15 research outputs found
Launch of new products in animal nutrition in Europe : How to reduce the risk of commercial failure ?
En nutrition animale, 56% des développements produits aboutissent à des échecs commerciaux (Source: auteur). Une enquête est menée en Europe auprès de cinquante et une personnes travaillant pour vingt-huit entreprises du secteur de l’alimentation animale. Une base de données est constituée à partir d’informations recueillies sur le processus de développement de cent vingt-cinq nouveaux produits techniques parmi lesquels cinquante gros échecs commerciaux, quarante-sept grands succès et vingt-huit succès commerciaux mitigés. L’Analyse en Composantes Principales permet de dépister les treize principaux facteurs explicatifs du résultat commercial. Ces derniers sont liés aux compétences et aux connaissances de l’entreprise et du personnel, au mix-marketing et à l’attention portée au projet de développement par la Direction de l’entreprise.Un modèle économétrique est mis au point à partir des cinq indicateurs suivants (notés sur une échelle de zéro à dix): degré d’innovation du produit et capacité d’adaptation de celui-ci au marché local, implication de la Direction dans le projet de développement produit, connaissance de la concurrence, attention portée au client quant au bénéfice financier que ce dernier peut retirer de l’achat du nouveau produit. Le modèle permet de prédire la performance commerciale du nouveau produit sous forme d’une probabilité de succès commercial. L’emploi de celui-ci et le contrôle des treize principaux facteurs explicatifs du résultat commercial constituent un outil d’aide à la décision en matière de lancement de nouveaux produits en nutrition animaleIn animal nutrition, 56% of product developments fail (source: author). An empiric field study is conducted in Europe in collaboration with fifty-one persons working for twenty-eight companies involved in animal nutrition. Information regarding the development process of one hundred and twenty-five new technical products, among them fifty big commercial failures, forty-seven great successes and twenty-eight medium successes, are collected to create a data-base. Thank’s to a “Principal Component analysis”, thirteen explicative factors are detected as responsible of the commercial result. These ones are related to skills and the knowledge status of the company and the employees, to marketing-mix and to the attention paid by the management team to the new product development.An econometric model is developed from the five following indicators recorded in the form of a score from zero to ten: innovation degree and adaptation capacity to the local market, involvement of the management team in the project of product development, knowledge of the competitors, attention to grant to the financial benefit that the client could get in case this one purchases the new product. The model allows to predict the commercial performance in the form of a probability of commercial success. The use of this econometric model together with the control of the thirteen main explanatory factors of the commercial result constitute a tool for decision-making of new product launch devoted to animal nutrition
Construction d'un modèle de simulation des performances zootechniques et des rejets azotés d'une bande de porcs charcutiers
National audienc
Construction d'un modèle de simulation des performances zootechniques et des rejets azotés d'une bande de porcs charcutiers
National audienc
Effet du génotype halothane sur les performances d'engraissement, de carcasse et de qualité de la viande du porc charcutier
National audienc
Variabilité intra-matière première de la digestibilité du phosphore des céréales et du pois chez le porc en croissance
National audienc
Impact de la concentration en nutriments de l'aliment sur les performances de lactation des truies et de leur portée
National audienc
Impact de l'incorporation de fibres dans un régime de gestation sur les performances zootechniques et le comportement des truies
National audienc
Variabilité intra-matière première de la digestibilité du phosphore des céréales et du pois chez le porc en croissance
National audienc
Interfacial organization and phase behavior of mixed galactolipid-DPPC-phytosterol assemblies at the air-water interface and in hydrated mesophases
International audienceThe structural behavior of model assemblies composed of monogalactosyldiacylglycerol (MGDG) and digalactosyldiacylglycerol (DGDG), the two main galactolipids found in plants, was investigated at the air/water interface and in aqueous dispersion. To approach the composition of the natural photosynthetic membranes, tunable Langmuir model membrane of galactolipids (GL) were used, and were complexified to form either heterogenous binary or ternary assemblies of GL, phospholipids (PL), and phytosterols (pS).The impact of pS, 1,2-dipalmitoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DPPC) or both on the structural properties of GL membrane was studied. The nature of the interactions between the different molecules was investigated using biophysical characterizations (ellipsometry, tensiometry, atomic force microscopy). In addition, the phase behavior was determined by SAXS analysis on the model assemblies in aqueous dispersions.Results revealed the good interfacial stability of these specific plant membrane lipids. The morphology of the GL film was characteristic of a fluid phase, with an interfacial roughness induced by the intercalation of monogalactosyl and digalactosyl polar heads of MGDG and DGDG, respectively. A phase heterogeneity in the monolayer was induced by the addition of DPPC and/or pS, which resulted in the modification of galactolipid organization and headgroup interactions. These structural changes were confirmed by SAXS analysis, showing more favorable interactions between MGDG and DPPC than between DGDG and DPPC in aqueous dispersion. This phenomenon was exacerbated in the presence of pS.HIGHLIGHTS • Plant polar lipids formed stable monolayers at the air/water interface. • Phytosterols reduced the lateral elasticity of galactolipid and DPPC monolayer. • DPPC has affected MGDG-DGDG interactions. • Results highlighted preferential phase miscibility between DPPC and MGDG