Ambient-processed Low-cost Perovskite-based Photovoltaics

Perovskite solar cells (PSC) are one of the most promising photovoltaic (PV) technologies due to their quick and simple production, as well as their exceptional optoelectronic properties. However, their high price compared to the commercialized Si-based solar cells and their low scalability are some drawbacks that must be overcome. In this thesis, these drawbacks were surpassed by substituting the costly materials by low-cost alternatives. Instead of Spiro-OMeTAD [1] as the hole transport material (HTM), a much cheaper material, CuSCN was used [2]. Furthermore, all the fabrication processes were performed in air under ambient conditions, avoiding the high cost and scalability problems associated with the use of a glove box. Considering this philosophy of low-cost development of the PSCs, the active layer was composed by MAI and PbI2 as the precursors, which were dissolved in γ-Butyrolactone (GBL), while maintaining the TiO2 as the electron transport material (ETM). Incisive analysis of the individual layers of the solar cells were performed by many characterization tools such as spectrophotometry, XRD and SEM-EDS. As a result of several optimizations, a solar cell with VOC, JSC, FF and PCE values of 0.86 V, 15.29 mA/cm2, 0.64 and 8.48%, respectively was fabricated surpassing the previous efficiency record of 6.35% obtained in previous works [3]

A internacionalização do Ensino Superior Público em perspectiva analítica: um estudo de caso da Universidade Federal do Rio de Janeiro

O CONGRESSO DE INTERNACIONALIZAÇÃO DA EDUCAÇÃO SUPERIOR – CIES 2019 é um evento in- ternacional, que reúne professores, pesquisadores e estudantes de graduação e pós-graduação para divulgar a produção científica no campo da Internacionalização do Ensino Superior e fortalecer a cooperação internacional entre diferentes instituições de ensino e grupos de pesquisa no âmbito do MERCOSUL. A iniciativa é fruto de uma parceria entre pesquisadores da Universidade Federal da Integra- ção Latino-Americana (UNILA - Brasil), a Universidad Nacional del Litoral (UNL - Argentina), a Uni- versidad Nacional de Asunción (UNA - Paraguay) e a Universidad de la República (UDeLaR - Uru- guay), que atuam em projetos vinculados ao Setor Educacional do MERCOSUL, no Núcleo de Estudos e Investigações em Educação Superior. O evento será realizado nos dias 4, 5 e 6 de Setembro de 2019 no campus PTI da UNILA, dentro do Parque Tecnológico da Usina Hidrelétrica de Itaipu, na cidade de Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil. A UNILA, sede do evento, é uma universidade temática criada em 2010 pelo governo federal do Brasil com a missão institucional de formar recursos humanos aptos a contribuir com a integra- ção latino-americana, com o desenvolvimento regional e com o intercâmbio cultural, científico e educacional da América Latina, especialmente no MERCOSUL. Sua finalidade, portanto, é conver- ter-se em um espaço de encontros, de trocas e de aprendizagem mútua, que reforçam o compro- misso em prol da pertinência, da excelência e da construção sustentável de um mundo melhor.A internacionalização, enquanto macrofenômeno intimamente associado a alterações conjunturais sucedidas ao longo das últimas décadas, tem sido cada vez mais objeto de atenção por parte dos distintos Institutos de Ensino Superior (IES) Brasileiros. Partindo do entendimento de que a internacionalização, para as instituições de ensino, “refere-se às formas que cada instituição ou sistema de ensino adota para conduzir seu relacionamento internacional com os mais diversos atores estrangeiros, obedecendo a uma política institucionalmente reconhecida como harmônica relativamente aos seus objetivos e valores” (UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO, 2018, p. 159), propõe-se um estudo acerca das recentes ações de internacionalização promovidas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, uma das maiores universidades públicas brasileiras, por intermédio de seu órgão recentemente criado particularmente para esse fim, a Diretoria de Relações Internacionais (DRI).Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior del Mercosur - NUCLEO Grupo Interdisciplinar de Pesquisa em Educação na América Latina – EducAL/UNILA Instituto Mercosul de Estudos Avançados – IMEA/UNILA Pró-Reitoria de Relações Institucionais e Internacionais – PROINT/UNIL

Stochastic automatic differentiation for Monte Carlo processes

Monte Carlo methods represent a cornerstone of computer science. They allow to sample high dimensional distribution functions in an efficient way. In this paper we consider the extension of Automatic Differentiation (AD) techniques to Monte Carlo process, addressing the problem of obtaining derivatives (and in general, the Taylor series) of expectation values. Borrowing ideas from the lattice field theory community, we examine two approaches. One is based on reweighting while the other represents an extension of the Hamiltonian approach typically used by the Hybrid Monte Carlo (HMC) and similar algorithms. We show that the Hamiltonian approach can be understood as a change of variables of the reweighting approach, resulting in much reduced variances of the coefficients of the Taylor series. This work opens the door to find other variance reduction techniques for derivatives of expectation values.Comment: 21 pages, 5 images, 2 table

A general discrete-time method to achieve resilience in consensus algorithms

In this paper, we approach the problem of a set of network agents reaching resilient consensus in the presence of a subset of attacked nodes. We devise a generalized method, with polynomial time complexity, which receives as input a discrete-time, synchronous-communication consensus algorithm, a dynamic network of agents, and the maximum number of attacked nodes. The distributed algorithm enables each normal node to detect and discard the values of the attacked agents while reaching the consensus of normal agents for the input consensus algorithm. Hence, the proposed method adds an extra layer of resilience to a given discrete-time and synchronous-communication consensus algorithm. Finally, we demonstrate the effectiveness of the method with experimental results, showing some attack circumstances which we can counter, where the state-of-the-art methods fail