211 research outputs found

    Peningkatan Hasil Belajar Tematik Terpadu Menggunakan Model Cooperative Learning Tipe Auditory, Intellectually, Repetition (AIR) di Kelas V SD

    Get PDF
    Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya hasil belajar peserta didik kondisi ini disebabkan karena guru belum menggunakan model pembelajaran yang bervariasi sehingga peserta didik di kelas V SDN 10 Sapiran Kota Bukittinggi kurang aktif dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peningkatan hasil belajar peserta didik pada pembelajaran tematik terpadu dengan menggunakan model Auditory, Intellectually, Repetition di kelas V SDN 10 Sapiran Kota Bukittinggi. Penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang menggunakan pendekatan kualitatif dan pendekatan kuantitatif serta dilaksanakan dalam dua siklus. Prosedur penelitian terdiri dari perencanaan, pelaksanaan, pengamatan, dan refleksi. Data penelitian diperoleh dari hasil observasi dan hasil tes. Penelitian dilaksanakan pada tahun ajaran 2022/2023. Subjek penelitian yaitu guru dan peserta didik kelas V Sekolah Dasar dengan jumlah 23 peserta didik. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pada. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata hasil pengamatan RPP  siklus I 84,7% (B), meningkat pada siklus II menjadi  94,4% (AB). Ini juga terlihat pada rata-rata hasil pelaksanaan pembelajaran aspek guru  siklus I adalah 84,37% (B), meningkat pada siklus II menjadi 93,75% (AB). Pada aspek peserta didik siklus I yakni 84,37%(B), meningkat pada siklus II menjadi 93,75%(AB). Pada hasil belajar peserta didik rata-rata siklus I yakni 74,4% (C) meningkat pada siklus II menjadi 86,31% (B). berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan model Cooperative Learning Tipe Auditory, Intellectually, Repetition (AIR) dapat meningkatkan hasil belajar peserta didik pada pembelajaran tematik terpadu di kelas V SDN 10 Sapiran Kota Bukittinggi

    The Use of Split Exponential and Split Weibull Analyse Survival Data With Long Term Survivors

    Get PDF
    The split population model is a flexible way of extending the standard survival analytical methods to failure time data in which susceptibles and long-term survivors coexist. Susceptibles would develop the event with certainty if complete follow-up were possible, but the long-term survivors would never experience the event. A study was conducted to allow the effects of covariates on the probability that an individual is immune, and the immune probability vary from individual to individual. In effect, we are associating with each individual a distinct probability of being immune, which depends on the covariate information specific to that individual. And then fitted a few models using the maximum likelihood estimation to determine whether the covariates are significant or not. Several popular distributions on the survival data analysis as endorsed by graphical techniques were used. We applied the split exponential and the split Weibull models together with deviance test, a parametric test for the presence of immunes, and a test for outlier, to test for sufficient follow-up in the samples where there may or may not be immunes presences. We presented the probability of eventual immune for the ith individual as the logit model and logistic model. We will work with two data sets, firstly a Clinical Trial in the Treatment of Carcinoma of the Oropharynx and secondly Stanford Heart Transplant data. The results from the data analyses for a Clinical Trial in the Treatment of Carcinoma of the Oropharynx data show that the simple exponential model produces a fit not significantly worse than the simple Weibull model and the simple split Weibull model no better than the simple split exponential model, also shown that no evidence of immune population and all covariates are not significant. The results from the data analyses for Stanford Heart Transplant data show that the simple Weibull model is significantly better than the simple exponential model, and the simple split Weibull model is better than the simple split exponential model. We have calculated the maximum log-likelihood function value for both the logit exponential and logistic exponential models. They are exactly similar for both the Clinical Trial in the Treatment of Carcinoma of the Oropharynx and Stanford Heart Transplant data. So, we suggest that both the logit exponential and logistic exponential models are equally superior

    ASUHAN KEBIDANAN PADA IBU BERSALIN DENGAN KETUBAH PECAH DINI DI RUANGAN BERSALIN RAWAT INAP PUSKESMAS SIKUMANA TANGGAL 13 S/D 15 NOVEMBER TAHUN 2018.

    Get PDF
    Latar belakang: KPD yaitu pecahnya selaput ketuban sebelum adanya tanda-tanda persalinan. Pada kehamilam aterm atau kehamilan lebih dari 37 minggu sebanyak 1% ibu hamil akan mengalami KPD (Prawirohardjo, 2010:677). Tujuan :Melaksanakan asuhan kebidanan dengan pendekatan manajemen kebidanan 7 langkah varney pada Pada Ibu Bersalin Dengan Ketuban Pecah Dini Di Ruangan Bersalin Rawat Inap Puakesmas Sikumana Desain penelitian yang di gunakan adalah motede penelitian deskritif, Populasi adalah semua ibu nifas yang di ruangan Bersalin dan sampel adalah seorang ibu Bersalin dengan Ketuban Pecah Dini yang di ambil menggunakan tenik pourposive sampling. Kesimpulan: Berdasarkan hasil asuhan yang diberikan pada ibu bersalin dengan ketuban pecah dini, telah diterapkan asuhan kebidanan dengan menggunakan pendekatan manajemen varney yaitu pengkajian, analisa masalah dan diagnosa, antisipasi masalah potensial, tindakan segera, perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi
    corecore