Systematic analysis of the impact of label noise correction on ML Fairness

Arbitrary, inconsistent, or faulty decision-making raises serious concerns, and preventing unfair models is an increasingly important challenge in Machine Learning. Data often reflect past discriminatory behavior, and models trained on such data may reflect bias on sensitive attributes, such as gender, race, or age. One approach to developing fair models is to preprocess the training data to remove the underlying biases while preserving the relevant information, for example, by correcting biased labels. While multiple label noise correction methods are available, the information about their behavior in identifying discrimination is very limited. In this work, we develop an empirical methodology to systematically evaluate the effectiveness of label noise correction techniques in ensuring the fairness of models trained on biased datasets. Our methodology involves manipulating the amount of label noise and can be used with fairness benchmarks but also with standard ML datasets. We apply the methodology to analyze six label noise correction methods according to several fairness metrics on standard OpenML datasets. Our results suggest that the Hybrid Label Noise Correction method achieves the best trade-off between predictive performance and fairness. Clustering-Based Correction can reduce discrimination the most, however, at the cost of lower predictive performance

Controle automático da umidade do solo com energia solar para pequenos produtores.

Esse trabalho tem por objetivo apresentar um protótipo autônomo de irrigação energizado por uma célula fotovoltaica de 5 W, baseado na plataforma Arduino (código e hardware aberto). O sistema consiste de um sensor de umidade do solo que ao atingir um dado sinal elétrico aciona um dispositivo solenoide de liberação do fluxo de água em uma rede de irrigação. O sistema tem custo aproximado de R$240, é de fácil manipulação e manutenção, e funciona de maneira autônoma durante o dia quando há energia solar disponível. O emprego do sistema pode aumentar a produtividade de pequenos produtores pela redução do estresse em períodos de seca

Divergência genética entre matrizes de tucumã-do-pará (Astrocaryum vulgare mart.) selecionadas para a produção de frutos por marcadores ISSR.

A região amazônica possui inúmeras espécies nativas de plantas frutíferas que apresentam grande potencial nutricional, tecnológico e econômico. Nesse contexto, encontra-se o tucumã (Astrocaryum vulgare Mart.), também conhecido como tucumã-do-pará cujos frutos presentam alto teor calórico, com altas quantidades do precursor da vitamina A, fibras e vitamina E. Apesar de possuir grande potencial, poucos estudos foram realizados para a contribuição de sua domesticação. Assim objetivou-se avaliar a divergência genética entre matrizes de tucumã-do-pará selecionadas para a produção de frutos por marcadores ISSR. Para isso, foram aplicados 16 primers ISSR e, após as PCR?s, a eletroforese em gel de agarose à 1,5% foi realizada e os resultados fotodocumentados. Após as análises realizadas através do dendrograma gerado pela matriz binária através do método de Jaccard, onde os dezesseis iniciadores utilizados geraram 87 bandas, sendo 49 polimórficas. O primer UBC 846 apresentou a maior percentagem de polimorfismo com 85,7%. O dendograma demonstrou a que maior similaridade foi entre as matrizes Tuc-10 e Tuc-11, com 95,2% e a menor entre Tuc-3 e Tuc-45 com 62,3% e formação de três grupos distintos, o primeiro grupo formado por 14 matrizes, segundo por cinco matrizes e o terceiro com 10 delas. Os resultados demonstram que as matrizes de A. vulgare mostran-se divergentes, com formação de pelo menos três grupos quando aplicados marcadores ISSR.VII ENAAG

Desenvolvimento de um sistema de monitoramento remoto de umidade do solo.

Este trabalho tem por objetivo apresentar o protótipo de um sistema autônomo de monitoramento de umidade do solo. O sistema consiste de três sensores de umidade de solo conectados a um microcontrolador Arduino, alimentado por uma bateria carregada por uma célula fotovoltaica. O propósito desse sistema é realizar a transmissão por módulo Xbee® de sinal analógico referente ao teor de umidade do solo. O sinal transmitido é captado por outro módulo Xbee® ligado a um programa servidor capaz de armazenar continuamente as informações captadas

Sistema para desinfestar substratos para producao de mudas utilizando-se vapor de agua.

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Desenvolvimento de um sistema para desinfestacao de substratos para producao de mudas, utilizando vapor de agua.

bitstream/item/109208/1/Desenvolvimento-de-um-sistema.pd

Transferibilidade de locos SSR de Astrocaryum aculeatum Mart. para Astrocaryum murumuru Mart.

Este trabalho foi realizado com o objetivo de testar a transferibilidade de locos SSR de Astrocaryum aculeatum para a espécie Astrocaryum murumuru. Para isso, foram aplicados dez locos desenvolvidos para A. aculeatum em cinco amostras de DNA obtidas de matrizes de A. murumuru de diferentes procedências. As reações de amplificação foram conduzidas de acordo com o protocolo desenvolvido por Ramos et al. (2012), com pequenas adaptações para testar diferentes temperaturas de anelamento, com a finalidade de determinar a temperatura ótima de amplificação em A. murumuru. Os produtos amplificados foram aplicados em gel de agarose a 1,5%, corado com brometo de etídio e submetidos à eletroforese horizontal por 1h 30 min. Os perfis dos géis foram fotodocumentados e as imagens armazenadas digitalmente. A transferibilidade dos locos foi avaliada com base na amplificação de produtos e na sua nitidez. Todos os locos testados apresentaram amplificação satisfatória (visualização do produto), perfazendo uma taxa de transferibilidade de 100%, sugerindo que as espécies possuam alto grau de parentesco e sendo, portanto, úteis para acessar o genoma de A. murumuru

Avaliação do desempenho de misturas betuminosas temperadas

A diminuição do consumo de combustíveis e das emissões de gases com efeitos de estufa são um grande desafio da sociedade actual. No fabrico de misturas betuminosas desenvolveram-se recentemente diversas tecnologias para redução da temperatura de produção e aplicação em obra que promoveram a produção de misturas betuminosas temperadas (MBT). Inúmeros benefícios no uso das MBT têm potenciado o seu crescente desenvolvimento, destacando-se a redução das emissões no fabrico e a diminuição do combustível gasto nos queimadores. Na colocação em obra, as MBT garantem uma trabalhabilidade adequada à sua aplicação e compactação a menores temperaturas, reduzindo a produção de fumos, possibilitando o transporte a longas distâncias, alargando a época de pavimentação, e permitindo a sua aplicação a temperaturas atmosféricas inferiores. Neste trabalho compara-se o desempenho mecânico de uma mistura betuminosa (AC 14 Surf 50/70) produzida a temperaturas convencionais e a menores temperaturas (125 a 135 ºC), através da introdução de dois aditivos (Sasobit® e Cecabase®). Foram determinadas as propriedades dos ligantes base e modificados (penetração, anel e bola, viscosidade e reologia) para observação do comportamento, determinação das temperaturas de fabrico e aferição da percentagem de aditivo. A caracterização das misturas foi realizada inicialmente em laboratório (propriedades volumétricas, sensibilidade à água e resistência à deformação permanente), realizando-se em seguida um trecho experimental onde foram extraídos provetes para determinação das características anteriormente referidas, além do módulo de rigidez. Em comparação com a mistura convencional, conseguiu-se reduzir a temperatura das MBT cerca de 15 a 25 ºC mantendo idênticas propriedades volumétricas e mecânicas em laboratório, o que não se conseguiu no trecho devido a um problema de contaminação com o combustível usado no queimador

Nocturnal bee pollinators are attracted to guarana flowers by their scents.

Floral scent is an important component of the trait repertoire of flowering plants, which is used to attract and manipulate pollinators. Despite advances during the last decades about the chemicals released by flowers, there is still a large gap in our understanding of chemical communication between flowering plants and their pollinators. We analyzed floral scents of guarana (Paullinia cupana, Sapindaceae), an economically important plant of the Amazon, using chemical analytical approaches, and determined the attractiveness of the scent to its nocturnal bee pollinators using behavioral assays in the field. Pollen loads of attracted bees were also analyzed. Inflorescences of guarana emit strong scents, both during day and at night, with some semi-quantitative differences between day- and night-time scents