Covid-19 Pandemisinde Sağlık Çalışanları ve Öğretmenlere Yönelik Algının Duygu Analizi ile Twitter Verileri Üzerinden İncelenmesi

Pandemi süresince en çok konuşulan ve göz önünde bulunan meslek gruplarından öğretmenlere ve sağlık çalışanlarına yönelik medyadaki eleştirilerden hareketle, bu zorlu dönemde toplumun bakış açısının adı geçen meslek mensupları için nasıl bir yönelim sergilediğini görmek amacıyla bu çalışma gerçekleştirilmiştir. Kişilerin duygu yönelimleri, anketlere kıyasla daha özgür bir görüş bildirme imkanı sunan popüler sosyal medya sitelerinden Twitter’ın verileri kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada, toplumun sağlık çalışanları ve öğretmenlere duyduğu duygunun yönü, metin madenciliği yöntemlerinden biri olan duygu analizi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Duygu analizi ile insanların belirli varlıklar hakkındaki olumlu ya da olumsuz görüşleri, değerlendirmeleri ve tutumları ortaya çıkarılmaktadır. Çalışma kapsamında Twitter kullanıcılarının paylaştıkları tweet verileri kullanılmıştır. Twitter API aracılığı ile “#sağlıkçalışanları” ve “#öğretmenler” etiketlerini içeren Türkçe tweetler, pandeminin başladığı ve bir sonraki yıl okulların kapandığı 11 Mart 2020-2 Temmuz 2021 tarih aralığı için sorgulanarak elde edilmiştir. Göz önünde bulundurulan tarih aralığı için “sağlıkçalışanları” etiketini içeren 10324 farklı kullanıcının paylaştığı 15368 tweet ile “öğretmenler” etiketini içeren 1685 farklı kullanıcının paylaştığı 2956 tweet analizlerde kullanılmıştır. Verinin ön işleme aşaması tamamlandıktan sonra cümle düzeyli duygu analizi, sözlük-tabanlı yaklaşım ile gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda Twitter kullanıcılarının öğretmenler için paylaştıkları tweetlerin %70’inin pozitif, sağlık çalışanları için paylaştıkları tweetlerin de %61’inin pozitif duygu içerdiği görülmüştür. Bu bağlamda, pandemi döneminde, sağlık çalışanı ve doktorlara yönelik toplumdaki baskın duygunun, medyada ön plana çıkarılmaya çalışılan negatif duyguların aksine pozitif duygular olduğu sonucuna ulaşılmıştır

The effect of vitamin D status on non-alcoholic fatty liver disease: a population-based observational study

Introduction: The effect of vitamin D status on steatosis has not been fully elucidated. In this study, we planned to investigate this interaction using a large-scale population-based cohort. Material and methods: Patients diagnosed with simple steatosis (K76.0) and non-alcoholic steatohepatitis (NASH) (K75.8) by using the International Classification of Diseases 10th Revision (ICD-10) coding system, and who had 25-hydroxyvitamin D (25OHD) measurements at the diagnosis, were included in the study. Control group comprised subjects without liver diseases. Age, gender, alanine aminotransferase (ALT) and 25OHD levels, and the date of the measurements were recorded. Results: We compared ALT and 25OHD measurements between the patient and control groups, and between the simple steatosis and NASH subgroups. 25OHD levels were lower and ALT levels were higher in the patient group (p < 0.001, effect size = 0.028, and p < 0.001, effect size = 0.442, respectively). Logistic regression analysis showed that when 25OHD levels decrease by 1 ng/dL, it increases the risk of being in the patient group by 3.7%. Conclusion: Our results suggest that vitamin D status may be related to the development of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Although this relationship is weak, it may be important in the pathogenesis of steatosis

Kredi Temerrüt Takası Primleri İle Çeşitli Ekonomik Göstergeler Arasındaki İlişkiler

Determining the economic variables that affect credit default swap spreads which are known as indicator of country risk and modelling these spreadss have great importance in terms of financial world. In this study, after giving information about the general structure of credit default swaps, the literature on sovereign credit default swaps is examined. According to studies in the literature, domestic and international economic variables that can affect Turkey s credit default swap spreads aredetermined. By means of these variables, models have been developed with various artificial neural networks architectures for modeling Turkey's credit default swapspreads.Ülke riskinin bir göstergesi olan kredi temerrüt takası primlerini etkileyen ekonomik değişkenlerin belirlenmesi ve bu primlerin modellenmesi finans dünyası açısındanönem arz etmektedir. Bu çalışmada, kredi temerrüt takaslarının genel yapıları hakkında bilgiler verildikten sonra, ülke kredi temerrüt takaslarıyla ilgili literatürincelenmiştir. Literatürdeki çalışmalar doğrultusunda, Türkiye nin kredi temerrüt takası primlerini etkileyebilecek yurtiçi ve yurtdışı ekonomik değişkenler belirlenmiştir. Bu değişkenler vasıtasıyla Türkiye nin kredi temerrüt takası primini modellemek için çeşitli yapay sinir ağı mimarileriyle modeller geliştirilmiştir. Yapay sinir ağları geliştirilirken çok katmanlı algılayıcılardan, radyal tabanlı fonksiyon ağlarından ve kademeli korelasyon sinir ağlarından yararlanılmıştır

Bağımsız Bileşenler Analizi ile Çoklu Bağlantı Sorununa Bir Yaklaşım

In the first part of the thesis, although it is a multivariate statistical method, Independent Components Analysis which is mostly used in the engineering field, which is not known much in statistics, has been discussed in detail and has been contributed to the limited Turkish literature. Secondly, a new solution was proposed by Independent Components Analysis to the multicollinearity problem, which is one of the most common problems in multiple linear regression analysis, which caused the assumption distortions and caused negative effects on the regression model. Thus, it has been shown that the analysis can be used as a tool for different purposes in addition to its current uses. In this context, a new method has been developed based on Independent Components Analysis, which is similar to the operation of biased regression methods such as Principal Components Regression and Partial Least Squares Regression used to solve multicollinearity problem. The novel contribution of this method to the literature is that the use of mutual information, a concept in the field of entropy, is proposed in the selection of independent components to be included in multiple linear regression analysis. The performance of the developed method was evaluated separately on artificial and real datasets. As a result, it was determined that the proposed method based on Independent Components Analysis can be used to solve the multicollinearity problem, estimation and prediction can be made with lower error amount than other biased regression methods for the explained (dependent) variable in the regression analysis, and regression coefficients can be estimated with lower standard errors.Tez çalışmasında ilk olarak, çok değişkenli istatistiksel bir yöntem olmasına rağmen istatistikte pek fazla bilinmeyen daha çok mühendislik alanında kullanılan Bağımsız Bileşenler Analizi konusu ayrıntılı bir şekilde ele alınmış ve konuyla ilgili kısıtlı Türkçe literatüre katkıda bulunulmuştur. İkinci olarak ise çoklu doğrusal regresyon analizinde sık karşılaşılan sorunlardan biri olan ve varsayım bozulumlarına neden olarak regresyon modeli üzerinde olumsuz etkilere sebebiyet veren çoklu bağlantı sorununa, Bağımsız Bileşenler Analizi ile yeni bir çözüm önerisi getirilmiştir. Böylece analizin mevcut kullanımlarının yanı sıra farklı amaçlar için de bir araç olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. Bu bağlamda, çoklu bağlantı sorununun çözümünde kullanılan Temel Bileşenler Regresyonu ve Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu gibi yanlı regresyon yöntemlerinin işleyişine benzeyen, Bağımsız Bileşenler Analizi’ne dayalı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Yöntemde, literatürden farklı olarak çoklu doğrusal regresyon analizine dahil edilecek bağımsız bileşenlerin seçiminde, entropi alanındaki bir kavram olan ortak bilgi miktarının kullanımı önerilmiştir. Geliştirilen yöntemin performansı, yapay ve gerçek veriler üzerinde ayrı ayrı değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, tez kapsamında önerilen Bağımsız Bileşenler Analizi’ne dayalı yöntem ile çoklu bağlantı sorununa çözüm sunulabileceği, regresyon analizindeki açıklanan (bağımlı) değişken için diğer yanlı regresyon yöntemlerine göre daha düşük hata miktarı ile tahmin ve öngörü yapılabileceği ve ayrıca regresyon katsayılarının daha düşük standart hatalar ile tahmin edilebileceği belirlenmiştir

The Exponentiated Kumaraswamy-Power Function Distribution

In this paper, the exponentiated Kumaraswamy-power function distribution is introduced. Some structural properties of the proposed distribution including the shapes of the density, hazard and quantile functions are explored. Besides, skewness and kurtosis measures are investigated. The method of maximum likelihood is used for estimating model parameters. For different parameter settings and sample sizes, a simulation study is performed and the performance of the new distribution is compared with some well-known distributions. Then, an application is presented with a real data set to illustrate the usefulness of the proposed distribution.WoSScopu

Geriatric nutritional risk index is a predictor of recurrent percutaneous coronary intervention in patients with non-ST segment elevation myocardial infarction

Aim To investigate the relationship between malnutrition and follow-up cardiovascular (CV) events in non- ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI). Material and methods A retrospective study was performed on 298 patients with NSTEMI. The baseline geriatric nutritional risk index (GNRI) was calculated at the first visit. The patients were divided into three groups according to the GNRI: >98, no-risk; 92 to ≤98, low risk; 82 to <92, moderate to high (MTH) risk. The study endpoint was a composite of follow-up CV events, including all-cause mortality, non-valvular atrial fibrillation (NVAF), hospitalizations, and need for repeat percutaneous coronary intervention (PCI). Results Follow-up data showed that MTH risk group had significantly higher incidence of repeat PCI and allcause mortality compared to other groups (p[removed]0.05). The mean GNRI was 84.6 in patients needing repeat PCI and 99.8 in patients who did not require repeat PCI (p<0.001). Kaplan Meier survival analysis showed that patients with MTH risk had significantly poorer survival (p<0.001). According to multivariate Cox regression analysis, theMTH risk group (hazard ratio=5.372) was associated with increased mortality. Conclusion GNRI value may have a potential role for the prediction of repeat PCI in patients with NSTEMI. © 2021 Limited Liability Company KlinMed Consulting. All rights reserved

Subacute THYROiditis Related to SARS-CoV-2 VAccine and Covid-19 (THYROVAC Study): A Multicenter Nationwide Study.

Context The aims of the study are to compare characteristics of subacute thyroiditis (SAT) related to different etiologies, and to identify predictors of recurrence of SAT and incident hypothyroidism. Methods This nationwide, multicenter, retrospective cohort study included 53 endocrinology centers in Turkey. The study participants were divided into either COVID-19-related SAT (Cov-SAT), SARS-CoV-2 vaccine-related SAT (Vac-SAT), or control SAT (Cont-SAT) groups. Results Of the 811 patients, 258 (31.8%) were included in the Vac-SAT group, 98 (12.1%) in the Cov-SAT group, and 455 (56.1%) in the Cont-SAT group. No difference was found between the groups with regard to laboratory and imaging findings. SAT etiology was not an independent predictor of recurrence or hypothyroidism. In the entire cohort, steroid therapy requirement and younger age were statistically significant predictors for SAT recurrence. C-reactive protein measured during SAT onset, female sex, absence of antithyroid peroxidase (TPO) positivity, and absence of steroid therapy were statistically significant predictors of incident (early) hypothyroidism, irrespective of SAT etiology. On the other hand, probable predictors of established hypothyroidism differed from that of incident hypothyroidism. Conclusion Since there is no difference in terms of follow-up parameters and outcomes, COVID-19- and SARS-CoV-2 vaccine-related SAT can be treated and followed up like classic SATs. Recurrence was determined by younger age and steroid therapy requirement. Steroid therapy independently predicts incident hypothyroidism that may sometimes be transient in overall SAT and is also associated with a lower risk of established hypothyroidism