La enseñanza del metabolismo: retos y oportunidades

En el marco del Proyecto de Innovación Educativa de la Universidad de Málaga PIE15-163, cuya descripción y resultados incluimos, decidimos que esta era una excelente oportunidad para reflexionar acerca de la enseñanza del metabolismo y de poner por escrito dichas reflexiones en un libro. Quisimos y pudimos contar con la colaboración de buena parte de los compañeros del Departamento de Biología Molecular y Bioquímica que apoyaron con su firma el proyecto PIE15-163 y extendimos nuestra invitaciones a otros compañeros de dentro y fuera de la Universidad de Málaga. Del Departamento de Biología Molecular y Bioquímica de la Universidad de Málaga hemos recibido aportaciones de los catedráticos Victoriano Valpuesta Fernández, Ana Rodríguez Quesada y Antonio Heredia Bayona, los profesores titulares María Josefa Pérez Rodríguez, José Luis Urdiales Ruiz e Ignacio Fajardo Paredes y la investigadora postdoctoral y profesora sustituta interina Beatriz Martínez Poveda. De otros departamentos de la Universidad de Málaga hemos contado con las aportaciones de la catedrática del Departamento de Especialidades Quirúrgicas, Bioquímica e Inmunología Pilar Morata Losa, del catedrático del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación José Francisco Aldana Montes y los componentes de su grupo de investigación Khaos Ismael Navas Delgado, María Jesús García Godoy, Esteban López Camacho y Maciej Rybinski, del catedrático Ángel Blanco López, del Área de Conocimiento de Didáctica de las Ciencias Experimentales y del Doctor en Ciencias Químicas y actual doctorando del Programa de Doctorado "Educación y Comunicación Social" Ángel Luis García Ponce. De fuera de la Universidad de Málaga, hemos contado con las aportaciones del catedrático de la Universidad de La Laguna Néstor V. Torres Darias, de la catedrática de la Universitat de les Illes Balears Pilar Roca Salom y de sus compañeros los profesores Jorge Sastre Serra y Jordi Oliver, de los catedráticos de la Universidad de Granada Rafael Salto González y María Dolores Girón González y su colaborador el Dr. José Dámaso Vílchez Rienda, del profesor titular de la Universidad de Alcalá Ángel Herráez, del investigador postdoctoral de la Universidad de Erlangen (Alemania) Guido Santos y del investigador postdoctoral de la empresa Brain Dynamics Carlos Rodríguez Caso.Hemos estructurado los contenidos del libro en diversas secciones. La primera presenta el Proyecto en cuyo marco se ha gestado la iniciativa que ha conducido a la edición del presente libro. La segunda sección la hemos titulado "¿Qué metabolismo?" e incluye diversas aportaciones personales que reflexionan acerca de qué metabolismo debe conocer un graduado en Bioquímica, en Biología, en Química, en Farmacia o en Medicina, así como una aportación acerca de qué bioquímica estructural y enzimología son útiles y necesarias para un estudiante que vaya a afrontar el estudio del metabolismo. La tercera sección, "Bases conceptuales", analiza las aportaciones del aprendizaje colaborativo, el contrato de aprendizaje y el aprendizaje basado en la resolución de casos prácticos a la mejora del proceso enseñanza-aprendizaje dentro del campo de la Bioquímica y Biología Molecular, más concretamente en el estudio del metabolismo. La cuarta sección se titula "Herramientas", es la más extensa e incluye las diversas aportaciones centradas en propuestas concretas de aplicación relevantes y útiles para la mejora de la docencia-aprendizaje del metabolismo. Sigue una sección dedicada a presentar de forma resumida los "Resultados" del proyecto PIE15-163. El libro concluye con una "coda final" en la que se reflexiona acerca del aprendizaje de la Química a la luz de la investigación didáctica.Patrocinado por el Proyecto de Innovación Educativa de la Universidad de Málaga PIE15-16

Maximum Likelihood Estimation of Stochastic Frontier Models with Endogeneity

We propose and study a maximum likelihood estimator of stochastic frontier models with endogeneity in cross-section data when the composite error term may be correlated with inputs and environmental variables. Our framework is a generalization of the normal half-normal stochastic frontier model with endogeneity. We derive the likelihood function in closed form using three fundamental assumptions: the existence of control functions that fully capture the dependence between regressors and unobservables; the conditional independence of the two error components given the control functions; and the conditional distribution of the stochastic inefficiency term given the control functions being a folded normal distribution. We also provide a Battese-Coelli estimator of technical efficiency. Our estimator is computationally fast and easy to implement. We study some of its asymptotic properties, and we showcase its finite sample behavior in Monte-Carlo simulations and an empirical application to farmers in Nepal

Comparative impacts of urban water use restrictions during California's 2012-2016 drought

This paper estimates feasible water savings for a sample of nine urban water districts in California during the height of the 2012-16 drought, just prior to the implementation of mandatory water use reductions, using household production theory and stochastic frontier analysis. Estimates of feasible savings are compared to mandated reductions and actual reductions in each district. Although the mandated reductions were generally feasible, our results show that they had asymmetric impacts across districts and tended to impose larger burdens on some disadvantaged groups

Responses to changes in domestic water tariff structures: a latent class analysis on household-level data from Granada, Spain

A problem that affects the estimation of water demand functions is the presence of unobserved individual heterogeneity, which means that a common demand function is unlikely to represent the behavior of all users. We implement Latent Class Models to estimate water demand functions for four groups of users who are classified according to their unobservable preferences. This more flexible approach makes it possible to distinguish four different response patterns to changes in the drivers of water use, including different price elasticities. These results should be of particular interest to regulators who would like to tailor water demand management policy to heterogeneous users. Our analysis exploits household-level panel data on residential water demand and consumers’ characteristics obtained by combining information from a survey of 1,465 domestic users in the city of Granada and bimonthly price and consumption data supplied by this city’s water supplier from the period 2009–2011.L'estimation des fonctions de demande d'eau est affectée par la présence d'hétérogénéité individuelle non-observable, qui fait qu'une fonction de demande commune ne va pas représenter de manière fiable le comportement de tous les usagers. Les auteurs développent un modèle en classes latentes pour estimer les fonctions de demande d'eau de quatre groupes d'usagers classés en fonction de préférences non-observables. Cette approche plus flexible permet de distinguer quatre types de réponses aux changements dans les déterminants de l'usage de l'eau, y compris des élasticités-prix différentes. Ces résultats sont particulièrement utiles aux régulateurs qui souhaiteraient ajuster leurs politiques de gestion de la demande d'eau en présence d'usagers hétérogènes. Cette analyse exploite des données en panel au niveau des ménages sur la demande en eau et les caractéristiques des consommateurs en combinant une enquête de 1 465 foyers de la ville de Grenade ainsi que des données bimensuelles de prix et de consommation fournies par le fournisseur des eaux de la ville sur la période 2009-2011

Rationale, design, and baseline characteristics in Evaluation of LIXisenatide in Acute Coronary Syndrome, a long-term cardiovascular end point trial of lixisenatide versus placebo

BACKGROUND: Cardiovascular (CV) disease is the leading cause of morbidity and mortality in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Furthermore, patients with T2DM and acute coronary syndrome (ACS) have a particularly high risk of CV events. The glucagon-like peptide 1 receptor agonist, lixisenatide, improves glycemia, but its effects on CV events have not been thoroughly evaluated. METHODS: ELIXA (www.clinicaltrials.gov no. NCT01147250) is a randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group, multicenter study of lixisenatide in patients with T2DM and a recent ACS event. The primary aim is to evaluate the effects of lixisenatide on CV morbidity and mortality in a population at high CV risk. The primary efficacy end point is a composite of time to CV death, nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, or hospitalization for unstable angina. Data are systematically collected for safety outcomes, including hypoglycemia, pancreatitis, and malignancy. RESULTS: Enrollment began in July 2010 and ended in August 2013; 6,068 patients from 49 countries were randomized. Of these, 69% are men and 75% are white; at baseline, the mean ± SD age was 60.3 ± 9.7 years, body mass index was 30.2 ± 5.7 kg/m(2), and duration of T2DM was 9.3 ± 8.2 years. The qualifying ACS was a myocardial infarction in 83% and unstable angina in 17%. The study will continue until the positive adjudication of the protocol-specified number of primary CV events. CONCLUSION: ELIXA will be the first trial to report the safety and efficacy of a glucagon-like peptide 1 receptor agonist in people with T2DM and high CV event risk