8 research outputs found

    Un clasificador de texto por aprendizaje

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    Uno de los problemas más importantes en telemedicina es la derivación de forma automática de pacientes al especialista apropiado de acuerdo a su sintomatología. Esta asignación es normalmente realizada por un profesional en medicina no especializado que partiendo de un prediagnóstico, normalmente expresado en lenguaje natural, determina la especialidad más adecuada. El objetivo de este trabajo es desarrollar un clasificador estomatológico por aprendizaje, que categoriza dicho prediagnóstico en un conjunto de especialidades

    Calibration of the photon spectrometer PHOS of the ALICE experiment

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    The procedure for the energy calibration of the high granularity electromagnetic calorimeter PHOS of the ALICE experiment is presented. The methods used to perform the relative gain calibration, to evaluate the geometrical alignment and the corresponding correction of the absolute energy scale, to obtain the nonlinearity correction coefficients and finally, to calculate the time-dependent calibration corrections, are discussed and illustrated by the PHOS performance in proton-proton (pp) collisions at s=13 TeV. After applying all corrections, the achieved mass resolutions for \u3c00 and \u3b7 mesons for pT > 1.7 GeV/c are \u3c3m\u3c0javax.xml.bind.JAXBElement@533d1c3d = 4.56 \ub1 0.03 MeV/c2 and \u3c3m\u3b7 = 15.3 \ub1 1.0 MeV/c2, respectively

    References

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    corecore