar profissionais especializados em lugares carentes e, também, para auxiliar profissionais não especializados nesta área que trabalham em postos de saúde. O projeto do protótipo SISPER foi desenvolvido em quatro etapas: Aquisição do Conhecimento, Modelagem, Implementação e Validação. O conhecimento presente no sistema vem de livros técnicos de Psicologia e, essencialmente, da experiência do psicólogo no diagnóstico e tratamento de casos reais. Na fase de aquisição do conhecimento buscou-se por métodos de acordo com o domínio, por isso optou-se pelo uso dos métodos: Entrevista e Análise de Protocolos. O especialista foi submetido a uma série de entrevistas, onde a além de responder a várias perguntas, narrava casos reais. Todas as entrevistas com o psicólogo foram gravadas para que não se perdesse nenhuma informação. Na fase de modelagem, utilizou-se o modelo conceitual GSM (Generic Semantic Model) principalmente devido ao fato da shell utilizada para implementação ser orientada a objetos. A modelagem facilitou muito o processo de implementação. A implementação do sistema foi feita no Kappa-pc 2.4. O Kappa-pc é uma shell for Windows, com programação orientada a objetos e raciocínio baseado em regras. Foram implementadas aproximadamente 100 regras. A validação do sistema foi realizada pelo próprio especialista, o qual testou o SISPER com casos reais. O sistema, para os casos testados, apresentou 90% de êxito.Sistemas Inteligentes - Sesión de póstersRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desenvolvimento de uma aplicação para reconhecer significado de palavras homônimas utilizando redes neurais artificiais

Este trabalho propõe desenvolver uma aplicação para auxiliar no entendimento do significado de palavras ambíguas da língua portuguesa, que dependem necessariamente do contexto para serem identificadas. A aplicação foi implementada na linguagem de programação JAVA, utilizando a IDE NetBeans, juntamente com a ferramenta ADReNA, que permitiu modelar e treinar a rede neural artificial backpropagation. Foram desenvolvidas duas versões da aplicação, que se diferenciam pela forma que representam a camada de entrada da rede neural artificial. Testes realizados mostraram que a forma que a rede neural é representada gera influência em seus resultados. Após a realização dos testes, a aplicação se mostrou promissora no reconhecimento de significados de palavras homônimas

Modelagem de um sistema para apoio à tomada de decisão com uso de técnicas de raciocínio baseado em casos

This paper introduces the development process of a knowledge management system built to support decision making processes. This study takes into account different topics as knowledge, intellectual capital, strategies used by companies and a system using case based reasoning techniques. Artificial Intelligence was applied in order to meet the challenges of making knowledge part of the company's culture through Case Based Reasoning (CBR). The proposal developed in this study was applied in the business sector of a company. This action offered the organization detailed analysis of the results, helping the managers to make strategic decisions. Three tools were created and adapted in order to make this application possible and distinguished, they are: linear range of interest for each attribute, drawing of a symmetric matrix of similarity and definition table with values compiled per attributes. This allowed them to have a significant improvement in the accuracy of real-time information, helping to make decisions and generating effective results.Este artigo apresenta o processo de desenvolvimento de um sistema de gestão do conhecimento para apoio à tomada de decisões percorrendo os temas que abordam o conhecimento, seu capital intelectual, as estratégias utilizadas nas empresas e o uso de um sistema que utiliza técnicas de raciocínio baseado em casos. A Inteligência Artificial através da técnica de Raciocínio Baseado em Casos (RBC) foi utilizada atendendo o desafio da Empresa de tornar o conhecimento parte da sua cultura. A proposta desenvolvida foi aplicada no setor comercial da Empresa. Esta ação proporcionou à empresa análises detalhadas dos resultados, auxiliando os gestores na tomada das decisões estratégicas. Três ferramentas foram criadas e adaptadas, para tornar esta aplicação possível e diferenciada, que são: linear da faixa de interesse para cada atributo, elaboração de uma matriz simétrica de similaridade e tabela de definição dos valores por atributos. Isto possibilitou melhoria significativa na acurácia das informações em tempo real, auxiliando na tomada de decisões e gerando resultados eficazes

JOGO COMPUTACIONAL PARA APOIO A PESSOAS COM PARALISIA CEREBRAL

Este artigo apresenta um jogo computacional educacional desenvolvido para atuar como uma nova tática de ensino em um ambiente virtual de aprendizagem com agentes pedagógicos emocionais, que executam diferentes funções. O jogo computacional tem como objetivo desenvolver o raciocínio lógico oferecendo desafios aos estudantes em um ambiente 3D, incluindo personagens tais como macacos, abelhas, jacaré, morcegos e gorila no trajeto de um trem que carrega mantimentos. O cenário do jogo possui elementos diversificados, tais como pontes, túnel, lago, floresta, montanhas e aldeia de índios. Este projeto visa contribuir no processo de ensino-aprendizagem, oferecendo um ambiente dinâmico e de interação com os estudantes, respeitando e adaptando-se às suas características de aprendizagem. Pretende-se adaptar o jogo desenvolvido para trabalhar com pessoas com deficiência física motora, mas com capacidade de aprendizagem, a fim de auxiliar com a sua inclusão em nossa sociedade

Desenvolvimento de uma aplicação para reconhecer significado de palavras homônimas utilizando redes neurais artificiais

Este trabalho propõe desenvolver uma aplicação para auxiliar no entendimento do significado de palavras ambíguas da língua portuguesa, que dependem necessariamente do contexto para serem identificadas. A aplicação foi implementada na linguagem de programação JAVA, utilizando a IDE NetBeans, juntamente com a ferramenta ADReNA, que permitiu modelar e treinar a rede neural artificial backpropagation. Foram desenvolvidas duas versões da aplicação, que se diferenciam pela forma que representam a camada de entrada da rede neural artificial. Testes realizados mostraram que a forma que a rede neural é representada gera influência em seus resultados. Após a realização dos testes, a aplicação se mostrou promissora no reconhecimento de significados de palavras homônimas

Estado da arte da indústria gaúcha referente ao uso de técnicas de inteligência artificial por meio de um survey

Este trabalho busca identificar o estado da arte da aplicação de algumas técnicas de Inteligência Artificial (IA) na indústria brasileira gaúcha por meio de um levantamento do tipo survey. O foco do levantamento está nas técnicas de Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy, mas também foram avaliadas Mineração de Dados e Sistemas Baseados em Conhecimento. Os resultados demonstram que a maioria das empresas tem pouco contato com estas técnicas, e que o maior motivo da baixa utilização é o desconhecimento da tecnologia e das aplicações possíveis. Também foram levantados aspectos importantes para o desenvolvimento de uma ferramenta que aplique técnicas de IA com foco na indústria

DNA-Barcoding e aprendizado de máquina no alinhamento e localização de Primers para o reconhecimento de cianobactérias / DNA-Barcoding and machine learning in the alignment and localization of Primers for the recognition of cyanobacteria

A Bioinformática é uma área que vem ganhando visibilidade para a previsão de doenças através do DNA (Ácido desoxirribonucleico). Esta área sempre esteve diretamente associada à biologia molecular, campo da biologia responsável por estudar a estrutura e as funções do material genético, bem como as proteínas, que são os resultados obtidos em uma síntese de DNA. A área da Genômica é um ramo da bioquímica que estuda o genoma completo de um organismo. Com a evolução das tecnologias de informação, torna-se possível a manipulação de um grande volume de dados e isso tem permitido que os estudiosos da área obtenham cada vez mais rapidamente seus resultados. A genômica e suas derivadas são áreas de investigação alicerçadas na geração de um grande volume dados que tem aumentado exponencialmente ao longo dos anos. As técnicas de DNA-Barcoding e Aprendizado de Máquina tendem a auxiliar ainda mais os pesquisadores da área, buscando soluções rápidas e inteligentes. Assim, este trabalho uniu as técnicas de DNA-Barcoding e Aprendizado de Máquina, com a técnica de agrupamento, cujo aprendizado é não supervisionado, para o sequenciamento e identificação de Cianobactérias. A metodologia incluiu bibliometria quantitativa e qualitativa para busca e análise de trabalhos relacionados; modelagem e desenvolvimento do sistema de sequenciamento e reconhecimento de cianobactérias; implementação do BLAST (que realiza o alinhamentos de sequência de DNA), do sequenciamento pelo DNA-Barcoding, da identificação das regiões de primers e do agrupamento das sequências; realização de testes e ajustes no sistema. A partir dos resultados obtidos, destaca-se a velocidade de execução de todo o processo, desde o BLAST inicial até o BLAST final, bem como a busca pelos Primers e o agrupamento

Desenvolvimento de uma ferramenta para avaliação da maturidade para a sustentabilidade organizacional: uma proposição teórico-metodológica

Atualmente, as organizações necessitam adotar políticas e práticas sustentáveis, o que vem ocasionando uma maior busca e utilização de modelos sustentáveis. Contudo, as organizações não sabem se estão aptas a utilizar esta metodologia sustentável. Este artigo tem como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para avaliar a maturidade e a educação para a sustentabilidade organizacional. Como fontes de informação utiliza-se a bibliografia para entender o “estado do conhecimento” em relação à sustentabilidade e explicativa quando ao modelo, que possibilitou o desenvolvimento de uma ferramenta de análise da maturidade, com foco na sustentabilidade, tendo como base conceitos do Triple Botton Line e o ciclo de aprendizagem vivencial. Como resultado, gerou-se um método que permite o diagnóstico das organizações e o respectivo posicionamento quanto ao grau de maturidade para a sustentabilidade, além de promover a educação e ser um indutor de mudanças e como complemento será desenvolvido um sistema computacional utilizando técnicas de usabilidade