Fast and robust semiautomatic liver segmentation with haptic interaction

Abstract. We present a method for semi-automatic segmentation of the liver from CT scans. True 3D interaction with haptic feedback is used to facilitate initialization, i.e., seeding of a fast marching algorithm. Four users initialized 52 datasets and the mean interaction time was 40 seconds. The segmentation accuracy was verified by a radiologist. Volume measurements and segmentation precision show that the method has a high reproducibility

The Fourteenth Amendment, the “Right” to Vote, and the Understanding of the Thirty-Ninth Congress

If that history does not prove what I think it does, we are at least entitled to be told why

The teacher’s interests and priorities in natural science education : focus on the knowledge of species

Detta arbete undersöker hur intresset för naturkunskap påverkas av lärares prioriteringar av ämnesstoffet. Fokus i detta arbete ligger på lärarens inställning till artkunskap. Vi tittar också närmre på hur naturundervisningen går till och vad som kan ligga bakom lärarens val. Data i denna undersökning har inhämtats under intervjuer med sju lärare som undervisar i naturkunskap och/eller biologi antingen i grundskolans senare år eller på gymnasiet. Studien visar att naturundervisningen påverkas i mindre grad av lärarens eget intresse men däremot i hög grad av vad lärarna tror eleverna är intresserade av. Det finns en fara i att prioritera undervisningen efter elevers intresse, då eleverna inte kan hållas ansvariga för konsekvenserna av dessa val. Det är inte lärarens huvuduppgift att göra lektionerna roliga, utan att ge eleverna en god demokratisk grund och insikt om hur deras egna handlingar påverkar dem själva och naturen omkring oss. Lärare har ett stort ansvar över hur stoffet presenteras och vilka undervisningsmoment som läggs i fokus. Läraren kan sedan lägga upp undervisningen efter elevernas individuella behov och där bedriva en demokratisk verksamhet. Vi tror att ett större fokus på artkunskap kan väcka elevernas engagemang för den biologiska mångfalden och i ett vidare perspektiv hållbar utveckling

Vuxna patienters upplevelse av kroppslig beröring : en litteraturstudie

Validerat; 20101217 (root

Surface area estimation of digitized 3D objects using weighted local configurations, Image and Vision Computing 23

Abstract. We describe surface area measurements based on local estimates of isosurfaces originating from a marching cubes representation. We show how improved precision and accuracy are obtained by optimizing the area contribution for one of the cases in this representation. The computations are performed on large sets (approximately 200,000 3D objects) of computer generated spheres, cubes, and cylinders. The synthetic objects are generated over a continuous range of sizes with randomized alignment in the digitization grid. Sphericity, a scale invariant measure of compactness, allows us, in combination with the improved surface area estimate, to distinguish among the test sets

Shape signatures of fuzzy star-shaped sets based on distance from the centroid

International audienc

2D Grey-level Skeleton Computation: A Discrete 3D Approach

A discrete 3D binary approach to compute the skeleton in 2D grey-level images is presented. The 2D grey-level input image is converted to a 3D binary image and the top surface of the foreground is identified. This discrete surface then undergoes skeletonization. The obtained 3D curve skeleton is pruned, before being projected back to a 2D grey-level image. This is suitably post-processed, since the projection may cause spurious loops and thickening. This algorithm can find applications in optical character recognition and document analysis or in other situations where shape analysis by skeletons is desired. An important property of the suggested method is that no hard segmentation into foreground and background is needed prior to the skeletonization