Data Augmentation for Skin Lesion Analysis

Deep learning models show remarkable results in automated skin lesion analysis. However, these models demand considerable amounts of data, while the availability of annotated skin lesion images is often limited. Data augmentation can expand the training dataset by transforming input images. In this work, we investigate the impact of 13 data augmentation scenarios for melanoma classification trained on three CNNs (Inception-v4, ResNet, and DenseNet). Scenarios include traditional color and geometric transforms, and more unusual augmentations such as elastic transforms, random erasing and a novel augmentation that mixes different lesions. We also explore the use of data augmentation at test-time and the impact of data augmentation on various dataset sizes. Our results confirm the importance of data augmentation in both training and testing and show that it can lead to more performance gains than obtaining new images. The best scenario results in an AUC of 0.882 for melanoma classification without using external data, outperforming the top-ranked submission (0.874) for the ISIC Challenge 2017, which was trained with additional data.Comment: 8 pages, 3 figures, to be presented on ISIC Skin Image Analysis Worksho

Color Engineering of Silicon Nitride Surfaces to Characterize the Polydopamine Refractive Index

A simple methodology to generate polydopamine (PDA) surfaces featured with color due to thin-film interference phenomena is presented. It is based on depositing ultra-thin films of polydopamine on a Si/Si 3 N 4 wafer that exhibits an interferential reflectance maximum right at the visible/UV boundary (∼400 nm). Therefore, a small deposit of PDA modifies the optical path, in such manner that the wavelength of the maximum of reflectance red shifts. Because the human eye is very sensitive to any change of the light spectral distribution at the visible region, very small film thickness changes (∼30 nm) are enough to notably modify the perceived color. Consequently, a controlled deposit of PDA, tune the color along the whole visible spectrum. Additionally, good quality of PDA deposits allowed us to determine the refractive index of polydopamine by ellipsometry spectroscopy. This data can be crucial in confocal skin microscopic techniques, presently used in diagnosis of skin tumors.Fil: Vega Moreno, Milena Amparo. Universidad de Salamanca; EspañaFil: Martín del Valle, Eva M.. Universidad de Salamanca; EspañaFil: Perez, Maximiliano Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Haedo; ArgentinaFil: Pecharromán, Carlos. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Ciencia de los Materiales de Barcelona; EspañaFil: Marcelo, Gema. Universidad de Salamanca; Españ

redes sociales

LOGRAR UNA BUEN USO DE LAS REDES SOCIALES EN LOS AMBITOS ACADÉMICOS DONDE PERMITA UNA INTERACCIÓN EFECTIVA ENTRE LOS ESTUDIANTES Y LOS PROFESORES.LA IMPORTANCIA DE LAS REDES SOCIALES ENTRE LOS ESTUDIANTES Y PROFESORES DEL NIVEL SUPERIOR, QUE LES PERMITA TENER UNA INTERACCIÓN INTEGRAL Y EFECTIVA QUE SEA CON FINES LÚDICOS Y DE INTERACCIÓN ACADÉMIC

El problema de la metaforización: un acercamiento desde la lingüística cognitiva

Estudia la perspectiva cognitiva de la metáfora en la actualidad.En esta tesis se exponen las concepciones más representativas que han existido sobre la metáfora, comenzando con la retórica y la poética hasta llegar a las teorías más recientes, particularmente la brindada por la lingüística cognitiva, a la cual se le hace una crítica para ofrecer luego una explicación acerca del proceso mental y el momento sensible de la metáfora lingüística compleja. El objetivo general es describir y explicar, en la medida de lo posible, cómo puede conocerse o generar conocimiento con ella.Conacy

MERCADOTECNIA

ES RELEVANTE EL USO DE LA MERCADPTECNIA COMO PILAR FUNDAMENTAL PARA INCREMENTAR LA COMPETITIVIDAD EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS DE NIVEL SUPERIORESTE CAPITULO DETALLA COMO LA MERCADOTECNIA SIRVE PARA LA COMERCIALIZACIÓN DE LAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS, Y QUE PERMITA INCREMENTAR SU COMPETITIVIDADNINGUN

PLAN DE NEGOCIOS

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UNIDAD 3. ESTUDIO DE MERCADO Y FACTIBILIDAD

SÓLO VISIÓN PROYECTABLE