Design of the Gear Coupling for Railway Vehicle Application

Cílem této práce bylo vytvořit konstrukční návrh zubové spojky pro aplikaci v kolejové dopravě. Práce předkládá ucelený pohled na tuto problematiku. Nejprve je proveden krátký teoretický úvod do dané problematiky. Následuje praktická část, kde je podrobně popsána konstrukce celé spojky a zejména nově navržená řešení. Provedené pevnostní výpočty se zabývají klíčovými komponenty, které jsou nezbytné pro zajištění bezpečného provozu. Tyto výpočty je možné aplikovat nejenom pro tento konkrétní případ, ale i na zubové spojky odlišných konstrukcí, jelikož v principu se tyto výpočty příliš neliší. V poslední kapitole, která se zabývá dynamickým modelem, jsou ověřeny veškeré teoretické předpoklady, zejména pohyby spojky a na ni působící zatížení. Pokud se tedy čtenář zabývá problematikou zubových spojek, a to nejenom v železničním průmyslu, předkládá tato práce ucelený pohled na tuto součást. Navržená spojka a veškeré provedené simulace jsou reálně využitelné v provozu.The aim of this work was to create a design of a gear coupling for railway vehicle application. The work presents a comprehensive view of this issue. First of all, a brief theoretical introduction to the issue is made. The practical part follows, where the design of the whole coupling and especially the newly designed solutions are described in detail. The strength analysis performed deal with the key components that are necessary to ensure safe operation. These analyses can be applied not only for this particular case, but also to gear couplings of different designs, because in principle these calculations do not differ much. In the last chapter, which deals with the dynamic model, all the theoretical assumptions are verified, especially the coupling movements and the applied loads. If the reader deals with the issue of gear couplings, not only in the railway industry, this work presents a comprehensive view of this component. The designed coupling and all performed simulations are really usable in operation.

Comparison of Independent Components Analysis Based Algorithms for Fetal Electrocardiogram Processing

Cílem této bakalářské práce je zpracování neinvazivního plodového elektrokardiogramu (fEKG) pomocí algoritmů založených na analýze nezávislých komponent (ICA) a následné hodnocení kvality extrakce fEKG pomocí těchto algoritmů. Jedná se o algoritmy rychlá analýza nezávislých komponent (Fast ICA), přibližné diagonalizované spojení vlastních matic (JADE ICA), flexibilní analýza nezávislých komponent (Flex ICA) robustní přesná a přímá analýza nezávislých komponent (Radical), robustní analýza nezávislých komponent (Robust ICA), slepá identifikace druhého řádu (SOBI), maximalizování informace analýzy nezávislých komponent (Infomax), ekvivalentní robustní analýza nezávislých komponent (ERICA), maximalizace kurtózy analýzy nezávislých komponent (kICA), simultánní slepá extrakce signálu (SIMBEC) a algoritmus pro extrakci vícero neznámých zdrojů (Amuse). Studie byla provedena na reálných datech z rozšířené databáze abdominálního a přímého fetálního elektrokardiogramu (ADFECGDB). Hodnocení kvality extrakce je provedeno na základě stanovení celkové pravděpodobnosti správné detekce (ACC), senzitivity (SE), pozitivní prediktivní hodnoty (PPV) a harmonického průměru mezi SE a PPV (F1). Nejlepších výsledků dosáhl při experimentu algoritmus Flex ICA pravděpodobnosti správné detekce R kmitu (ACC) > 80 % u 8 z 12 záznamů.The aim of this bachelor thesis is the processing of non-invasive fetal electrocardiogram (fECG) using algorithms based on independent component analysis (ICA) and subsequent evaluation of the quality of fECG extraction using these algorithms. These algorithms are: fast independent component analysis (Fast ICA), joint approximation diagonalization of Eigen-matrices (JADE ICA), flexible independent components analysis (Flex ICA) robust accurate and direct independent components analysis (Radical), robust independent components analysis (Robust ICA) , second order blind identification (SOBI), information maximization of independent components analysis (Infomax), equivalent robust independent components analysis (ERICA), curtosis maximization of independent component analysis (kICA), simultaneous blind signal extraction (SIMBEC) and algorithm for extraction of multiple unknown sources (Amuse). The study was performed on real data from the extended abdominal and direct fetal electrocardiogram database (ADFECGDB). Evaluation of extraction quality is evaluated by determining the overall probability of correct detection (ACC), sensitivity (SE), positive predictive value (PPV) and harmonic mean between SE and PPV (F1). The best results were obtained in the experiment by the Flex ICA algorithm with ACC > 80 % in 8 of 12 records.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívýborn

Non-invasive Monitoring of Workers' Health Using a Wearable Device

Cílem této diplomové práce je návrh virtuálního přístroje pro zpracování zdravotnických dat z monitorace pracovníka, na to navazuje ověření tohoto přístroje experimentálním měřením pomocí nositelných senzorů a následná analýza získaných dat elektrokardiogramu (EKG) pomocí algoritmu detekce R-kmitů založeného na kontinuální vlnkové transformaci (CWT) a následné hodnocení kvality detekce a odhadu tepové frekvence (HR) pomocí této metodiky. Dále je připojena frekvenční analýza záznamu EMG pro vizualizaci kompozice spektra jednotlivých scénářů a kvantifikace zatížení pracovníka, v neposlední řadě také detekce aktivity pracovníka pomocí nové metody akcelerometr-gyroskop-magnetometr (AGM) z naměřeného EMG a jejich ověření vůči referenčnímu kamerovému záznamu. Studie byla provedena na reálných datech naměřených v rámci experimentálního měření v laboratorních podmínkách v rámci nové budovy CPIT TL3 na lince demonstrující Průmysl 4.0. Výstupem práce je virtuální přístroj pro zobrazení a analýzu základních vitálních funkcí sledovaného subjektu, který je monitorovaný pomocí komerčně dostupných zařízení Shimmer.The aim of this thesis is to design a virtual device for processing medical data from monitoring of a worker. And validation of this device by experimental measurements using wearable sensors and subsequent analysis of the acquired electrocardiogram (ECG) data using a continuous wavelet transform (CWT)-based R-peak detection algorithm and subsequent evaluation of the quality of detection and heart rate (HR) estimation using this methodology. Frequency analysis of the EMG recording to visualize the spectrum composition of each scenario, and quantify the worker load. Finally, detection of worker activity using a novel accelerometer-gyroscope-magnetometer (AGM) method and from measured EMG, and their validation against a reference camera recording. The study was carried out on real data measured in experimental measurements in laboratory conditions within the new CPIT TL3 building on a line demonstrating Industry 4.0. The output of the work is a virtual instrument for displaying and analyzing the basic vital signs of the subject being monitored using commercially available Shimmer devices.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívýborn

Využití simulačních programů k optimalizaci technologie výroby odlitků z LLG a LKG

Import 15/10/2007Prezenční632 - Katedra slévárenstv

Studie využití kolejového propojení východní a západní části sokolovského revíru rozchodem 900 mm

Import 20/04/2006Prezenční výpůjčkaVysoká škola báňská. Fakulta hornicko-geologická. Detašované pracoviště katedry (512) lomového inženýrstv

Sentiment analysis

V této bakalářské práci jsou popsány možnosti používání analýzy sentimentu a je porovnáno několik nástrojů, které analýzu sentimentu provádí. Nejprve je vysvětlen význam této analýzy v rámci marketingu. Následně je definován pojem analýza sentimentu. V další části jsou objasněny základní pojmy a popsány metody. V poslední kapitole je porovnáno několik služeb poskytujících nástroje pro analýzu sentimentu.The presented bachelor thesis describes possibilities of the application of sentiment analysis and compares the effectiveness of several tools used in sentiment analyses. First is described the importance of sentiment analysis in marketing. Further on there the term sentiment analysis is fully defined. In the following section basic concepts are explained and various methods described. The last chapter compares several services providing tools for sentiment analysis