Comparison of the results of the application of techniques of virtual population analysis age distributions and length distributions, with applications to evaluation of exploited stocks of different taxonomic groups

Abstract

El trabajo que se presenta en esta memoria se ha basado en el "Length Cohort Analysis" (LCA), desarrollado por R. Jones (1979, 1982, 1984), a partir del "Análisis de Cohortes” propuesto por Pope (1972), como una simplificación del método general de "Análisis de Población Virtual" (VPA) (Gulland, 1965; Murphy, 1965). El LCA es un método de evaluación de poblaciones marinas sometidas a explotación que se basa en la estructura de tallas en la captura, y no sobre la pirámide de edades, como lo hacen los métodos estándar de "Análisis de Población Virtual". Para referir las ecuaciones básicas a tallas, en lugar de edades, Jones asumió una relación biunívoca entre talla y edad, definida por la ley de crecimiento de V. Bertalanffy. Otra limitación del método es que debe aplicarse sobre la estructura de tallas del stock, en lugar de hacerlo sobre una matriz de capturas anuales por talla, como si de una cohorte se tratara, lo que equivale a considerar que el stock se mantiene en condiciones de equilibrio con reclutamientos y mortalidades natural y por pesca constantes. El análisis de los errores que pueden cometerse cuando se aplica el LCA a stocks que no guardan las condiciones de equilibrio y en especial que no mantienen constantes los reclutamientos, es el contenido de esta memoria de tesis doctoral. - Ámbito de los ensayos realizados: Bajo la hipótesis de reclutamientos variables de forma aleatoria, se han considerado reclutamientos generados según distintas funciones de probabilidad (distribución rectangular o uniforme y distribución log-normal), en ambos casos se ha mantenido constante el esfuerzo efectivo. - Metodología seguida para el tratamiento de los distintos supuestos: El método seguido para evaluar los errores que se cometen cuando se aplica el LCA a stocks que no guardan las condiciones de equilibrio, consta de dos fases: [Ver Resumen completo en pdf].The aim of this thesis was to deepen on the knowledge of how the so-called "Method of length-based cohort analysis", proposed by R. Jones (1979, 1982, 1984), behaves. Conditions for the use of this method, apparently very restrictive, have considerably limited its use as a usual method of stock assessment. Sensitivity analyses carried out in this paper aim to assess the possible errors in the parameter estimates obtained through this method, to identify the most sensitive parameters and, consequently, to define how reliable the estimates are when certain assumptions are not accomplished. The resulting analyses carried out on different scenarios defined "a priori" have allowed to reach the following conclusions on the method of length-based cohort analysis: - Fishing mortalities averaged for different length ranges (5- 25, 30-45, 50-70 and 5-70 cm), result to be accurate, with biasses less than 10 %. - The most accurate estimates of F are obtained for F averaged along the whole length range, and, reciprocally, the least accurate correspond to F for the biggest sizes. - The final exploitation rate (E) is the main source of bias. For F = .2 the biases are remarkable, especially if E is underestimated; reciprocally, the effect of this parameter is negligible when the fishery is moderately or heavily exploited. Consequently, if the value of final E is not well known, it is necessary to make sure that the value in use is not an underestimate. [See full Summary pdf].Instituto Español de Oceanografí