Yarı Kristal Polimer Malzemelerin Çok Ölçekli Modellenmesi

Konferans Bildirisi -- Teorik ve Uygulamalı Mekanik Türk Milli Komitesi, 2013Conference Paper -- Theoretical and Applied Mechanical Turkish National Committee, 2013Bu çalışmada iki fazlı yarı kristal polimerik malzemeler için geometrik olarak doğrusal olmayan, mikromekaniksel motivasyonlu ve çok ölçekli bir malzeme modeli geliştirilmiştir. Bu amaç doğrultusunda, amorf ve kristal fazlar için en önemli şekil değiştirme mekanizmaları belirlenmiş ve bu bilgi ışığında her iki faz için ayrı ayrı mikromekaniksel motivasyonu bulunan malzeme modelleri kullanılmıştır. Ardından, iki fazlı yapıyı homojenleştirerek yarı kristal polimer malzemenin makroskopik davranışını betimleyecek bir model geliştirilmiştir.In this paper a geometrically non-linear micromechanically-motivated multi-scale model is developed for two phase semi-crystalline polymeric materials. To this end, most important deformation mechanisms of amorphous and crystalline phases are determined; and in the light of this information, micromechanically-motivated material models are employed separately for both phases. Afterwards, by homogenization of the two-phase structure, , a model that would render the macroscopic response of the semi crystalline polymeric material is developed

A Generalized Gaussian Extension to the Rician Distribution for SAR Image Modeling

In this paper, we present a novel statistical model, $\textit{the generalized-Gaussian-Rician}$ (GG-Rician) distribution, for the characterization of synthetic aperture radar (SAR) images. Since accurate statistical models lead to better results in applications such as target tracking, classification, or despeckling, characterizing SAR images of various scenes including urban, sea surface, or agricultural, is essential. The proposed statistical model is based on the Rician distribution to model the amplitude of a complex SAR signal, the in-phase and quadrature components of which are assumed to be generalized-Gaussian distributed. The proposed amplitude GG-Rician model is further extended to cover the intensity SAR signals. In the experimental analysis, the GG-Rician model is investigated for amplitude and intensity SAR images of various frequency bands and scenes in comparison to state-of-the-art statistical models that include $\mathcal{K}$, Weibull, Gamma, and Lognormal. In order to decide on the most suitable model, statistical significance analysis via Kullback-Leibler divergence and Kolmogorov-Smirnov statistics are performed. The results demonstrate the superior performance and flexibility of the proposed model for all frequency bands and scenes and its applicability on both amplitude and intensity SAR images.Comment: 20 Pages, 9 figures, 8 table

ÇALIŞANLARIN DUYGUSAL BAĞLILIKLARININ SAĞLANMASINDA CONGER VE KANUNGO’NUN KARİZMATİK LİDER ÖZELLİKLERİNİN ETKİLERİÜZERİNE KARAMAN VE AKSARAY EMNİYET MÜDÜRLÜKLERİNDE YAPILAN BİR ARAŞTIRMA

Karizmatik liderlik ve örgütsel bağlılık son 30 yıldan bu yana başta örgütsel davranışolmak üzere sosyoloji, psikoloji ve yönetim bilimi gibi disiplinler tarafından incelenmektedir Bu çalışmada karizmatik liderlik ,Conger ve Kanungo`nun karizmatik liderlik teorisi, duygusal baglılık ve duygusal baglılıgıetkileyen faktörler, karizmatik lider özellikleri ve karizmatik lider özellikleriyle duygusal baglılık arasındaki ilişkiler incelenmiştir

Kamu Yönetiminde Değişime Direnç: İç Denetim Örneği

Değişim, yüzyıllardır pek çok alanda konuşulan, tartışılan, fikirler üretilen kavramların başında gelmektedir. En genel anlamda değişimi, mikro ölçekte bireylerin ve örgütlerin, makro ölçekte toplumların ve devletlerin yaşam döngüsündeki kırılma noktaları, var olan düzenin yeni bir düzenle ikamesi olarak tanımlamak mümkündür. Hem mikro ölçekte hem de makro ölçekte meydana gelen mevcut düzenden ayrılış/kopuş/vazgeçiş, farklı seviyelerde dirençle karşılaşmaktadır. Esasında bu direncin temelinde değişimin getireceği yeni durumun belirsizliği nedeniyle ortaya içgüdüsel olarak da tanımlayacağımız hem bireysel hem de örgütsel korkular yer almaktadır. Ancak bu sürecin yönetilmesiyle ortaya çıkacak olan yeni durumun kabullenilmesi ve hayata geçirilmesi mümkün olacaktır. Hem özel sektörde hem de kamu sektöründe meydana gelen değişim ekonomik, siyasi, kültürel ve yönetsel nedenlerle ve genellikle zorunluluk olarak karşımıza çıkmaktadır. Değişimin hayata geçirilmesi ise sektörel (kamu veya özel) farklılıklara rağmen belli bir süreçte gerçekleşmektedir. Bu değişim hareketleri organizasyonların/kurumların yapısını yeniden şekillendirirken örgütte çalışanların örgüt içindeki rollerini de yeniden tanımlamaktadır. Kamu yönetiminde değişimin ilk adımları mevzuat değişiklikleriyle ve genellikle idari reformlar ile atılmaktadır. Ancak, örgütsel değişimin amacına ulaşabilmesi için tek başına mevzuat değişikliğinin yeterli olmadığı hem küresel hem de ulusal pek çok örnekte görülmektedir. Değişim yönetimi olarak da ifade edilen bu süreçte temel prensip, yasal mevzuat ile birlikte örgüt kültüründe ve çalışanların davranışlarında da bu değişimin istenmesi ve kabullenilmesidir. 5018 Sayılı Kamu Mali Yönetimi ve Kontrol Kanunu idari bir reform olarak kabul etmek mümkündür. Mali denetim sürecinden çok daha öte bir anlama ve içeriğe sahip olan iç denetim sistemi 5018 Sayılı Kamu Mali Yönetimi ve Kontrol Kanunu ile 2003 yılında kabul edilip 2006 yılında yürürlüğe girmesine rağmen Türk kamu yönetiminde henüz tam anlamıyla işlerlik kazanamamıştır. Bu çalışma kamu yönetiminde değişime direnci, 5018 sayılı Kamu Mali Yönetimi ve Kontrol Kanunu ile öngörülen iç denetim sistemi üzerinden ele almakta ve bu direncin sebeplerini sorgulamaktadır

Relationship Between Atopy Patch Test with Foods and SCORAD

Background and Design: The relationship between food and atopic dermatitis (AD) is controversial. Atopy patch test (APT) gained prominence due to low specificity of “fresh prick tests” (FPT) with foods, commonly late occurrence of lesions in AD and, thus, the inconsistencies in anamneses, and being the provocative tests time consuming and risky, as well as due to the role of T lymphocytes in the pathophysiology of the disease. In this study, we investigated the relationship of APT and FPT made with food with SCORAD index assessing the disease severity.Materials and Methods: Forty-five children (21 males and 24 females) aged between 2-15 years who were diagnosed with AD in our outpatient clinic between May 2006 and May 2007 were included in the study. FPT and APT with eggs, milk and wheat flour were performed in all patients. The severity of illness was assessed using the SCORAD index. Statistical analysis was performed using SPSS version 11.0 for Windows. A p value of less than 0.05 was considered statistically significant

Generalized Bayesian model selection for speckle on remote sensing images

Synthetic aperture radar (SAR) and ultrasound (US) are two important active imaging techniques for remote sensing, both of which are subject to speckle noise caused by coherent summation of back-scattered waves and subsequent nonlinear envelope transformations. Estimating the characteristics of this multiplicative noise is crucial to develop denoising methods and to improve statistical inference from remote sensing images. In this paper, reversible jump Markov chain Monte Carlo (RJMCMC) algorithm has been used with a wider interpretation and a recently proposed RJMCMC-based Bayesian approach, trans-space RJMCMC, has been utilized. The proposed method provides an automatic model class selection mechanism for remote sensing images of SAR and US where the model class space consists of popular envelope distribution families. The proposed method estimates the correct distribution family, as well as the shape and the scale parameters, avoiding performing an exhaustive search. For the experimental analysis, different SAR images of urban, forest and agricultural scenes, and two different US images of a human heart have been used. Simulation results show the efficiency of the proposed method in finding statistical models for speckle

COMPARISON OF SOME BIOCHEMICAL VARIABLES DURING KICKBOXING COMPETITIONS

Background: Kickboxing is a high-intensity, intermittent combat sport, which is characterized by short-term complex abilities and tactical key movements. In this study, it was aimed to investigate the factors related to variability in potential biochemical parameters and competition behavior of high-level kickboxing athletes. Methods: Blood samples of athletes, which were obtained pre- and post-maximal competition applied in accordance with the period, were investigated. In the study, a total of 50 athletes, which consisted of 39 male and 11 female amateur athletes with a mean age of 20.08 ± 6.33. Results: Significant differences were determined in the Body Mass Index (BMI) values between females and males. It was determined that athletes’ Aspartate Aminotransferase (AST), Alanine Transaminase (ALT), Total Oxidant Level (TOL) and Malondialdehyde (MDA) values were significantly increased pre- and post-competition while it was determined that Total Antioxidant Level (TAL) were significantly decreased (

Cauchy-Rician model for backscattering in urban SAR images

This paper presents a new statistical model for urban scene SAR images by combining the Cauchy distribution, which is heavy-tailed, with the Rician back-scattering. The literature spans various well-known models most of which are derived under the assumption that the scene consists of multitudes of random reflectors. This idea specifically fails for urban scenes since they accommodate a heterogeneous collection of strong scatterers such as buildings, cars, wall corners. Moreover, when it comes to analysing their statistical behaviour, due to these strong reflectors, urban scenes include a high number of high amplitude samples, which implies that urban scenes are mostly heavy-tailed. The proposed Cauchy-Rician model contributes to the literature by leveraging non-zero location (Rician) heavy-tailed (Cauchy) signal components. In the experimental analysis, the Cauchy-Rician model is investigated in comparison to state-of-the-art statistical models that include G0, generalized gamma, and the lognormal distribution. The numerical analysis demonstrates the superior performance and flexibility of the proposed distribution for modelling urban scenes