Asset Price Dynamics with Local Interactions under Heterogeneous Beliefs

This paper investigates the effect of network structure on the asset price dynamics. We propose a simple present value discounted asset pricing model with heterogeneous agents. Every period the agents choose a predictor of the future price on the basis of past performance of their own and alternative strategies and form their demands for a risky asset. The information about the performance of an alternative strategy is available only locally from the directly connected agents. Using the rewiring procedure we produce four types of commonly considered networks: a fully connected network, a regular lattice, a small world, and a random network. The results show that the network structure influences asset price dynamics in terms of the region of stability and volatility. This is mostly due to the different speed of information transmission in the different networks.

Accelerating structure for high-gradient accelerator

The conventional TW-mode accelerating structures are usually used for high gradient linacs. But these structures grow old quickly during running. It is very serious problem for creation next linear colliders [1]. In this article brief review of defects TW-mode accelerators is presented, and circuit of an accelerator on the basis of a parallel coupled cavity structure, in which accelerating resonators fed parallel from a few waveguides, is offered

Jones matrix mapping of polycrystalline networks of layers of main types of amino acids

The given data on the optical arrangement, in which the coordinate distributions of the real and imaginary component of the elements of the Jones matrix of optically thin polycrystalline layers are determined. Algorithms are presented and an experimental method for measuring the real and imaginary component of Jones-matrix images is analyzed. The experimental results of the study of statistical, correlation, and fractal parameters, which characterize the real component of the Jones-matrix image of polycrystalline networks of flat layers of the main types of human amino acids, are presented

Dynamic models of production activity planning in projects for the development of new products

Рассмотрены динамические модели планирования объёмов производства в проектах освоения новой продукции на промышленном предприятии. В процессе освоения новой продукции проявляется эффект обучения, который приводит к уменьшению трудоемкости в зависимости от кумулятивного объема производства. Проблема динамического планирования производственной деятельности математически формализуется как задача оптимального управления производственной системой. Рассматриваются два варианта управления организационно-технической системой: в дискретном и непрерывном времени. Динамика изменения системы описывается дискретным и обыкновенным дифференциальным уравнениями. Для непрерывной задачи получено аналитическое решение с помощью принципа максимума Понтрягина.//Dynamic models of production volume planning in the projects of development of new products at the industrial enterprise are considered. In the process of developing new products, the learning effect manifests itself, which leads to a reduction in labor intensity, depending on the cumulative volume of production. The dynamic planning problem of the production is formalized mathematically as a task of optimal control of the production system. Two variants of managing the organizational and technical system are considered: in discrete and continuous time. The dynamics of the system change is described by discrete and ordinary differential equations. For the continuous problem, an analytic solution is obtained using the Pontryagin maximum principle.Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Самарской области в рамках научного проекта No 17-46-630606

Dynamic game task of executors incentives in projects for the development of new production in continuous time

В работе рассматривается задача стимулирования исполнителей проекта по освоению новой продукции на промышленном предприятии в непрерывном времени. В процессе освоения новой продукции проявляется эффект кривой обучения, который приводит к уменьшению трудоемкости продукции в зависимости от кумулятивного объема производства. Проект освоения новой продукции рассматривается как управляемая иерархическая динамическая система, состоящая из руководства проекта (центра) и исполнителей (агентов). Взаимодействие участников проекта формализуется как иерархическая дифференциальная игра. Для решения сформулированной динамической задачи материального стимулирования применялся известный принцип компенсации затрат. Исходная задача разделяется на задачу согласованного стимулирования и задачу согласованного планирования. В исследовании показано, что задача согласованного динамического планирования состоит в определении центром оптимальных плановых объемов производства с целью минимизации трудовых затрат агентов. Исходная динамическая задача материального стимулирования была сведена к задаче оптимального управления. Задача оптимального управления с непрерывным временем была решена аналитически с помощью принципа максимума Понтрягина. В результате проведенного исследования найдено условие определения оптимальных объемов производства, согласующих интересы центра и агентов.Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Самарской области в рамках научного проекта No 17-46-630606

Wavelet-analysis of gastric microcirculation in rats with ulcer bleedings

Nitric oxide (NO) plays an important role in regulation of central and peripheral circulation in normal state and during hemorrhagic stress. Because the impaired gastric mucosal blood flow is the major cause of gastroduodenal lesions including ulcer bleeding (UB), we study in this work the NO-ergic mechanism responsible for regulation of this blood flow. Our study is performed in rats with a model of stress-induced UB using laser Doppler flowmetry (LDF) that characterizes the rate of blood flow by measuring a Doppler shift of the laser beam scattered by the moving red blood cells. Numerical analysis of LDF-data is based on the discrete wavelet-transform (DWT) using Daubechies wavelets aiming to quantify influences of NO on the gastric microcirculation. We show that the stress-induced UB is associated with an increased level of NO in the gastric tissue and a stronger vascular sensitivity to pharmacological modulation of NO-production by L-NAME. We demonstrate that wavelet-based analyses of NO-dependent regulation of gastric microcirculation can provide an effective endoscopic diagnostics of a risk of UB