Etiopatogenia, factores de riesgo y desencadenantes de asma

págs.: 27-48Capítulo incluido en el libro: Asma y alergia: la epidemia del siglo XXI. Manuel Alcántara Villar (Coordinador). Sevilla: Universidad Internacional de Andalucía, 2012. ISBN 978-84-7993-227-5. Enlace: http://hdl.handle.net/10334/359

Asma ocupacional

págs.: 321-337Capítulo incluido en el libro: Asma y alergia: la epidemia del siglo XXI. Manuel Alcántara Villar (Coordinador). Sevilla: Universidad Internacional de Andalucía, 2012. ISBN 978-84-7993-227-5. Enlace: http://hdl.handle.net/10334/359

Estrategia diagnóstica y tratamiento actual en el asma de control difícil

págs.: 233-247Capítulo incluido en el libro: Asma y alergia: la epidemia del siglo XXI. Manuel Alcántara Villar (Coordinador). Sevilla: Universidad Internacional de Andalucía, 2012. ISBN 978-84-7993-227-5. Enlace: http://hdl.handle.net/10334/359

7th Drug hypersensitivity meeting: part two

No abstract availabl

Características asmáticas en pacientes fumadores con enfisema avanzado

Objetivos: La mayoría de los neumólogos asumen que el asma crónica y el enfisema asociado al fumar difieren tanto en su origen como en el tipo de inflamación, pero es difícil que se estudie a individuos que presenten simultáneamente ambos procesos. Nosotros pretendemos averiguar mediante un análisis prospectivo si una porción de pacientes fumadores con enfisema avanzado tienen un perfil asmático, lo que supondría un solapamiento de ambas entidades. Pacientes y método: Se estudió a una población de 23 fumadores afectados de obstrucción moderada a grave al flujo aéreo y con criterios radiológicos de enfisema avanzado. Se analizó en todos los pacientes el perfil asmático definido mediante 5 características: respuesta aguda positiva a broncodilatadores, eosinofilia en sangre periférica, eosinófilos en esputo significativos, IgE sérica total significativa e IgE específica positiva a alergenos comunes y hongos. Se consideró presente el perfil asmático si se daban en un paciente tres o más de las características citadas. El análisis estadístico se hizo construyendo intervalos de confianza sobre los casos positivos totales para estimar la proporción poblacional. Resultados: De los 23 pacientes, en 21 se pudo analizar al menos 4 de las características. De los 21 pacientes, 10 (48%) presentaban un perfil asmático, es decir, tenían tres o más de las características antes señaladas. Este dato supone una proporción positiva de la presencia de características asmáticas de entre el 17,6 y el 79,6% de la población analizada con enfisema avanzado, con un intervalo de confianza del 99,9% de probabilidad. Conclusiones: En el enfisema asociado en principio al hábito de fumar se podría admitir que al menos un 17,6% de los pacientes presentan un perfil asmático evidente, lo que supone un alto grado de solapamiento entre asma y enfisema del fumador, y por eso no se desmiente la teoría holandesa sobre el origen común de las enfermedades obstructivas crónicas que sostiene una base inicial de sensibilización alérgica e hiperreactividad bronquial e influencias diversas, como el humo de tabaco, en la evolución final a largo plazo

Psycho-demographic profile in severe asthma and effect of emotional mood disorders and hyperventilation syndrome on quality of life

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliationsBackground: Severe asthma affects a small population but carries a high psychopathological risk. Therefore, the psychodemographic profile of these patients is of interest. A substantial prevalence of anxiety, depression, alexithymia and hyperventilation syndrome in severe asthma is known, but contradictory results have been observed. These factors can also affect patients’ quality of life. For this reasons, our purpose is to evaluate the psychodemographic profile of patients with severe asthma and assess the prevalence of anxiety, depression, alexithymia and hyperventilation syndrome and their impact on the quality of life of patients with severe asthma. Methods: A cross‑sectional study of 63 patients with severe asthma. Their psychodemographic profile was evaluated using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Toronto Alexithymia Scale (TAS‑20), Nijmegen questionnaire and Asthma Control Test (ACT) to determine the state of anxiety and depression, alexithymia, hyperventilation syndrome and control of asthma, respectively. Quality of life was assessed with the Mini Asthma Quality of Life Questionnaire (Mini‑AQLQ). Results: The mean age was 60 ± 13.6 years. Personal psychopathological histories were found in 65.1% of participants, and 8% reported previous suicidal attempts. The rate of anxiety and/or depression (HADS ≥ 11) was 68.3%. These patients present higher scores on the TAS‑20 (p < 0.001) for the level of dyspnea (p = 0.021), and for emotional function (p = 0.017) on the Mini‑AQLQ, compared with patients without anxiety or depression. Alexithymia (TAS‑20 ≥ 61) was observed in 42.9% of patients; these patients were older (p = 0.037) and had a higher HADS score (p = 0.019) than patients with asthma without alexithymia. On the other hand, patients with hyperventilation syndrome (Nijmegen ≥ 23) scored higher on the HADS (p < 0.05), on the Mini‑AQLQ (p = 0.002) and on the TAS‑20 (p = 0.044) than the group without hyperventilation syndrome. Quality of life was related to anxiety‑depression symptomatology (r = − 0.302; p = 0.016) and alexithymia (r = − 0.264; p = 0.036). Finally, the Mini‑AQLQ total score was associated with the Nijmegen questionnaire total score (r = − 0.317; p = 0.011), and the activity limitation domain of the Mini‑AQLQ correlated with the ACT total score (r = 0.288; p = 0.022). Conclusions: The rate of anxiety, depression, alexithymia and hyperventilation syndrome is high in patients with severe asthma. Each of these factors is associated with a poor quality of lifeThis research was a zero cost economic report. There were no financial costs, given the activity of this cross‑sectional descriptive study consisted of the application of a series of questionnaires and their statistical analysi

Identificación de las carencias asistenciales en la atención clínica del asma en España : resultados de la encuesta OPTIMA-GEMA

Fundamento. En línea con el lanzamiento de la guía GEMA2009, el objetivo del estudio fue identificar y evaluar las carencias en la implementación de las recomendaciones de la misma y proponer iniciativas de mejora. Material y métodos. Estudio descriptivo-comparativo, transversal, cualitativo. Inicialmente se identificaron los aspectos mejorables refrendándolos con la GEMA2009 (Fase I), para posteriormente priorizar su necesidad de abordaje puntuando los aspectos mejorables utilizando una escala Likert de 9 puntos (Fase II). Resultados. Participaron 134 médicos en la Fase I, y de estos, 107 en la Fase II. El estudio recogió y evaluó las opiniones de un grupo multidisciplinar de expertos en asma (neumólogos, alergólogos, pediatras y médicos de atención primaria). El 81% de las limitaciones identificadas en la atención a adultos y el 49,2% en los niños se consideraron de prioridad alta. Las más importantes fueron: en adultos, mejorar el tratamiento de las embarazadas; en niños, el empleo de los b2 -adrenérgicos a dosis elevadas en la exacerbación de asma. Otras carencias relevantes fueron: la escasa utilización de la espirometría, de cuestionarios de síntomas y de planes de acción por escrito para los pacientes, la falta de implicación del personal de enfermería y no ajustar el tratamiento según el grado de control en revisiones. Conclusiones. Las áreas de mejora prioritaria son las relacionadas con el tratamiento. Los futuros programas de implementación de las guías deberían priorizar el uso de los cuestionarios de síntomas, la implicación de enfermería y la atención de la asmática embarazada.Background: Based on the GEMA 2009 guidelines (Spanish Asthma Management Guidelines), this project identified and assessed the main deficiencies in the implementation of the guidelines and proposed initiatives for improvement. Methods: The study gathered and evaluated the opinions of a multidisciplinary group of asthma experts (allergists, pulmonologists, pediatricians, and primary care physicians). The first step identified health care aspects of GEMA 2009 that could be improved (Phase I). Subsequently, the issues were prioritized, using a 9-point Likert scale (Phase II). Results: In Phase I, 134 physicians participated, and 107 of them took part in Phase II. High priority was assigned to 81% and 49.2% of the limitations identified in health care for adults and children respectively. The most important deficiency in adult care was improving treatment for pregnant women; in pediatric care, it was the use of high doses of beta-2 adrenergic antagonists in asthma deterioration. Other relevant needs were the limited use of spirometry, symptom questionnaires, and written action plans for the patients, as well as the lack of involvement of nursing staff in asthma care and the need to adjust treatment according to levels of control in follow-ups. Conclusions: The priority areas for improvement were those related to asthma treatment. Future programs for implementation of asthma guidelines should prioritize the use of symptom questionnaires, nursing staff involvement, and attention to pregnant women with asthma

How reliably can algorithms identify eosinophilic asthma phenotypes using non-invasive biomarkers?

Asthma is a heterogeneous respiratory disease that encompasses different inflammatory and functional endophenotypes. Many non-invasive biomarkers has been investigated to its pathobiology. Heany et al proposed a clinical algorithm that classifies severe asthmatic patients into likely-eosinophilic phenotypes, based on accessible biomarkers: PBE, current treatment, FeNO, presence of nasal polyps (NP) and age of onset. We assessed the concordance between the algorithm proposed by Heany et al. with sputum examination, the gold standard, in 145 asthmatic patients of the MEGA cohort with varying grades of severity. No correlation was found between both classifications 0.025 (CI = 0.013-0.037). Moreover, no relationship was found between sputum eosinophilia and peripheral blood eosinophilia count in the total studied population. In conclusion, our results suggest that grouping the biomarkers proposed by Heany et al. are insufficient to diagnose eosinophilic phenotypes in asthmatic patients. Sputum analysis remains the gold standard to assess airway inflammation