New advances in gluten analysis: application of MALDI-TOF/TOF mass spectrometry and NANOLC-ESI-IT-MS/MS techniques

Comunicaciones a congreso

Sistema de control y conteo en proceso de embobinado de bolsas plásticas para Americana de Plásticos

Actualmente, el proceso de comercialización de bolsas plásticas requiere abordar directamente un mercado minoritario o ventas al menudeo, para lo cual se necesita un cambio de formato o presentación de los productos, debido a que su producto terminado para la comercialización se consigue en formatos grandes (rollos de gran tamaño). Además se comercializan por cantidad de masa y no de bolsas. El cambio que requiere la empresa Americana de plásticos, es implementar en el proceso de dispersión de su producto un sistema que le permita dividir los grandes rollos en rollos de menor tamaño, controlando la cantidad. Cabe anotar que esta práctica se realiza en la actualidad manualmentePasantía (Ingeniero Mecatrónico)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2006PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a

Explainable artificial intelligence to predict and identify prostate cancer tissue by gene expression

This work was supported by the ERDF and the Ministry of Economy, Innovation and Science of the Regional Government of Andalusia (grant number P18-RT-2248)Background and Objective: Prostate cancer is one of the most prevalent forms of cancer in men worldwide. Traditional screening strategies such as serum PSA levels, which are not necessarily cancer-specific, or digital rectal exams, which are often inconclusive, are still the screening methods used for the disease. Some studies have focused on identifying biomarkers of the disease but none have been reported for diagnosis in routine clinical practice and few studies have provided tools to assist the pathologist in the decision-making process when analyzing prostate tissue. Therefore, a classifier is proposed to predict the occurrence of PCa that provides physicians with accurate predictions and understandable explanations. Methods: A selection of 47 genes was made based on differential expression between PCa and normal tissue, GO gene ontology as well as the literature to be used as input predictors for different machine learning methods based on eXplainable Artificial Intelligence. These methods were trained using different class-balancing strategies to build accurate classifiers using gene expression data from 550 samples from ’The Cancer Genome Atlas’. Our model was validated in four external cohorts with different ancestries, totaling 463 samples. In addition, a set of SHapley Additive exPlanations was provided to help clinicians understand the underlying reasons for each decision. Results: An in-depth analysis showed that the Random Forest algorithm combined with majority class downsampling was the best performing approach with robust statistical significance. Our method achieved an average sensitivity and specificity of 0.90 and 0.8 with an AUC of 0.84 across all databases. The relevance of DLX1, MYL9 and FGFR genes for PCa screening was demonstrated in addition to the important role of novel genes such as CAV2 and MYLK. Conclusions: This model has shown good performance in 4 independent external cohorts of different ancestries and the explanations provided are consistent with each other and with the literature, opening a horizon for its application in clinical practice. In the near future, these genes, in combination with our model, could be applied to liquid biopsy to improve PCa screening.European Union (EU)Ministry of Econ-omy, Innovation and Science of the Regional Government of Andalusia P18-RT-224

Parasitic control in dogs and cats: knowledge about the major parasitic diseases in the Mexican Southeast

El objetivo del estudio fue determinar los programas de control parasitario, sanitario y conocimiento de las enfermedades parasitarias que afectan a perros y gatos de 306 propietarios de la ciudad de Escárcega, estado de Campeche, México. El total de mascotas fue de 590 perros y 149 gatos. Cada hogar tiene un promedio de 1.92 perros o 0.48 gatos con edades de 2.9 y 2.8 años, respectivamente. La mayoría de los propietarios de perros (30.8%) y gatos (25.6%) aplican algún tratamiento antihelmíntico dos veces al año. La frecuencia de tratamientos contra ectoparásitos en perros y gatos se realiza mayormente cuatro veces al año o al detectar su presencia. Los parásitos gastrointestinales son poco conocidos y la sarna es la enfermedad más mencionada. La mayoría de los propietarios de perros (85.6%) y gatos (93%) desconocen el significado de zoonosis y que sus mascotas les pueden transmitir enfermedades, lo que sugiere su bajo impacto sobre el manejo sanitario en las mascotas. Lactonas macrocíclicas como endoparasiticidas y el amitraz y propoxur como ectoparasiticidas fueron los más usados para perros y gatos.The aim of this study was to determine the programmes of parasite and sanitary control and knowledge of the parasite diseases that affect dogs and cats of 306 owners of the city of Escárcega, state of Campeche, Mexico. The total number of pets was 590 dogs and 149 cats. Each household has an average of 1.92 dogs or 0.48 cats with ages of 2.9 and 2.8 years, respectively. Most owners of dogs (30.8%) and cats (25.6%) apply some anthelmintic treatment twice a year. The frequency of treatments against ectoparasites in dogs and cats is carried out mostly four times a year or when their presence is detected. Gastrointestinal parasites are poorly known, and scabies is the most mentioned disease. Most owners of dogs (85.6%) and cats (93%) are unaware of the meaning of zoonosis and that their pets can transmit diseases to them, suggesting its low impact on health management in pets. Macrocyclic lactones as endo-parasiticides and amitraz and propoxur as ecto-parasiticides were the most used for dogs and cats

Quantitative analysis of interferon alpha receptor subunit 1 and suppressor of cytokine signaling 1 gene transcription in blood cells of patients with chronic hepatitis C

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Interferon (IFN)-α receptor 1 (<it>ifnar1</it>) and suppressor of cytokine signaling 1 (<it>socs1</it>) transcription levels were quantified in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) of 59 patients infected with hepatitis C virus (HCV) and 17 non-infected individuals. Samples were obtained from patients infected with HCV that were either untreated or treated with IFN-α2 plus ribavirin for 1 year and divided into responders and non-responders based on viral load reduction 6 months after treatment. <it>Ifnar1 </it>and <it>socs1 </it>transcription was quantified by real-time RT-PCR, and the fold difference (2^-ΔΔCT) with respect to <it>hprt </it>housekeeping gene was calculated.</p> <p>Results</p> <p><it>Ifnar1 </it>transcription increased significantly in HCV-infected patients either untreated (3.26 ± 0.31), responders (3.1 ± 0.23) and non-responders (2.18 ± 0.23) with respect to non-infected individuals (1 ± 0.34; <it>P </it>= 0.005). <it>Ifnar1 </it>transcription increased significantly (<it>P </it>= 0.003) in patients infected with HCV genotypes 1a (4.74 ± 0.25) and 1b (2.81 ± 0.25) but not in 1a1b (1.58 ± 0.21). No association was found of <it>Ifnar1 </it>transcription with disease progress, initial viral load or other clinical factors. With respect to <it>socs1 </it>transcription, values were similar for non-infected individuals (1 ± 0.28) and untreated patients (0.99 ± 0.41) but increased in responders (2.81 ± 0.17) and non-responder patients (1.67 ± 0.41). Difference between responder and non-responder patients was not statistically significant. <it>Socs1 </it>transcription increased in patients infected with HCV genotypes 1a and 1b (2.87 ± 0.45 and 2.22 ± 0.17, respectively) but not in 1a1b (1.28 ± 0.40). <it>Socs1 </it>transcript was absent in three patients infected with HCV genotype 1b. A weak correlation between <it>ifnar1 </it>and <it>socs1 </it>transcription was found, when Spearman's correlation coefficient was calculated.</p> <p>Conclusion</p> <p>Our results suggest that HCV infection may up-regulate <it>ifnar1 </it>transcription. HCV genotypes differ in their capacity to affect <it>ifnar1 </it>and <it>socs1 </it>transcription, as well as in the ability to evade the antiviral response.</p

Actualidad y prospectiva de la investigación científica en el Centro Universitario Amecameca de la Universidad Autónoma del Estado de México

Con responsabilidad, se organizó un programa cuya finalidad fuera publicitar con transparencia dichos avances, a través de un esfuerzo de rendición de cuentas a la comunidad inmediata, la universitaria, y a la comunidad abierta, la sociedad que la principal referencia para tal efecto. El programa se concretiza a través del presente libro, conformado con una inspiración de investigación multidisciplinaria; sin embargo, para llegar a tal fin, el reto es realizar el proceso de búsqueda y generación de conocimiento transitando hacia la colaboración de los cuerpos académicos, que puedan construir nuevos conocimientos fortalecidos por la convergencia de diferentes campos del saber. En consecuencia, la primera etapa de esta estrategia es la publicidad de los trabajos investigativos ejercidos, para hacer un balance al día, pero también proyectar el futuro de cada campo y área del conocimiento. La organización explicativa está organizada por tres bloques representativos del quehacer en la generación de conocimiento del Centro Universitario, un primer bloque centra el interés en las humanidades, educación y sustentabilidad; el segundo bloque lo integra la reflexión científica sobre la construcción democrática, derechos humanos y equidad de género; en el tercer segmento se destina a la seguridad alimentaria, salud pública y sistemas agropecuarios. La actualidad de la investigación eleva la producción lograda y lo que en el momento se encuentra en construcción y los alcances que produce para la docencia, la investigación misma, y para la sociedad en general. La prospectiva es un área que todos los capítulos desarrollan con el propósito de delinear los alcances innovadores por andar en teoría, metodología e incluso en los saberes mismo

Spatiotemporal Characteristics of the Largest HIV-1 CRF02_AG Outbreak in Spain: Evidence for Onward Transmissions

Background and Aim: The circulating recombinant form 02_AG (CRF02_AG) is the predominant clade among the human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) non-Bs with a prevalence of 5.97% (95% Confidence Interval-CI: 5.41–6.57%) across Spain. Our aim was to estimate the levels of regional clustering for CRF02_AG and the spatiotemporal characteristics of the largest CRF02_AG subepidemic in Spain.Methods: We studied 396 CRF02_AG sequences obtained from HIV-1 diagnosed patients during 2000–2014 from 10 autonomous communities of Spain. Phylogenetic analysis was performed on the 391 CRF02_AG sequences along with all globally sampled CRF02_AG sequences (N = 3,302) as references. Phylodynamic and phylogeographic analysis was performed to the largest CRF02_AG monophyletic cluster by a Bayesian method in BEAST v1.8.0 and by reconstructing ancestral states using the criterion of parsimony in Mesquite v3.4, respectively.Results: The HIV-1 CRF02_AG prevalence differed across Spanish autonomous communities we sampled from (p &lt; 0.001). Phylogenetic analysis revealed that 52.7% of the CRF02_AG sequences formed 56 monophyletic clusters, with a range of 2–79 sequences. The CRF02_AG regional dispersal differed across Spain (p = 0.003), as suggested by monophyletic clustering. For the largest monophyletic cluster (subepidemic) (N = 79), 49.4% of the clustered sequences originated from Madrid, while most sequences (51.9%) had been obtained from men having sex with men (MSM). Molecular clock analysis suggested that the origin (tMRCA) of the CRF02_AG subepidemic was in 2002 (median estimate; 95% Highest Posterior Density-HPD interval: 1999–2004). Additionally, we found significant clustering within the CRF02_AG subepidemic according to the ethnic origin.Conclusion: CRF02_AG has been introduced as a result of multiple introductions in Spain, following regional dispersal in several cases. We showed that CRF02_AG transmissions were mostly due to regional dispersal in Spain. The hot-spot for the largest CRF02_AG regional subepidemic in Spain was in Madrid associated with MSM transmission risk group. The existence of subepidemics suggest that several spillovers occurred from Madrid to other areas. CRF02_AG sequences from Hispanics were clustered in a separate subclade suggesting no linkage between the local and Hispanic subepidemics

Crime prevention platform: visual environment for the crime analysis and prevention

Modalidad: Trabajo en equipo. TFG realizado en colaboración con dos compañeros mas.El objetivo del proyecto ha sido desarrollar un entorno visual para el análisis y prevención de delitos, con el fin de proveer a los agentes de seguridad del cuerpo nacional de policía de Málaga una herramienta visual e intuitiva que facilite las labores en la prevención del crimen en la provincia de Málaga y su capital, ya sea mediante la comparación de hechos ocurridos o como la predicción de futuros casos. Dicha heraamienta cuenta con mapas de calor, a través de los cuales se podrán contrastar los datos almacenados en la aplicación, así como distintos menús para filtrar los valores mostrados y realizar simulaciones de predicción y evolución. Para poder dar respuesta a los objetivos del proyecto se ha combinado HTML con JAVAscript, usando a su vez el framework AngularJS. Mientras que para generación y manipulación de los mapas se ha utilizado la librería D3, que permite generar distintos elementos visuales sobre lienzos svg. Este proyecto ha sido desarrollado por un grupo de tres estudiantes

Clasificación del Cáncer de Próstata por medio de Inteligencia Artificial Explicable a partir de Datos de Expresión Génica

El cáncer de próstata (CP) es una de las formas de cáncer más prevalente entre los hombres de todo el mundo. Actualmente, las estrategias de cribado en el CP se centran habitualmente en la medición de los niveles del antígeno prostático especí co (PSA) en sangre, la combinación de diferentes imágenes obtenidas mediante resonancia magnética y el examen rectal digital. Sin embargo, el nivel de PSA en sangre es especí co de la próstata, pero no necesariamente del cáncer y puede elevarse por diversos motivos, como por ejemplo la hiperplasia prostática benigna. Por otro lado, la precisión de los análisis por imagen están muy condicionados por la pericia y experiencia del radiólogo que los evalúa, lo que limita su uso y hace necesaria la utilización de métodos más objetivos, especí cos y precisos. El diagnóstico del CP se realiza mediante la punción-biopsia transrectal guiada por ultrasonidos (TRUS) o la biopsia fusión, que aúna las imágenes de la resonancia magnética (RMN) prostática y de la ecografía. Sin embargo, aunque las biopsias guiadas por técnicas de imagen incrementan el éxito en el diagnóstico de la enfermedad, causan a menudo molestias severas a los pacientes. Por todo lo expuesto con anterioridad, para comprender la patogénesis y mejorar el diagnóstico de la enfermedad es clave la integración de datos ómicos con datos clínicos, haciendo efectiva la traslación de este conocimiento a a la práctica clínica. Dentro de los datos ómicos, los procedentes del ARN se encuentran entre los más interesantes, ya que es el componente más dinámico entre las ómicas y contiene una gran cantidad de información, que no suele aprovecharse para su uso en el diagnóstico del CP. Sin embargo, el potencial y la capacidad de la transcriptómica para representar el estado siológico de un paciente en un momento dado ya se está utilizando en el diagnóstico de otras enfermedades, por lo que la aplicación de la transcriptómica para la estrati cación de pacientes de CP en entornos clínicos es prometedora. Muchos estudios relacionados con el CP se centran en el análisis de las vesículas extracelulares, miARN libres o, como en el caso de otros tumores, marcadores especí cos de genes como moléculas de ARNm circulantes. Tambi én se han identi cado varios marcadores genéticos de susceptibilidad para el CP utilizando distintos enfoques, sin embargo, debido a la heterogeneidad de esta enfermedad, solo unos pocos de estos marcadores se han asociado de forma sólida con el CP. Además, todos los marcadores genéticos identi cados están implicados en el desarrollo del tumor o son biomarcadores de un mayor riesgo de CP hereditario, pero no se ha descrito ningún gen para el diagnóstico o cribado del CP, por lo que la identi cación de nuevos biomarcadores en fases tempranas de la enfermedad que permitan una mejor detección y clasi cación del CP sigue siendo un reto para los investigadores. Recientemente, las técnicas de Machine Learning (ML) han demostrado su e cacia en la mejora de la predicción y el diagnóstico del CP, debido a su capacidad para proporcionar automáticamente modelos predictivos precisos a partir de grandes cantidades de datos que pueden utilizarse para construir sistemas de ayuda a la toma de decisiones clínicas (CDSS), lo que puede servir de ayuda a los especialistas para diagnosticar o detectar la enfermedad antes y con mayor precisión. Sin embargo, los enormes avances en el campo del ML han provocado una ola de preocupación, ya que en la mayoría de los casos los cientí cos no comprenden cómo los algoritmos aprenden de forma automática a partir de los datos ni cómo toman las decisiones. Por ello, la Comisión Europea ha propuesto un proyecto de ley para la Inteligencia Arti cial (IA) y ha establecido las llamadas Ethics Guidelines for Trustworthy AI para promover el desarrollo de una IA able que sea legal, lícita y robusta, lo que es especialmente importante en ámbitos de especial sensibilidad como la salud y el cáncer, donde las decisiones basadas en este tipo de sistemas pueden tener un impacto signi cativo en la vida de las personas. Debido a ello, el objetivo general de esta tesis consiste en diseñar y desarrollar un CDSS capaz de predecir el CP en base a la expresión de tejido procedente de este órgano a partir de datos de pacientes con CP y controles sanos, para posteriormente desvelar sus mecanismos de predicción con objeto de obtener biomarcadores biológicamente relevantes que puedan estar relacionados con la enfermedad. Para ello, en primer lugar se ha realizado una selección y ltrado de genes de acuerdo a su relevancia biológica en el CP con base en su expresión diferencial, su ontología genética y la información disponible en la literatura cientí ca. Los genes seleccionados fueron utilizados para desarrollar varios CDSSs a partir de la información de expresión génica en 550 muestras incluidas en The Cancer Genome Atlas y haciendo uso de técnicas de la IA explicable, obteniendo modelos fácilmente entendibles por los humanos y/o proporcionando explicaciones de cómo el modelo realiza sus predicciones y de qué características está considerando. Hay que destacar que este enfoque facilita la detección y prevención de posibles sesgos y discriminaciones en los modelos, ya que permite una mayor visibilidad y control sobre cómo se toman las decisiones. Los CDSSs generados obtuvieron un buen comportamiento en diversas métricas de calidad, por lo que el CDSS con mejor comportamiento fue además validado en cuatro poblaciones externas con diversidad de ascendencia étnica, sumando un total de 463 muestras y obteniendo valores medios de sensibilidad y especi cidad de 0,9 y 0,8. Por último, se extrajeron del CDSS con mejor comportamiento un conjunto de explicaciones aditivas de Shapley para ayudar a los profesionales clínicos a comprender las razones subyacentes a cada decisión. Dichas explicaciones permitieron entender cómo el CDSS hace uso de una serie de genes que han sido relacionados en la literatura con el CP, aunque nunca para su cribado, tales como DLX1, MYL9 y FGFR, así como de otros nuevos que no habían sido descritos previamente, como es el caso de CAV2 y MYLK. Al mismo tiempo pudimos detectar el papel fundamental de algunos genes no tan relevantes en términos absolutos pero con cierta in uencia para algunos individuos, genes nunca antes relacionados con el cáncer o la función prostática, tales como RNF112, APOF o MYOCD, entre otros. Las explicaciones extraídas del CDSS propuesto en este trabajo son consistentes entre sí y con la literatura, abriendo un horizonte para su aplicación en la práctica clínica. La Fig. 1 muestra una visión grá ca general del proceso de construcción del CDSS. Con el objetivo de demostrar la viabilidad de la aplicación del CDSS a la práctica clínica, realizamos nalmente un análisis sobre muestras de distinto tipo (biopsia fresca, biopsia para nada y plasma) procedentes de una cohorte de pacientes del Servicio Andaluz de Salud a la que nuestro grupo de investigación hace un seguimiento. Validamos con éxito su rendimiento en muestras locales de biopsia fresca y biopsia para nada, y conseguimos demostrar que los genes DLX1, TDRD1, AMACR, HPN, HOXC6 y OR51E2 tienen una expresión diferencial mayor en tejido con CP respecto al sano. Además, conseguimos demostrar que la expresión del gen AMACR tiene capacidad para predecir la agresividad del CP. En el caso del análisis de expresión en plasma, el comportamiento del modelo se vio afectado debido a que muchos de los genes carecían de expresión cuanti cable en este medio. Aún así, los resultados obtenidos son esperanzadores y abren una linea de trabajo futura muy interesante para adaptar el diseño realizado en esta tesis a este tipo de muestras.Prostate cancer (PC) is one of the most common cancers in men worldwide. Currently, screening strategies for PC typically focus on the measurement of prostate-speci c antigen (PSA) blood levels, the combination of various anatomical and functional magnetic resonance imaging, and digital rectal examination. However, PSA blood levels are prostate-speci c, not necessarily cancer-speci c, and can be elevated for a variety of reasons, including benign prostatic hyperplasia. On the other hand, the accuracy of imaging tests is highly dependent on the expertise and experience of the radiologist interpreting them, which limits their use and necessitates the use of more objective, speci c and precise methods. The diagnosis of PC is made by transrectal ultrasound-guided transrectal puncture biopsy (TRUS) or fusion biopsy, which combines magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound of the prostate. Although imaging-guided biopsies increase the success rate of diagnosing the disease, they often cause signi cant discomfort to the patient. For all these reasons, the integration of omics data with clinical data is key to understanding the pathogenesis and improving the diagnosis of the disease, and to e ectively translate this knowledge into clinical practice. Among omics data, those from RNA are among the most interesting, as it is the most dynamic component among omics and contains a wealth of information that is not often exploited for use in PC diagnosis. However, the potential and ability of transcriptomics to represent the physiological state of a patient at a given point in time is already used in the diagnosis of other diseases, so the application of transcriptomics for PC patient strati cation in clinical settings is promising. Many studies in PC have focused on the analysis of extracellular vesicles, free miRNA or, as in the case of other tumors, gene-speci c markers such as circulating mRNA molecules. Several genetic susceptibility markers for PC have also been identi ed using di erent approaches, but due to the heterogeneity of this disease, only a few of these markers have been robustly associated with PC. Moreover, all identi ed genetic markers are involved in tumor development or are biomarkers for increased risk of hereditary PC, but no gene has been described for PC diagnosis or screening, so the identi cation of new biomarkers at early stages of the disease that allow better detection and classi cation of PC remains a challenge for researchers. Recently, machine learning (ML) techniques have proven e ective in improving the prediction and diagnosis of PC due to their ability to automatically provide accurate predictive models from large amounts of data that can be used to build clinical decision support systems (CDSS) that can help specialists diagnose or detect the disease earlier and more accurately. However, the huge advances in ML have caused a wave of concern, as in most cases scientists do not understand how algorithms automatically learn from data or how they make decisions. Therefore, the European Commission has proposed a draft law on Arti cial Intelligence (AI) and established the so-called Ethics Guidelines for Trustworthy AI to promote the development of trustworthy AI that is legal, lawful and robust, which is especially important in particularly sensitive areas such as health and cancer, where decisions based on such systems can have a signi cant impact on people's lives. Therefore, the overall objective of this thesis is to design and develop a CDSS capable of predicting PC based on the expression of tissue from this organ using data from PC patients and healthy controls, and then to unravel its predictive mechanisms in order to obtain biologically relevant biomarkers that may be related to the disease. To this end, a selection and ltering of genes was performed according to their biological relevance in PC, based on their di erential expression, their gene ontology and the information available in the scienti c literature. The selected genes were used to develop several CDSSs from the gene expression information in 550 samples included in The Cancer Genome Atlas and using explainable AI techniques, obtaining models that are easily understood by humans and/or providing explanations of how the model makes its predictions and what features it takes into account. It should be noted that this approach facilitates the detection and prevention of possible biases and discriminations in the models, as it provides greater visibility and control over how decisions are made. The generated CDSSs performed well on various quality metrics, so the best performing CDSS was further validated on four external populations of diverse ethnic ancestry, with a total of 463 samples, obtaining mean sensitivity and speci city values of 0.9 and 0.8. Fi nally, a set of Shapley's additive explanations were extracted from the best performing CDSS to help clinicians understand the underlying reasons for each decision. These explanations allowed us to understand how the CDSS uses a number of genes that have been associated with PC in the literature, but never for screening, such as DLX1, MYL9, and FGFR, as well as new genes that have not been previously described, such as CAV2 and MYLK. At the same time, we were able to identify the key role of some genes, not so relevant in absolute terms, but with a certain in uence in some individuals, genes never before associated with cancer or prostate function, such as RNF112, APOF or MYOCD, among others. The explanations extracted from the CDSS proposed in this work are consistent with each other and with the literature, opening a horizon for its application in clinical practice. Fig. 2 shows a graphical overview of the CDSS construction process. To analyze the reliability and feasibility of applying the CDSS in clinical practice, we nally performed an analysis on samples of di erent types (fresh biopsy, para n-embedded biopsy and plasma) from a cohort of patients from the Andalusian Health Service monitored by our research group. We successfully validated its performance in local samples of fresh biopsy and para n-embedded biopsy, and we were able to demonstrate that the genes DLX1, TDRD1, AMACR, HPN, HOXC6 and OR51E2 have a higher di erential expression in tissue with PC compared to healthy tissue. In addition, we were able to demonstrate that the expression of the AMACR gene has the potential to predict the aggressiveness of PC. The analysis of expression in plasma a ected the behavior of the model because many of the genes lacked quanti able expression in this medium. Nevertheless, the results obtained are encouraging and open a very interesting line of future work to adapt the design carried out in this thesis to this type of samples.Tesis Univ. Granada.Los fondos FEDER y la Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades de la Junta de Andalucía, con cargo a la ayuda titulada Explicabilidad de la Inteligencia Arti cial para el Análisis Inteligente de Datos: Aplicaciones en Problemas de BioSalud y del Internet de las Cosas con referencia P18-RT-2248. Una manera de hacer Europa.La Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, con cargo a la ayuda titulada Aplicación de datos moleculares para la identi caci ón de biomarcadores asociados a la resistencia a la castración y otros tratamientos en adyuvancia en el tratamiento de cáncer de próstata , con referencia PIP-0043-202

Habilidades profesionales de la agronomía: historia de su formación y desarrollo en Pinar del Río

An analysis on a thematic of importance in the technical and professional education Cuban was carried out: the formation and development of the professional abilities of the agronomy. The objective proposed in the work was managed to carry out an approach to the historical evolution of the formation and development of the professional abilities of this specialty in the Pinar del Río province. For this reason, a historical journey in the study of this process that began from the first inhabitants of the territory until the present time was carried out, following the two grateful education forms: the education in the school and outside of the school. Theoretical and empiric methods of quantitative and qualitative type were used. The investigation had descriptive character and it assumed a mixed focus. The realized historical journey, allowed to check the growing tendency toward the necessity of the invigoration of this process, as long as it has constituted a fundamental pillar in the integral formation of the professionals of this technical and professional specialty. Se presenta una temática de importancia en la educación técnica y profesional cubana: la formación y desarrollo de las habilidades profesionales de la agronomía. El objetivo propuesto en el trabajo está dirigido a realizar un acercamiento a la evolución histórica de la formación y desarrollo de las habilidades profesionales de la especialidad Agronomía en la provincia Pinar del Río. Para ello, se realizó un recorrido en el estudio de este proceso que inicio desde los primeros habitantes del territorio hasta nuestros días, siguiendo las dos formas de educación reconocidas: la educación no escolarizada y la escolarizada. Fueron empleados métodos teóricos y empíricos de tipo cuantitativo y cualitativo. La investigación tuvo carácter descriptivo y asumió un enfoque mixto. El recorrido histórico realizado, permitió comprobar la tendencia creciente hacia la necesidad del fortalecimiento de este proceso, en tanto constituye un pilar fundamental en la formación integral de los profesionales de esta especialidad técnica y profesional.