Voiceless but empowered farmers in corporate supply chains: contradictory imagery and instrumental approach to empowerment

There have been calls for a shift of focus towards the political and power-laden aspects of transitioning towards socially equitable global supply chains. This paper offers an empirically grounded response to these calls from a critical realist stance in the context of global food supply chains. We examine how an imaginary for sustainable farming structured around an instrumental construction of empowerment limits what is viewed as permissible, desirable and possible in global food supply chains. We adopt a multimodal Critical Discourse Analysis (CDA) to examine the sustainable farming imaginary for smallholder farmers constructed by one large organization, Unilever, in a series of videos produced and disseminated on YouTube. We expose the underlying mechanisms of power and marginalization at work within the sustainability imaginary and show how “empowerment” has the potential to create of new dependencies for these farmers. We recontextualize the representations to show that while the imaginary may be commercially feasible, it is less achievable in terms of empowering smallholder farmers

Catching-up in the global factory: analysis and policy implications

MNEs shape the location of activities in the world economy, linking diverse regions in what has been called the global factory. This study portrays the evolution of incomes and employment in the global factory using a quantitative input–output approach. We find emerging economies forging ahead relative to advanced economies in income derived from fabrication activities, handling the physical transformation process of goods. In contrast, convergence in income derived from knowledge-intensive activities carried out in pre- and post-fabrication stages is much slower. We discuss possible barriers to catching-up and policy implications for emerging economies in developing innovation capabilities, stressing the pivotal role of MNEs

Le test triangulaire permet-il de diminuer le nombre d’inclusions dans les essais cliniques randomisés ? Une revue systématique

National audienceIntroduction Dans un essai thérapeutique, le délai entre l’inclusion du premier patient et l’analyse finale des résultats est souvent long et l’envie d’analyser les résultats à mesure que les données s’accumulent est forte. Les méthodes statistiques dites « séquentielles » ont justement été développées pour répondre à cette problématique : elles permettent de répéter les analyses au fur et à mesure de l’inclusion des patients, tout en maintenant la puissance et le risque de type I aux valeurs prédéfinies. L’intérêt de ces méthodes est à la fois éthique et économique, puisqu’elles permettent de conclure au plus tôt à l’efficacité d’un traitement, ou à l’inverse, de stopper une étude précocement si les données suggèrent qu’il ne sera probablement pas possible de démontrer la différence recherchée (arrêt pour futilité). Au regard de différentes études de simulation, le test triangulaire apparaît comme la méthode la plus efficace en termes de diminution du nombre de sujets nécessaires. Néanmoins, son intérêt en condition réelle d’utilisation n’a pas encore été décrit. Nous avons donc recherché et analysé l’ensemble des essais cliniques planifiés à l’aide d’un test triangulaire, avec pour objectif d’identifier les avantages et les inconvénients de cette méthode séquentielle. Matériel et méthodes Une revue systématique de la littérature, à partir des bases de données Medline (PubMed), EMBASE, Google Scholar, Cochrane Central Register of Controlled Trials, HighWire et Web of Science, a été réalisée sur les 30 dernières années. Les études sélectionnées sont des essais cliniques randomisés planifiés à l’aide d’un test triangulaire. Résultats Au total, nous avons identifié 129 essais cliniques dont 13 ont été arrêtés prématurément et 28 ne fournissent pas l’ensemble des hypothèses utilisées lors de la planification du test triangulaire. Pour chacune des 88 études restantes, le nombre de sujets qu’il aurait fallu inclure avec un essai en analyse unique a été calculé et comparé au nombre de patients inclus avec le test triangulaire. Le test triangulaire permet de réduire le nombre de patients inclus dans 76 des 88 essais cliniques analysés (86 %) et la réduction est supérieure à 30 % pour 58 des 88 essais cliniques (66 %). Si l’on considère les essais cliniques avec variable binaire ou continue, 14 595 patients ont été inclus avec le test triangulaire. En analyse unique, 21 243 patients auraient du être inclus (soit une économie de 6648 patients au cours de 64 essais cliniques). Pour les 24 essais cliniques avec variable censurée, 2549 événements ont été observés avant de décider de l’arrêt des essais ; en analyse unique, 3915 événements auraient été nécessaires. Conclusion Cette revue systématique met en évidence la sous-utilisation du test triangulaire. Pourtant, par rapport à une analyse unique, le test triangulaire permet de diminuer le nombre de patients inclus. Nous recommandons d’utiliser plus largement le test triangulaire au moment de la planification et de l’analyse des essais clinique

The role of CSR in the process of non-transformation: The case of the mining sector

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The role of CSR in the process of non-transformation: The case of the mining sector

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The circular economy as a road for sustainable development: Contradictions and limits in the French system of ‘extended producer responsibility’ for e-waste management

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The circular economy as a road for sustainable development: Contradictions and limits in the French system of ‘extended producer responsibility’ for e-waste management

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