Project Stakeholder Management: A Case Study of a Brazilian Science Park

The stakeholder management has been a topic increasingly discussed in the literature about project management, though still existing, large gaps to be filled, especially in complex projects such as the implementation of science parks. Thus, in this paper is presented a case of a Brazilian Science Park which shows how the management team of the project identified key stakeholders and established strategies for engagement and collaboration that sought to increase their engagement, get resources and make use of specific capabilities that were required during the lifecycle of the project to the reaching of its goals

PREVISÃO DE PREÇOS DO AÇÚCAR UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

For the countries Latin American the production and export of agricultural products are of great importance in the balance of their commercial bills. Like this, to know the world commercial behavior of those products is necessary for the development of commercialization projects. As the participation of Brazil in the international market of sugar is elevated, approximately 40% of the exports world championships are national, the relationship of the brazilian domestic market of this commodity is expected with the international prices. Like this, this work will analyze the impact of the prices of the future contract of sugar rude nº11 of Csce/Nybot, commercial exchange rate, barrel of petroleum WTI Spot (North American market) and Europe Brent Spot (European market) in the prices of the granulated sugar conditioned in bags of 50 kg. In this analysis it will be used artificial neural networks (NN's) to explore the influence of the parameters: number of layers and numbers of intermediate neurons, on the acting of NN's. Keywords: Price-Forecast. Neural networks. Sugar. Alcohol.Para os países latino-americanos, a produção e exportação de produtos agrícolas são de grande importância no equilíbrio de suas contas comerciais. Assim, conhecer o comportamento comercial mundial desses produtos é necessário para o desenvolvimento de projetos de comercialização. Como a participação do Brasil no mercado internacional de açúcar é elevada, aproximadamente 40% das exportações mundiais são nacionais, é esperado a relação do mercado doméstico brasileiro desta commodity com os preços internacionais. Assim, este trabalho irá analisar o impacto dos preços do contrato futuro de açúcar bruto nº11 da Csce/Nybot, taxa de câmbio comercial, barril de petróleo WTI Spot (mercado norte-americano) e Europe Brent Spot (mercado europeu) nos preços do açúcar cristal acondicionado em sacas de 50 kg. Nesta análise, serão utilizadas redes neurais artificiais (RNA’s) para explorar a influência dos parâmetros: número de camadas e números de neurônios intermediários sobre o desempenho das RNA’s

Avaliação da eficiência técnica de clones de eucalipto em escala comercial: uma abordagem empregando Data Envelopment Analysis (DEA)

This study aims to identify which clones present technical efficiency improvements regarding their cutting age, helping the decision-making as to their best cutting ages and which clones shall be either excluded or maintained in the next production cycles. The data envelopment analysis (DEA) methodology is discussed to determine and to compare the technical efficiency of eucalyptus clones of the genuses Eucaplyptus urophylla and Eucalyptus grandis in commercial scale. They were produced between 2016 and 2017, with cutting ages equal to five and seven years. Their plantation occurred in areas of sandy soils, and warm, temperate climate in order to produce cellulose and paper. The plantation belongs to a company located in the state of São Paulo. The calculation of the technical efficiency and its current values, clearances, targets and benchmarks throughout the years are determined by the variables total cost, individual volume, and produced volume. The DEA BCC-O model was employed due to the little proportionality of some input-output pairs. Clones CL02, CL03, CL05, and CL08 seemed to be efficient in both cutting ages. This indicated that they were likely benchmarks for the inefficient clones. However, clone CL04 was the only one which exclusion of the clone list to be used in the next plantation cycles was suggested since it presented a reduction in its individual volume and basic density, when an improvement in its cutting age occurs. We concluded that the DEA methodology is a good choice for helping the decision-making regarding which eucalyptus clones shall be used, reduced, and/or eliminated from the next cycle, determining which ones are the most efficient ones, verifying their evolution about their cutting ages.O presente artigo refere-se à utilização da metodologia de análise de envoltória de dados (DEA) para determinar e comparar a eficiência técnica de clones de eucalipto dos gêneros Eucaliptus urophylla e Eucaliptus grandis, em escala comercial, produzidos no período de 2016 e 2017 e com idades de corte entre 5 e 7 anos. O plantio desses clones ocorreu em locais com solos arenosos, clima quente e temperado, destinados à produção de celulose e papel, pertencentes a uma empresa situada no interior do estado de São Paulo. Este estudo visa  identificar quais clones apresentam ou não melhorias de eficiência técnica relacionadas a sua idade de corte, podendo auxiliar na tomada de decisão das melhores idades de corte e também quais clones deverão ser excluídos ou mantidos nos próximos ciclos produtivos. O cálculo da eficiência técnica e de seus valores atuais, folgas, alvos e benchmarks ao longo dos anos são determinados através das variáveis custo total; volume individual e volume produzido, sendo utilizado o modelo DEA BCC-O, em função da existência de pouca proporcionalidade de alguns pares input-output. Os clones CL02, CL03, CL05 e CL08 mostraram-se eficientes em ambas as idades de corte, caracterizando-os como possíveis benchmarks para os clones ineficientes. Já o clone CL04 foi o único cuja eliminação da lista de clones a serem utilizados nos próximos ciclos de plantio foi sugerida, apresentando diminuição de seu volume individual e densidade básica, quando ocorre o aumento de sua idade de corte. Conclui-se que a metodologia DEA é uma opção para o auxílio da tomada de decisão de quais clones de eucalipto devem ser utilizados, reduzidos e/ou eliminados de seu próximo ciclo, determinando quais são mais eficientes, verificando sua evolução em relação a sua idade de corte

The technological innovation of industries in the State of São Paulo: a analysis of PAEP indicators

A inovação tecnológica desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de empresas, regiões e mesmo de países. Especificamente no estado de São Paulo, estudar os aspectos relevantes a este tema é de suma importância por se tratar do estado mais industrializado e mais importante economicamente no Brasil. Dentro deste contexto, este estudo visa analisar especificamente aspectos ligados à inovação tecnológica nas empresas dos diversos setores de atividade industrial, utilizando para isto ndicadores de inovação tecnológica e de dados empresariais da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (PAEP), realizada pela fundação Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos (SEADE), sobre o período de 1999 a 2001.The technological innovation performs a fundamental part in the development process of companies, regions and even countries. Specifically in the state of São Paulo, the study of relevant aspects to this theme is of summary importance because it is the most industrialized and economically important in this country. Within of this context, this study aim to analyze specifically some aspects linked to the technological innovation in different sections of industrial activity, using to this, technological innovation indicators and business results obtained by the Paulista Research of Economic Activities (PAEP), that was realized by SEADE foundation over the period of 1999 to 2001

Análise dos Fatores de Influência no Desempenho Inovador da Indústria Paulista

This paper has as its purpose to analyze the results obtained by the industries from São Paulo state related to the technological and also to the identification of the factors which influenced this phenomenon. For this purpose data from Research on São Paulo State Economic Activity (PAEP) provided by State Data and System Analysis Foundation (SEADE). Within this context, a conceptual model was designed which relates features that can influence the innovative performance of these enterprises that give rise to a logistic regression model to be the technique used. The results show that when it comes to technological product innovation the relevant factors to make it possible are: the internal information sources, the cooperation on research and development (R&D), the availability of a R&D specific department, financial investments in R&D, export orientation, the information sources related to the market, the human resource investments in R&D, and the so called other information sources. However, the influential factors related to technological innovation processes are: government support to innovation, the information sources related to the market, the internal information resources, the availability of a R&D specific department, company age, cooperation on R&D, other information sources, export orientation, the human resource percentage straight related to the production, to institutional information sources, and the average salary.<br>A proposta deste trabalho é analisar os resultados obtidos pela indústria paulista quanto à inovação tecnológica e identificar os fatores que influenciam este fenômeno, utilizando, para este fim, dados provenientes da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (Paep), realizada pela Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados (Seade). Para alcançar este objetivo, foi construído um modelo conceitual que relaciona os principais fatores que podem influenciar a propensão a inovar destas empresas, o que deu origem a um modelo de regressão logística, que foi a técnica utilizada. Os resultados mostram que, para a inovação tecnológica em produtos, os fatores que impactam a probabilidade de este fenômeno ocorrer são: as fontes de informação internas; a cooperação em pesquisa e desenvolvimento (P&D); a presença de laboratório ou departamento de P&D; investimentos financeiros em P&D; a orientação exportadora; as fontes de informação ligadas ao mercado; os investimentos de recursos humanos em P&D; e as chamadas outras fontes de informação. Já quanto à inovação em processos, os fatores de influência identificados são: o apoio governamental; as fontes de informação ligadas ao mercado; as fontes de informação internas; a presença de laboratório ou departamento de P&D; a idade da empresa; a cooperação em P&D; outras fontes de informação; a orientação exportadora; o percentual de recursos humanos ligados à produção; as fontes de informação institucionais; e o salário médio

CONTRIBUTIONS OF CAD / CAE TECHNOLOGY IN DEVELOPMENT PROJECTS OF AGRICULTURAL MACHINERY AND IMPLEMENTS: A CASE STUDY

This work aims to understand the contributions of CAD / CAE technology development projects Agricultural Machinery and Implements. The segment of Agricultural Machinery and Implements part of capital goods, which provides items that will be used to produce goods and services in other sectors and that is strategic in many economically and for innovation and technological diffusion in the country sector. To achieve the proposed objective a case study was conducted at a manufacturer of this type of product (combines, planters, tractors, etc.) located in the region of Ribeirão Preto. Among the main contributions can excel found to reduce the time and costs of the project, the largest customer interaction, integration with the staff and the increased ability to test alternative solutions for solving problems

FATORES CRÍTICOS DE SUCESSO EM PROJETOS DE BENS DE CAPITAL COM TIPOLOGIA PRODUTIVA ENGINEERING TO ORDER (ETO): UMA ANÁLISE A PARTIR DA LITERATURA

Este trabalho busca contribuir com a uma linha de pesquisa bastante abordada na literatura sobre gerenciamento de projetos, os fatores críticos de sucesso. Entretanto, para este estudo busca-se a identificação destes elementos em um tipo de projeto bastante específico, o de bens de capital com engenharia sob encomenda (ou engineering to order), cuja literatura é bastante escassa e insipiente. O método adotado neste artigo é a pesquisa bibliográfica, que foi realizada tomando por base periódicos científicos da área e livros de autores conhecidos desta área que permitiram a identificação dos seguintes fatores: Estabelecer objetivos claros, Controle das linhas de base, Análise de recursos críticos, Relacionamento entre projetos, Integração com fornecedores, Seleção de fornecedores, Integração com clientes, Análise de fatores limitantes, Estrutura e comunicação, Controle de desempenho técnico, Experiência da equipe, Uso de Sistema de informação para projetos, Presença de escritório de projetos, Execução adequada de comissionamento, Prevenção de multitarefa, Reservas de tempo e dinheiro, Reservas de tempo e dinheiro, Documentação clara, Registro de lições aprendidas e Utilização de tecnologias anteriores

E-SCM and inventory management: a study of multiple cases in a segment of the department store chain

A gestão dos estoques ao longo da cadeia de suprimentos é um tema que sempre instigou gestores por todo o mundo. Com o aumento da competitividade e da complexidade dos mercados, os tradicionais modelos estatísticos de previsão da demanda, fundamentados em séries temporais, não mais atendiam as necessidades impostas às empresas na adequação de seus níveis de estoques e ruptura. No intuito de atender essas exigências do mercado surgem, nos anos 1990, os sistemas ERP. Entretanto, mesmo possibilitando uma adequação nos estoques e na ruptura, levado principalmente pela otimização dos processos internos e redução do lead time, os ERP não contribuíram para que o SCM atingisse o nível de estoque almejado pelas empresas mais competitivas. Isso porque o ERP limita-se a análise interna da empresa. Já a gestão dos estoques depende de informações de consumo (que são externas a empresa). Buscando-se melhorar ainda mais os níveis de serviços prestados ao consumidor final, novas soluções foram desenvolvidas, dentre elas, o e-SCM que por disponibilizar a informação do consumo em tempo real, acaba sendo mais dinâmico e eficiente que os modelos tradicionais de previsão da demanda. Dessa forma, o presente estudo objetiva analisar como o e-SCM pode colaborar para a adequação dos níveis de estoques e ruptura das cadeias de abastecimento. A hipótese defendida é a de que os modelos estatísticos tradicionais de previsão, baseados em séries temporais, isoladamente não são mais adequados para o ajuste da demanda, tendo em vista que ferramentas baseadas nestes modelos não atualizam a demanda em tempo real e isso é fundamental para a atual dinâmica empresarial. O método de pesquisa utilizado foi o estudo de múltiplos casos em um segmento de cadeia que envolve um grande varejista, seu CD e um fornecedor de linha branca. Para análise dos dados, foi utilizada a técnica de análise de conteúdo. Como principais resultados observou-se que, após a integração do segmento de cadeia pelo e-SCM, houve uma redução no nível dos estoques (36,8% no varejo e 18% na indústria) e no giro (de 18,3 para 5,1 dias no varejo e de 19,6 para 3,2 dias no CD), além da variação da ruptura (de 17,3% para 2,6% no varejo e de 3% para 0,1% no caso do CD). Sendo assim, o estudo traz fortes indícios de que a integração da cadeia, por meio do e-SCM, pode colaborar para o aumento da competitividade da SCM.Inventory management through the supply chains is a theme that has always enticed managers throughout the world. Due to the increase in market competitiveness and complexity, the traditional statistical models of forecasting demand, based on time series, no longer met the needs imposed on businesses to maintain adequate levels of their inventory and supply interruptions. With the intent to meet these market demands, ERP systems appeared in the 1990's. Nevertheless, even if allowing for a more adequate level of inventory and supply interruptions achieved mainly by the optimization of internal processes and the reduction in lead time, ERP systems did not contribute to reach the SCM's desired levels of inventory that were aimed at by the more competitive businesses. This is because ERP limits itself to an internal analysis of the business. By contrast, inventory management depends on the consumption information (which is external to the business). Aiming to improve even further the level of services delivered to the end consumer, new solutions have been developed, among them the e-SCM, which, since it makes consumption information available in real time, ends up being more dynamic and efficient than the traditional demand forecasting models, Therefore, the present study aims to analyze how the e-SCM can collaborate in maintaining adequate levels of inventory and interruptions in the supply chains. The hypothesis made is that the traditional statistical forecasting models, based on time series and isolatedly, are no longer adequate to adjust the demand, as the tools based on these models do not update the demand in real time and this is fundamental in the current business dynamics. The research method used was the study of multiple cases in a segment of a chain involving a large retailer, its Distribution Center and a supplier of home appliances. For the analysis of the data, the content analysis technique was used. As main results, it was observed that, after the integration of the chain segment by the e-SCM, there was a reduction in the level of the inventory (36.8% in retail and 18% in the industry) and in inventory turnover (from 18.3 to 5.1 days in retail and from 19.6 to 3.2 days in the Distribution Center), aside from the variation in the interruption (from 17.3% to 2.6% in retail and from 3% to 0.1% in the case of the Distribution Center). Therefore, the study brings forth strong indication that the integration of the chain through the e-SCM, may contribute to the SCM's competitiveness