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Ambient-processed Low-cost Perovskite-based Photovoltaics
Perovskite solar cells (PSC) are one of the most promising photovoltaic (PV) technologies due to their quick and simple production, as well as their exceptional optoelectronic properties. However, their high price compared to the commercialized Si-based solar cells and their low scalability are some drawbacks that must be overcome.
In this thesis, these drawbacks were surpassed by substituting the costly materials by low-cost alternatives. Instead of Spiro-OMeTAD [1] as the hole transport material (HTM), a much cheaper material, CuSCN was used [2]. Furthermore, all the fabrication processes were performed in air under ambient conditions, avoiding the high cost and scalability problems associated with the use of a glove box. Considering this philosophy of low-cost development of the PSCs, the active layer was composed by MAI and PbI2 as the precursors, which were dissolved in γ-Butyrolactone (GBL), while maintaining the TiO2 as the electron transport material (ETM). Incisive analysis of the individual layers of the solar cells were performed by many characterization tools such as spectrophotometry, XRD and SEM-EDS.
As a result of several optimizations, a solar cell with VOC, JSC, FF and PCE values of 0.86 V, 15.29 mA/cm2, 0.64 and 8.48%, respectively was fabricated surpassing the previous efficiency record of 6.35% obtained in previous works [3]
A internacionalização do Ensino Superior Público em perspectiva analítica: um estudo de caso da Universidade Federal do Rio de Janeiro
O CONGRESSO DE INTERNACIONALIZAÇÃO DA EDUCAÇÃO SUPERIOR – CIES 2019 é um evento in-
ternacional, que reúne professores, pesquisadores e estudantes de graduação e pós-graduação para
divulgar a produção científica no campo da Internacionalização do Ensino Superior e fortalecer a
cooperação internacional entre diferentes instituições de ensino e grupos de pesquisa no âmbito do
MERCOSUL.
A iniciativa é fruto de uma parceria entre pesquisadores da Universidade Federal da Integra-
ção Latino-Americana (UNILA - Brasil), a Universidad Nacional del Litoral (UNL - Argentina), a Uni-
versidad Nacional de Asunción (UNA - Paraguay) e a Universidad de la República (UDeLaR - Uru-
guay), que atuam em projetos vinculados ao Setor Educacional do MERCOSUL, no Núcleo de Estudos
e Investigações em Educação Superior.
O evento será realizado nos dias 4, 5 e 6 de Setembro de 2019 no campus PTI da UNILA, dentro
do Parque Tecnológico da Usina Hidrelétrica de Itaipu, na cidade de Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil.
A UNILA, sede do evento, é uma universidade temática criada em 2010 pelo governo federal
do Brasil com a missão institucional de formar recursos humanos aptos a contribuir com a integra-
ção latino-americana, com o desenvolvimento regional e com o intercâmbio cultural, científico e
educacional da América Latina, especialmente no MERCOSUL. Sua finalidade, portanto, é conver-
ter-se em um espaço de encontros, de trocas e de aprendizagem mútua, que reforçam o compro-
misso em prol da pertinência, da excelência e da construção sustentável de um mundo melhor.A internacionalização, enquanto macrofenômeno intimamente associado a alterações
conjunturais sucedidas ao longo das últimas décadas, tem sido cada vez mais objeto de atenção
por parte dos distintos Institutos de Ensino Superior (IES) Brasileiros. Partindo do entendimento de
que a internacionalização, para as instituições de ensino, “refere-se às formas que cada
instituição ou sistema de ensino adota para conduzir seu relacionamento internacional com os
mais diversos atores estrangeiros, obedecendo a uma política institucionalmente reconhecida
como harmônica relativamente aos seus objetivos e valores” (UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE
JANEIRO, 2018, p. 159), propõe-se um estudo acerca das recentes ações de internacionalização
promovidas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, uma das maiores universidades públicas
brasileiras, por intermédio de seu órgão recentemente criado particularmente para esse fim, a
Diretoria de Relações Internacionais (DRI).Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior del Mercosur - NUCLEO
Grupo Interdisciplinar de Pesquisa em Educação na América Latina – EducAL/UNILA
Instituto Mercosul de Estudos Avançados – IMEA/UNILA
Pró-Reitoria de Relações Institucionais e Internacionais – PROINT/UNIL
Stochastic automatic differentiation for Monte Carlo processes
Monte Carlo methods represent a cornerstone of computer science. They allow
to sample high dimensional distribution functions in an efficient way. In this
paper we consider the extension of Automatic Differentiation (AD) techniques to
Monte Carlo process, addressing the problem of obtaining derivatives (and in
general, the Taylor series) of expectation values. Borrowing ideas from the
lattice field theory community, we examine two approaches. One is based on
reweighting while the other represents an extension of the Hamiltonian approach
typically used by the Hybrid Monte Carlo (HMC) and similar algorithms. We show
that the Hamiltonian approach can be understood as a change of variables of the
reweighting approach, resulting in much reduced variances of the coefficients
of the Taylor series. This work opens the door to find other variance reduction
techniques for derivatives of expectation values.Comment: 21 pages, 5 images, 2 table
A general discrete-time method to achieve resilience in consensus algorithms
In this paper, we approach the problem of a set
of network agents reaching resilient consensus in the presence of a subset of attacked nodes. We devise a generalized
method, with polynomial time complexity, which receives as
input a discrete-time, synchronous-communication consensus
algorithm, a dynamic network of agents, and the maximum
number of attacked nodes. The distributed algorithm enables
each normal node to detect and discard the values of the
attacked agents while reaching the consensus of normal agents
for the input consensus algorithm. Hence, the proposed method
adds an extra layer of resilience to a given discrete-time and
synchronous-communication consensus algorithm. Finally, we
demonstrate the effectiveness of the method with experimental
results, showing some attack circumstances which we can
counter, where the state-of-the-art methods fail
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