O Crescimento da Renda per capita no período de 2004 a 2009 foi “Pró-Pobre” para os Estados da Região Norte?

O artigo teve como objetivo geral analisar a relação entre o crescimento econômico e o comportamento da distribuição de renda nos Estados da Região Norte entre os anos de 2004 e 2009, mais especificamente, verificar se o crescimento da renda per capita dos “pobres” foi maior que o crescimento da renda per capita dos “não-pobres”. Para tanto, foram utilizadas as principais medidas de pobreza e desigualdade, bem como a metodologia “Pró-Pobre” proposta inicialmente por Kakwani, Khandker e Son (2004). Em linhas gerais, os resultados indicaram que o crescimento da renda per capita dos estratos da população abaixo da linha da pobreza, para a maior parte dos Estados da Região Norte, segue uma tendência de crescimento inferior ao observado para a média nacional, no período considerado, o que, por sua vez, indica um padrão de crescimento não “pró-pobre”

Amazônia legal: análise de convergência da renda municipal com base em um modelo threshold

This paper is an analysis of the process of convergence of income between the municipalities of the Legal Amazonia in the period of 1980 to 2004, trying to identify the existence of clubs of convergence using a model threshold. Results indicated for the formation of six clubs of convergence, among them shows a process of convergence between the clubs extremes. In general, human capital proved to be significant in explaining the process of growth of the groups of municipalities richer. The results also indicated that the physical capital was significantly negative for explaining the process of economic growth of most clubs of convergence, demonstrating in this way, a negative role for public investment undertaken in the districts of the region.Este trabalho faz uma análise do processo de convergência de renda entre os municípios da Amazônia Legal no período de 1980 a 2004, no intuito de identificar a existência de clubes de convergência com base em um modelo threshold. Os resultados indicam a formação de seis clubes de convergência, evidenciado-se um processo de convergência entre os clubes extremos. De uma forma geral, o capital humano mostra-se significante para explicar o processo de crescimento dos grupos de municípios mais ricos. Além disso, os resultados indicam que o capital físico foi significativamente negativo para explicar o processo de crescimento econômico da maioria dos clubes de convergência, o que demonstra o papel detrimentoso do investimento público realizado nos municípios da região.DINIZ, M.B. Professor da Universidade Federal do ParáOLIVEIRA JÚNIOR, J.N. Professor da Universidade Federal do Par

Modelos de Índice de Difusão para prever a taxa de crescimento do PIB agrícola brasileiro

Este artigo usa modelos lineares e não lineares de Índice de Difusão para prever, um período à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB agrícola brasileiro. Esses modelos são compostos de fatores comuns que permitem redução significativa do número de variáveis explicativas originais. Os resultados de eficiência preditiva apontam para uma superioridade das previsões geradas pelos modelos de Índice de Difusão sobre os modelos ARMA. Entre os modelos de Índice de Difusão, o modelo não linear com efeito threshold superou os resultados do modelo linear e do modelo AR

Modelos de índice de difusão para prever a taxa de crescimento do PIB agrícola brasileiro

This article uses linear and nonlinear diffusion index models to forecast, one step ahead, the quarterly growth rate of Brazilian Agricultural GDP. These models are composed by common factor which allow a significant reduction in the number of the original explanatory variables. After comparing the forecasts of these two models between themselves and with the ones generated by an AR model, used as benchmark, one comes to the conclusion that among the diffusion index models, the nonlinear model with a threshold effect presents a small improvement, in terms of predictive efficiency, in relation to the linear and the AR models.Este artigo usa modelos lineares e não lineares de Índice de Difusão para prever, um período à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB agrícola brasileiro. Esses modelos são compostos de fatores comuns que permitem redução significativa do número de variáveis explicativas originais. Os resultados de eficiência preditiva apontam para uma superioridade das previsões geradas pelos modelos de Índice de Difusão sobre os modelos ARMA. Entre os modelos de Índice de Difusão, o modelo não linear com efeito threshold superou os resultados do modelo linear e do modelo AR

Inovação x eficiência: um estudo empírico para o Polo Industrial de Manaus (2000-2006)

A partir do aporte teórico da chamada teoria Neo-Schumpeteriana no que tange o papel das inovações nos processos produtivos das empresas, investiga-se, para o período 2000-2006, a relação entre a adoção de inovações e seu efeito sobre a eficiência econômica nas empresas localizadas no Pólo Industrial de Manaus (PIM). Utiliza-se para este fim o método paramétrico conhecido como Análise de Fronteira Estocástica de Produção com o objetivo de estimar a eficiência produtiva das empresas, controlando para a introdução de inovações. Os dados da pesquisa compreenderam dois níveis: secundários – oriundos da Superintendência da Zona Franca de Manaus (SUFRAMA), e que se referem aos indicadores econômicos de desempenho das empresas; e primários – coletados através da aplicação de um questionário às empresas do PIM cadastradas nessa Instituição. As principais conclusões referem-se à significância da inovação, principalmente, ambiental sobre eficiência, medida pelo faturamento das empresas