CARBÓN DE LA PANOJA (Sporisorium reilianum f. sp. zeae) DEL MAÍZ (Zea mays L.)

El maíz (Zea mays L.) es un cultivo susceptible a diferentes patologías que pueden desarrollarse a lo largo de su ciclo de crecimiento. En el mismo pueden generarse dos enfermedades que son denominadas con el nombre de carbón: el carbón común del maíz, causado por Ustilago maydis (DC.) Corda y el carbón de la panoja del maíz, causado por Sporisorium reilianum f. sp. zeae (Kühn) Langdon & Fullerton.En Argentina, el carbón común (U. maydis) es el de mayor distribución y el que normalmente se encuentra, campaña tras campaña, en todas las regiones productoras de maíz (Hirschhorn, 1941; Astiz Gassó & Molina, 2010). En la actual campaña agrícola 2020/21, se ha detectado una reemergencia del carbón de la panoja en la zona sur de las provincias de Córdoba y Santa Fe. Atentos a esta situación, y para empezar a generar trabajos de identificación, cuantificación y prevención de esta problemática, es que se publica este informe técnico, donde han participado en conjunto la Universidad Católica de Córdoba, Universidad Nacional de La Plata, Oro Verde, INTA Pergamino, SENASA Córdoba y SENASA Central, desde la Dirección de Información Estratégica Fitosanitaria

Plataforma virtual sobre enfermedades en el cultivo de maíz en la provincia de Córdoba

PosterEn maíz, la información de presencia, incidencia y severidad de enfermedades es clave en la decisión de siembra y elección de híbridos, así como para el manejo del cultivo.Instituto de Patología VegetalFil: Guerra, G. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Barontini, Javier Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Barontini, Javier Miguel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Ruiz Posse, Agustina María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Ruiz Posse, Agustina María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: De Rossi, R.L. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Guerra, F.A. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Guerra, F.A. KWS Argentina S.A.; ArgentinaFil: Plazas, M.C. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Laguna, Irma Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Uhart, S. Dow-Pioneer Argentina; ArgentinaFil: Gimenez, Maria De La Paz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Gimenez, Maria De La Paz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentin

Plataforma virtual con información para el manejo de enfermedades de maíz

A través de un proyecto COFECYT, desde octubre de 2019, se están llevando a cabo acciones tendientes a formar una plataforma virtual con información sobre las diferentes enfermedades del cultivo del maíz para la provincia de Córdoba. Dicho proyecto financia la estructuración de una plataforma informática de característica online, que alojará datos de los relevamientos que se van realizando sobre el cultivo en cada campaña agrícola en tres regiones principales de la provincia. Además se incorpora información técnica sobre manejo de enfermedades de origen biótico, ya sean fúngicas, bacterianas y virales. Estos datos relevados aportan información sobre el comportamiento regional de los diferentes patógenos, aparición, evolución y severidad con la que actúan. La plataforma virtual, una vez ajustada, será de acceso libre y público.Instituto de Patología VegetalFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFYMA); Argentina.Fil: Guerra, Gustavo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Uhart, S. Asesor privado; ArgentinaFil: Laguna, Irma Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFYMA); ArgentinaFil: Barontini, Javier Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFYMA); Argentina.Fil: Ruiz Posse, Agustina María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFYMA); Argentina.Fil: De Rossi, R.L. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Guerra, F.A. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. KWS Argentina S.A.; ArgentinaFil: Plazas, M.C. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Gimenez, Maria de la Paz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFYMA); Argentina

Comportamiento de los principales híbridos de maíz en ambientes de Córdoba frente a dos enfermedades transmitidas por vectores. campaña 2021/22

PosterMal de Río Cuarto (MRC) y Achaparramiento del maíz por espiroplasma (CSS) (Fig. 1 y 2) son enfermedades endémicas de clima templado y subtropical y trasmitidas por los insectos Delphacodes kuscheli (Fig. 3) y Dalbulus maidis (Fig. 4), respectivamente. Producen pérdidas de rendimiento fuertemente asociadas, entre otras variables, al tipo de germoplasma sembrado y al manejo en cada zona.Instituto de Patología VegetalFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Ruiz Posse, Agustina María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Ruiz Posse, Agustina María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Ferrer Lanfranchi, Mariana. Innovaciones tecnológicas Agropecuarias S.A. (INTEA); ArgentinaFil: Ferrer Lanfranchi, Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Colella, E. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Barontini, Javier Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Barontini, Javier Miguel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Plazas, M.C. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: De Rossi, R. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Guerra, F.A. KWS Argentina S.A.; ArgentinaFil: Laguna, Irma Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Gimenez, Maria De La Paz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Gimenez, Maria De La Paz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Guerra, G.D. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentin

Role of age and comorbidities in mortality of patients with infective endocarditis

Purpose: The aim of this study was to analyse the characteristics of patients with IE in three groups of age and to assess the ability of age and the Charlson Comorbidity Index (CCI) to predict mortality. Methods: Prospective cohort study of all patients with IE included in the GAMES Spanish database between 2008 and 2015. Patients were stratified into three age groups:<65 years, 65 to 80 years, and = 80 years.The area under the receiver-operating characteristic (AUROC) curve was calculated to quantify the diagnostic accuracy of the CCI to predict mortality risk. Results: A total of 3120 patients with IE (1327 < 65 years;1291 65-80 years;502 = 80 years) were enrolled.Fever and heart failure were the most common presentations of IE, with no differences among age groups.Patients =80 years who underwent surgery were significantly lower compared with other age groups (14.3%, 65 years; 20.5%, 65-79 years; 31.3%, =80 years). In-hospital mortality was lower in the <65-year group (20.3%, <65 years;30.1%, 65-79 years;34.7%, =80 years;p < 0.001) as well as 1-year mortality (3.2%, <65 years; 5.5%, 65-80 years;7.6%, =80 years; p = 0.003).Independent predictors of mortality were age = 80 years (hazard ratio [HR]:2.78;95% confidence interval [CI]:2.32–3.34), CCI = 3 (HR:1.62; 95% CI:1.39–1.88), and non-performed surgery (HR:1.64;95% CI:11.16–1.58).When the three age groups were compared, the AUROC curve for CCI was significantly larger for patients aged <65 years(p < 0.001) for both in-hospital and 1-year mortality. Conclusion: There were no differences in the clinical presentation of IE between the groups. Age = 80 years, high comorbidity (measured by CCI), and non-performance of surgery were independent predictors of mortality in patients with IE.CCI could help to identify those patients with IE and surgical indication who present a lower risk of in-hospital and 1-year mortality after surgery, especially in the <65-year group

Evidence for color dichotomy in the primordial Neptunian Trojan population

In the current model of early Solar System evolution, the stable members of the Jovian and Neptunian Trojan populations were captured into resonance from the leftover reservoir of planetesimals during the outward migration of the giant planets. As a result, both Jovian and Neptunian Trojans share a common origin with the primordial disk population, whose other surviving members constitute today's trans-Neptunian object (TNO) populations. The cold (low inclination and small eccentricity) classical TNOs are ultra-red, while the dynamically excited “hot” (high inclination and larger eccentricity) population of TNOs contains a mixture of ultra-red and blue objects. In contrast, Jovian and Neptunian Trojans are observed to be blue. While the absence of ultra-red Jovian Trojans can be readily explained by the sublimation of volatile material from their surfaces due to the high flux of solar radiation at 5 AU, the lack of ultra-red Neptunian Trojans presents both a puzzle and a challenge to formation models. In this work we report the discovery by the Dark Energy Survey (DES) of two new dynamically stable L4 Neptunian Trojans, 2013 VX30 and 2014 UU240, both with inclinations i &gt; 30° making them the highest-inclination known stable Neptunian Trojans. We have measured the colors of these and three other dynamically stable Neptunian Trojans previously observed by DES, and find that 2013 VX30 is ultra-red, the first such Neptunian Trojan in its class. As such, 2013 VX30 may be a “missing link” between the Trojan and TNO populations. Using a simulation of the DES TNO detection efficiency, we find that there are 162 ± 73 Trojans with Hr &lt; 10 at the L4 Lagrange point of Neptune. Moreover, the blue-to-red Neptunian Trojan population ratio should be higher than 17:1. Based on this result, we discuss the possible origin of the ultra-red Neptunian Trojan population and its implications for the formation history of Neptunian Trojans.</p

DES science portal:computing photometric redshifts

A significant challenge facing photometric surveys for cosmological purposes is the need to produce reliable redshift estimates. The estimation of photometric redshifts (photo-s) has been consolidated as the standard strategy to bypass the high production costs and incompleteness of spectroscopic redshift samples. Training-based photo- methods require the preparation of a high-quality list of spectroscopic redshifts, which needs to be constantly updated. The photo- training, validation, and estimation must be performed in a consistent and reproducible way in order to accomplish the scientific requirements. To meet this purpose, we developed an integrated web-based data interface that not only provides the framework to carry out the above steps in a systematic way, enabling the ease testing and comparison of different algorithms, but also addresses the processing requirements by parallelizing the calculation in a transparent way for the user. This framework called the Science Portal (hereafter Portal) was developed in the context the Dark Energy Survey (DES) to facilitate scientific analysis. In this paper, we show how the Portal can provide a reliable environment to access vast datasets, provide validation algorithms and metrics, even in the case of multiple photo-s methods. It is possible to maintain the provenance between the steps of a chain of workflows while ensuring reproducibility of the results. We illustrate how the Portal can be used to provide photo- estimates using the DES first year (Y1A1) data. While the DES collaboration is still developing techniques to obtain more precise photo-s, having a structured framework like the one presented here is critical for the systematic vetting of DES algorithmic improvements and the consistent production of photo-zs in future DES releases

Élaboration de verre plombé radioprotecteur en Colombie : caractérisation des échantillons en fonction de leur concentration d’oxyde de plomb

La fabrication de verre plombé n’a pas encore été développée en Colombie, ce qui entraîne des lacunes dans la recherche d’améliorations des composants pour la protection radiologique. Le Groupe de Physique Médicale de l’Université Nationale de Colombie a donc initié une étude en vue de développer différents échantillons de verre plombé qui soient adaptés à une utilisation comme blindage contre les rayonnements ionisants. Les caractéristiques optimales ont été trouvées pour une concentration de 50 % d’oxyde de plomb (PbO) dans un verre de plomb-silicate. Un pourcentage de PbO supérieur entraîne des difficultés techniques et une diminution de la clarté du verre. Pour cette fraction molaire nous avons trouvé un coefficient d’absorption linéaire de 0,35 cm-1, c’est-à-dire que pour une énergie de 662 keV un centimètre de ce verre correspond à 3,0 mm de plomb pur; avec cette même énergie la couche de demi-atténuation (CDA) de l’échantillon est égale à celle du ciment ferreux utilisé couramment dans les blindages radiologiques. Enfin il a également été observé que l’application d’une couche d’air de 1 cm entre les lames de verre diminue la transmission des photons jusqu’à 20 % pour le verre contenant 40 % de plomb