On the excessive role of technocracy (from a Gadamerian perspective)

The role of experts grows in the present and that is, in part, justifiable: as complexity rises, the ones who deliberate feel the need of the help of those who have know-how in specific fields. The question that must be asked revolves around the type of expectations developed in modern societies regarding what experts can do. Though specialization is not a peculiarity of our time (the process can be observed since human beings became sedentary); it has presently gained specific characteristics. Two aspects of modern life are particularly significant on that matter: (i.) the fact that the economic system is based on excitation of new needs (and no longer on the demand for satisfaction of needs); (ii.) the growing pursuit for total administration of conflicts. These factors are constitutive of what Gadamer sees as a great threat to our civilization: the excessive emphasis given in our time to the human ability to adapt. A specific ability is demanded from individuals: the capability of making an apparatus functions properly. Less resistance and more adaptability is requested, and because of that, autonomous thought - that is, not determined by the function it has in a system – is devalued. The threat we currently face is that the abilities of a good technocrat become the only qualities demanded from those who are responsible for practical decisions (especially in politics and law). Teleological reason, that guides the activity of specialists (and requires know-how in a specific area and consists in choosing means to reach a previously established goal), should not substitute practical reason, as the former requires adaptability to experience (not to a plan that was previously established) and is grounded on solidarity. In order to discuss the limits of the activity of specialists, the paper looks back to phrónesis and the way ancient Greeks set boundaries - this exercise should help raising new questions revolving the matter

The impact of greenwashing perception on green purchasing intentions: the mediating role of green trust, consumer brand engagement and green word-of-mouth and the moderating role of product involvement

The growing attention to environmental problems all over the world made the market for green products to dramatically increase in recent years, turning green marketing in an important approach for firms to gain competitive advantage. However, as more companies are becoming aware of this competitive advantage, greenwashing behaviours started emerging, and consumers are becoming more sceptical towards companies green initiatives. Thus, this study explores whether and how consumers’ greenwashing perceptions influence their green purchasing intentions, by integrating the mediating role of green trust, consumer brand engagement, green word-of-mouth and the moderating role of product involvement. The research object of this study focuses on the answers of 302 consumers and utilizes partial least squares structural equation modelling to undertake an empirical study. The results indicate that consumers’ greenwashing perceptions do not have a direct negative impact on green purchasing intentions, but that this relationship is mediated by green trust and green word-of-mouth. Furthermore, a multi-group analysis also shows that product involvement moderates this relationship, as well as the mediators. Low involvement products appeared to experience stronger effects in comparison to high involvement products. Hence, this study suggests that companies should promote green initiatives that are clear, transparent and coherent, rather than greenwashing, in order to ensure better and long-lasting relationships with consumers and increase sales.A crescente atenção dada aos problemas ambientais por todo o mundo fez com que o mercado de "produtos verdes" aumentasse drasticamente nos últimos anos, transformando o marketing verde numa abordagem importante para as empresas, que lhes confere vantagem competitiva. Contudo, à medida que mais empresas se estão a aperceber desta vantagem, comportamentos de "greenwashing" começaram a surgir, tornando os consumidores mais céticos em relação às iniciativas ambientais corporativas. Assim, este estudo explora se e de que modo a perceção de "greenwashing" influencia as intenções de compra de "produtos verdes", integrando o papel mediador da confiança verde, "engagement" com a marca, "word-of-mouth" verde e o papel moderador do envolvimento com o produto. O objeto de investigação desta pesquisa centra-se nas respostas de 302 consumidores e utiliza modelação de equações estruturais com "partial least squares" para realizar um estudo empírico. Os resultados indicam que a perceção de "greenwashing" não tem um impacto negativo direto sobre as intenções de compras verdes, mas que esta relação é mediada pela confiança verde e pelo "word-of-mouth" verde. Para além disso, uma análise multi-grupos demonstra também que o envolvimento com o produto modera essa relação, bem como os seus mediadores. Produtos de baixo envolvimento parecem ter efeitos mais fortes em comparação com produtos de alto envolvimento. Assim, este estudo sugere que as empresas deverão promover iniciativas ambientais que sejam claras, transparentes e coerentes, invés de arriscarem em "greenwashing", de modo a garantir relações fortes e de longo-prazo com os consumidores e aumentar os níveis de vendas

Refugees and the labour market: a German study case

I would first like to thank my supervisor, Prof. Fátima Suleman. Thank you for your immediate availability and guidance through all this last year. The trust you put on my project and the knowledge and ideas that you shared with me mean a lot to me. A very special gratitude goes towards all the participants that willingly shared their perceptions and life experiences: to all the Companies’ Representatives, who took their time to help me; to all the Organizations’ Representatives, who so kindly shared their network with me; to the City Council Representative, who went beyond her functions and shared such important information to use in my research; and to the Employment Agent for Refugees, whose availability and quick response I really appreciated. Writing this thesis would have never been possible without the contribute of you all. My sincere thanks goes to the ones about who I wrote this thesis, the refugees. In particular, the ones who participated in this research and that, in such a generous way, shared their opinions and life experiences with me. Your contribute was not only academic, but also a life lesson, and for that I am always grateful. And finally, last but by no means least, thank you to my family, friends and boyfriend for all the encouragement, support, faith and love.A mais recente onda de refugiados vindos de África e do Médio Oriente em direção aos países europeus suscita debates e coloca questões ao nível da integração e da sustentabilidade económica. O presente estudo incide sobre a integração dos refugiados no mercado de trabalho, procurando identificar fatores que influenciam a qualidade do emprego. A pesquisa empírica assenta num inquérito e questionário aplicado a refugiados, representantes de empresas e representantes de órgãos públicos na Alemanha. A evidência empírica indica que há fatores que podem explicar diferenças na qualidade do emprego entre refugiados. São disso exemplo as qualificações, a idade e o domínio da língua nativa. Os resultados mostram que os refugiados mais novos e qualificados tendem a ocupar empregos estáveis e bem pagos no setor das tecnologias de informação, tendo também uma perceção favorável sobre a qualidade do seu emprego. Por outro lado, há indicações de que os refugiados menos qualificados têm maior probabilidade de ocupar empregos de fraca qualidade em setores de limpeza e semelhantes. Os resultados ilustram uma segmentação dentro do setor secundário, alertando para a importância das qualificações na proteção de trabalhadores potencialmente vulneráveis. As políticas de acolhimento de refugiados devem assim atender às necessidades específicas dos refugiados e desenvolver esforços para uma integração qualificada e sustentável no mercado de trabalho

Empleo, Educación y Entorno Social de los Jóvenes: Una Nueva Fuente de Información

RESUMEN= La Encuesta de Educación y Empleo de los Jóvenes (INDEC-CEDLAS) es una nueva y original fuente de información que permite ahondar en el estudio de los determinantes de la educación y la inserción laboral de los jóvenes. Incluyendo preguntas sobre el primer empleo y una completa descripción de la historia educativa en los niveles primario y medio, así también como percepciones sobre el entorno social más allá del hogar, la EEEJ provee un conjunto de información más completo y relevante para estudiar las problemáticas de empleo y educación de los jóvenes. La EEEJ se aplicó en 2005 mediante una metodología de reentrevistas en hogares ya visitados por la EPH, a individuos entre 15 y 30 años del Gran Buenos Aires. El objetivo de este trabajo es presentar información básica obtenida a partir de la EEEJ. Se ejemplifica el potencial de análisis de la EEEJ estimando modelos de inserción laboral de los jóvenes que incluyen una más completa lista de determinantes disponible en esta encuesta. ABSTRACT= The Survey of Employment and Education of Youth (Encuesta de Educación y Empleo de los Jóvenes, INDEC-CEDLAS) is a new and original source of information on labor and educational issues. The survey includes questions that allow a more complete characterization of employment and educational experiences of youth. Also, it gathers information on perceptions about the social and family environment. The EEEJ was carried out in the Greater Buenos Aires Area, Argentina, to young men and women between 15 and 30 years old, who have been already interviewed by the Permanent Household Survey. This paper presents basic information using data from the EEEJ, and estimates models of labor participation and employment using a more complete set of covariates not usually available in other household surveys.encuesta, empleo, educación media, jóvenes

Métodos de seleção de variáveis em modelos de credit scoring

Nos últimos anos, houve aumento na demanda e popularização do mercado de crédito no Brasil. A concessão de crédito envolve riscos, o que pode significar um grande prejuízo monetário para as empresas. Sendo assim, surgiram os modelos de crédito, que buscam identificar características que diferenciam o bom e o mau pagador. Os modelos de Credit Scoring são diferenciados conforme a etapa do ciclo de crédito do cliente, sendo divididos geralmente em Application Scoring, Behavioral Scoring e Collection Scoring. Esses modelos são geralmente construídos com base em uma grande quantidade de características (variáveis) dos clientes, pois podem utilizar informações cadastrais, de crédito, de conta corrente e outras. Dessa forma, é necessário um processo refinado de extração e seleção das variáveis mais importantes na explicação do bom e mau pagador. Existem diversas técnicas de mineração de dados que realizam redução da dimensão de dados originais e/ou seleção de variáveis para utilização em modelos estatísticos que incluem a Análise de Componentes Principais e o método Stepwise. Embora amplamente utilizados, nenhum desses dois métodos de seleção de variáveis considera as medidas de desempenho práticas dos modelos (como o resultado do teste KS). Dessa forma, surge a necessidade de verificação da utilização dessas medidas como forma de seleção de variáveis para os modelos de crédito. Sendo assim, o objetivo do presente estudo é comparar modelos de Credit Scoring utilizando diferentes métodos de seleção de variáveis: PCA, Stepwise e um novo método de seleção baseado no resultado do teste KS, denominado como método Eilert. As informações utilizadas no estudo são provenientes de uma base de dados reais, com duas composições amostrais (desenvolvimento e validação), de um total de 240.000 clientes. Os métodos de seleção foram testados com a utilização de 90 variáveis de cadastro e comportamento dos clientes na empresa. Os modelos finais de crédito foram construídos com a técnica de Regressão Logística, e as medidas de desempenho utilizadas para comparação dos resultados foi o percentual de acerto, o resultado do KS e a curva ROC. Na comparação dos modelos de crédito, construídos com as variáveis indicadas pelos três métodos de seleção, verifica-se que os desempenhos dos modelos, tanto na amostra de desenvolvimento quanto de validação, foram semelhantes, com valores de KS em torno de 57%, ROC em torno de 0,85 e percentual de acerto por volta de 93%. Após a seleção de variáveis com os métodos Eilert, PCA e Stepwise com significância de 0,05 e 0,01 os modelos finais apresentaram respectivamente 22, 20, 63 e 56 variáveis. Diante disso, observa-se que os três métodos de seleção de variáveis foram eficazes na redução da dimensão final de variáveis aplicadas nos modelos de Credit Scoring construídos no estudo. Sendo assim, a definição do método adotado deve ser considerada através da facilidade de análise, interpretação e apresentação dos resultados dos modelos.In the last years, there has been an increase in the demand and popularization of the credit market in Brazil. The granting of credit involves risks, which can mean a great deal of monetary loss to companies. Thus, credit models emerged, which seek to identify characteristics that differentiate the good and the bad payer. Credit Scoring models are differentiated according to the stage of the customer's credit cycle, and are usually divided into Application Scoring, Behavioral Scoring and Collection Scoring. These models are usually constructed based on a large number of characteristics (variables) of the clients, since they can use cadastral information, credit, checking account and others. Thus, a refined process of extraction and selection of the most important variables in the explanation of good and bad payer is necessary. There are several data mining techniques that perform the reduction of the original data dimension and / or selection of variables for use in statistical models that include the PCA and the Stepwise method. Although widely used, neither of these two methods of variable selection considers the practical performance measures of the models (such as the KS test result). Thus, there is a need to verify the use of these measures as a way of choosing and selecting variables for credit models. Thus, the objective of the present study is to compare Credit Scoring models using different methods of variable selection: PCA, Stepwise and a new selection method based on the KS test result, denominated Eilert method. The information used in the study comes from a real database, with two sample compositions (development and validation), of a total of 240,000 clients. The selection methods were tested using 90 variables of customer registration and behavior in the company. The final credit models were constructed using the RL technique, and the performance measures used to compare the results were the percentage hit, the KS result and the ROC curve. In the comparison of the credit models constructed with the variables indicated by the three selection methods, it was verified that the performance of the models, both in the development sample and in the validation were similar, with KS values around 57%, ROC around of 0.85 and percentage of accuracy around 93%. However, after selecting variables with the Eilert, PCA and Stepwise methods with significance of 0.05 and 0.01, the final models presented 22, 20, 63 and 56 variables, respectively. Therefore, it is observed that the three methods of variable selection were effective in reducing the final dimension of variables applied in the Credit Scoring models constructed in the study. Therefore, the definition of the adopted method must be considered through the ease of analysis, interpretation and presentation of the results of the models

CONSTRUÇÃO DE UM MODELO DE CREDIT SCORING UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NOS SOFTWARES STATISTICA E SPSS

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Prática avançada de enfermagem em uropediatria : satisfação da família quanto ao cuidado ambulatorial

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Departamento de Enfermagem, 2016.Objetivou-se avaliar o grau de satisfação dos pais/responsáveis de crianças atendidas no Ambulatório de Prática Avançada de Enfermagem em Uropediatria de um hospital de ensino do Distrito Federal, por meio de um instrumento já validado e traduzido à língua portuguesa (PedsQL (Satisfação com o serviço de saúde) - Modulo Genérico versão 3.0 - Relatório dos Pais). A média de satisfação dos pais foi satisfatória. A partir da análise estatística, os dados que obtiveram significância foram em relação aos domínios “Inclusão da família”, “Comunicação”, “Habilidades Técnicas” e “Satisfação Geral”, sendo as áreas mais bem avaliadas no serviço, concluindo que a abordagem ambulatorial das enfermeiras de Prática Avançada em Uropediatria é eficiente, sendo capaz de promover uma assistência centrada na prevenção, na promoção e na assistência integral à criança e sua família