Distribuição Espacial da Precipitação para a Região Sudeste do Estado De Mato Grosso

O sudeste do Estado de Mato Grosso é uma região de grande destaque na produção de grãos para o país, a compreensão de campos regionalizados da precipitação pode ser uma ferramenta de auxilío aos produtores rurais. Neste contexto, o presente trabalho teve por objetivo a obtenção desses campos de precipitação para a região. Para tanto, utilizou-se técnicas da geoestatística; com análise variográfica e posterior krigagem ordinária de dados mensais de 22 municípios, gerando-se mapas de campos de precipitação. Os resultados permitiram identificar os menores volumes pluviométricos na porção sudoeste da área de estudo, já a distribuição espacial dos maiores valores de chuva é bastante heterogênea, com forma descontínua e observou-se também várias localidades com precipitação média mensal maior que 200 mm. Os campos gerados permitem a determinação da época e, por conseguinte, da cultura a ser implantada para o aumento da produtividade e garantia da produção agrícola

Análise da Inter-relação da Produtividade Agrícola e Característica Climática na Região Sudeste do Estado de Mato Grosso, por Técnicas Multivariadas

A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis biológicas faz da análise multivariada uma metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Na agricultura, sua utilização vem auxiliando a compreensão e a obtenção de respostas altamente interessantes e práticas, que permitem optar pelo seu emprego, tanto pela eficiência como pela acurácia do método na interpretação dos resultados. Técnicas de estatística multivariada foram empregadas com o objetivo de estudar a inter-relação produtividade agrícola e característica climatológica na região sudeste matogrossense. A partir da utilização de análise fatorial buscou-se identificar as dimensões separadas da estrutura de variação dos dados e interpretar a estrutura das interrelações entre os produtos cultivados na região. Para descrever a associação entre o conjunto de variáveis agrícolas e de produtividade, a incorporação de novos procedimentos multivariados na interrelação desses indicadores utilizou-se a análise de correlação canônica. A análise fatorial estabeleceu dois eixos canônicos para as interrelações entre as culturas, sendo o primeiro fator explicando 42,19% da variância total correlacionado com as culturas anuais, podendo ser denominado de “fator de culturas anuais” e o segundo fator, que explicou 16,10%, “fator de culturas semiperenes”. O resultado da primeira correlação canônica (0,67) mostrou associação significante entre as componentes agrícolas e as condições climáticas

Contexto familiar e uso de drogas entre adolescentes em tratamento

En este estudio, tuvo como objetivo describir las características del contexto familiar de los adolescentes en tratamiento en el Centro de Atención Psicosocial Alcohol y Drogas de Cuiabá, MT. Estudio transversal retrospectivo, con el análisis de 74 registros médicos de los usuarios en tratamiento. Los resultados presentan el predominio del sexo masculino, bajo nivel educativo y alta proporción de consumo de marihuana. La mayoría tenía una vida familiar satisfactoria, no se relacionaba bien con la figura del padre y convivía con un familiar usuario de drogas. Estos resultados indican la importancia de la evaluación de los factores familiares en el tratamiento, proporcionando información relevante para el desarrollo de la atención integral, incluyendo el usuario y sus familias.In this study, the aim was to describe characteristics of the family context of adolescents undergoing treatment in the Alcohol and Drugs Psychosocial Care Center, Cuiabá, MT. This was a cross-sectional retrospective documental study analyzing the medical records of 74 service users receiving treatment. Results showed a predominance of males, with low levels of schooling and a high proportion of marihuana use. The majority had a satisfactory home life, did not get on well with the father figure and lived with other family members who used drugs. The findings indicate the importance of evaluating family factors in treatment, providing important information for developing comprehensive care which includes the user and their families.Neste estudo, o objetivo foi descrever as características do contexto familiar de adolescentes em tratamento no Centro de Atenção Psicossocial Álcool e Drogas de Cuiabá, MT. Estudo transversal retrospectivo documental, com análise de 74 prontuários de usuários em tratamento. Como resultados têm-se o predomínio do sexo masculino, baixa escolaridade e alta proporção do uso de maconha. A maioria tinha convivência familiar satisfatória, não se relacionava bem com a figura paterna e convivia com familiar usuário de drogas. Os achados apontam a importância da avaliação dos fatores familiares no tratamento, fornecendo informações relevantes para o desenvolvimento de assistência integral, abrangendo o usuário e seus familiares

A Percepção Ambiental pelos Alunos da UFMT- Campus Cuiabá como Instrumento de Planejamento de Sistemas de Gestão Ambiental nas Empresas

Devido aos problemas ambientais que vem ocorrendo, as empresas passaram a sofrer uma forte pressão por parte dos governos e até mesmo pela sociedade para que invistam em mecanismos de produção menos impactantes ao meio ambiente. Nesse contexto, a certificação por meio da ISO 14001 surge como uma oportunidade para as empresas, além de cumprirem as exigências legais, conquistarem um mercado consumidor que cada vez mais se preocupa com as questões ambientais. Desse modo a fim de verificar a percepção ambiental e o conhecimento dos consumidores a respeito da preocupação ambiental das empresas, em especial os estudantes da Universidade Federal de Mato Grosso, e a possível influência na sua decisão de compra foi realizado uma pesquisa sob a forma de questionários. Foram obtidas 135 respostas em que foram observadas que a partir da percepção ambiental apresentada pelos estudantes de maneira geral, a maioria destes se mostrou preocupado com as questões ambientais e a favor de empresas fabricantes de produtos que em sua manufatura minimizem o impacto ao meio ambiente. Porém, de acordo com as respostas observa-se que ainda não é significante o conhecimento a respeito de sistemas de gestão ambiental adotados, em especial a ISO 14001

Percepções dos Egressos da UFMT - 2010 a 2014

Neste trabalho buscou-se averiguar as percepções dos egressos da UFMT quanto à formação profissional e adequabilidade das condições oferecidas pela instituição em sua formação. Com uma participação de 529 ex-alunos, os dados foram processados nos softwares SPSS e IRAMUTEQ. Os resultados apontam bons níveis de satisfação com a estrutura e formação oferecida pela Instituição. Criticas e Sugestões são excelentes ferramentas para o crescimento e amadurecimento dos gestores

Avaliação do conhecimento de reeducandas de Cadeia Pública de Mato Grosso sobre o câncer de mama e câncer de colo do útero

Justificativa e objetivos: As neoplasias malignas correspondem à segunda causa de mortalidade no Brasil, sendo que os cânceres de mama e colo do útero estão entre os mais prevalentes no público feminino. Tendo em vista a vulnerabilidade apresentada por populações privadas da liberdade, buscou-se avaliar o conhecimento de reeducandas sobre câncer de mama e colo do útero a fim de instrumentalizá-las por meio da educação em saúde. Métodos: Trata-se de um estudo experimental, cuja intervenção foi uma ação educativa realizada em 2017, por meio da aplicação de um questionário junto a 52 reeducandas da Cadeia Pública Feminina em um município polo da região médio norte de Mato Grosso. Resultados: Os conhecimentos anteriores à ação eram pautados sobretudo na gravidade e mortalidade inerente à doença, sendo insuficientes no tocante ao reconhecimento, identificação e intervenção nos fatores de risco. Observou-se maior autonomia, adesão aos métodos de diagnóstico precoce e empoderamento através do autoexame. Conclusão: A partir do incentivo das esferas governamentais as atividades educativas podem ser desenvolvidas com maior frequência, elevando a qualidade de vida das reeducandas e favorecendo a ressocialização

Avaliação do conhecimento de reeducandas de Cadeia Pública de Mato Grosso sobre o câncer de mama e câncer de colo do útero

Background and objective: Malignant neoplasms are the second cause of mortality in Brazil, and breast and cervical cancer are among the most prevalent in the female public. I tend in view of vulnerability presented by private populações da liberdade, I seek to endorse or confecimento of reeducandas on breast cancer and colorado do uter to fim de instrumentalizá-las by meio da educação em saúde. Methods: This is an experimental study, which took place during the educational year, carried out in 2017 by the application of a questionnaire together with 52 reeducandas of Cadeia Pública Feminina em município polo da região medio north of Mato Grosso. Results: The previous events were based on an overriding gravidade and fatality in dorential, being insufficient not to reconnect, identify and intervene with us. Observou-se maior autonomia, adesão aos methods of diagnosis precoce and empoderamento through autoexame. Conclusion: From the incentive of governmental spheres, educational activities can be developed with greater frequency, raising the quality of life reeduced and favoring ressocialization.Justificación y objetivo: Las neoplasias malignas corresponden a la segunda causa de mortalidad en Brasil, siendo que el cáncer de mama y cuello del útero están entre los más prevalentes en el público femenino. Tendo em vista a vulnerabilidade apresentada por populações private da liberdade, buscou-se avaliar o conhecimento de reeducandas about câncer de mama y colo do útero a fim de instrumentalizá-las por meio da educação em saúde. Métodos: Tratase de un experimento experimental, intervención interina para la educación, realizada en 2017 por meio da aplicação de um questionário junto a 52 reeducandas da Cadeia Pública Feminina em município polo da região médio norte de Mato Grosso. Resultados: Os conhecimentos anteriores a ação eram pautados sobretudo na gravidade e mortalidade inerente à doença, sendo insuficientes no tocant to reconhecimento, identificação e intervenção nos fatores de risco. Observou-se maior autonomia, adesão aos métodos de diagnóstico precoce e empoderamento atraves do autoexame. Conclusiones: A partir del incentivo de las esferas gubernamentales como actividades educativas para el desarrollo de las capacidades avanzadas, aumentar la calidad de vida de las personas y favorecer una resocialización.Justificativa e objetivos: As neoplasias malignas correspondem à segunda causa de mortalidade no Brasil, sendo que os cânceres de mama e colo do útero estão entre os mais prevalentes no público feminino. Tendo em vista a vulnerabilidade apresentada por populações privadas da liberdade, buscou-se avaliar o conhecimento de reeducandas sobre câncer de mama e colo do útero a fim de instrumentalizá-las por meio da educação em saúde. Métodos: Trata-se de um estudo experimental, cuja intervenção foi uma ação educativa realizada em 2017, por meio da aplicação de um questionário junto a 52 reeducandas da Cadeia Pública Feminina em um município polo da região médio norte de Mato Grosso. Resultados: Os conhecimentos anteriores à ação eram pautados sobretudo na gravidade e mortalidade inerente à doença, sendo insuficientes no tocante ao reconhecimento, identificação e intervenção nos fatores de risco. Observou-se maior autonomia, adesão aos métodos de diagnóstico precoce e empoderamento através do autoexame. Conclusão: A partir do incentivo das esferas governamentais as atividades educativas podem ser desenvolvidas com maior frequência, elevando a qualidade de vida das reeducandas e favorecendo a ressocialização

Not available

Neste trabalho comparamos modelos de séries temporais auto-regresivos de ordem p AR(p), ajustados pela abordagem clássica e Bayesiana. Na análise clássica a identificação do modelo é feita através da função de autocorrelação (FAC) e função de autocorrelação parcial (FACP), a escolha do melhor modelo para um conjunto de dados é feita usando-se o Critério de Informação de Alcaike (MC) e o Critério de Informação Bayesiano (MC). Na análise Bayesiana consideramos três alternativas de densidades a priori para os parâmetros, aqui a escolha do melhor modelo é feita pela densidade preditiva. Primeiramente consideramos a priori não informativa de Jeffireys, onde a densidade a posteriori marginal, para os parâmetros do modelo, pode ser calculada analiticamente e mostra-se que o valor esperado dessa posteriori coincide com o estimador de máxima verossimilhança. No segundo caso, adotamos uma função densidade a priori conjugada normal-gama. Aqui, a densidade a posteriori também pode ser calculada analiticameMe, resultando em uma densidade t-Student p-dimensional, no entanto em muitas situações reais adotar priori conjugada é pouco realista. Para contornar esse problema, no terceiro caso adotamos uma densidade a priori informativa t-Student, pdimensional, para os parâmetros e uma densidade a priori gama para o inverso da variância dos resíduos. Isto resulta em uma densidade a posteriori não padronizada. Neste caso a análise a posteriori só pode ser feita usando-se algoritmos de simulação em cadeia de Markov, MCMC.In this work we compare time series models, AR(p), using the Bayesian and classical approach. The classical approach uses the Alcaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC) to choose the best fitted models for a time series record data. The estimation of the model parameters are obtained by maximinn likelihood estimation. In the Bayesian approach to time series the likelihood function is combined with the prior density of the parameters, via Bayes theorem, to produce the posterior distribution of the parameters and the predictive distribution of future observation. In this paper we use three clifferent prior density functions. First, the likelihood function is approximated by a normalgamma density over the parameter space, them combined with either a Jeffreys\' vague prior or a normal-gamma prior. The result is that the analysis is similar to that obtained by a multiple linear regression analysis. Thus, the posterior analysis is done with norrnal-gamma distribution. Thirdly the likelihood function is combined with prior t-Student distribution them the posterior and predictive analysis is made via Markov Chain Monte Cano. The results are applied to two simulated series and two stream flow series of Furnas and Itumbiara reservoirs

Not available

Neste trabalho comparamos modelos de séries temporais auto-regresivos de ordem p AR(p), ajustados pela abordagem clássica e Bayesiana. Na análise clássica a identificação do modelo é feita através da função de autocorrelação (FAC) e função de autocorrelação parcial (FACP), a escolha do melhor modelo para um conjunto de dados é feita usando-se o Critério de Informação de Alcaike (MC) e o Critério de Informação Bayesiano (MC). Na análise Bayesiana consideramos três alternativas de densidades a priori para os parâmetros, aqui a escolha do melhor modelo é feita pela densidade preditiva. Primeiramente consideramos a priori não informativa de Jeffireys, onde a densidade a posteriori marginal, para os parâmetros do modelo, pode ser calculada analiticamente e mostra-se que o valor esperado dessa posteriori coincide com o estimador de máxima verossimilhança. No segundo caso, adotamos uma função densidade a priori conjugada normal-gama. Aqui, a densidade a posteriori também pode ser calculada analiticameMe, resultando em uma densidade t-Student p-dimensional, no entanto em muitas situações reais adotar priori conjugada é pouco realista. Para contornar esse problema, no terceiro caso adotamos uma densidade a priori informativa t-Student, pdimensional, para os parâmetros e uma densidade a priori gama para o inverso da variância dos resíduos. Isto resulta em uma densidade a posteriori não padronizada. Neste caso a análise a posteriori só pode ser feita usando-se algoritmos de simulação em cadeia de Markov, MCMC.In this work we compare time series models, AR(p), using the Bayesian and classical approach. The classical approach uses the Alcaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC) to choose the best fitted models for a time series record data. The estimation of the model parameters are obtained by maximinn likelihood estimation. In the Bayesian approach to time series the likelihood function is combined with the prior density of the parameters, via Bayes theorem, to produce the posterior distribution of the parameters and the predictive distribution of future observation. In this paper we use three clifferent prior density functions. First, the likelihood function is approximated by a normalgamma density over the parameter space, them combined with either a Jeffreys\' vague prior or a normal-gamma prior. The result is that the analysis is similar to that obtained by a multiple linear regression analysis. Thus, the posterior analysis is done with norrnal-gamma distribution. Thirdly the likelihood function is combined with prior t-Student distribution them the posterior and predictive analysis is made via Markov Chain Monte Cano. The results are applied to two simulated series and two stream flow series of Furnas and Itumbiara reservoirs

Utilização de procedimentos multivariados na produtividade agrícola e climatica na região sudeste do Estado de Mato Grosso

A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis biológicas faz da análise multivariada uma metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Na agricultura, sua utilização vem auxiliando a compreensão e a obtenção de respostas altamente interessantes e práticas, que permitem optar pelo seu emprego, tanto pela eficiência como pela acurácia do método na interpretação dos resultados. A partir da utilização de técnicas multivariadas pautadas em procedimentos quantitativos mais robustos e sensíveis, buscou-se caracterizar o perfil produtivo e climático das microrregiões do Sudeste do estado de Mato Grosso e construir modelos para quantificar e aprofundar a interrelação entre produtividade e variáveis climáticas nas respectivas regiões. Para classificar microrregiões semelhantes segundo suas características, quando nenhuma suposição foi feita concernente ao número de grupos ou a estrutura do grupo, utilizou-se a análise de agrupamento. Buscando variáveis agrícolas e de produtividade e a incorporação de novos procedimentos multivariados na interrelação desses indicadores, utilizou-se a análise de correlação canônica. Para a operacionalização desses procedimentos multivariados foram estabelecidas técnicas para estimar os componentes climáticos não disponíveis em algumas das microrregiões estudadas. A análise de agrupamento permitiu desenhar um mosaico de heterogeneidade espacial e estabelecer diferentes perfis na composição dos grupos de microrregião, reunindo as mais tradicionais no cultivo de uma espécie, ou mais produtivas, ou aquelas mais propícias ao desenvolvimento de determinada cultura. A análise fatorial estabeleceu dois eixos canônicos para as interrelações entre as culturas, sendo o primeiro fator explicando 42,22% da variância total correlacionado com as culturas anuais, podendo...The knowledge of the relationship between biological variables makes the multivariate analysis a potential tool for applications in several science fields. In agriculture, this technique has enabled the understanding and obtaining responses very real, which show the possibility of use by both the efficiency and the accuracy of the method in the interpretation of results. The purpose of this research is to use of multivariate techniques based on quantitative procedures to improve the knowledge about the climatic variables of the southeast of Mato Grosso state, which helps to solve problems in the agricultural sector. Also, the grouping analysis classified the micro regions in similar groups. The factorial analysis showed the dimensions of the variation structure of data, enabling the determination of the extent of each variable in each dimension. The smaller regions were defined from interpreting of the interrelationship between the products grown in the region. The correlation canonic analysis was used to describe the association between the number of variables and agricultural productivity. Thus, new procedures were incorporated in multivariate interrelationship of these indicators. Some climatic components, not available in a few micro regions, were estimated through multivariate techniques. Cluster analysis allowed the design of a mosaic of spatial heterogeneity regions. It established different profiles in the composition of groups, joining the more traditional in the culture of a species, or more productive, or those for the development of a particular culture. The factorial analysis established two canonical axes for the interrelationships between cultures. The first factor explaining 42.22% of total variance associated with annual crops (called annual crops factor ). The second factor explained 16, 11% (semi perennial crop factor)... (Complete abstract click electronic access below)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES