Experiencias autónomas: estrategia para el desarrollo de habilidades en Ingeniería Química

Fil: Saldis, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Carranza, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Colasanto, Carina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Parodi, Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Un estudiante de Ingeniería Química debe desarrollar una serie de competencias. Estas son capacidades integradas y complejas de las que podemos mencionar algunas tales como identificar, formular y resolver problemas de ingeniería, diseñar y desarrollar proyectos, comunicarse con efectividad, desempeñarse de manera efectiva en equipos de trabajo, aprender en forma continua y autónoma como así también actuar con espíritu emprendedor. El docente en estas instancias debe asumir el papel de mediador del proceso educativo y recurrir a distintos dispositivos para operativizar su propuesta y lograr las habilidades requeridas. Desde la cátedra de Química General II de la carrera de Ingeniería Química los docentes proponen una instancia de experimentación autónoma con el objetivo de generar capacidades y destrezas indispensables en los futuros ingenieros tales como el trabajo en equipo, la actitud de búsqueda de información y la inquietud de descubrir de manera independiente la explicación a diversos fenómenos de la naturaleza desde la óptica de la química. Los resultados han permitido observar mejoras en el desarrollo de la capacidad crítica y autorreflexiva, discusión y defensa de un saber, empleo de operaciones de laboratorio, autonomía del estudiante en su proceso de aprendizaje y mejor comunicación oral.Fil: Saldis, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Carranza, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Colasanto, Carina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Parodi, Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Ingeniería Química (plantas, productos

On the evolution of low-mass central galaxies in the vicinity of massive structures

Fil: Palma, Daniela. Universidad de Atacama. Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias de Atacama; Chile.Fil: Lacerna, Ivan. Universidad de Atacama. Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias de Atacama; Chile.Fil: Lacerna, Ivan. Millennium Institute of Astrophysics; Chile.Fil: Artale, Maria Celeste. Universidad Andres Bello. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Ciencias Físicas. Instituto de Astrofísica; Chile.Fil: Montero Dorta, Antonio David. Universidad Técnica Federico Santa Maria. Departamento de Física; Chile.Fil: Ruiz, Andrés Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: Ruiz, Andrés Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: Cora, Sofía Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astrofísica de La Plata; Argentina.Fil: Cora, Sofía Alejandra. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas; Argentina.Fil: Rodriguez, Facundo. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: Rodriguez, Facundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: Pallero, Diego. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Física; Chile.Fil: O’Mill, Ana. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: O’Mill, Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: Choque-Challapa, Nelvy. Universidad de Atacama. Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias de Atacama; Chile.Fil: Choque-Challapa, Nelvy. Universidad Técnica Federico Santa Maria. Departamento de Física; Chile.We investigate low-mass central galaxies with Mstar = 109.5−1010 Msun/h, located near massive groups and galaxy clusters using the TNG300 and MDPL2-SAG simulations. We set out to study their evolution, aiming to find hints about the large-scale conformity signal they produce. We also use a control sample of low-mass central galaxies located far away from massive structures. For both samples, we find a sub-population of galaxies that were accreted by another halo in the past but are now considered central galaxies; we refer to these objects as former satellites. The fraction of former satellites is higher for quenched central galaxies near massive systems: 45% in TNG300 and 17% in MDPL2-SAG. Our results in TNG300 show that former satellites were typically hosted by massive dark matter halos (M200 ≥1013 Msun/h) at z∼0.3, followed by a drop in halo mass at lower redshifts. In addition, we find a strong drop in the total gas mass at z≤1 for quenched central galaxies near galaxy groups and clusters produced by these former satellites as well. By removing former satellites, the evolution of quenched central galaxies is fairly similar to those of the quenched control galaxies, showing small differences at low-z. For MDPL2-SAG, former satellites were hosted by less massive halos, with a mean halo mass around 1011 Msun/h, and the evolution remains equal before and after removing former satellites. We also measure the two-halo conformity, i.e., the correlation in the specific SFR between low-mass central galaxies and their neighbors at Mpc scales, and how former satellites contribute to the signal at z=0, 0.3, and 1. The conformity signal decreases from z=0 to z=1 in MDPL2-SAG but it increases in TNG300. However, after removing former satellites in TNG300, the signal is strongly reduced but almost does not change at z≤0.3, and it disappears at z=1 (abridged).info:eu-repo/semantics/acceptedVersionFil: Palma, Daniela. Universidad de Atacama. Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias de Atacama; Chile.Fil: Lacerna, Ivan. Universidad de Atacama. Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias de Atacama; Chile.Fil: Lacerna, Ivan. Millennium Institute of Astrophysics; Chile.Fil: Artale, Maria Celeste. Universidad Andres Bello. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Ciencias Físicas. Instituto de Astrofísica; Chile.Fil: Montero Dorta, Antonio David. Universidad Técnica Federico Santa Maria. Departamento de Física; Chile.Fil: Ruiz, Andrés Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: Ruiz, Andrés Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: Cora, Sofía Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astrofísica de La Plata; Argentina.Fil: Cora, Sofía Alejandra. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas; Argentina.Fil: Rodriguez, Facundo. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: Rodriguez, Facundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: Pallero, Diego. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Física; Chile.Fil: O’Mill, Ana. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: O’Mill, Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: Choque-Challapa, Nelvy. Universidad de Atacama. Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias de Atacama; Chile.Fil: Choque-Challapa, Nelvy. Universidad Técnica Federico Santa Maria. Departamento de Física; Chile

Evaluación de la contaminación antrópica del Rio Tercero (ctalamochita) mediante determinación de metales en sedimentos

Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Cosavella, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Fortunato, Paula. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Bresciano, Juan Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Carranza, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Quiroga, Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Oroná, Claudia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Sólo una pequeña proporción de los metales permanecen disueltos en el agua como iones, la mayor parte se depositan en los sedimentos y otros son adsorbidos al material particulado. Este hecho implica que las partículas de los sedimentos pueden ser consideradas como un banco de información ambiental de la contaminación por metales. Por lo tanto, el análisis de sedimentos en los ríos es un método útil para estudiar la contaminación por metales de un área dada. Dependiendo de las variaciones físicas y químicas del ambiente, estos sedimentos pueden actuar como sumidero o como fuente de sustancias que modifican una columna de agua y el componente trófico acuático. Por tal motivo, el conocimiento de las propiedades y composición de los sedimentos permite evaluar la condición de los ambientes acuáticos y reconocer eventuales perturbaciones derivadas de la acumulación de sustancias antropogénicas y naturales que puedan constituir un riesgo para la salud del ecosistema.El Río Tercero, o Ctalamochita, en su recorrido atraviesa varias ciudades donde recibe descargas de de industrias y efluentes cloacales. Los sitios de muestreo se seleccionaron de acuerdo a la ubicación de las grandes ciudades y las muestras extraídas fueron entre septiembre de 2012 y marzo de 2013. Los metales medidos en el sedimento fueron, manganeso, cinc, plomo y cromo. Se detectaron diferencias significativas entre puntos de muestreo y entre estaciones. Los resultados evidenciaron efectos antrópicos en algunos sitios de la cuenca del río Tercero.Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Cosavella, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Fortunato, Paula. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Bresciano, Juan Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Carranza, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Quiroga, Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Oroná, Claudia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Otras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambient

Evaluación de la calidad de agua del Río Tercero (Ctalamochita)

El Río Tercero, o Ctalamochita, es uno de los más caudalosos y utilizados de la Provincia de Córdoba. En su recorrido pasa por grandes ciudades, donde recibe descargas de industrias y efluentes cloacales. Se eligieron los sitios antes de las ciudades más importantes y aguas abajo de las mismas, incluyendo de esta forma las descargas cloacales y de las industrias ubicadas cerca del río. Los sitios seleccionados fueron: al comienzo del nacimiento del río, en la ciudad de Río Tercero, aguas debajo de esta ciudad, antes y después de Villa María, en el balneario de Bell Ville y al finalizar el recorrido del río en el Club Matienzo de la localidad de Saladillo En este trabajo se caracterizó la calidad del agua del Río Ctalamochita o Tercero, a través de diferentes herramientas estadísticas y mediante el uso del Índice de Calidad de Agua (ICA). Para ello se utilizaron los parámetros clásicos de monitoreo; físicos, químicos y bacteriológicos medidos en agua desde el año 2005 al 2009. Estos datos se analizaron utilizando estadística descriptiva, el Índice de Calidad de Agua (ICA), y análisis multivariado. Los resultados de estos análisis evidenciaron el deterioro que sufre el río al atravesar las grandes ciudades, como Villa María y Bell Ville. Estas diferencias son explicadas por algunas variables entre las que se destaca el aumento del contenido de fósforo total aguas abajo de las mencionadas ciudades.Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: O’Mill, Patricia. Secretaría de Recursos Hídricos y Coordinación; Argentina.Fil: Amé, María Valeria. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.Fil: Cosavella, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Cosavella, Ana María. Secretaría de Recursos Hídricos y Coordinación; Argentina.Fil: Larrosa, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Carranza, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Otras Ingeniería del Medio Ambient

Experiencias autónomas: estrategia para el desarrollo de habilidades en ingeniería química

Fil: Saldis, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Carranza, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Colasanto, Carina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Parodi, Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Frigerio, Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: González, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Piatti, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Haas, Jeanette. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Lastir, Valentín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Un estudiante de Ingeniería Química debe desarrollar una serie de competencias. Éstas son capacidades integradas y complejas de las que podemos mencionar algunas tales como identificar, formular y resolver problemas de ingeniería, diseñar y desarrollar proyectos, comunicarse con efectividad, desempeñarse de manera efectiva en equipos de trabajo, aprender en forma continua y autónoma como así también actuar con espíritu emprendedor. El docente en estas instancias debe asumir el papel de mediador del proceso educativo y recurrir a distintos dispositivos para operativizar su propuesta y lograr las habilidades requeridas.Desde la cátedra de Química General II de la carrera de Ingeniería Química los docentes proponen una instancia de experimentación autónoma con el objetivo de generar capacidades y destrezas indispensables en los futuros ingenieros tales como el trabajo en equipo, la actitud de búsqueda de información y la inquietud de descubrir de manera independiente la explicación a diversos fenómenos de la naturaleza desde la óptica de la química. Los resultados han permitido observar mejoras en el desarrollo de la capacidad crítica y autorreflexiva, discusión y defensa de un saber, empleo de operaciones de laboratorio, autonomía del estudiante en su proceso de aprendizaje y mejor comunicación oral.Fil: Saldis, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Carranza, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: O’Mill, Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Colasanto, Carina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Parodi, Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Frigerio, Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: González, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Piatti, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Haas, Jeanette. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Fil: Lastir, Valentín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Química. Química General II; Argentina.Otras Ciencias de la Educació

Galaxy interactions I: Major and minor mergers

We study galaxy pair samples selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS-DR7) and we perform an analysis of minor and major mergers with the aim of investigating the dependence of galaxy properties on interactions. We build a galaxy pair catalog requiring rp < 25 kpc h-1 and Delta V < 350 km s-1 within redshift z<0.1. By visual inspection of SDSS images we removed false identifications and we classify the interactions into three categories: pairs undergoing merging, M; pairs with evident tidal features, T; and non disturbed, N. We also divide the pair sample into minor and major interactions according to the luminosity ratio of the galaxy members. We study star formation activity through colors and star formation rates. We find that 10% of the pairs are classified as M. These systems show an excess of young stellar populations as inferred from the Dn(4000) spectral index, colors, and star formation rates of the member galaxies, an effect which we argue, is directly related to the ongoing merging process. We find 30% of the pairs exhibiting tidal features (T pairs) with member galaxies showing evidence of old stellar populations. Regardless of the color distribution, we find a prominent blue peak in the strongest mergers, while pairs with tidal signs under a minor merger show a strong red peak. Therefore, our results show that galaxy interactions are important in driving the evolution of galaxy bimodality. By adding stellar masses and star formation rates of the two members of the pairs, we explore the global efficiency of star formation of the pairs as a whole. We find that, at a given total stellar mass, major mergers are significantly more efficient (a factor 2) in forming new stars, with respect to both minor mergers or a control sample of non-interacting galaxies.Comment: 10 pages, 14 figures, submitted to A&

Galaxy evolution in compact groups II. Witnessing the influence of major structures in their evolution

Fil: Parado Montaguth, Gissel Dayana. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Antonela, Monachesi. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Sergio, Torres-Flores. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Gomez, Facundo Ariel. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Ciria, Lima-Dias. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Ciria, Lima-Dias. Universidad de La Serena. Instituto Multidisciplinario de Investigación y Postgrado; Chile.Fil: O’Mill, Ana Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: O’Mill, Ana Laura. Universidad Nacional Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: Olave-Rojas, Daniela E. Universidad de Talca. Facultad de Ingeniería. Departamento de Tecnologías Industriales; Chile.Fil: Ricardo, Demarco. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Astrofísica; Chile.Fil: Antonio, Kanaan. Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Física ; Brazil.Fil: Tiago, Ribeiro. National Optical Astronomy Observatory; Estados Unidos.Fil: William, Schoenell. GMTO Corporation; Estados Unidos.Fil: Cortesi, Arianna. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Observatório do Valongo; Brazil.Fil: Claudia, Mendes de Oliveira. Universidade de São Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; Brazil.Fil: Eduardo, Telles. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Observatório Nacional; Brazil.Fil: Swayamtrupta, Panda . Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Laboratório Nacional de Astrofísica; Brazil.Fil: Marco, Grossi. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Observatório do Valongo; Brazil.Fil: Augusto Lopes, Paulo Afrânio. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Observatório do Valongo; Brazil.Fil: Hernandez-Jimenez, Jose A. Universidade do Vale do Paraíba; Brazil.Compact groups (CGs) of galaxies are an extreme environment for the morphological transformations and the cessation of star formation in galaxies. However, despite initially being conceived as isolated systems, it is now widely recognised that many of them are not as isolated as expected. Our objective is to understand the dynamics of CGs, as well as how the environment surrounding CGs impacts their morphological and physical properties. To achieve this, we selected a sample of 340 CGs in the Stripe 82 region, with a total of 1083 galaxies, and a sample of 2281 field galaxies as a control sample. We find that at least 27% of our sample of CGs are part of major structures, i.e. non-isolated CGs. We find a bimodality in the effective radius (Re)-Sérsic index (n) plane for all transition galaxies (those with (u − r) > 2.3 and n < 2.5) in CGs. Additionally, transition galaxies in isolated CGs populate more densely the Re − n plane for n < 1.75. In contrast, transition galaxies in non-isolated CGs have smoothly increasing n values, suggesting these galaxies have already suffered morphological transformation, and primarily contribute to the distribution of more compact galaxies in the Re−n plane for all transition galaxies in CGs. We also find significant differences in the specific star-formation rate (sSFR) distribution between the late-type galaxies (LTGs) (those with (u − r) < 2.3 and n < 2.5) in non-isolated CGs and the same type of galaxies in the control sample, suggesting that the evolution of LTGs differs in non-isolated CGs. Moreover, Early-type galaxies (those with (u − r) > 2.3 and n > 2.5) and transition galaxies in non-isolated CGs have lower sSFR values and a higher fraction of quenched galaxies, compared to those in isolated CGs. Based on our results, we propose an evolutionary scenario where the major structures in which the CGs are embedded accelerate the morphological transformations of their galaxy members, and also facilitates preprocessing. Our findings highlight the importance of considering the larger structures in which CGs may be located, when analysing the properties of their galaxy members, as this can significantly affect the evolution of CGs and their galaxies.info:eu-repo/semantics/acceptedVersionFil: Parado Montaguth, Gissel Dayana. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Antonela, Monachesi. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Sergio, Torres-Flores. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Gomez, Facundo Ariel. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Ciria, Lima-Dias. Universidad de La Serena. Departamento de Astronomía; Chile.Fil: Ciria, Lima-Dias. Universidad de La Serena. Instituto Multidisciplinario de Investigación y Postgrado; Chile.Fil: O’Mill, Ana Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina.Fil: O’Mill, Ana Laura. Universidad Nacional Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina.Fil: Olave-Rojas, Daniela E. Universidad de Talca. Facultad de Ingeniería. Departamento de Tecnologías Industriales; Chile.Fil: Ricardo, Demarco. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Astrofísica; Chile.Fil: Antonio, Kanaan. Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Física ; Brazil.Fil: Tiago, Ribeiro. National Optical Astronomy Observatory; Estados Unidos.Fil: William, Schoenell. GMTO Corporation; Estados Unidos.Fil: Cortesi, Arianna. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Observatório do Valongo; Brazil.Fil: Claudia, Mendes de Oliveira. Universidade de São Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; Brazil.Fil: Eduardo, Telles. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Observatório Nacional; Brazil.Fil: Swayamtrupta, Panda . Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Laboratório Nacional de Astrofísica; Brazil.Fil: Marco, Grossi. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Observatório do Valongo; Brazil.Fil: Augusto Lopes, Paulo Afrânio. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Observatório do Valongo; Brazil.Fil: Hernandez-Jimenez, Jose A. Universidade do Vale do Paraíba; Brazil

Measures of Galaxy Environment - I. What is "Environment"?

The influence of a galaxy's environment on its evolution has been studied and compared extensively in the literature, although differing techniques are often used to define environment. Most methods fall into two broad groups: those that use nearest neighbours to probe the underlying density field and those that use fixed apertures. The differences between the two inhibit a clean comparison between analyses and leave open the possibility that, even with the same data, different properties are actually being measured. In this work we apply twenty published environment definitions to a common mock galaxy catalogue constrained to look like the local Universe. We find that nearest neighbour-based measures best probe the internal densities of high-mass haloes, while at low masses the inter-halo separation dominates and acts to smooth out local density variations. The resulting correlation also shows that nearest neighbour galaxy environment is largely independent of dark matter halo mass. Conversely, aperture-based methods that probe super-halo scales accurately identify high-density regions corresponding to high mass haloes. Both methods show how galaxies in dense environments tend to be redder, with the exception of the largest apertures, but these are the strongest at recovering the background dark matter environment. We also warn against using photometric redshifts to define environment in all but the densest regions. When considering environment there are two regimes: the 'local environment' internal to a halo best measured with nearest neighbour and 'large-scale environment' external to a halo best measured with apertures. This leads to the conclusion that there is no universal environment measure and the most suitable method depends on the scale being probed.Comment: 14 pages, 9 figures, 1 table, published in MNRA

Close galaxy pairs with accurate photometric redshifts

Context. Studies of galaxy pairs can provide valuable information to jointly understand the formation and evolution of galaxies and galaxy groups. Consequently, taking the new high-precision photo-z surveys into account, it is important to have reliable and tested methods that allow us to properly identify these systems and estimate their total masses and other properties. Aims. In view of the forthcoming Physics of the Accelerating Universe Survey (PAUS), we propose and evaluate the performance of an identification algorithm of projected close isolated galaxy pairs. We expect that the photometrically selected systems can adequately reproduce the observational properties and the inferred lensing mass–luminosity relation of a pair of truly bound galaxies that are hosted by the same dark matter halo. Methods. We developed an identification algorithm that considers the projected distance between the galaxies, the projected velocity difference, and an isolation criterion in order to restrict the sample to isolated systems. We applied our identification algorithm using a mock galaxy catalog that mimics the features of PAUS. To evaluate the feasibility of our pair finder, we compared the identified photometric samples with a test sample that considers that both members are included in the same halo. Taking advantage of the lensing properties provided by the mock catalog, we also applied a weak-lensing analysis to determine the mass of the selected systems. Results. Photometrically selected samples tend to show high purity values, but tend to misidentify truly bounded pairs as the photometric redshift errors increase. Nevertheless, overall properties such as the luminosity and mass distributions are successfully reproduced. We also accurately reproduce the lensing mass–luminosity relation as expected for galaxy pairs located in the same halo