Impact des tempêtes de 1999 sur le bilan de carbone des forêts françaises

National audienceWe propose an evaluation of the impact of the 1999 windstorms on carbon fluxes in French forests. Three major impacts were identified: the storms redistributed carbon between ecosystem carbon pools, they resulted in postdisturbance emissions (burning of harvest residues, decay of residual biomass), and they reset the damaged stands on new growth trajectories. The bases for this evaluation are on one hand an inventory of fallen and broken trees (volume and area), and on the other hand the distribution of the windfalls according to their destination: harvested, burnt, or left in the forest. Because only sparse data are available, we made several assumptions, which introduced uncertainties into the final estimates. The storms of 1999 have reduced the carbon sink of the French forests rather strongly from 2000 to 2002 (-5.23 million tons of carbon (MtC) in 2000, which represents 31 % of the average annual forest sink between 1984 and 1996, -3.78 MtC or -22 % in 2001, -2.96 MtC or -17 % in 2002) and then more moderately: -11 to -8 % from 2003 to 2016, until negligible effects from 2040 onward.Nous proposons une évaluation de l'impact des tempêtes de 1999 sur les flux de carbone dans les forêts françaises. Trois impacts majeurs sont identifiés: une redistribution immédiate du carbone au sein des compartiments des écosystèmes, des émissions à court et moyen terme du fait de l'évolution propre à chaque compartiment et, enfin, un repositionnement des peuplements touchés sur de nouvelles trajectoires de croissance. Les éléments clés pour cette évaluation sont d'une part l'inventaire des dégâts (volume des chablis, surface des peuplements affectés), d'autre part l'estimation, plus délicate, de la répartition du volume classé selon trois destinations: récolte, brûlage in situ, abandon en forêt. Faute de données précises et de connaissance fine de certains mécanismes en jeu, plusieurs hypothèses sont faites, introduisant des incertitudes non négligeables dans les estimations produites. Au final les tempêtes de 1999 auraient eu pour effet de réduire le puits de carbone constitué par les forêts françaises assez fortement de 2000 à 2002 du fait notamment d'un brûlage accru de rémanents d'exploitation (-5,23 millions de tonnes de carbone (MtC) en 2000 soit -31 % de la séquestration annuelle moyenne observée entre 1984 et 1996, -3,78 MtC en 2001 soit -22 %, -2,96 MtC en 2002 soit -17 %). L'impact est ensuite plus modéré (-11 à -8 % de 2003 à 2016), jusqu'à atténuation quasi-complète à l'horizon 2040

Forecasting wood resources on the basis of national forest inventory data. Application to Pinus pinaster Ait. in southwestern France

The objective of this paper is to propose a method for simulating and predicting the evolution of wood resources in the 'Landes de Gascogne' region. Lemoine's growth and yield model has been successfully utilized to predict future timber resources from existing data collected in two successive surveys (1977 and 1988) conducted by the National Forest Inventory (NFI). Lemoine's model was calibrated by analysing the error in estimation of stand features between the NFI plots and experimental plots originally used to built Lemoine's model. The proposed corrected term is based on the best linear unbiased predictor of the error. The calibrated model exhibited a better accuracy than the original model version. We suggest that coupling the calibrated Lemoine's model with NFI data is a useful method for predicting timber resources at a regional level.Prédiction des ressources futures en bois à partir des données d'inventaire forestier national. Application au massif de pin maritime (Pinus pinaster) des Landes de Gascogne. L'objectif de cet article est de proposer une méthode de prédiction de l'évolution de la ressource dans les Landes de Gascogne. Le modèle de production de Lemoine a été employé avec succès pour évaluer la disponibilité en bois de la région, en utilisant les données des deux cycles de l'Inventaire Forestier National (IFN ; 1978 et 1988). Le modèle a été calibré, en considérant l'erreur d'estimation des caractéristiques dendrométriques des peuplements, entre les placettes de l'IFN et les parcelles expérimentales employées pour construire le modèle. Le terme de correction est basé sur le meilleur prédicteur linéaire non biaisé de l'erreur. La validation du modèle calibré a été menée sur des placettes non utilisées dans la procédure de calibration: la précision dans les prévisions a été sensiblement améliorée. Nous suggérons que le couplage des données recueillies par l'IFN et du modèle calibré constitue un bon outil pour prédire la disponibilité régionale en bois

Prédiction des ressources futures en bois à partir des données d’inventaire forestier national. Application au massif de pin maritime (Pinus pinaster) des Landes de Gascogne.

International audienceThe objective of this paper is to propose a method for simulating and predicting the evolution of wood resources in the ‘Landes de Gascogne’ region. Lemoine’s growth and yield model has been successfully utilized to predict future timber resources from existing data collected in two successive surveys (1977 and 1988) conducted by the National Forest Inventory (NFI). Lemoine’s model was calibrated by analysing the error in estimation of stand features between the NFI plots and experimental plots originally used to built Lemoine’s model. The proposed corrected term is based on the best linear unbiased predictor of the error. The calibrated model exhibited a better accuracy than the original model version. We suggest that coupling the calibrated Lemoine’s model with NFI data is a useful method for predicting timber resources at a regional level.L’objectif de cet article est de proposer une méthode de prédiction de l’évolution de la ressource dans les Landes de Gascogne. Le modèle de production de Lemoine a été employé avec succès pour évaluer la disponibilité en bois de la région, en utilisant les données des deux cycles de l’Inventaire Forestier National (IFN ; 1978 et 1988). Le modèle a été calibré, en considérant l’erreur d’estimation des caractéristiques dendrométriques des peuplements, entre les placettes de l’IFN et les parcelles expérimentales employées pour construire le modèle. Le terme de correction est basé sur le meilleur prédicteur linéaire non biaisé de l’erreur. La validation du modèle calibré a été menée sur des placettes non utilisées dans la procédure de calibration: la précision dans les prévisions a été sensiblement améliorée. Nous suggérons que le couplage des données recueillies par l’IFN et du modèle calibré constitue un bon outil pour prédire la disponibilité régionale en bois

Modèle de ressource à large échelle spatiale à partir de données de l’inventaire forestier national

National audienc

Large-scale dynamics of a heterogeneous forest resource are driven jointly by geographically varying growth conditions, tree species composition and stand structure

Forest resource projections are required as part of an appropriate framework for sustainable forest management. Suitable large-scale projection models are usually based on national forest inventory (NFI) data. However, sound projections are difficult to make for heterogeneous resources as they vary greatly with respect to the factors that are assumed to drive forest dynamics on a large spatial scale, e.g. geographically varying growth conditions (here represented by NFI regions), tree species composition (here broadleaf-dominated, conifer-dominated and broadleaf-conifer mixed stands) and stand structure (here high forest, coppice forest and high-coppice forest mixture). Our question was how does the variance of forest dynamics parameters (i.e. growth, felling and mortality, and recruitment processes) and that of 20-year forest resource projections partition between these factors (NFI region, tree species composition and stand structure), including their interactions. Our objective was to capitalise on the suitability of an existing multi-strata, diameter class matrix model for the purposes of making projections for the highly heterogeneous French forest resource. The model was newly calibrated for the entire territory of metropolitan France based on most recent NFI data, i.e. for years 2006-2008. The forest resource was divided into strata by crossing the factors NFI region, tree species composition and stand structure. The variance partitioning of the parameters and projections was assessed based on a model sensitivity analysis. Growth, felling and mortality varied mainly with NFI region and species composition. Recruitment varied mainly with NFI region and stand structure. All three factors caused variations in resource projections, but with unequal intensities. Factor impacts included first order and interaction effects. We found, by considering both first order and interaction effects, that NFI region, species composition and stand structure are ecologically relevant factors that jointly drive the dynamics of a heterogeneous forest resource. Their impacts, in our study, varied depending on the forest dynamics process under consideration. Recruitment would appear to have a particularly great impact on resource changes over time

Modèle de ressource à large échelle spatiale à partir de données de l’inventaire forestier national

National audienc

Impact du changement climatique sur la production des forêts françaises : résultats du projet CARBOFOR

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