Test performance of a disk plough

This study was conducted with the objective of evaluating a disc plough and to establish a relationship between the soil specific resistance and fuel consumption by volume of soil disturbed established as function of the travel speed and the disc horizontal cutting angle. The results showed that the soil specific resistance did not differ significantly with the increment of the travel speed, and neither by alterations in the disc cutting angle. The fuel consumption by volume of soil disturbed reduced with the increment of travel speed but was not influenced by the disk cutting angle. The values of soil specific resistance was in a range of 6.37 to 7.22 N/cm², in average, and the fuel consumption by volume of soil disturbed was in a range of 6.17 to 9.05 mL/m³, in average, at the cutting depth of 20 cm. The tractor speed was in a range of 2.5 to 6.0 km/h, in average.Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de avaliar o desempenho de um arado de três discos, reversível, e estabelecer uma relação em função da velocidade de deslocamento e do ângulo de ataque horizontal dos discos, caracterizados pela resistência específica e pelo consumo de combustível por volume de solo mobilizado. Os resultados mostraram que a resistência específica do solo não diferiu significativamente nem com a velocidade de deslocamento nem com o ângulo de ataque horizontal dos discos. O consumo de combustível variou com a velocidade, mas não em relação ao ângulo de ataque horizontal dos discos. Os valores da resistência específica variaram na faixa de 6,37 a 7,22 N/cm², em média, enquanto o consumo de combustível por volume de solo mobilizado variou entre 6,17 e 9,05 mL/m³, em média, trabalhando a uma profundidade média de 20 cm, e velocidades de deslocamento de 2,5 a 6,0 km/h, em média.44745

Sistema computacional para análise geoestatística

Geostatistics identifies the spatial structure of variables representing several phenomena and its use is becoming more intense in agricultural activities. This paper describes a computer program, based on Windows Interfaces (Borland Delphi), which performs spatial analyses of datasets through geostatistic tools: Classical statistical calculations, average, cross- and directional semivariograms, simple kriging estimates and jackknifing calculations. A published dataset of soil Carbon and Nitrogen was used to validate the system. The system was useful for the geostatistical analysis process, for the manipulation of the computational routines in a MS-DOS environment. The Windows development approach allowed the user to model the semivariogram graphically with a major degree of interaction, functionality rarely available in similar programs. Given its characteristic of quick prototypation and simplicity when incorporating correlated routines, the Delphi environment presents the main advantage of permitting the evolution of this system.O uso da geoestatística como técnica para identificação da estrutura espacial de vários fenômenos vem crescendo em aplicações agrícolas. Este trabalho apresenta um sistema computacional implementado em ambiente Windows (Borland Delphi), voltado à análise espacial de dados por meio de ferramentas, como estatísticas descritivas, modelagem de semivariogramas médios, direcionais e cruzados, auto-validação (Jack-Knifing) e krigagem. A fim de avaliar a acurácia dos resultados, o sistema foi testado por meio de um conjunto de dados de carbono e nitrogênio publicados em literatura. O sistema foi eficiente no processo de análise geoestatística para manipulação da rotina computacional num ambiente MS-DOS. A tentativa de desenvolvimento no Windows permitiu ao usuário modelar graficamente o semivariograma com maior grau de interação, sendo esta funcionalidade raramente disponível em programas similares. Devido a sua rápida prototipação e simplicidade após a incorporação de rotinas correlatas, o ambiente Delphi apresenta a principal vantagem de permitir a evolução do sistema

Sistema computacional para análise geoestatística

Geostatistics identifies the spatial structure of variables representing several phenomena and its use is becoming more intense in agricultural activities. This paper describes a computer program, based on Windows Interfaces (Borland Delphi), which performs spatial analyses of datasets through geostatistic tools: Classical statistical calculations, average, cross- and directional semivariograms, simple kriging estimates and jackknifing calculations. A published dataset of soil Carbon and Nitrogen was used to validate the system. The system was useful for the geostatistical analysis process, for the manipulation of the computational routines in a MS-DOS environment. The Windows development approach allowed the user to model the semivariogram graphically with a major degree of interaction, functionality rarely available in similar programs. Given its characteristic of quick prototypation and simplicity when incorporating correlated routines, the Delphi environment presents the main advantage of permitting the evolution of this system.O uso da geoestatística como técnica para identificação da estrutura espacial de vários fenômenos vem crescendo em aplicações agrícolas. Este trabalho apresenta um sistema computacional implementado em ambiente Windows (Borland Delphi), voltado à análise espacial de dados por meio de ferramentas, como estatísticas descritivas, modelagem de semivariogramas médios, direcionais e cruzados, auto-validação (Jack-Knifing) e krigagem. A fim de avaliar a acurácia dos resultados, o sistema foi testado por meio de um conjunto de dados de carbono e nitrogênio publicados em literatura. O sistema foi eficiente no processo de análise geoestatística para manipulação da rotina computacional num ambiente MS-DOS. A tentativa de desenvolvimento no Windows permitiu ao usuário modelar graficamente o semivariograma com maior grau de interação, sendo esta funcionalidade raramente disponível em programas similares. Devido a sua rápida prototipação e simplicidade após a incorporação de rotinas correlatas, o ambiente Delphi apresenta a principal vantagem de permitir a evolução do sistema.10010

Precision production environments for sugarcane fields

Sugarcane (saccharum spp.) in Brazil is managed on the basis of “production environments”. These “production environments” are used for many purposes, such as variety allocation, application of fertilizers and definition of the planting and harvesting periods. A quality classification is essential to ensure high economic returns. However, the classification is carried out by few and, most of the time, non-representative soil samples, showing unreal local conditions of soil spatial variability and resulting in classifications that are imprecise. One of the important tools in the precision agriculture technological package is the apparent electrical conductivity (ECa) sensors that can quickly map soil spatial variability with high-resolution and at low-cost. The aim of the present work was to show that soil ECa maps are able to assist classification of the "production environments" in sugarcane fields and rapidly and accurately reflect the yield potential. Two sugarcane fields (35 and 100 ha) were mapped with an electromagnetic induction sensor to measure soil ECa and were sampled by a dense sampling grid. The results showed that the ECa technique was able to reflect mainly the spatial variability of the clay content, evidencing regions with different yield potentials, guiding soil sampling to soil classification that is both more secure and more accurate. Furthermore, ECa allowed for more precise classification, where new “production environments”, different from those previously defined by the traditional sampling methods, were revealed. Thus, sugarcane growers will be able to allocate suitable varieties and fertilize their agricultural fields in a coherent way with higher quality, guaranteeing greater sustainability and economic return on their production

Correlação de atributos físicos e químicos do solo com a produtividade de cana-de-açúcar

O objetivo deste trabalho foi avaliar as correlações entre a produtividade da cana‑de‑açúcar e alguns atributos físicos e químicos do solo. Para isso, uma área de 42 ha, em Araras, SP, foi selecionada. As propriedades do solo foram determinadas a partir de amostras coletadas no início da safra 2003/2004, por meio de uma graderegular de 100x100 m. A produtividade foi avaliada por meio de um monitor de produtividade (Simprocana). Análises de correlação foram realizadas entre a produtividade da cana‑de‑açúcar e as seguintes propriedades do solo: pH, pH CaCl2, N, C, índice de cone, teor de argila, matéria orgânica, P, K, Ca, Mg, H + Al, capacidadede troca catiônica e saturação por bases. Os coeficientes de correlação foram respectivamente de ‑0,05, ‑0,29, 0,33, 0,41, ‑0,27, 0,22, 0,44, ‑0,24, traço, ‑0,06, 0,01, 0,32, 0,14 e 0,04. As correlações de atributos químicos e físicos do solo com a produtividade da cana‑de‑açúcar são baixas, por si mesmas, e não são capazes deexplicar a variação na produtividade da cana‑de‑açúcar, o que indica que, além das propriedades do solo, outras variáveis devem ser analisadas

Correlação de atributos físicos e químicos do solo com a produtividade de cana-de-açúcar

The objective of this work was to evaluate the correlation between sugarcane yield and some physical and chemical attributes of soil. For this, a 42‑ha test area in Araras, SP, Brazil, was used. Soil properties were determined from samples collected at the beginning of the 2003/2004 harvest season, using a regular 100x100 m grid. Yield assessment was done with a yield monitor (Simprocana). Correlation analyses were performed between sugarcane yield and the following soil properties: pH, pH CaCl2, N, C, cone index, clay content, soil organic matter, P, K, Ca, Mg, H+AL, cation exchange capacity, and base saturation. Correlation coefficients were respectively ‑0.05, ‑0.29, 0.33, 0.41, ‑0.27, 0.22, 0.44, ‑0.24, trace, ‑0.06, 0.01, 0.32, 0.14, and 0.04. Correlations of chemical and physical attributes of soil with sugarcane yield are weak, and, per se, they are not able to explain sugarcane yield variation, which suggests that other variables, besides soil attributes, should be analysed.O objetivo deste trabalho foi avaliar as correlações entre a produtividade da cana‑de‑açúcar e alguns atributos físicos e químicos do solo. Para isso, uma área de 42 ha, em Araras, SP, foi selecionada. As propriedades do solo foram determinadas a partir de amostras coletadas no início da safra 2003/2004, por meio de uma grade regular de 100x100 m. A produtividade foi avaliada por meio de um monitor de produtividade (Simprocana). Análises de correlação foram realizadas entre a produtividade da cana‑de‑açúcar e as seguintes propriedades do solo: pH, pH CaCl2, N, C, índice de cone, teor de argila, matéria orgânica, P, K, Ca, Mg, H + Al, capacidade de troca catiônica e saturação por bases. Os coeficientes de correlação foram respectivamente de ‑0,05, ‑0,29, 0,33, 0,41, ‑0,27, 0,22, 0,44, ‑0,24, traço, ‑0,06, 0,01, 0,32, 0,14 e 0,04. As correlações de atributos químicos e físicos do solo com a produtividade da cana‑de‑açúcar são baixas, por si mesmas, e não são capazes de explicar a variação na produtividade da cana‑de‑açúcar, o que indica que, além das propriedades do solo, outras variáveis devem ser analisadas.613620Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq

Best practices of nitrogen fertilization management for sugarcane under green cane trash blanket in Brazil

The low efficiency of nitrogen (N) use from fertilizer applied to sugarcane is a major concern worldwide threatening the sustainability of sugarcane production. Furth er, the significance of N losses to the environment is becoming more important as global warming becomes a more significant issue. Improving nitrogen use efficiency is a major challenge for sugarcane cropping systems worldwide. Amongst other factors, N application method has a significant effect on the efficiency with which N is used by the crop. In Brazil, the sugar industry is rapidly moving towards green cane harvesting and the maintenance of a trash blanket (GCTB) between crops in a cycle. However, there is limited information regarding the most appropriate nitrogen fertilizer placement between ratoon crops in a GCTB system. The aim of this research was to evaluate the effect of different nitrogen application methods on the productivity of ratoon sugarcane being grown under a green cane trash blanket (GCTB) system. The application methods tested were: (1) control (no fertilizer applied), (2) fertilizer incorporated at 0.2 m in the centre of each interrow, (3) fertilizer applied to the GCTB surface in both sides of the row, and (4) fertilizer incorporated at 0.08 m depth in both sides of the row. The incorporation of the fertilizer at 0.08 m depth on both sides of the row resulted in the best agronomic performance, producing approximately 13 and 12 % more cane tonnage and sugar yield, respectively, when compared to band surface application, which was the second best method