Analisis dan Perancangan Sistem Akuntansi dengan Model Driven Development (MDD) Pada Konveksi Anemarie

Informasi Akuntansi merupakan salah satu alat untuk mengambil keputusan dalam perusahaan.Sistem Informasi Akuntansi dapat memberikan kemudahan dalam menghasilkan informasi yang akurat, tepat waktu dapat dipahami dan teruji.Selain itu, sistem informasi akuntansi dapat memudahkan siklus operasional perusahaan baik dari pembelian, produksi, sampai penjualan.Maka dari uraian itu, peneliti ingin menganalisis dan merancang sistem informasi akuntansi pada usaha yang tidak memiliki sistem informasi akuntansi dan masih melakukan pencatatan secara manual. Peneliti menggunakan data sistem akuntansi Konveksi Anemarie periode April 2017 dan Model Driven Development untuk merancang Sistem Informasi Akuntansi konveksi Anemarie. Hasil pengembangan Sistem Informasi Akuntansi dengan Model Driven Development ini ialah Desain Model Data dengan Entity Relathionship diagram baik secara keseluruhan maupun per subsistem, Desain model Proses dengan Data Flow Diagram, dan desain model output dengan pembuatan interface dari form yang dibutuhka

Author Correction: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2

In the version of this article initially published, some reference citations were incorrect. The three references to Jupyter Notebooks should have cited Kluyver et al. instead of Gonzalez et al. The reference to Qiita should have cited Gonzalez et al. instead of Schloss et al. The reference to mothur should have cited Schloss et al. instead of McMurdie & Holmes. The reference to phyloseq should have cited McMurdie & Holmes instead of Huber et al. The reference to Bioconductor should have cited Huber et al. instead of Franzosa et al. And the reference to the biobakery suite should have cited Franzosa et al. instead of Kluyver et al. The errors have been corrected in the HTML and PDF versions of the article.</p

QIIME 2: Reproducible, interactive, scalable, and extensible microbiome data science

Bolyen E, Rideout JR, Dillon MR, et al. QIIME 2: Reproducible, interactive, scalable, and extensible microbiome data science. PeerJ. 2018

Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2

An amendment to this paper has been published and can be accessed via a link at the top of the paper