Analisis Pergerakan Harga Emas Berjangka Menggunakan Model Fuzzy Time Series Markov Chain

Gold is one type of precious metal that can be an investment instrument to protect the value of wealth. Gold price movements need to be known in investing, this can be observed usinga time series model that can predict gold prices in the next period. Gold price movement models can be used as investor guidelines in planning and decision making to increase profits and prevent losses. Gold price movements modeled with a numerical approach can be done through the Fuzzy Time Series Markov Chain (FTSMC) model. The modeling results show that the FTSMC can model gold prices and has good accuracy values with small MAPE, RMSE, and MAE values. This indicates an excellent goodness of fit for the FTSMC model. Long-term stability for gold price movements provides investment benefits because gold has value as an asset that tends to be stable, easy to liquidate in cash, free from interest, has a role as an emergency fund and can protect the value of wealth

Pemodelan Laju Perubahan Nilai Tukar Rupiah (IDR) terhadap Dolar Amerika (USD) dengan Metode Markov Switching Autoregressive (MSAR)

This study aims to determine the modeling of the exchange rate change rate of the Rupiah (IDR) against the US dollar (USD) using the Markov Switching Autoregressive (MSAR) method. The research data is sourced from secondary data through website investing to see the Rupiah exchange rate against the US dollar with a time span from January to December 2020. The results show that the best model obtained is MS(2)AR(3) with parameters = 0.031119 and = -0.000504, where when state = 1, the average rate of change in the rupiah exchange rate against the US dollar is 0.031119 per day, while when state = 2 the average rate of change in the rupiah exchange rate against the US dollar is -0.000504 per day.

Penentuan Kelas Keterbagian Tak Hingga Sebaran Binomial Negatif

Sebaran binomial negatif merupakan sebaran terbagi tak hingga. Fungsi karakteristik dari sebaran binomial negatif dapat dibentuk ke dalam suatu representasi kanonik yang memuat suatu ukuran L�evy. Ukuran L�evy dari sebaran binomial negatif tersebut memenuhi sifat fungsi monoton sejati dan terukur, hal ini menempatkan sebaran binomial negatif termasuk ke dalam klasifi�kasi kelas Thorin. Kata kunci: sebaran binomial negatif, fungsi karakteristik, sebaran terbagi tak hingga, representasi kanonik, ukuran L�ev

PENERAPAN GERAK BROWN GEOMETRIK PADA DATA SAHAM PT. ANTM

Penelitian ini akan mengkaji aplikasi gerak Brown geometrik pada data harga saham PT. Antm. Data harga saham yang digunakan adalah data harga saham penutupan dari tanggal 02 Januari 2019 sampai dengan 30 Desember 2019 dengan periode harian. Dalam mengaplikasikan data harga saham PT. Antm pada gerak Brown geometrik diperlukan nilai return harga saham yang memenuhi asumsi dari gerak Brown geometrik. Selanjutnya melalui parameter-parameter yang diperoleh dari return harga saham dan membangkitkan data berdistribusi normal atau  sebanyak data yang diamati dan harga awal yang telah diketahui maka didapat plot hasil dari data harga saham PT. Antm yang telah memenuhi asumsi gerak Brown geometik.AbstractThis research will examine the application of geometric Brownian motion on the stock price of  PT. Antm. The stock price data used is the closing stock price data from January 02nd 2019 to December 30th 2019 with a daily period. In applying the stock price of PT. Antm on geometric Brownian motion requires a stock price return value that satisfies the assumptions of geometric Brownian motion. Futhermore, through the parameters obtained from the stock price return and generate normally distributed data or   as much as the observed data and the known intial price, then we get the plot of  PT. Antm has fulfilled the assumption of geometric Brownian motion

NULLITAS MAKSIMUM MATRIKS HERMITIAN DIGAMBARKAN OLEH GRAF G

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah pola matriks Hermitian yang digambarkan graf G. Tentunya banyak kemungkinan matriks Hermitian yang didapatkan. Dengan berbantuan program Matlab, peneliti merumuskan pola matriks Hermitian yang didapatkan dengan tujuan memperoleh nullitas maksimum. Pada penilitian ini nullitas terbesar (maksimum) dari matriks Hermitian yang digambarkan graf G dapat dituliskan dengan M(G)=maks{null(A):A∈H(G), G(A)=G). Adapun graf yang digunakan pada penelitian  adalah graf komplit, graf lintasan,  graf sikel, graf bipartisi komplit, dan graf star.  Teorema pendukung yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan M(G) adalah M(G)+mr(G)=|G|, dengan mr(G) adalah minimum rank dari matriks Hermite yang digambarkan oleh graf G dan |G|  adalah order dari G atau banyaknya sisi pada Graf G.

The Definite Positive Property of Characteristic Function from Compound Geometric Distribution as The Sum of Gamma Distribution

In this expository article we survey characterization of compound geometric distribution as the sum of gamma distribution. The characterization of this compound distribution is obtained by using the property of characteristic function as the Laplace-Stieltjes transform. The property of definite positive characteristice function of compound geometric distribution as the sum of gamma distribution is explained by analytical methods as the quadratic form of characteristic function

Pengaruh Minat Belajar dan Motivasi Belajar terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Program Studi Matematika pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif

This study aims to describe the effect of interest in learning and learning motivation on student achievement in the mathematics study program at the Imam Bonjol State Islamic University, Padang. The type of research used is quantitative. The sample used in this study was 74 students using simple random sampling. This study used instruments on the scale of interest in learning and learning motivation as well as documentation of student achievement in the mathematics study program. Data analysis used in this research is descriptive statistical analysis and multiple regression analysis. The results of this study indicate that interest in learning and learning motivation affect student achievement in mathematics study programs in descriptive statistics courses obtained by the multiple linear regression equation The variables of learning motivation and interest in learning have a contribution of 0.485 or around 48.5% while the rest are influenced by other factors

PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU

UIN Imam Bonjol Padang mempunyai trend yang meningkat dalam penerimaan mahasiswa baru dibandingkan tahun tahun sebelumnya. Jumlah perolehan mahasiswa baru tidak selalu sama setiap tahun. Jumlah perolehan mahasiswa tidak selalu sama setiap tahun. Jumlah perolehan penerimaan mahasiswa baru yang tidak stabil membuat kesulitan dalam merancang kelas, dosen,biaya dan lainnya. Mengetahui jumlah prediksi mahasiswa baru untuk periode yang akan dating sangat penting sebagai dasar untuk pengambilan keputusan lebih lanjut. Metode kuadrat terkecil sebagai metode perhitungan untuk menentukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perguruan tinggi negeri dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru yang diterima, sehingga akan lebih mudah untuk mengambil keputusan dalam menentukan langkah selanjutnya dan memperkirakan masalah keuangan. Persamaan prediksi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah Y’=2514.91+148.918X dengan tingkat persentase antara data sebenarnya dengan prediksi 81 % dapat dikatakan valid