SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RANKING KENAIKAN GAJI STAFF DAN KARYAWAN

AbstrakSaat ini AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memiliki kurang lebih 100 orang pegawai (staff dan karyawan). Masing-masing pegawai memiliki gaji yang berbeda dan beragam. Setiap tahun nya, manajemen AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memberikan kenaikan gaji kepada para pegawainya. Tetapi jumlah kenaikan nya sangatlah beragam. Sistem pendukung keputusan ini nantinya akan memberikan rekomendasi kepada pihak manajemen berupa perankingan kinerja dari pegawai. Ada beberapa factor yang digunakan didalam sistem pendukung keputusan ini, antara lain masa kerja, pendidikan dan kinerja. Metode yang digunakan adalah Multi-objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Dimana kelebihan MOORA adalah memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Perankingan, Gaji Pegawai, rekomendasi, MOORA

Penerapan Arduino Uno Atmega 328P dalam Membangun Alat Penyemprot Cairan Pestisida Otomatis

Pembudidayaan perkebunan kelapa sawit di Indonesia berkembang sangat pesat, baik itu milik individu maupun milik perusahaan. Namun, ada masalah yang mengambat dalam proses budidaya tanaman kelapa sawit tersebut. Salah satunya  Penyemprotan tanaman kelapa sawit di perkebunan masih mengalami kendala, pekerja masih harus mengecek secara manual dengan mengunjungi lahan untuk melihat kondisi tanaman. Maka dari itu di buat alat untuk menyemprot pestisida secara otomatis. Dengan bantuan Arduino Uno dan sensor pendukung yaitu sensor Real Time Clock dan sensor Relay. Penggunan timer merupakan salah satu metode yang membantu pekerjaan menjadi lebih mudah dan mempersingkat waktu Tujuan dari penelitian ini merubah peran manusia untuk merawat tanaman kelapa sawit dalam membasmi gulma. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode observasi dengan pengamatan secara langsung terhadap objek yang diteliti kemudian dilakukan perancangan dan studi literature  sebagai penunjang informasi yang mendukung penelitian ini. Hasil dari penelitian ini berupa alat penyemprot pestisida otomatis menggunakan timer yang dirancang menggunakan Arduino Uno Atmega 328P. Dengan adanya alat ini di harapkan dapat membantu pekerjaan menjadi lebih mudah dan efisien karena alat ini akan memompa pestisidah secara otomatis

FUZZY QUERY DATABASE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN YANG CERDAS

The process of education and teaching is one of the acts of Tri Dharma College. The success of the learning process can not be separated from the role of a lecturer. Quality of faculty plays an important role in a college that wants to achieve the goal of teaching and learning processes that produce graduates (output) quality. Lecturer rated quality if it has the value of a good performance, which is reviewed from several aspects. This paper proposes an analysis based on the evaluation of faculty performance feedback using fuzzy query the database for intelligent decision support system. The value of sangtlah diverse faculty performance, so as to the criteria of each lecturer is still ambiguous and still need to be clarified. Here will be determined three criteria of assessment of faculty performance is lacking, just and good. Of the three criteria are later obtained a recommendation to make a decision. Model rules obtained is the value of students and professors taken the maximum value, then rulenya obtained from students and professors taken minimum value, in order to obtain the value of the performance of lecturers as well as the criteria. Then the value of this performance, it can be used by institutions as advice on making a decision relating to a lecturer

Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Pengelompokkan Pengangguran Umur 25 tahun Keatas Di Sumatera Utara

Pengangguran adalah suatu nilai yang menunjukkan jumlah penduduk usia kerja yang sedang mencari pekerjaan, atau sedang mempersiapkan usaha, atau merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan, atau sudah punya pekerjaan tetapi belum memulai bekerja. Jumlah pengangguran di Indonesia terus meningkat seiring dengan pertambahan jumlah lulusan dari sekolah maupun perguruan tinggi. Semakin besar jumlah jumlah lulusan dari sekolah maupun perguruan tinggi maka tingkat pengangguran jadi semakin besar. Hal itu dapat menjadi beban tersendiri bagi perekonomian. Karena jika meningkatnya angkatan kerja yang tidak diimbangi dengan bertambahnya lapangan kerja akan menyebabkan masalah pengangguran. Kondisi tersebut dapat menyebabkan kesejahteraannya menurun. Oleh karena itu permasalahan penganggguran juga tidak terlepas dari bagian jumlah angkatan kerja, Penelitian ini akan bertujuan untuk mendapatkan Pengelompokan tingkat pengangguran pada wilayah propinsi Sumatera Utara dengan menggunakan algoritma K-Medoids, Proses pengelompokan dengan algoritma K-Medoids ini menggunakan jumlah sample  berdasarkan 34 Kabupaten yaitu umur 25 tahun keatas di Sumatera Utara dan akan di lakukan kluster sebanyak 3 kluster. Kluster yang mempunyai karakteristik pengangguran Terbuka terebanyak adalah Kabupaten dengan tingkat pengangguran yang tertinggi. Guna pengelompokan ini nantinya berfungsi untuk meng-cluster Kabupaten/Kota mana yang menjadi perhatian bagi dinas tenaga kerja untuk memberi lapangan pekerjaan. Hasil pengelompokan diuji dengan rapidminer dalam mengkelompokkan data. Tingkat performance ditunjukkan dengan nilai akurasi. Nilai akurasi tersebut diperoleh dengan pengujian hasil klaster terhadap data training dan data testing. Perbandingan nilai akurasi antar algoritma yang digunakan dapat diketahui algoritma terbaik dalam membuat pengelompokan tingkat pengangguran. Berdasarkan Hasil pengelompokkan terdapat tiga cluster, yaitu 14 kabupaten di cluster nol, 2 Kabupaten di cluster satu, dan 17 Kabupaten di Cluster dua

Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet pada Indihome di Pematangsiantar

Pendeteksian gangguan jaringan internet indihome seringkali membutuhkan waktu yang lama. Hal ini dikarenakan tidak semua pengguna jaringan internet indihome mengerti penanganan gangguan pada jaringan internet indihome. Selain itu administrator Indihome sendiri terkadang membutuhkan waktu yang tidak sedikit dalam mendeteksi gangguan pada jaringan internet. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar untuk mendeteksi gangguan jaringan internet indihome. Sistem pakar ini dapat digunakan pengguna indihome untuk membantu mendeteksi gangguan pada jaringan dan dapat dijadikan sebagai asisten pakar oleh administrator indihome. Sistem Pakar ini dibangun menggunakan metode Forward Chaining. Hasilnya direpresentasikan ke dalam Knowledge Based Table yang selanjutnya digunakan untuk pembangunan sistem pakar. Metode ini cocok dipakai di sistem pakar yang mendiagnosis suatu yang belum pasti dengan menggunakan perhitungan yang akurat untuk memastikan nilai keyakinannya. Manfaat yang didapat dari sistem pakar yang mampu melaksanakan diagnosis dengan singkat, tepat dan akurat kepada gejala kerusakan yang ada diharapkan bisa membantu karyawan dalam menyampaikan solusi dan penanganan secara akurat dari kerusakan yang terjadi pada jaringan internet indihome

Analysis of Standard Gradient Descent with GD Momentum and Adaptive LR for SPR Prediction

Gradient Descent (GD) is used to find the local minimum value, its purpose is to find variables on the error function so that a function can model the data with minimum error. Therefore, the purpose of this research is to see how much iteration is needed and how big is the accuracy level in predicting the data when using Gradient Descent (GD) Standard and GD With Momentum and Adaptive Learning Rate (GDMALR) functions. In this study, the data to be processed using the gradient descent function is the data of School Participation Rate (SPR) in Indonesia aged 19-24 years, which began in 2011 to 2017. The reason for selection This age range is one of the factors that determine success education in a country, especially Indonesia. SPR is known as one of the indicators of successful development of education services in an area of either Province, Regency or City in Indonesia. The higher the value of SPR, then the area is considered successful in providing access to education services. SPR data are taken from Indonesian Central Bureau of Statistics. This study uses 3 models of network architecture, namely: 5-5-1, 5-15-1 and 5-25-1. From 3 models, the best model is 5-5-1 with epoch 6202 iteration, 94% accuracy and MSE 0.0008658637. This model is then used to predict SPR in Indonesia for the next 3 years (2018-2020). These results will be expected to help the Indonesian government to further improve the scholarship and improve the quality of education in the futur