34 research outputs found

    Nutrient and bacterial load transport in the River Vuoksi. Model based estimation of aquatic effects from present and planned wastewater treatment plants

    Get PDF
    The City of Lappeenranta is considering options for its wastewater discharge sites in the future. One possibility is to release the treated wastewater into River Vuoksi, flowing through the City of Imatra, approximately 35 kilometres northeast from Lappeenranta. This report contains results from nutrient and fecal bacteria water quality modelling along River Vuoksi. The model endeavours to answer how the possible changes in wastewater discharge amounts and locations affect the river water quality near the freshwater intake at Svetogorsk, Russia. The river model was built using a river modelling system SOBEK from Deltares Systems. Calibration was done using data from the year 2010 and actual scenario simulations used 2011 data. According to the simulations there are no major water quality deviations compared to the current situation in normal operating scenarios, but there is some risk of water quality deterioration in certain catastrophic scenarios. The location of the discharge site might have some effect on the water quality due to the time required for the effluent to fully mix with the river water. Additionally a 3D research model of the southern Lake Saimaa was built to study passive tracer transport from two different sites near the City of Lappeenranta. The open source modelling software COHERENS was used to simulate scenarios during the open water period in years 2010 and 2011

    Disability pension due to musculoskeletal diagnoses: importance of work-related factors in a prospective cohort study of Finnish twins

    Get PDF
    OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the impact of work-related risk factors for future disability pension (DP) due to musculoskeletal diagnoses and for a subgroup of these, namely, DP due to osteoarthritis. METHODS: For this prospective study of 16 028 Finnish twins born in 1911-1957 and employed at baseline, a postal questionnaire collected information in 1975 on work-related factors; follow-up data on DP was gathered through register linkages up to 2004. A series of proportional hazards (Cox) regression models were used to analyze the associations between work-related factors and the incidence of DP. RESULTS: During the 30-year follow-up, 1297 participants (8%) were granted DP due to musculoskeletal diagnoses, 376 of which were due to osteoarthritis. High stress of daily activities, monotonous work, physical workload (namely work including lifting and carrying or physically heavy work), several workplace changes, and unemployment displayed a strong association with DP due to musculoskeletal diagnoses that was not affected by familial factors, including genetics and shared environment. Additionally, standing work increased the risk for DP due to osteoarthritis. CONCLUSIONS: Uninfluenced by family background or other confounding factors, several work-related factors were identified as being strong and direct risk factors for DP due to musculoskeletal diagnoses.Peer reviewe

    Kustavin Loukeenkarin kalankasvattamon vedenlaatuvaikutukset vuonna 2022 : Vuoden 2015 ympäristöseurantajärjestelmän päivitys

    Get PDF
    Tämän tutkimuksen tavoitteena oli seurata Kustavin Loukeenkarin kalankasvattamon vedenlaatuvaikutuksia ympäröivällä merialueella ja kehittää vuoden 2015 KALA-MONITOR2020-hankkeessa ehdotettua, viiden vuoden välein toteutettavaa intensiivistä seurantajärjestelmää. Käyttöön otettiin uudet mittaus- ja mallinnusmenetelmät, kuten Sentinel- satelliittien korkean alueellisen erotuskyvyn sameus- ja a-klorofylli-tulkinnat sekä automaattiset fluorometri-mittaukset poijuissa ja veneestä. Nämä mittaukset yhdistettiin intensiivisen vesinäytteenoton kanssa, interpoloitiin ajallisesti ja alueellisesti ja tehtiin päivittäiset vedenlaatukartat koko tutkimusalueelta sekä vedenlaadun syvyysprofiilit ja aikasarjat laitoksen ympäriltä. Samanaikaisesti toteutetun virtausmittauksen ja aikaisemmin tehtyjen mallinnusten pohjalta arvioitiin vesimassojen liikkeet sekä kuormituksen kulkeutuminen ja sekoittuminen ympäröiville merialueille. Tulosten perusteella arvioitiin lähialuetta (1 km) laajemman merialueen alueellinen ja ajallinen vaihtelu, sekä mahdolliset vedenlaatuvaikutukset aikaisempaa tarkemmin ja kattavammin. Tuloksia verrattiin vuoden 2015 mallinnuksiin ja seurannan tuloksiin. Tulosten perusteella Saaristo- ja Selkämeren vesimassat sekoittuivat tehokkaasti Loukeenkaria ympäröivällä saaristovyöhykkeellä. Elo-syyskuun seurantajakson alun etelätuulilla laitoksen ravinnekuorma kulkeutui pohjoista kohti sekoittuen Kihdin suunnalta virtaaviin vesimassoihin ja siitä edelleen Seksmiilarin ja Uudenkaupungin saaristoa kohden. Elo-syyskuun vaihteen pohjoistuulilla kuormitus sekoittui Uudenkaupungin saaristosta kulkeutuviin rehevämpiin vesimassoihin. Tyynemmillä jaksoilla a-klorofyllipitoisuus nousi ajoittain laitoksen ympärillä juuri ja juuri havaittavasti taustapitoisuuden yläpuolelle, mutta pysyi muualla ko. saaristossa havaitun vaihtelun sisällä. Yleisesti ottaen vedenlaatu ei oleellisesti poikennut vuoden 2015 mallinnus- ja mittaustuloksista, eikä laitoksen vaikutusalueella havaittu merkittäviä vedenlaatuvaikutuksia. KALA-MONITOR2020-hankkeessa kehitettyä kalankasvatuksen ympäristöseurantajärjestelmää täydentävien satelliitti-, läpivirtaus- ja automaattimittausten sekä datafuusio-menetelmien avulla saatiin laitoksen vedenlaatuvaikutuksista alueellisesti ja ajallisesti tarkempi kuva. Seuraava viiden vuoden päästä toteutettava intensiiviseurantajakso voidaan toteuttaa yhteistarkkailuna lähialueen muiden kuormittajien kanssa

    Puruveden harjuksen lisääntymis- ja pienpoikasalueet suhteessa erilaisiin rantatyyppeihin : FRESHABIT LIFE IP -projektin lisääntymisaluekartoitus Puruvedellä.

    Get PDF
    Osana Freshabit Life IP -hanketta kartoitettiin Puruvedellä järviharjuksen poikastuotantoalueita. Vuoksen vesistön järvikutuiset harjuskannat on luokiteltu vaarantuneiksi. Kartoitukset tehtiin nuottaamalla vuosina 2017 ja 2018. Nuottauspaikoiksi valittiin ennalta tiedettyjä harjuspaikkoja sekä samantyyppisiksi arvioituja alueita. Harjuksenpoikasten esiintymistä analysoitiin syvyyden, vuoden, rannan avoimuuden, pohjan leikkausjännityksen, pohjan karkeuden ja rannan suuntautumisen suhteen. Vuonna 2017 harjuksen poikasia saatiin 29 % nuotanvedoista ja vuonna 21 % nuottauksista. Rannan avoimuus ja pohjan karkeus olivat tilastollisesti merkitseviä selittäviä muuttujia. Mitä avoimempi ranta, sitä todennäköisemmin harjuksenpoikasia löytyi. Pohjan karkeudessa suurin todennäköisyys oli hiekan ja soran dominoidessa. Tulokset vahvistavat aiempaa käsitystä siitä, että järvikutuisen harjuksen tärkeimpiä lisääntymisalueita ovat avoimet ja karut rannat. Käytetyn nuottausmenetelmän pyytävyys on voinut vaihdella erilaisissa habitaateissa, mikä on voinut vaikuttaa poikasten pyydystettävyyteen nimenomaan hienojakoisilla pohjilla
    corecore