Does pre-training on brain-related tasks results in better deep-learning-based brain age biomarkers?

Brain age prediction using neuroimaging data has shown great potential as an indicator of overall brain health and successful aging, as well as a disease biomarker. Deep learning models have been established as reliable and efficient brain age estimators, being trained to predict the chronological age of healthy subjects. In this paper, we investigate the impact of a pre-training step on deep learning models for brain age prediction. More precisely, instead of the common approach of pre-training on natural imaging classification, we propose pre-training the models on brain-related tasks, which led to state-of-the-art results in our experiments on ADNI data. Furthermore, we validate the resulting brain age biomarker on images of patients with mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. Interestingly, our results indicate that better-performing deep learning models in terms of brain age prediction on healthy patients do not result in more reliable biomarkers.Comment: Accepted at BRACIS 202

Mathematical modeling applied to the analysis of magmatic intrusions thermal influence in Paraná Basin

This paper has the objective to present equations capable of generating one-dimensional models that permit to quantify the thermal influence caused by igneous intrusions. In Paraná Basin, the petroleum systems were great influenced by igneous activitiesin which they as presented by a thick lava effusion, a large number of dykes in the entire sedimentary section and various levels of sills intruded in stratifications in order to provide thermal energy for organic maturation. Thus, a better understanding of how and how much the intrusions affect the generation of oil and gas is extremely necessary since the knowledge related to the effects of intrusions in such atypical petroleum system is still insufficient. The obtained results show: the thermal influence caused by igneous intrusions is much higher than that proposed in the literature; the presence of multiple intrusions, based on the oil and gas window considered and as a function of it thickness, causes between them, unfavorable thermal influence to the generation of hydrocarbons in small distances and favorable thermal influence in large distances

MATHEMATICAL MODELING APPLIED TO THE ANALYSIS OF MAGMATIC INTRUSIONS THERMAL INFLUENCE IN PARANÁ BASIN

This paper has the objective to present equations capable of generating one-dimensional models that permit to quantify the thermal influence caused by igneous intrusions. In Paraná Basin, the petroleum systems were great influenced by igneous activities in which they are presented by a thick lava effusion, large number of dykes in the entire sedimentary section and various levels of sills intruded in stratifications to provide thermal energy for organic maturation. Thus, a better understanding of how and how much the intrusions affect the generation of oil and gas is extremely necessary since the knowledge related to the effects of intrusions in such atypical petroleum system is still insufficient. The obtained results show: the thermal influence caused by igneous intrusions is much higher than that proposed in the literature; the greater the number of intrusions and the thicker they are, the thermal influence is unfavorable at short distances and favorable at large distances

Novel Virtual Environment for Alternative Treatment of Children with Cerebral Palsy

Cerebral palsy is a severe condition usually caused by decreased brain oxygenation during pregnancy, at birth or soon after birth. Conventional treatments for cerebral palsy are often tiresome and expensive, leading patients to quit treatment. In this paper, we describe a virtual environment for patients to engage in a playful therapeutic game for neuropsychomotor rehabilitation, based on the experience of the occupational therapy program of the Nucleus for Integrated Medical Assistance (NAMI) at the University of Fortaleza, Brazil. Integration between patient and virtual environment occurs through the hand motion sensor “Leap Motion,” plus the electroencephalographic sensor “MindWave,” responsible for measuring attention levels during task execution. To evaluate the virtual environment, eight clinical experts on cerebral palsy were subjected to a questionnaire regarding the potential of the experimental virtual environment to promote cognitive and motor rehabilitation, as well as the potential of the treatment to enhance risks and/or negatively influence the patient’s development. Based on the very positive appraisal of the experts, we propose that the experimental virtual environment is a promising alternative tool for the rehabilitation of children with cerebral palsy.Cerebral palsy is a severe condition usually caused by decreased brain oxygenation during pregnancy, at birth or soon after birth. Conventional treatments for cerebral palsy are often tiresome and expensive, leading patients to quit treatment. In this paper, we describe a virtual environment for patients to engage in a playful therapeutic game for neuropsychomotor rehabilitation, based on the experience of the occupational therapy program of the Nucleus for Integrated Medical Assistance (NAMI) at the University of Fortaleza, Brazil. Integration between patient and virtual environment occurs through the hand motion sensor “Leap Motion,” plus the electroencephalographic sensor “MindWave,” responsible for measuring attention levels during task execution. To evaluate the virtual environment, eight clinical experts on cerebral palsy were subjected to a questionnaire regarding the potential of the experimental virtual environment to promote cognitive and motor rehabilitation, as well as the potential of the treatment to enhance risks and/or negatively influence the patient’s development. Based on the very positive appraisal of the experts, we propose that the experimental virtual environment is a promising alternative tool for the rehabilitation of children with cerebral palsy

Fatores emocionais na aquisição de imóveis / Emotional factors in property acquisition

A indústria da construção civil tem se utilizado da moderna tendência do marketing que ressalta o conhecimento das necessidades e requisitos dos clientes como uma das fontes para o crescimento das vendas. Este trabalho objetiva apresentar as emoções mais frequentes no ato de consumo de um imóvel, buscando-se os fatores emocionais presentes nesse contexto. Para tanto, a partir das contribuições conceituais dos estudos relacionados à teoria cognitiva das emoções, foi elaborado um survey para coleta de dados envolvendo 462 respondentes da cidade de Fortaleza, identificando seu perfil socioeconômico e sua frequência emocional fundamentado na Escala DES (Differencial Emotions Scale) fortemente utilizada nas pesquisas sobre emoções e consumo. Os resultados foram analisados, seguindo-se a metodologia da análise fatorial para redução do número de variáveis, e revelaram a presença de dois fatores chamados de Fatores Positivos (interesse, alegria e surpresa) e negativos (vergonha, raiva, desgosto, culpa, desprezo, tristeza e medo). Dessas emoções, as mais frequentes no ato da compra de imóveis foram interesse, alegria, surpresa e medo

Os aspectos atuais epidemiológicos e clínicos da Monkeypox: uma revisão de literatura

Neste artigo propomos um estudo que visa entender a fisiopatologia da Varíola dos Macacos, bem como seu quadro clínico e sua epidemiologia atual. Revisão de literatura de caráter exploratório, com uma avaliação de pesquisas e casos da prática clínica, em que se fez uma análise da epidemiologia da Varíola dos Macacos e seu quadro clínico. Foram selecionados 31 estudos para compor essa revisão de literatura. Entre as bases de dados selecionadas estão: PubMed, BVS, Google Scholar e SciELO. A análise das pesquisas mostrou uma ascensão da Monkeypox por todo o mundo após o ano de 2022.  A sintomatologia tem sido muito diversa, tendo como principais sinais e sintomas lesões cutâneas, febre e linfadenopatias. A maioria dos casos não precisou de hospitalização. Contudo, em pacientes imunossuprimidos, crianças e gestantes a infecção se mostrou mais perigosa. A Monkeypox deixou de ser endêmica da África Ocidental no ano de 2022 e vem tomando proporções globais desde então. É de suma importância pesquisas epidemiológicas de rotina para que a doença seja controlada de perto e para que os profissionais da saúde tenham consciência de seu quadro clínico para a adequada notificação da doença

ANÁLISE EPIDEMIOLÓGICA DAS TAXAS DE INTERNAÇÃO POR DOENÇAS CEREBROVASCULARES NO ESTADO E MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO EM 2021

Cerebrovascular Diseases were responsible for the third leading cause of mortality in Brazil in 2021, behind only COVID-19 and cardiovascular diseases, generating high costs for the health system and loss of quality of life for the population. The objective of the present study was to describe, in a quantitative and qualitative way, the hospitalization rates for cerebrovascular diseases in the State and municipality of Rio de Janeiro, in the year 2021. The methodology used was an observational, cross-sectional design, with data collected from the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH-SUS) and the State Health Department of Rio de Janeiro, with data referring to the months of January to December 2021. A total of 101.4 hospitalizations for Cerebrovascular Diseases by gender per 100,000 inhabitants in the state, while the municipality of Rio de Janeiro had a total of 74.7 hospitalizations per 100,000 inhabitants. When the analysis was carried out by age groups, a growth profile was observed as the age group became older, with 685.2 hospitalizations per 100,000, in the age group of 80 years or more, in the State, and 391.6 hospitalizations per 100,000, in the same previous age group, in the municipality. Cerebrovascular diseases have high morbidity and mortality. Analyzing the hospitalization profile for this specific cause helps in the creation of public health policies aimed at reducing its effects on the population.Las Enfermedades Cerebrovasculares fueron responsables de la tercera causa de mortalidad en Brasil en 2021, solo detrás de la COVID-19 y las enfermedades cardiovasculares, generando altos costos para el sistema de salud y pérdida de calidad de vida para la población. El objetivo del presente estudio fue describir, de forma cuantitativa y cualitativa, las tasas de hospitalización por enfermedades cerebrovasculares en el Estado y municipio de Rio de Janeiro, en el año 2021. La metodología utilizada fue un diseño observacional, transversal, con datos recopilados del Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH-SUS) y de la Secretaría de Estado de Salud de Rio de Janeiro, con datos referentes a los meses de enero a diciembre de 2021. Un total de 101,4 hospitalizaciones por Enfermedades Cerebrovasculares por género por 100.000 habitantes en el estado, mientras que el municipio de Río de Janeiro tuvo un total de 74,7 hospitalizaciones por 100.000 habitantes. Cuando el análisis se realizó por grupos de edad, se observó un perfil de crecimiento a medida que se envejecía el grupo de edad, con 685,2 hospitalizaciones por 100.000, en el grupo de edad de 80 años y más, en el Estado, y 391,6 hospitalizaciones por 100.000, en el mismo grupo de edad anterior, en el municipio. Las enfermedades cerebrovasculares tienen una alta morbimortalidad. Analizar el perfil de hospitalización por esta causa específica ayuda en la creación de políticas públicas de salud dirigidas a reducir sus efectos en la población.As Doenças Cerebrovasculares foram responsáveis pela terceira maior causa de mortalidade no Brasil em 2021, atrás somente de COVID-19 e doenças cardiovasculares, gerando altos custos para o sistema de saúde e perda de qualidade de vida para a população. O objetivo do presente trabalho foi descrever, de forma quantitativa e qualitativa, as taxas de internação por doenças cerebrovasculares no Estado e município do Rio de Janeiro, no ano de 2021. A metodologia utilizada se tratou de um desenho de natureza observacional, do tipo transversal, com dados coletados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) e da Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, com dados referentes aos meses de janeiro a dezembro de 2021. Foi encontrado um total de 101,4 internações por Doenças Cerebrovasculares por sexo a cada 100 mil habitantes no estado, enquanto  o município do Rio de Janeiro apresentou um total de 74,7 internações a cada 100 mil habitantes. Quando a análise foi por grupos de faixas etárias, observou-se um perfil de crescimento à medida que a faixa etária se tornava mais elevada, com 685,2 internações a cada 100 mil, na faixa de 80 anos ou mais, no Estado, e 391,6 internações a cada 100 mil, na mesma faixa etária anterior, no município. As doenças cerebrovasculares apresentam alta morbimortalidade. Analisar o perfil de internação por essa causa específica auxilia na criação de políticas públicas de saúde voltadas para a redução dos seus efeitos na população.As Doenças Cerebrovasculares foram responsáveis pela terceira maior causa de mortalidade no Brasil em 2021, atrás somente de COVID-19 e doenças cardiovasculares, gerando altos custos para o sistema de saúde e perda de qualidade de vida para a população. O objetivo do presente trabalho foi descrever, de forma quantitativa e qualitativa, as taxas de internação por doenças cerebrovasculares no Estado e município do Rio de Janeiro, no ano de 2021. A metodologia utilizada se tratou de um desenho de natureza observacional, do tipo transversal, com dados coletados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) e da Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, com dados referentes aos meses de janeiro a dezembro de 2021. Foi encontrado um total de 101,4 internações por Doenças Cerebrovasculares por sexo a cada 100 mil habitantes no estado, enquanto  o município do Rio de Janeiro apresentou um total de 74,7 internações a cada 100 mil habitantes. Quando a análise foi por grupos de faixas etárias, observou-se um perfil de crescimento à medida que a faixa etária se tornava mais elevada, com 685,2 internações a cada 100 mil, na faixa de 80 anos ou mais, no Estado, e 391,6 internações a cada 100 mil, na mesma faixa etária anterior, no município. As doenças cerebrovasculares apresentam alta morbimortalidade. Analisar o perfil de internação por essa causa específica auxilia na criação de políticas públicas de saúde voltadas para a redução dos seus efeitos na população

Cardiomiopatia de Takotsubo: características clínicas e fisiopatologia: revisão sistemática: Takotsubo cardiomyopathy: clinical features and pathophysiology: a systematic review

A cardiomiopatia de Takotsubo diz respeito a uma forma aguda e reversível da insuficiência cardíaca em que muitas das vezes está correlacionada com a síndrome coronariana aguda. Essa pesquisa tem como objetivo evidenciar as características clínicas e a fisiopatologia da cardiomiopatia de Takotsubo. Trata-se de uma Revisão Integrativa da Literatura. Foram encontrados 4 artigos, sendo 3 desses relatos de caso. Após análise e interpretação dos dados, concluiu-se que a cardiomiopatia de Takotsubo apresenta características clínicas que podem se confundir a outras doenças coronarianas, por isso é essencial o diagnóstico diferencial. Percebe-se a necessidade de mais estudos referentes à temática da cardiomiopatia de Takotsubo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio