Determination of HVAC air distribution within a passenger vehicle cabin

Cieľom tejto bakalárskej práce je určenie pomerných koeficientov distribúcie vzduchu jednotlivými výustkami systému vetrania, kúrenia a klimatizácie (HVAC) osobného automobilu. Pomyselným ťažiskom práce je stanovenie objemových prietokov vzduchu z výustiek pri nastavení letných, zimných a prechodných okolitých klimatických podmienok (tepelná a solárna záťaž). Simulácia nami zvolených podmienok bola realizovaná umiestnením automobilu do klimatickej komory. Na určenie objemového prietoku výustkami bola zvolená metóda určenia objemového prietoku meraním rýchlosti, konkrétne z určenia strednej rýchlosti prúdu vzduchu a známej veľkosti prierezu výustky. Stredná rýchlosť prúdu vzduchu bola stanovená z nameraných hodnôt lokálnych rýchlostí prúdu vzduchu. Meranie bolo realizované metódou žiarovej anemometrie. Výstupom tejto práce sú vypracované a zhodnotené grafy pomerných percentuálnych koeficientov distribúcie vzduchu. Výsledky tejto experimentálnej práce poslúžia ako podklad pre nastavenie okrajových podmienok pre počítačové modelovanie tepelnej záťaže a tepelného komfortu v kabíne osobného automobilu.The aim of this bachelor´s thesis is to determine proportional coefficients of air distribution provided by heating, ventilating, and air conditioning system (HVAC) within a passenger vehicle cabin. The focus of this paper is to determine air flow rates from the outlets at predefined outside climatic conditions (ambient temperature and solar load). The simulation of outside climatic conditions was executed by placing the car into a climatic chamber. The air flow rates from outlets were determined by measuring air flow velocity method, specifically by determining mean value of air flow velocity profile and area of outlet crosssection. Hot-wire anemometry was used for air flow velocity measurement. The results of this experimental work are presented in a diagrammatic form and will serve as a groundwork for boundary condition setting for computer modeling of thermal load and thermal comfort within a vehicular cabin.

Norbert Grob: Fritz Lang: „Ich bin ein Augenmensch“

Panoram

Fundamental Analysis of the Philip Morris ČR, a. s.

Import 22/07/2015Cílem diplomové práce je vydání investičního doporučení na základě stanovení konečné vnitřní hodnoty akcie akciové společnosti Philip Morris ČR. V první části práce je teoreticky specifikována podstata a význam fundamentální analýzy, a to z hlediska globálního, odvětvového a firemního. Druhá část práce se zabývá praktickou aplikací globální a odvětvové fundamentální analýzy. V třetí části je provedena firemní analýza a je učiněno rozhodnutí o vydání investičního doporučení.The thesis aim is to issue investment recommendations based on the final determination of the intrinsic value of shares of the joint stock company Philip Morris ČR. The first part theoretically specifies the nature and importance of fundamental analysis, in terms of global, sectoral and corporate. The second part deals with the practical application of global and sectoral fundamental analysis. In the third part there is an corporate analysis and the decision is made to issue investment recommendations.154 - Katedra financídobř

Use of Neural Networks for the Stiffness Calculation of a Spur Gear Transmission

Cieľom diplomovej práce bolo vytvoriť neurónovú sieť, ktorá po zadaní určených vstupných parametrov, vráti priebeh mernej tuhosti jedného páru zubov čelného ozubeného súkolesia. Ako tréningová množina pre neurónovú sieť slúžil súbor výsledkov priebehov tuhosti určených výpočtovým modelovaním, konkrétne pomocou metódy konečných prvkov. Dielčim cieľom práce preto bolo vytvorenie výpočtového modelu pre získanie daných priebehov. Za vstupné parametre boli zvolené počet zubov hnacieho i hnaného kolesa a zaťaženie súkolesia. Po vytvorení výpočtového modelu a ukončení série výpočtov nasledovalo vytvorenie neurónovej siete, pričom bola zvolená viacvrstvová architektúra siete s adaptačným algoritmom so spätným šírením chyby. Podarilo sa vytvoriť dostatočne výkonnú neurónovú sieť, ktorá je schopná určiť priebehy tuhosti pre naučené vzory i nenaučené vzory ležiace v intervale vstupných údajov. Vytvorenú neurónovú sieť je možné využiť na určenie priebehu mernej jednopárovej tuhosti čelného ozubeného súkolesia v rozsahu určených vstupných parametrov.The aim of this master's thesis is to build artificial neural network that is able to calculate varying single tooth-pair mesh stiffness of spur gear for given input parameters. The training set for this network was determined by computational modelling by finite element method. Therefore, creating of computational model and mesh stiffness calculating were a partial aim of this thesis. Input parameters for stiffness calculation were number of driving and driven gear teeth and gear loading. Creating of computational model and performing series of simulations was followed by creating artificial neural network. Multilayer neural network with backpropagation training was chosen as a type of the network. Created neural network is sufficiently efficient and can determine varying mesh stiffness in input set range for learned input parameters and for values of parameters that are not included in training set as well. This neural network can be used for varying single tooth-pair mesh stiffness estimation in input set range.