Selection of the Informative Base in ARMA-GARCH Models

In this paper we consider the selection of the information set in ARMA-GARCH models using the methodology proposed in Muñoz et al. (2001) based on ideas of Phillips (1996). To that end, we analyse the performance of some selection criteria asymptotically equivalent to the Bayes factor and propose a method to build approximated Bayesian forecast intervals.ARMA, GARCH, Prediction , Model Selection, Information Set Selection

Migración femenina. Su impacto en las relaciones de género. Editorial Narcea. Carmen Gregorio Gil.

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Voluntariado y Trabajo Social.

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First record in Argentina of Drepanosiphum oregonense Granovsky (Hemiptera: Aphididae) found on maples (Sapindaceae)

Se informa del hallazgo del áfido Drepanosiphum oregonense Granovsky (Hemiptera: Aphididae) sobre árboles de Acer pseudoplatanus y A. campestre (Sapindaceae) en Argentina lo que constituye el primer registro de la especie y del género Drepanosiphum Koch en Argentina y el segundo en Sudamérica.The finding in Argentina of the aphid Drepanosiphum oregonense on "maple tree" Acer pseudoplatanus and A. campestre is reported. This report constitutes the first record of this species and of the genus Drepanosiphum Koch from Argentina and the second one from South America.Fil: Ortego, Jaime. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Argentina). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza.Fil: Olave, Anabel. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Mier Durante, M. Pilar. Universidad de León. Departamento de Biodiversidad y Gestión Ambienta

Optimización de contenidos web: un factor clave del éxito empresarial

El uso de técnicas computacionales en el campo del análisis web es obligatorio, con el incipiente desarrollo de negocios web y de ámbitos empresariales en línea, la búsqueda de la obtención de valor radica de un análisis minucioso del usuario y de sus necesidades. El objetivo de este estudio es la investigación de técnicas predictivas en el ámbito del marketing digital y su uso en la optimización de contenidos. Buscando patrones que ayuden al redactor a conseguir mejores resultados de impacto entre sus lectores, entre casi 40.000 artículos de la web mashable.com. Los días de la semana más óptimos en referencia a acciones, son los fines de semana y los lunes. Gracias a esta información se establece un criterio de publicación sabiendo que pasadas unas 24 horas el artículo tomará un impacto fuerte. Aunque como vemos este no es el único factor que influye en la predicción, por lo que se han propuesto varios métodos de modelización. El modelo que mejor resultado ofrece para predecir la popularidad es el diagrama de árbol, a partir de dos características: Promedio de palabras clave, número de archivos web. Estas técnicas consiguen optimizar la redacción de contenidos y facilitan mejores resultados empresariales en lo que al Marketing digital se refiere

El análisis de datos: Herramienta clave en el éxito del marketing actual.

Este trabajo pretende poner en valor el gran alcance que tiene la minería de datos y más concretamente, cuales son las técnicas estadísticas que tenemos que utilizar en función de los datos obtenidos, para usar el conocimiento que se deriva de ellos en la toma de decisiones empresariales y, en particular, en las variables estratégicas del marketing. El objetivo del proyecto es demostrar el gran interés que tiene para las empresas el tratamiento de la información para generar conocimiento y valor, en particular en el campo del Marketing y la Investigación de Mercados. Este objetivo lo llevaremos a cabo mediante el tratamiento de una encuesta realizada a empresas de 8 países (Alemania, España, Estados Unidos, Francia, Italia, Polonia, Reino Unido y Suecia) de los sectores químico, acero y equipamiento para el hogar en el año 2.007. A través de la implementación de las técnicas más usuales en análisis de datos multivariantes, constataremos su importancia para la toma de decisiones en el mundo empresarial y justificaremos el peso de la figura del analista de investigación de mercados en la empresa con conocimientos en minería de datos. Así pues, este proyecto consta de 4 partes: marco teórico, principales métodos multivariantes, análisis empírico y conclusiones y la correspondiente bibliografía

El Big Data y nuevas metodologías en el entorno financiero: un estudio del nuevo perfil del cliente a través del uso de tics.

Desde principios del siglo XXI, las tecnologías de la comunicación y la información (TICs) se han impuesto como elemento clave en la sociedad y en las empresas como un factor en la digitalización y expansión de la mayoría de negocios. Con las nuevas formas de captar información a través de los medios comunicación, la información disponible para las empresas ha crecido exponencialmente. Por ello, la incorporación de las grandes bases de datos y el análisis de contenidos son dos grandes retos empresariales de este siglo. En las dos últimas décadas, se han desarrollado determinadas técnicas clave dentro de las áreas de la tecnología de la información y comunicación, que nos han proporcionado nuevas herramientas de análisis de contenidos a través del apoyo de técnicas usadas en Big Data. Este proyecto pretende ahondar en la utilización de análisis de datos para determinar perfiles de clientes usuarios de TICs, y posteriormente determinar estrategias de participación en los nuevos medios de comunicación a través del análisis de grandes bases de datos de información online.Los resultados muestran que el acceso a internet ha cambiado en los últimos años: aunque se conecta un número similar de personas, el dispositivo más utilizado es el teléfono móvil (94,5%), en comparación al ordenador portátil (55,4%) o el de sobremesa (39,2%). También se ha determinado que existe una serie de factores que influyen en la popularidad de artículos en web, como son la estructura de contenido, las palabras clave en los metadatos o el momento de la publicación.Así pues, para conseguir notoriedad de imagen y autoridad en la red, las empresas deberán adaptarse a este nuevo tipo de cliente y competir con otras empresas que ya se han acomodado a este nuevo mundo digital.<br /

La evolución de Las TIC y su aplicación en el entorno empresarial

Este trabajo analiza la evolución de las TIC a lo largo de los últimos años y su aplicación a las empresas. Se detallan ventajas, oportunidades y tendencias que ofrece el ámbito digital en la empresa y se analiza España dentro del contexto digital

Estudio de la inserción laboral de egresados universitarios. Un análisis de microdatos de la encuesta de graduados en 2010.

La discriminación laboral que sufren los jóvenes españoles en su inserción al mercado de trabajo, es un problema de la sociedad actual. El objetivo de este estudio es el análisis de las posibles dificultades que han encontrado los graduados universitarios en el año 2010, a la hora de encontrar empleo. Diferenciando por edad (por las posibles diferencias en los comportamientos), rama de conocimiento (para analizar las diferencias entre sectores) y sexo (estudiando si hay discriminación de género desde la incorporación al mercado). La base de datos utilizada es la de “Inserción Laboral de Universitarios”, extraída del Instituto Nacional de Estadística (INE) del año 2014.<br /