Cambios en la biodiversidad de los huertos familiares en una comunidad del suroeste de Tlaxcala

El presente artículo discute los cambios sociales, culturales y económicos que propiciaron que la población de San Francisco Tepeyanco, Tlaxcala, México transformara su agricultura, en particular el sistema agrícola de huertos. El andamiaje teórico-metodológico que se utiliza es el de la ecología cultural, perteneciente a la antropología ecológica. Se contrastan las principales fuentes que describen a la comunidad y sus huertos durante las décadas de 1970 y 1980, con una descripción del estado actual de los huertos. El análisis del sistema agrícola huerto permite entender las transformaciones producidas en la alimentación de la población. En este trabajo se concluye que para analizar el sistema alimenticio de una población rural es necesario partir del estudio de sus sistemas agrícolas y del contexto social, político y económico. En el caso que se presenta, se observan nuevas prácticas asociadas a los huertos en los cuales las plantas de ornato tienen mayor presencia que las alimenticias y medicinales

Una aproximación a las sociedades rurales de México desde el concepto de aprendizaje vicario

En este artículo se propone una reflexión sobre el concepto de aprendizaje vicario formulado por el psicólogo Albert Bandura y su aplicación en contextos no escolarizados. Se documentan los experimentos controlados que dieron origen al concepto, así como sus fundamentos teóricos y su aporte a los proyectos de cambio social. Se utilizan ejemplos de México y otras partes del mundo, y se describen las formas en las que el aprendizaje vicario se manifiesta en algunas sociedades rurales mexicanas. Se concluye que el aprendizaje vicario tiene potencial para generar estrategias que beneficien la educación no formal principalmente de jóvenes y adolescentes

Modelling and numerical analysis of energy-dissipating systems with nonlocal free energy

The broad objective of this thesis is to design finite-volume schemes for a family of energy-dissipating systems. All the systems studied in this thesis share a common property: they are driven by an energy that decreases as the system evolves. Such decrease is produced by a dissipation mechanism, which ensures that the system eventually reaches a steady state where the energy is minimised. The numerical schemes presented here are designed to discretely preserve the dissipation of the energy, leading to more accurate and cost-effective simulations. Most of the material in this thesis is based on the publications [16, 54, 65, 66, 243]. The research content is structured in three parts. First, Part II presents well-balanced first-, second- and high-order finite-volume schemes for a general class of hydrodynamic systems with linear and nonlinear damping. These well-balanced schemes preserve stationary states at machine precision, while discretely preserving the dissipation of the discrete free energy for first- and second-order accuracy. Second, Part III focuses on finite-volume schemes for the Cahn-Hilliard equation that unconditionally and discretely satisfy the boundedness of the phase eld and the free-energy dissipation. In addition, our Cahn-Hilliard scheme is employed as an image inpainting filter before passing damaged images into a classification neural network, leading to a significant improvement of damaged-image prediction. Third, Part IV introduces nite-volume schemes to solve stochastic gradient-flow equations. Such equations are of crucial importance within the framework of fluctuating hydrodynamics and dynamic density functional theory. The main advantages of these schemes are the preservation of non-negative densities in the presence of noise and the accurate reproduction of the statistical properties of the physical systems. All these fi nite-volume schemes are complemented with prototypical examples from relevant applications, which highlight the bene fit of our algorithms to elucidate some of the unknown analytical results.Open Acces

Problemas de asignación de recursos humanos a través del problema de asignación multidimensional

149 páginas. Doctorado en Optimización.El problema de asignación de personal aparece en diversas industrias. La asignación eficiente de personal a trabajos, proyectos, herramientas, horarios, entre otros, tiene un impacto directo en términos monetarios para el negocio. El problema de asignación multidimensional (PAM) es la extensión natural del problema de asignación y puede ser utilizado en aplicaciones donde se requiere la asignación de personal. El caso más estudiado de PAM es el problema de asignación en tres dimensiones, sin embargo en años recientes han sido propuestas algunas heurísticas de búsqueda local y algoritmos meméticos para el caso general. En este trabajo de tesis se realiza un estudio profundo de PAM comenzando con un resumen del estado del arte de algoritmos, heurísticas y metaheurísticas para su resolución. Se describen algunos algoritmos y se propone uno nuevo que resuelve instancias de tamaño medio para PAM. Se propone la generalización de las conocidas heurísticas de variación de dimensión como una búsqueda local generalizada que proporciona un nuevo estado del arte de búsquedas locales para PAM. Adicionalmente, se propone un algoritmo memético con una estructura sencilla pero efectiva y que es competitivo con el mejor algoritmo memético conocido para PAM. Finalmente, se presenta un caso particular de problema de asignación de personal: el Problema de Asignación de Horarios (PAH). El PAH considera la asignación de personal a uno, dos o más conjuntos de objetos, por ejemplo puede ser requerida la asignación de profesores a cursos a periodos de tiempo a salones, para determinados grupos de estudiantes. Primero, se presenta el PAH así como una breve descripción de su estado del arte. Luego, se propone una nueva forma de modelar este problema a través de la resolución de PAM y se aplica sobre el PAH en la Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Azcapotzalco (UAM-A). Se describen las consideraciones particulares del PAH en la UAM-A y proponemos una nueva solución para éste. Nuestra solución se basa en la resolución de múltiples PA3 a través de los algoritmos y heurísticas propuestos.Personnel assignment problems appear in several industries. The e cient assignment of personnel to jobs, projects, tools, time slots, etcetera, has a direct impact in terms monetary for the business. The Multidimensional Assignment Problem (MAP) is a natural extension of the well-known assignment problem and can be used on applications where the assignment of personnel is required. The most studied case of the MAP is the three dimensional assignment problem, though in recent years some local search heuristics and memetic algorithms have been proposed for the general case. Let X1; : : : ;Xs be a collection of s 3 disjoint sets, consider all combinations that belong to the Cartesian product X = X1 Xs such that each vector x 2 X, where x = (x1; : : : ; xs) with xi 2 Xi 8 1 i s, has associated a weight w(x). A feasible assignment is a collection A = (x1; : : : ; xn) of n vectors if xi k 6= xj k for each i 6= j and 1 k s. The weight of an assignment A is given by w(A) = Pn i=1 w(xi). A MAP in s dimensions is denoted as sAP. The objective of sAP is to nd an assignment of minimal weight. In this thesis we make an in depth study of MAP beginning with the state-ofthe- art algorithms, heuristics, and metaheuristics for solving it. We describe some algorithms and we propose a new one for solving optimally medium size instances of MAP. We propose the generalization of the called dimensionwise variation heuristics for MAP and a new generalized local search heuristic that provides new state-of-theart local searches for MAP. We also propose a new simple memetic algorithm that is competitive against the state-of-the-art memetic algorithm for MAP. In the last part of this thesis, we study a particular case of personnel assignment problem: the School Timetabling Problem (STP). The STP considers the assignment of personnel to other two or more sets, for example the assignment of professors to courses to time slots to rooms can be required. First, we provide a brief description of the state-of-the-art for STP. Then, we introduce a new approach for modeling this problem through the resolution of several MAP and we apply our solution on a real life case of study: STP at the Universidad Autonoma Metropolitana campus Azcapotzalco (UAM-A). We provide the particular aspects for STP at UAM-A and we provide a new solution for this problem. Our approach is based on solving several 3AP considering the introduced model and our proposed techniques.Consejo Mexiquense de Ciencia y Tecnología (Comecyt).Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (México

Optimización aerodinámica de la geometría 3D de un "flying wing"

El objetivo principal del trabajo consiste en la optimización de la geometría general de un tipo específico de aeronaves, los Flying Wings. Estas aeronaves difieren del concepto de avión actual, por la inexistencia de un cuerpo cilíndrico y de cola. Por este motivo, los Flying Wings reciben su nombre, ya que se asemejan a una única ala en vuelo. Para la optimización han sido utilizadas técnicas DFC (Dinámica de Fluidos Computacional), permitiendo simular diversas geometrías en diferentes condiciones de vuelo. Primero se explica el concepto e idea de los Flying Wing y las técnicas DFC. Incluyendo algunos conceptos de aerodinámica que facilitarán el entendimiento del trabajo. Para la simulación de cualquier geometría es necesario un proceso de creación, el cual está explicado detalladamente. La forma más conveniente y más lógica de optimizar un Flying Wing, consiste en la creación de varias geometrías diferentes, para escoger una como la geometría óptima. Así, posteriormente, se utiliza esta geometría optimizada, para aplicar cambios sobre ella, intentando mejorarla. Estos cambios consisten en variar el diedro y la flecha de la aeronave, así como añadir un winglet y redondear la forma de la geometría. Por último se analiza la geometría optimizada, para poder observar la distribución de presiones de la misma

Having the “Talk” with Healthcare Providers to Increase Awareness of Sexually Transmitted Infections in Older Adult (65+ Years) Patients: A Quality Improvement Project

Background: The number of sexually transmitted infections (STIs) among older adults (those 65 years and older) are increasing at a significant pace. Despite this healthcare providers face consistent challenges in initiating sexual health discussions and STI screening in this population. Objectives: The primary objective of this quality improvement project was to increase provider knowledge of sexual health and STI screening in older adults. Increases in knowledge should translate into changes in practice, resulting in better patient care. Methodology: This quality improvement project utilized a before/after design. Providers recruited from a primary care clinic had their knowledge of the topic assessed before and after an educational intervention. Knowledge test scores were compared before and following education to determine if provider knowledge increased. Results: A total of n = 10 providers from a primary care practice operating in South Florida with an average age of 39.4 years (SD 4.43) agreed to participate in the project. Mean knowledge scores increased from 9.85 (SD 5.48) at baseline to 19.62 post-intervention. A Mann-Whitney U-test to compare the scores indicated the following z = - 3.691, p \u3c 0.001, suggesting that the change was statistically significant. Conclusions: For primary care providers working with older adults in the community, provider education does increase knowledge of sexual health and STI screening in older adults. Implications: Increases in provider knowledge should translate into the ability of providers to change practice, leading to increased STI and sexual health screening for older adults. This should improve individual and population health over the long term