18 research outputs found

    Population structure, recruitment and distribution patterns of Patella depressa Pennant, 1777 on the central Portuguese coast

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    Using in situ individual measurements at two levels of the shore during a one-year period, recruitment peaks of Patella depressa Pennant, 1777, possibly related to breeding periods, were identified during autumn-winter. Recruits were associated with lower levels on the shore, and juveniles mainly inhabited Mytilus galloprovincialis Lamarck, 1819 patches. Niche partitioning, intraspecific competition, and desiccation stress are discussed as decisive factors in the different size-class distributions found. A mark-recapture growth study was made at two substrata within study sites, one substratum with irregular depressions mainly composed of Chthamalus spp., and a second regular substratum comprising mostly bare rock. Our results indicated lower growth increments in the irregular substratum zone, probably due to space availability and limited foraging activity.Utilizando mediciones individuales in situ a dos niveles de la orilla durante un año, se han identificado en otoño-invierno los picos de reclutamiento de Patella depressa Pennant, 1777 relacionados, posiblemente, con los periodos de reproducción. Los reclutamientos se asocian con bajos niveles en la orilla y juveniles ocupando principalmente pequeñas extensiones junto a Mytillus galloprovincialis Lamarck, 1819. Se discute la influencia del reparto de nichos, la competencia intraespecífica y el estrés por desecación como factores decisivos en las distribución de las distintas clases de tallas encontradas. Se ha hecho un estudio de marcado y recaptura en dos sustratos comparando uno con otro: un primer sustrato con depresiones irregulares compuesto principalmente por Chthamalus spp. y un segundo, regular, compuesto fundamentalmente por rocas desnudas. Nuestros resultados indicaron incrementos bajos de crecimiento en la zona de sustrato irregular, probablemente debido a la limitada disponibilidad de espacio y a la actividad de forraje.Instituto Español de Oceanografí

    Reproduction of Patella depressa Pennant, 1777 on the central Portuguese coast

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    The reproductive cycle and the sex ratio of the limpet Patella depressa Pennant, 1777 were studied on two rocky shores of the central coast of the Portugal, over a period of one year. The gonads were examined and their stage of development was assessed. The gonads of P. depressa were found to develop mainly from September/October to December, and between February and April. The spawning peaks occurred in January and between May and August. From June to August the gonads seem to go into a resting phase. In P. depressa the sex proportions seem to be approximately equal, suggesting the absence of sex reversal in these limpets. High wind speed under optimum conditions of air temperatures appears to induce spawning in this species.Estudiamos el ciclo reproductor y la proporción de sexos de la lapa Patella depressa Pennant, 1777 en dos litorales rocosos de la costa central de Portugal. Examinamos las gónadas y valoramos su fase de desarrollo. Encontramos gónadas de P. depressa desarrollándose principalmente desde septiembre/octubre hasta diciembre y entre febrero y abril. Los picos de puesta aparecieron en enero y entre mayo y agosto. Las gónadas parecen permanecer en una fase de reposo desde junio hasta agosto. En P. depressa la proporción de sexos parece ser aproximadamente uno, lo que sugiere la ausencia de inversión sexual en estas lapas. Bajo condiciones óptimas de temperatura del aire, la alta velocidad del viento parece inducir la puesta en esta especie.Instituto Español de Oceanografí

    La pesquería demersal gallega. Estrategias de pesca para su regulación racional en base a la merluza

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    El presente trabajo consta de dos partes diferenciadas. En la primera se hace una descripción de la pesquería demersal gallega a través del análisis de las flotas distribuidas por puertos y artes de pesca, así como de sus caladeros y las especies en ellos existentes. En la segunda, entramos en la dinámica de la especie más importante económicamente, que es la merluza (Merluccius merluccius L.) . Para ello se hace, en primer lugar, un cálculo de los vectores de mortalidad por pesca a que está sometida, mediante los modelos de Análisis de Cohortes con Distribuciones de Tallas (Jones. 1974) y Análisis de Cohortes (Pope. 1972), con el cual obtenemos también una estimación del reclutamiento medio. En segundo lugar y a partir de esos vectores de mortalidad por pesca actuales, subdivididos por arte de pesca, se realizaron simulaciones de cambios de malla y esfuerzo para el arrastre, y de esfuerzo para los otros artes (palangre, volanta y beta), para ver los efectos que causarían estos posibles cambios en la estrategia de pesca, en los rendimientos a largo plazo que se obtendrían. Para ello se utilizaron los modelos de Efectos de Cambios de Malla y Esfuerzo (Jones, 1974) y el modelo Multiartes (Ricker, 1975). Las pérdidas inmediatas por cambio de malla se calcularon mediante el modelo efectos de cambios en las mallas (Gulland, 1961), que nos da, asimismo, los efectos a largo plazo para el arrastre. Se realizan también estudios de sensibilidad del modelo de Ricker, y se calcula la correlación de los resultados obtenidos con los modelos empleados.The present paper has two different parts. Firstly we show a descrintíon of the demersal fishery of Galicia (NW Spain), thruough the analysis of their fleets distributed by fishing ports, gears, and also the fishing grounds and the species living on them. Secondly we study the population dynamics of the more important commercial species, that it is the Hake (Merluccius merluccius L.). To do so, we firstly do a calculation of the fishing mortality vectors exerted on this species, using the Cohort Analysis with Length Compositions (Jones, 1974), and the Cohort Analysis Model (Pope, 1972). In this way, we obtain also a estimation of the mean recruitment. Secondly, and with these current fishing mortality vectors subdivided by fishing gear, we did mesh size and effort level simulations for the trawlers, and only in the effort for the other gears (long-line, gillnet, and small gillnet), with the aim of studing the long-term changes in the yield of hake in this fishery with these simulations. To do so, we used the models of changes in mesh size and fishing effort (Jones, 1974), and multigears (Ricker, 1975). The immediate looses caused by the mesh size changes were calculated by the Gulland model (1961), that gave us also the long-term effects for the trawling. We also study the sensibility of the Ricker Model, and we calculate the correlation between the results obtained with the differents models used.Dans cet travail il-y-a deux parties différentes. La premier cet une description de la pécherie demersal galicienne a partir de l'analyse des flotilles distribues par ports et engins de peche, de meme que de la zone de peche et des especes qué on truve la. Rans la deuxiéme partie, nous parlons de la dynamique de la population de I'espece plus important économiauement, cet a dire, la merlu. Nous calculons, premierement, les vecteures de mortalité par peche avec les modeles de Analysis de Cohortes avec Distribution de Tailles (Jones, 1974), et Analysis de Cohortes (Pope,1972), de façon que nous obtenons aussi une estimationdu recrutement moyen. Apres, a partir de cettes vecteures de mortalité par peche actueles par engin de peche, on a fait des simulations de change de ouverture de maille et effort pour le chault, et de l'effort pour les outres envins (palangre, filets maillants et petits filets maillants), pour voir les consecances que rapporten cettes posibles chanaes du sistema de néche aux rendiments au long terme. Cet pour ca que nous avons utilise les modeles de Effects des Changes de Maílle et Effort (Jones, 1974), et le modele Multiengins (Ricker. 1975). La perte inmédiat pour varíation de la ouverture de la maille fut calcúle avec le modele de Gulland (1961) que nous donne au meme temps les consecances au long ternos pour le chalut. On fait aussi études de sensibilité du modele de Ricker, et on fait le calcule de la corrélation des resultats obtenus avec les modeles emuloyes.Versión del editor0,000

    Report of the 2015 ICCAT bluefin Data Preparatory Meeting

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    The meeting was held in Madrid, Spain, 2-6 March 2015. It aimed to review all the available data and prepare the data required to carry out the full assessment of the West Atlantic and the East Atlantic and Mediterranean stocks, scheduled for 2016. Likewise, the activities were defined by the Core Modelling Group to continue the development of new modelling frameworks using Management Strategy Evaluation (MSE) that can better take into account various sources of uncertaintiesPostprint0,000

    Comparison of the results of the application of techniques of virtual population analysis age distributions and length distributions, with applications to evaluation of exploited stocks of different taxonomic groups

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    El trabajo que se presenta en esta memoria se ha basado en el "Length Cohort Analysis" (LCA), desarrollado por R. Jones (1979, 1982, 1984), a partir del "Análisis de Cohortes” propuesto por Pope (1972), como una simplificación del método general de "Análisis de Población Virtual" (VPA) (Gulland, 1965; Murphy, 1965). El LCA es un método de evaluación de poblaciones marinas sometidas a explotación que se basa en la estructura de tallas en la captura, y no sobre la pirámide de edades, como lo hacen los métodos estándar de "Análisis de Población Virtual". Para referir las ecuaciones básicas a tallas, en lugar de edades, Jones asumió una relación biunívoca entre talla y edad, definida por la ley de crecimiento de V. Bertalanffy. Otra limitación del método es que debe aplicarse sobre la estructura de tallas del stock, en lugar de hacerlo sobre una matriz de capturas anuales por talla, como si de una cohorte se tratara, lo que equivale a considerar que el stock se mantiene en condiciones de equilibrio con reclutamientos y mortalidades natural y por pesca constantes. El análisis de los errores que pueden cometerse cuando se aplica el LCA a stocks que no guardan las condiciones de equilibrio y en especial que no mantienen constantes los reclutamientos, es el contenido de esta memoria de tesis doctoral. - Ámbito de los ensayos realizados: Bajo la hipótesis de reclutamientos variables de forma aleatoria, se han considerado reclutamientos generados según distintas funciones de probabilidad (distribución rectangular o uniforme y distribución log-normal), en ambos casos se ha mantenido constante el esfuerzo efectivo. - Metodología seguida para el tratamiento de los distintos supuestos: El método seguido para evaluar los errores que se cometen cuando se aplica el LCA a stocks que no guardan las condiciones de equilibrio, consta de dos fases: [Ver Resumen completo en pdf].The aim of this thesis was to deepen on the knowledge of how the so-called "Method of length-based cohort analysis", proposed by R. Jones (1979, 1982, 1984), behaves. Conditions for the use of this method, apparently very restrictive, have considerably limited its use as a usual method of stock assessment. Sensitivity analyses carried out in this paper aim to assess the possible errors in the parameter estimates obtained through this method, to identify the most sensitive parameters and, consequently, to define how reliable the estimates are when certain assumptions are not accomplished. The resulting analyses carried out on different scenarios defined "a priori" have allowed to reach the following conclusions on the method of length-based cohort analysis: - Fishing mortalities averaged for different length ranges (5- 25, 30-45, 50-70 and 5-70 cm), result to be accurate, with biasses less than 10 %. - The most accurate estimates of F are obtained for F averaged along the whole length range, and, reciprocally, the least accurate correspond to F for the biggest sizes. - The final exploitation rate (E) is the main source of bias. For F = .2 the biases are remarkable, especially if E is underestimated; reciprocally, the effect of this parameter is negligible when the fishery is moderately or heavily exploited. Consequently, if the value of final E is not well known, it is necessary to make sure that the value in use is not an underestimate. [See full Summary pdf].Instituto Español de Oceanografí
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