Exploring the Determinants of Polypharmacy Prescribing and Dispensing Behaviours in Primary Care for the Elderly-Protocol for a Qualitative Study

Polypharmacy is becoming increasingly common, especially among the elderly. It often has a negative connotation, but is sometimes necessary or even desirable, and needed to categorize polypharmacy as appropriate or inappropriate. The challenge is in ensuring that this is considered appropriate when necessary. We aimed to develop an evidence-based intervention to reduce the risks associated with using a systematic approach, involving key stakeholders in prescribing and dispensing drugs to the elderly in primary care. The purpose of this study is to identify the key components which are perceived as influencing these behaviours. It is a qualitative study of general practitioners (GPS) and community pharmacists involved in the care of the elderly. The main inclusion criterion is the geographic location. Qualitative data will be generated from one-on-one, semi-structured interviews and processed for thematic content analysis. Our approach integrates the patient pathway in primary care. It considers the fact that GP and pharmacist behaviours are far from being independent. This study represents the first step in the process of developing an intervention theory which involves a crossover between data from the literature and the knowledge of experts, allowing us to interrogate hypotheses about the influences and mechanisms associated with prescribing and dispensing drugs to the elderly in primary care

Evaluation of a knowledge translation strategy to improve policymaking and practices in health promotion and disease prevention setting in French regions: TC-REG, a realist study

OBJECTIVE: This paper presents the results of a realist evaluation of a knowledge translation (KT) intervention implemented in the field of health promotion and disease prevention at the local level in France. DESIGN: Realist evaluation study. SETTING: The target population comprised decision-makers and field professionals working in prevention and public health services operating in regions of France (ie, ARS (Agence Régionale de Santé: regional health agency), IREPS (Instance Régionale d'Education et de Promotion de la Santé pour tous: regional organisation for health promotion and education) and their partners). PARTICIPANTS: This evaluation was based on data collected from 2 seminars, 82 interviews, 18 observations and 4 focus groups over 18 months. INTERVENTION: The TC-REG intervention aimed to increase the use of evidence in cancer prevention, health promotion and disease prevention across four geographical regions in France. The intervention combined various activities: Supporting access to and adaptation of usable evidence, strengthening professionals' skills in analysing, adopting and using policy briefs, and facilitating the use of evidence in organisations and processes. RESULTS: The collected data was used to define favourable/unfavourable contexts for the use of scientific data and mechanisms to be activated to encourage the use of scientific knowledge. From these raw results eight final refined middle-range theories were defined. Organised around the mechanisms to be activated, these middle-range theories illustrate how to activate knowledge and under what conditions. These analyses provided a basis for the production of seven operational and contextualised recommendations to develop KT to inform regional policymaking regarding health promotion and disease prevention. CONCLUSION: The results obtained from the analyses led us to formulate two perspectives of an operational nature for the benefit of those involved in prevention and health promotion

BMC Public Health

BACKGROUND: Connected health devices and applications (referred to hereafter as "SDApps" - Smart devices and applications) are being portrayed as a new way for prevention, with the promise of accessibility, effectiveness and personalization. Many effectiveness evaluations (experimental designs) with strong internal validity exist. While effectiveness does appear to vary, the mechanisms used by these devices have not yet been thoroughly investigated. This article seeks to unpack this black box, and describes the process of elaboration of an intervention theory for healthy eating and physical activity SDApps. It includes a set of requirements relative to their impact on social health inequalities. METHODS: To build this theory, we drew on theory-driven approaches and in particular on the theory of change (ToC) method. To this end, we developed a cumulative and iterative process combining scientific data from the literature with knowledge from experts (researchers and practitioners) and from patients or users. It was a 3-step process, as follows: 1 - identifying the evidence base; 2 - developing the theory through design intervention and creating realistic expectations, including in our case specific work on social health inequalities (SHIs); 3 - modeling process and outcome. RESULTS: We produced an evidence-based theory according to the ToC model, based on scientific evidence and knowledge from experts and users. It sets out a causal pathway leveraging 11 key mechanisms - theoretical domains - with which 50 behavior change techniques can be used towards 3 ultimate goals: Capacity, Opportunity, Motivation - Behavior (COM-B). Furthermore, the theory specifically integrates requirements relative to the impact on SHIs. CONCLUSIONS: This theory is an aid to SDAapp design and evaluation and it can be used to consider the question of the possible impact of SDApps on the increase in inequalities. Firstly, it enables developers to adopt a more overarching and thorough approach to supporting behavior change, and secondly it encourages comprehensive and contributive evaluations of existing SDApps. Lastly, it allows health inequalities to be fully considered

Applications santé, objets connectés, interfaces digitales à distance dans le champ de l’alimentation et de l’activité physique : conditions d’efficacité et modalités de prise en compte des inégalités sociales de santé

Smart devices and applications (SDApps) are increasingly present in everyday life to influence health behaviors frequently linked to nutrition (diet and physical activity). Although knowledge of SDApps’ practices is becoming clearer, their conditions for the effectiveness on behavior changes remain poorly explored.The aim of this research is to identify components and effective mechanisms to take into consideration in the design of an SDApp supporting behavioral change, taking into account social health inequalities (SHI) and viability conditions for their use. These elements will provide professionals who use or design them with a tool to analyze their effectiveness.To achieve this, we implemented a structured participatory approach to build consensus between practitioners and users based on the following references: recommendations of the Medical Research Council (MRC), the Theory of Change (ToC) and S. Michie's approach to behavioral changes with the “Behavior Change Techniques” (BCTs) and the “Behavior Change Wheel”.We developed an analysis framework that includes the following: - An intervention theory formalized in a grid to analyze nutrition SDApps called the "Behavior change Grid". - A list of criteria to analyze SHIs criteria in SDApps compiled in an analysis grid called the "Inequity grid". - A list of criteria to analyze the viability of SDApps compiled in an analysis grid called the "Viability Grid".The generated model with the 3 grids is additional to the Health Technology Assessment approaches. It can be adjusted to the objectives and available resources. It can be used to design new SDApps as well as to analyze existing SDApps. It can be adapted in a simplified grid to guide users in choosing a SDApps corresponding to their needs. Its practicability has yet to be tested in different uses.Les Objets connectés et les applications santé (Ocas) sont de plus en plus présents dans le quotidien pour influencer les comportements de santé dont un déterminant principal est la nutrition (alimentation et l’activité physique). Bien que la connaissance des pratiques liées aux Ocas se précise, leurs conditions d’efficacité sur les modifications de comportements restent peu explorées. Dans ce travail il s’agit d’identifier les composantes et les mécanismes efficaces à mobiliser dans la réalisation d'un Ocas afin d’accompagner le changement de comportement en prenant en compte les Inégalités Sociales de Santé (ISS) et les conditions de viabilité nécessaires à leur utilisation. Ces éléments permettront aux professionnels qui les conçoivent et les conseillent mais aussi aux utilisateurs d’avoir un outil d’analyse de leur efficacité. Pour cela nous avons mis en place une démarche structurée participative de construction de consensus entre praticiens et utilisateurs en se basant sur les références suivantes : les recommandations du Medical Research Council (MRC), la théorie du changement et l’approches des changements de comportement de S. Michie avec les « Behavior Change Techniques » (BCTs) et la « Behavior Change Wheel ».Nous avons ainsi élaboré un cadre d’analyse comprenant : - Une théorie d’intervention formalisée sous forme d’une grille d’analyse des Ocas nutrition : la « Grille de changement de comportement ». - Une liste de critères d’analyse de la prise en compte des ISS dans les Ocas sous forme d’une grille d’analyse : la « Grille de critères ISS ». - Une liste de critères d’analyse de la viabilité sous forme de grille d’analyse : la « Grille de critères viabilité ».Le modèle créé avec les trois grilles est complémentaire des approches du type Health Technology assessment. Il est adaptable en fonction des objectifs et des moyens disponibles. Il peut être utilisé pour concevoir des Ocas, analyser des Ocas existantes ou encore, en l’adaptant sous forme d’une grille simplifiée, pour guider les utilisateurs à choisir un Ocas correspondant à leur besoin. Il reste à en tester la praticité au sein de différents usages

Applications santé, objets connectés, interfaces digitales à distance dans le champ de l’alimentation et de l’activité physique : conditions d’efficacité et modalités de prise en compte des inégalités sociales de santé

Smart devices and applications (SDApps) are increasingly present in everyday life to influence health behaviors frequently linked to nutrition (diet and physical activity). Although knowledge of SDApps’ practices is becoming clearer, their conditions for the effectiveness on behavior changes remain poorly explored.The aim of this research is to identify components and effective mechanisms to take into consideration in the design of an SDApp supporting behavioral change, taking into account social health inequalities (SHI) and viability conditions for their use. These elements will provide professionals who use or design them with a tool to analyze their effectiveness.To achieve this, we implemented a structured participatory approach to build consensus between practitioners and users based on the following references: recommendations of the Medical Research Council (MRC), the Theory of Change (ToC) and S. Michie's approach to behavioral changes with the “Behavior Change Techniques” (BCTs) and the “Behavior Change Wheel”.We developed an analysis framework that includes the following: - An intervention theory formalized in a grid to analyze nutrition SDApps called the "Behavior change Grid". - A list of criteria to analyze SHIs criteria in SDApps compiled in an analysis grid called the "Inequity grid". - A list of criteria to analyze the viability of SDApps compiled in an analysis grid called the "Viability Grid".The generated model with the 3 grids is additional to the Health Technology Assessment approaches. It can be adjusted to the objectives and available resources. It can be used to design new SDApps as well as to analyze existing SDApps. It can be adapted in a simplified grid to guide users in choosing a SDApps corresponding to their needs. Its practicability has yet to be tested in different uses.Les Objets connectés et les applications santé (Ocas) sont de plus en plus présents dans le quotidien pour influencer les comportements de santé dont un déterminant principal est la nutrition (alimentation et l’activité physique). Bien que la connaissance des pratiques liées aux Ocas se précise, leurs conditions d’efficacité sur les modifications de comportements restent peu explorées. Dans ce travail il s’agit d’identifier les composantes et les mécanismes efficaces à mobiliser dans la réalisation d'un Ocas afin d’accompagner le changement de comportement en prenant en compte les Inégalités Sociales de Santé (ISS) et les conditions de viabilité nécessaires à leur utilisation. Ces éléments permettront aux professionnels qui les conçoivent et les conseillent mais aussi aux utilisateurs d’avoir un outil d’analyse de leur efficacité. Pour cela nous avons mis en place une démarche structurée participative de construction de consensus entre praticiens et utilisateurs en se basant sur les références suivantes : les recommandations du Medical Research Council (MRC), la théorie du changement et l’approches des changements de comportement de S. Michie avec les « Behavior Change Techniques » (BCTs) et la « Behavior Change Wheel ».Nous avons ainsi élaboré un cadre d’analyse comprenant : - Une théorie d’intervention formalisée sous forme d’une grille d’analyse des Ocas nutrition : la « Grille de changement de comportement ». - Une liste de critères d’analyse de la prise en compte des ISS dans les Ocas sous forme d’une grille d’analyse : la « Grille de critères ISS ». - Une liste de critères d’analyse de la viabilité sous forme de grille d’analyse : la « Grille de critères viabilité ».Le modèle créé avec les trois grilles est complémentaire des approches du type Health Technology assessment. Il est adaptable en fonction des objectifs et des moyens disponibles. Il peut être utilisé pour concevoir des Ocas, analyser des Ocas existantes ou encore, en l’adaptant sous forme d’une grille simplifiée, pour guider les utilisateurs à choisir un Ocas correspondant à leur besoin. Il reste à en tester la praticité au sein de différents usages

E-santé et prévention santé : quelle évaluation pour quels types d’intervention ?

International audienceConnected devices and health applications are ever more present in everyday life. What is the real value of these tools for health ? We must examine the levers for affecting the population’s state of health and identify the ones effective for prevention work. Behavioral changes are fundamental for preventing illnesses that are avoidable and not transmissible ; but electronic devices and applications might, or might not, stimulate such changes depending on how they operate. From the viewpoint of ethics, e-devices risk increasing inequality in health depending on how accessible they are and, too, on how adapted they are to people’s expectations. E-tools will have a major place in the patient’s life, depending on the psychological, social and environmental conditions. What theory can be worked out about these health devices and applications ? This question is worth examining since it helps us orient the types of action to be undertaken in order to develop e-devices with the population and for the purpose of responding to its needs.En nuestra vida diaria, los objetos conectados y las aplicaciones sanitarias están cada vez más presentes, incluso en el ámbito de la sanidad.Ahora bien, habría que saber cuál es el aporte real de estas e-herramientas a la sanidad. Se debe analizar los elementos que puedan influir en el estado de salud de la población e identificar aquellos en los que la prevención va a poder actuar. De esta manera, estos objetos y aplicaciones podrán, en función de sus modalidades de acción, fomentar (o no) cambios de comportamiento, factores clave para la prevención de enfermedades no transmisibles que se pueden evitar.Además, un enfoque ético nos recuerda que, si no tenemos cuidado, las e-herramientas pueden favorecer el aumento de las desigualdades sanitarias no sólo por su gran accesibilidad física intrínseca, sino también por su adaptabilidad a las expectativas diversas de la población. Por tanto, el lugar importante que ocupan las e-herramientas, dependiendo de las condiciones psico-socio-ambientales de los individuos, forma parte de los principales desafíos de su desarrollo.Ahí reside todo el interés de la respuesta a la siguiente pregunta : ¿Qué teoría se va a desarrollar a través de estos objetos y aplicaciones sanitarias ? Este interrogante es fundamental, ya que nos permitirá orientar los tipos de acción que podrán ser desarrollados en el futuro en materia de e-herramientas para... o más exactamente con la población, con el único objetivo de satisfacer sus necesidades.Dans notre vie quotidienne, les objets connectés et les applications smartphone sont de plus en plus présents, y compris dans le domaine de la santé.Mais encore faut-il savoir quelle est la plus-value réelle de ces e-outils sur la santé. Il faut en effet se pencher sur les leviers qui sont susceptibles d’influer sur l’état de santé de la population et identifier ceux sur lesquels la prévention va pouvoir agir. Ainsi, ces objets et applications vont pouvoir favoriser ou non, en fonction de leurs modalités d’action, des changements de comportement qui sont les facteurs fondamentaux de la prévention des maladies évitables non transmissibles.De plus, une approche éthique nous rappelle que les e-outils, si l’on n’y prend garde, peuvent favoriser l’augmentation des inégalités de santé non seulement de par leur grande accessibilité physique intrinsèque, mais également de par leur adaptabilité aux attentes diverses de la population. La place très importante qu’occupent les e-outils chez les individus en fonction de leurs conditions psycho-socio-environnementales fait donc partie des enjeux majeurs de leur développement.C’est là qu’est tout l’intérêt de l’engagement d’une réflexion portant sur la question suivante : quelle théorie va-t-on être en mesure de développer sur et au travers de ces objets et de ces applications santé ? Cette interrogation est fondamentale, car elle va nous permettre d’orienter les types d’actions qui pourront être développés à l’avenir en matière d’e-outils pour... ou plus exactement avec la population, et ce avec pour seul souci de répondre à ses besoins

Analyse des conditions d’efficacité des objets connectés et applications santé en prévention

National audienc

E-santé et prévention : Quelle évaluation pour quelle intervention ? Living Lab objets connectés

National audienc

La santé connectée

Conférence animée par le Dr Michel CymesNational audienc

E-santé en Education et promotion de l’activité physique : quelle théorie pour quelle intervention ?

National audienc